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来自:股票

股票学习中怎么把一种技术指标学到极致?
你好,股票技术指标的话,是相对于基本分析而言的。可以预约我指导您办理!

13个回答 613次浏览 2017-02-21 15:10 极速回答

来自:股票

股票软件里的技术指标究竟有什么用?
MACD指标说明MACD指数平滑异同移动平均线为两条长、短的平滑平均线。更多详情欢迎点我头像咨询!祝您投资愉快!

27个回答 1145次浏览 2017-01-06 16:45 极速回答

来自:股票

股票市场上有哪些技术指标?
您好,现在纯K线指标比一般的K线指标内容丰富的,希望对您有所帮助!

14个回答 830次浏览 2015-12-08 00:57 极速回答

来自:股票

有能叠加指数的技术指标股票筛选器吗?
叠加指数的技术指标股票筛选器,这个当然有了

4个回答 1154次浏览 2014-11-06 10:00 极速回答

来自:股票

股票技术指标之KDJ-随机指数是什么?
KDJ指标叫随机指标是一种相当新颖、实用的技术分析指标,祝您投资顺利!

9个回答 594次浏览 2014-05-15 14:50 极速回答

来自:股票

股票技术中CCI指标参数多少为准确,有什么使用秘诀吗?
股票软件中的技术指标往往都是系统默认的指标,这些指标能用,但是不一定能适合不同的行情。在绝大多数股票操作中,技术指标都必须视不同的市场、不同的个股特性而有所不同。那么,CCI...

1个回答 1次浏览 2022-10-20 19:08 极速回答

来自:股票、股票知识

在技术指标分析中,MACD指标的柱状线变化对股价走势有什么预示作用呢?
MACD指标的柱状线即MACD柱状图,它反映的是DIF线与DEA线的差值。当柱状线由绿变红,且逐渐变长时,表明市场多方力量在增强,股价可能上涨;当柱状线由红变绿,且逐渐变长,意味着空方...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 20:05 极速回答

来自:股票、股票知识

老师,在技术指标分析中,MACD指标的背离形态有哪几种呀?
MACD指标的背离形态主要有两种。一种是顶背离,当股价不断创出新高,但MACD指标的红柱却逐渐缩短,DIF线和DEA线也没有同步创新高,这往往是股价上涨动力不足、即将见顶回落的信号。另...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 14:49 极速回答

来自:基金

老师,在技术指标分析中,MACD指标的背离形态有哪几种呢?
MACD指标的背离形态主要有顶背离和底背离两种。顶背离是指当股价不断创新高时,MACD指标的红柱却没有同步放大,甚至出现缩小的情况,或者MACD指标的DIF线和DEA线没有跟随股价创新...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 08:40 极速回答

来自:股票

技术指标中的相对强弱指标(RSI)怎么分析呀?它在不同市场环境下的表现有啥特点呢?
相对强弱指标(RSI)可通过数值大小、背离情况等进行分析。当RSI值在70以上时,表明市场处于超买状态,可能会有回调;在30以下时,表明市场处于超卖状态,可能会有反弹。在不同市场环境下...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:37 极速回答

来自:期货、期货要闻

技术指标分析中,如何避免过度依赖指标而忽略了市场的基本面和消息面?
要避免过度依赖技术指标,需要将技术指标分析与基本面和消息面分析结合起来,综合判断市场情况。技术指标是基于历史价格和成交量数据计算得出的,它能反映市场的短期趋势和买卖信号,但有滞后性且不...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:16 极速回答

来自:基金

我想学习技术指标分析,请问MACD、KDJ、RSI这几个指标在使用时有哪些注意事项呢?
MACD指标注意事项:首先,要关注指标的交叉情况,金叉和死叉有一定的参考意义,但不能仅凭此就盲目操作。其次,背离现象是MACD的重要信号,当股价创新高而MACD指标未能同步创新高,或股...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 08:54 极速回答

来自:基金

技术指标分析中,如何避免因单一指标的局限性而导致的误判呢?
为避免技术指标分析中单一指标局限性导致的误判,可结合多种不同类型指标。比如将趋势类指标(如移动平均线)与震荡类指标(如KDJ)结合,前者能判断趋势方向,后者可在震荡行情中提示买卖信号;...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 20:53 极速回答

来自:股票、股票知识

我对技术指标不太懂,老师能讲讲MACD指标在股票交易中的应用吗?
MACD指标由DIF线、DEA线、MACD柱和零轴组成。在股票交易中,当DIF线向上穿过DEA线,形成金叉,是买入信号,预示股价可能上涨;当DIF线向下穿过DEA线,形成死叉,是卖出信...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 14:40 极速回答

来自:股票、股票知识

股票软件中的技术指标众多,哪些指标对于新手投资者比较实用?​
对于新手投资者而言,有几个技术指标比较实用。首先是移动平均线(MA),它能帮助我们看清股票价格的大致趋势,短期均线向上穿过长期均线,可能是上涨信号;反之则可能下跌。其次是相对强弱指标(...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 14:29 极速回答

来自:股票

EXPMA指标在价格日K线技术指标体系中,需要多久来确认突破有效性?
EXPMA指标在价格日K线技术指标体系中的EXPMA指标长天期天数线被价格突破之后,需要两到三个交易日的时间来确认突破的有效性。

1个回答 1次浏览 2023-06-01 22:39 极速回答

来自:股票、股票开户

股票投资如何运用技术指标分析在随州市股票开户后?
在随州市股票开户后,想用技术指标分析股票投资,有几个常用指标得了解。比如均线,它能反映一段时间内股票的平均价格,通过不同周期均线的排列,像短期均线上穿长期均线,可能是上涨信号。MACD...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 21:36 极速回答

来自:股票

股票量化策略中,如何结合基本面分析和技术指标筛选优质股票?
结合基本面分析和技术指标能有效筛选优质股票。基本面分析可从公司财务、行业地位等评估价值,技术指标从价格走势判断买卖时机。基本面分析方面,首先查看公司财务报表,关注营收、利润、现金流等指...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 16:27 极速回答

来自:股票、股票知识

技术指标中的MACD指标,其金叉和死叉分别代表什么含义?如何根据MACD指标进行股票买卖操作?
MACD指标的金叉和死叉是判断股票买卖时机的重要信号。金叉指DIFF线向上穿过DEA线,意味着短期股价趋势向上,市场短期多头力量增强,往往是买入信号。死叉则是DIFF线向下穿过DEA线...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:36 极速回答

来自:股票

当股票软件中的技术指标出现背离现象时,如何结合其他因素判断股价后续走势?
当股票软件里技术指标出现背离现象,不能仅靠这一点判断股价后续走势,得结合其他因素综合考量。首先看成交量,若背离时成交量大幅萎缩,股价上涨或下跌动力可能不足,后续反转概率较大;若成交量放...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 18:52 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何处理数据的噪声和异常值,以提高模型的准确性?
在AI股票量化交易里,处理数据的噪声和异常值有这么几种方法。对于噪声处理,平滑方法是常用的,像移动平均法,它能计算一定时间窗口内数据的平均值,以此平滑掉短期的波动噪声。还有指数平滑法,...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:22 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何对历史数据进行有效的筛选和处理,以提高模型的准确性?
在股票量化投资里,对历史数据进行有效筛选和处理可从多方面着手。筛选时,要根据投资目标确定数据范围,比如只选特定行业或市值区间的股票数据;去除异常值,像股价的极端波动数据。处理数据时,进...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 15:16 极速回答

来自:基金

您好,请问在AI股票量化交易中,如何处理数据以提高交易策略的准确性?
您好!在AI股票量化交易中,处理数据就像给食材做精细加工——好的食材经过大厨妙手,才能变成美味佳肴。首先要确保数据的完整性和准确性,剔除异常值和重复数据。然后进行数据清洗,去除噪声干扰...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 22:36 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法提高交易策略的准确性?
在AI股票量化交易里,运用机器学习算法提高交易策略准确性可以这么做:首先是数据预处理,要收集大量的股票相关数据,像历史价格、成交量、财务指标等,对数据进行清洗,去除错误、缺失值等,然后...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:42 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法提高预测准确性?
可以通过选择合适的机器学习算法并结合多维度数据等方式提高AI股票量化交易预测准确性。在AI股票量化交易里,你可以先收集尽可能多的与股票相关的数据,如历史价格、成交量、财务指标等,丰富的...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 15:02 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何优化模型以提高交易的准确性和盈利能力?
要优化AI股票量化交易模型以提高准确性和盈利能力,可从多方面着手。一是优化数据处理,收集更全面且准确的数据,对数据进行清洗、归一化等预处理;二是改进算法,尝试不同的机器学习或深度学习算...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 13:07 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值,以提高模型的准确性?
处理股票量化交易中数据的缺失值和异常值,可提高模型准确性。对于缺失值,若缺失比例小,可采用均值、中位数填充;若缺失比例大且是时间序列数据,可用插值法。对于异常值,先通过统计方法如Z-s...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 14:20 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和预处理,以提高策略的准确性呢?
在股票量化交易里,要进行有效的数据清洗和预处理来提升策略准确性。首先要处理缺失值,可使用均值、中位数等方法填充,或直接删除缺失严重的数据。接着处理异常值,通过统计分析如z-score法...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 14:27 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何利用机器学习算法提高股票预测的准确性?
利用机器学习算法能通过挖掘历史数据规律等提高股票预测准确性。首先,要做好数据准备,收集全面的股票相关数据,像历史价格、成交量、财务指标等,同时要保证数据的质量,去除错误或异常数据。接着...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:27 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据的噪声和异常值,以提高模型的准确性呢?
处理AI股票量化交易数据的噪声和异常值可采用以下方法:一是数据平滑,用移动平均等方法减少短期波动干扰;二是设定合理阈值,识别并剔除偏离正常范围的数据;三是分箱处理,将数据分到不同区间,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:56 极速回答

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