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来自:股票

股票交易的时候只要委托就一定能够卖出吗?
您好,不一定,股票交易遵循的原则是:时间优先,价格优先

43个回答 575次浏览 2019-05-16 16:41 极速回答

来自:股票

股票交易的时候只要委托就一定能够卖出吗?
股票交易手续费可以和证券公司协商调整的,我司的交易佣金在业内能够给到极低的水平,交易费用包含了过户费佣金规费,信誉上市券商佣金水平说到做到!

45个回答 656次浏览 2019-05-09 17:27 极速回答

来自:股票

股票交易的时候只要委托就一定能够卖出吗?
您好,这个是不一定的,有可能委托了也不能卖出去

34个回答 936次浏览 2018-06-29 09:30 极速回答

来自:股票

股票交易的时候只要委托就一定能够卖出吗?
您好,股票交易的时候不是只要委托就一定能够卖出

41个回答 3389次浏览 2018-06-28 15:14 极速回答

来自:股票

不同股票投资风格的特点和适用场景是什么?
常见的股票投资风格有几种。价值投资风格,注重寻找价格被低估、基本面良好的股票,特点是追求稳定的股息和长期资本增值,适合在市场估值较低、经济平稳时采用。成长投资风格则聚焦有高成长潜力的公...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 10:29 极速回答

来自:股票

股票交易中的死叉和金叉有什么区别?
股票交易中的死叉和金叉的方向不同,一个是买点,一个点买点。欢迎点我开通股票账户,佣金更低!

34个回答 1149次浏览 2019-05-23 13:36 极速回答

来自:股票

网格交易中,如何避免重复委托、委托序列混乱等情况?
使用可靠的交易软件,设置合理的委托间隔和确认机制。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 22:08 极速回答

来自:股票

左侧交易和右侧交易的优劣及适用场景?
左侧:提前抄底/逃顶,成本低但可能买在半山腰,适合逆向投资者;右侧:确认趋势后交易,胜率高但成本高,适合趋势跟随者。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 18:24 极速回答

来自:股票

网格交易在股票量化投资中的具体应用场景有哪些?
网格交易在股票量化投资中有不少实用的应用场景哈。首先是震荡市场,当股票处于区间震荡时,网格交易就特别好使。你可以设定好网格的上下限和网格间距,股价上涨触发高价位网格就卖出,下跌触发低价...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 13:30 极速回答

来自:其他

买入跟市价买入有什么区别。卖出跟市价卖出呢
买入需要你自己委托价格,市价买入就是当前价格买入。我司佣金直接给到你成本价

20个回答 488次浏览 2020-04-03 10:05 极速回答

来自:股票

区块链技术在跨境理财中的应用场景有哪些?​
应用场景有跨境支付清算、智能合约、资产托管、身份认证等。

1个回答 1次浏览 2025-06-14 22:05 极速回答

来自:股票

大宗交易在资产证券化(ABS)中的应用场景是什么?
发起人通过大宗交易向机构投资者出售ABS份额,快速回笼资金;机构投资者通过大宗交易调整ABS持仓(如从高风险转向低风险层级)。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 17:23 极速回答

来自:基金

我想了解一下,在国信证券软件中,ETF网格交易的适用场景有哪些?
您好!ETF网格交易就像在市场波动中织了一张网,适用场景有很多哦。比如在市场横盘震荡时,它可以通过不断地低买高卖来赚取差价。就像去年,市场在一段时间内窄幅波动,客户A采用ETF网格交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:20 极速回答

来自:股票

线性回归模型在量化交易中的应用场景有哪些?其局限性是什么?
线性回归模型在量化交易中的应用场景:用于预测价格等,局限性是对非线性关系拟合效果差。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:52 极速回答

来自:期货

程序化交易在期权市场中的应用场景有哪些?
主要应用:做市商算法:自动报价维持流动性Delta中性动态对冲套利策略:期权平价关系套利跨市场波动率套利信号交易:隐含波动率回归策略大宗交易跟随策略组合管理:自动调整希腊字母风险波动率...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 12:16 极速回答

来自:期货、期货行情

期货交易中的报价和成交价有什么区别?请解释一下市价单和限价单的概念,并说明它们在交易中的应用。
您好,跟高兴回答您的问题。 在期货交易中,报价是指投资者表示愿意以某个价格买入或卖出合约的行为,而成交价是实际成交的价格。市价单是指投资者以市场上当前的最优价格立即买入或卖出合约,而限...

1个回答 1次浏览 2024-01-20 12:02 极速回答

来自:股票

银河证券股票隔夜委托和早上9:15挂单有什么区别?
你好,银河证券股票隔夜委托和早上9.15挂单没有区别的,开户是免费进行的,哪家公司的交易费用低就开哪家是合适的,您要选对公司才行,别去担心佣金不能做到您满意的价格,您肯联系我,那么佣金...

5个回答 1次浏览 2023-08-25 14:12 极速回答

来自:其他

请问五档成交剩余转限,未成交的委托转为限价的委托方式,那么这个限价
你好,最优五档即时成交剩余转限价是指无需指定委托价格,委托进入交易主机时能与“最优五档”范围内的对手方队列成交或部分成交即予以撮合,未成交部分自动转为限价的委托方式,一笔委托可以与对手方数笔不同...

5个回答 1020次浏览 2014-05-15 09:47 极速回答

来自:股票

股票交易几点可以委托交易?
您好,股票委托有效时间是每日9点15分到9点25分和每日上午9点半到11点半;下午1点到3点。股票委托是投资者开设了股票证券账户后,可以在证券营业部进行委托,从中收取交易佣金的交易行为...

1个回答 1次浏览 2023-06-14 09:27 极速回答

来自:股票

股票委托过程中为什么我的委托只是部分成交?
您好,这是有可能出现部分的成交情况的,祝您投资愉快

40个回答 542次浏览 2019-12-10 16:54 极速回答

来自:期货

各期货软件中市价的含义有什么区别?
目前各期货软件的市价含义如下:1、博易云、中信建投期货交易版、金建投:上期所、能源中心、大商所、郑商所的品种有市价指令的品种用市价报单则以市价委托,若没有市价指令的品种则没有市价按钮,...

1个回答 1次浏览 2024-10-21 11:01 极速回答

来自:股票

什么是股票隔夜委托,隔夜委托有什么用
隔夜委托是指投资者在非交易时间(通常是当天交易结束后至次日交易开始前)提交的交易委托指令。这些委托指令会在次日交易开始时自动进入交易系统,按照委托价格和数量进行交易。隔夜委托的主要作用...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 18:36 极速回答

来自:股票

股票可以隔夜委托吗?隔夜委托有什么好处?
您好,股票可以隔夜委托的,隔夜委托允许投资者在交易日结束后至下一个交易日开盘前提交委托挂单。这样,投资者的委托订单将提前放入券商的委托队列中。待交易所开市时,这些订单能以较早的时间优势...

1个回答 1次浏览 2024-10-28 15:32 极速回答

来自:股票

股票可以隔夜委托吗,隔夜委托有什么好处
您好,股票可以隔夜委托的,操作隔夜委托需要开通股票账户,开户之前联系好客户经理,在客户经理那边申请到低佣账户链接,通过链接进入开户流程,完善个人信息,上传本人的身份证和银行卡,随后完成...

1个回答 1次浏览 2023-12-19 10:01 极速回答

来自:股票

股票可以隔夜委托吗,哪个软件可以隔夜委托
您好,股票可以隔夜委托的,想要操作隔夜违规可以选择以下几家券商软件进行,比如:安信证券-安信手机证券,中信证券-信e投,申万宏源-申万宏源证券,线上联系客户经理申请开户后可以操作的,同...

1个回答 1次浏览 2023-12-07 21:51 极速回答

来自:期货、期货知识

商品期货交易中的超价和市价有什么区别?
投资者,你好!在商品期货交易中,超价(LimitOrder)和市价(MarketOrder)是两种常见的订单类型,它们在执行方式和价格确定上有所不同:1.市价订单(MarketOrde...

1个回答 1次浏览 2023-12-28 21:51 极速回答

来自:股票、股票行情

股票交易中单一特定客户的最低委托规模是多少?最短委托期限多长?
股票交易中单一特定客户的最低委托规模是100股

15个回答 1036次浏览 2013-09-17 10:48 极速回答

来自:期货、期货行情

期货交易的报价是如何进行的?市价单和限价单有何区别?
您好,跟高兴回答您的问题。在期货交易中,报价是指投资者表达其愿意买入或卖出某个合约的价格和数量。报价通常由买方和卖方通过交易系统提交,并在市场上公开显示。市价单和限价单是两种常见的报价...

1个回答 1次浏览 2024-01-19 09:37 极速回答

来自:股票

股票交易中,委托方式有哪几种?各自的特点是什么?
委托方式有市价委托和限价委托等。市价委托能快速成交但价格不确定;限价委托可按指定价格成交但可能无法及时成交。

1个回答 1次浏览 2025-05-12 14:08 极速回答

来自:股票、股票开户

股票交易中,夜间委托的佣金手续费如何计算?
夜间委托的佣金手续费计算方式通常与正常交易时间内的计算方式相同。即按照交易金额乘以佣金费率来计算。无论是在正常交易时间还是夜间委托,券商主要依据交易金额和既定的佣金费率来确定佣金手续费...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 19:24 极速回答

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