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来自:股票

请问一下现在来看比较好用的股票分析技术方法有哪些?
没有什么特别有效的技术分析方法,最有效的都是各种指标结合一起分析,也就是纵合分析!每种软件供分析指标有多种多样,但国际上较为被采用的有RSI、KD、MACD和移动平均线!其次...

2个回答 10次浏览 2021-08-17 14:01 极速回答

来自:股票

股票技术分析方法有几种?
股票技术分析主要看股票走势,需要看MACD,和成交量的等,开户准备身份证及银行卡十几分钟即可操作办理的哦,本地券商收费普遍较高,可以多考虑网上办理账户,手机开户需要身份证和银...

2个回答 112次浏览 2021-05-21 10:42 极速回答

来自:股票

怎样在股票中实现自动交易?方法推荐。
股票里实现自动交易,简单说就是通过工具按预设规则自动买卖,不用一直盯盘。常见的方法有券商自带的条件单、专业量化软件,或者第三方平台的自动交易接口,关键是根据自己的操作习惯和策略复杂度选...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 10:56 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,咋避免过拟合的问题呀?有啥好方法吗?
过拟合是股票量化交易中常见的问题,它可能导致模型在训练集上表现良好,但在实际交易中效果不佳。以下是一些避免过拟合的方法:-**增加数据量**:使用更多的数据进行模型训练,可以提高模型的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:30 极速回答

来自:股票、股票开户

丽江量化交易开户,交易数据处理能力?
在丽江进行量化交易开户,交易数据处理能力至关重要。量化交易依赖大量的交易数据来生成策略,所以数据处理能力直接影响策略的有效性和及时性。强大的数据处理能力可以快速准确地处理海量交易数据,...

1个回答 1次浏览 2025-11-24 13:26 极速回答

来自:股票

QMT的架构设计是怎样的?(前端、后端、数据处理层)
三层架构:前端:用户交互界面(策略编辑、回测、监控)。后端:交易引擎(订单处理、风险控制)、数据处理层(行情抓取、计算)。底层:与交易所、券商系统对接的通信模块。

1个回答 1次浏览 2025-07-20 13:35 极速回答

来自:股票

实时大数据处理技术(如Flink)的整合可能性?
数据处理能力提升:实时处理海量交易数据,支持高频交易策略实时分析市场数据,提供更及时的决策支持处理多源异构数据,包括结构化和非结构化数据实时风险监控:实时计算风险指标,及时发现风险隐患...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 09:42 极速回答

来自:股票、股票知识

AI选股工具在数据处理方面有什么优势?
-优势:具有强大的数据处理能力,能在瞬间处理大量股票数据,包括历史价格、交易量、财务报表、新闻和社交媒体信息等。可以快速筛选、分析海量数据,为投资者提供精准的选股建议,大大提高选股效率...

1个回答 1次浏览 2024-12-24 21:39 极速回答

来自:股票

有股票走势预测软件吗?这种软件预测的准吗?
当然不准了,股票就相当于是一种“商品”,其价格也是由内在价值(标的公司价值)所决定的,并且围绕价值上下波动。普通商品的价格波动规律就是股票的价格波动规律,供求关系影响着它的价...

1个回答 0次浏览 2022-09-14 17:04 极速回答

来自:股票

技术指标中的成交量在分析股票走势时重要吗?它是如何影响股价的呢?
成交量在分析股票走势时非常重要,它是衡量股票市场活跃度和资金流向的关键指标。成交量直接反映了市场的供求关系。当成交量放大且股价上涨时,表明市场上买盘强劲,投资者对该股票的需求增加,股价...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:45 极速回答

来自:股票

在数据处理和分析能力提升的背景下,程序化T0交易将如何受益?​
数据处理和分析能力提升背景下,程序化T0交易将受益于更精准的信号和风险控制。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:57 极速回答

来自:股票

我的中信证券今天分红,怎么股票数量没变?股价反而降了?不知道什么时
分红后需要除权,股价会有下折,所以股价会降

18个回答 1721次浏览 2014-03-19 16:14 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易里,数据挖掘的方法都有哪些呢?
AI股票量化交易中,常见的数据挖掘方法有:关联规则挖掘,用于发现股票数据中不同变量之间的关联关系;分类算法,如决策树、随机森林等,可将股票分为不同的类别,以便进行预测和分析;聚类分析,...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:18 极速回答

来自:股票、股票知识

如何看股票走势图有没有简单的方法?
交即买卖双方的最新一笔成交价。涨跌即当日开盘到现在该股上涨和下跌的绝对值,以元为单位。幅度即当日开盘到现在的上涨或下跌的幅度。若幅度为正值,数字颜色显示为红色,表示股价在上涨...

1个回答 82次浏览 2021-03-26 15:52 极速回答

来自:其它

学习股票走势图有什么方法吗?
投资有风险,入市需谨慎,这真的不是空话,投资者在参与投资前一定要对投资及风险有一定认识才好。

17个回答 736次浏览 2017-06-13 12:00 极速回答

来自:股票

股票分析师可以给股票解套方法嘛?
股票分析师可以给股票解套方法,投顾老师可以帮助投资者设定合理的止损点位,以控制风险和限制亏损。解套的方法有很多,如果您需要进一步了解的话可以联系客户经理为您提供适合您的解套方法。券商投...

1个回答 1次浏览 2023-10-08 22:24 极速回答

来自:股票

股票分析师可以给股票解套方法嘛?
券商投顾老师股票分析师开立帐户很容易,有需要调佣欢迎咨询!

2个回答 407次浏览 2023-10-08 22:12 极速回答

来自:股票

人工智能如何帮助投资者分析股票的历史价格数据?和传统技术分析方法相比有何优势?
人工智能可以通过机器学习算法对大量的历史价格数据进行学习和分析,发现其中隐藏的模式和规律。例如,神经网络可以自动提取价格数据中的特征,如趋势、周期等,从而预测未来价格走势。与传统技术分...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:51 极速回答

来自:股票

量化交易团队中不同角色(策略研发、数据处理、系统运维等)的协作模式是怎样的?
策略研发提供思路,数据处理提供支持,系统运维保障稳定,通过沟通协作实现目标。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 15:07 极速回答

来自:股票

机器学习能预测股价吗?
机器学习预测:受非线性因素限制,准确率难超70%。

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:07 极速回答

来自:基金

可以通过k线预测股价吗?
您好,很多股友学习炒股都绕不开K线,K线能预测股价的未来趋势吗?很多人相信能,所以用K线形态的组合预测股价未来趋势很火。实际上没什么用,真实的答案是不能。K线只是记录下股价历...

1个回答 1次浏览 2022-07-19 17:36 极速回答

来自:其他

中影股价预测是多少?
哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

17个回答 778次浏览 2016-08-22 10:54 极速回答

来自:股票

技术分析在预测股票涨跌中的作用?
技术分析通过研究历史股票价格和成交量数据,来预测未来股票价格走势。常用的技术指标如移动平均线、MACD、RSI等,可以为投资者提供买卖信号和趋势判断的依据。

1个回答 1次浏览 2024-12-22 22:57 极速回答

来自:股票

大数据为什么不能预测外汇期货股票?
因为现在的大数据分析还不足以分析处理完这个东西,我公司手续费无门槛给到客户超优惠的水平!点击我的头像预约我!

32个回答 1022次浏览 2018-01-16 12:48 极速回答

来自:股票

复牌股票怎么预测其未来走势?
你好,复牌价根据停牌前一天的收牌价为基准,通过集合竞价确定开盘价,每天早晨从9:15分到9:25分,集合竞价的价格是一般是根据最大成交量来决定。具体涨跌幅要视个股来决定。

17个回答 806次浏览 2015-12-29 15:10 极速回答

来自:股票

如何利用技术分析预测股票价格走势?
关于利用技术分析预测股票价格走势,这是很多投资者关心的问题。技术分析的核心是研究市场行为,主要是价格和成交量本身的历史数据,通过图表和各种技术指标来识别可能的趋势、支撑阻力位以及买卖信...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 15:50 极速回答

来自:股票

股票市场价格走势分析预测报告

1个回答 0次浏览 2025-02-10 15:28 极速回答

来自:股票

如何利用技术分析工具预测股票价格走势?
您好,技术指标移动平均线(MA)移动平均线是技术分析中最基础的工具之一,也是最常用的一个指标之一。选择一家低佣券商,意味着你在投资路上迈出了正确的一步!沪A3个开满之后上海账户就不能新...

1个回答 1次浏览 2024-06-13 12:15 极速回答

来自:股票

相对强弱平均线(RSI的均线)与K线的走势配合,在判断股价趋势反转时,有什么独特的分析方法?​
当K线处于上升趋势中,RSI均线也向上运行。若K线突然跌破RSI均线,且RSI指标开始从超买区域向下拐头,这可能是股价趋势反转的信号,表明多方力量开始减弱,空方力量逐渐占据上风。当K线...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 06:14 极速回答

来自:股票、股票开户

免五低佣股票账户在线开户流程,常用方法有哪些?
免五低佣账户需注意,“免五”属于违规行为,正规低佣金账户可通过合法途径申请。在线开户主要分选择渠道、提交资料、审核激活三个步骤,常用方法围绕联系客户经理和官方平台展开,重点是找到低佣专...

1个回答 1次浏览 2025-10-03 14:05 极速回答

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