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来自:期货

期货期权交易中常见的技术分析指标有哪些?
您好!在期货期权交易中,常见的技术分析指标包括:1.移动平均线(MovingAverage):移动平均线是一种平滑曲线,可以帮助识别价格趋势。常见的移动平均线包括简单移动平均线(SMA...

1个回答 1次浏览 2023-12-28 14:14 极速回答

来自:期货

期货对手价与其他市场指标和技术分析工具有何关联?
您好,期货交易中,对手价这个价格指标可是重中之重。它就像是一面镜子,反映出买卖双方对未来的期待。期货玩家们时时刻刻都在紧盯着对手价的变化,因为这背后往往隐藏着丰富的交易策略信息。你知道...

1个回答 1次浏览 2023-12-25 20:05 极速回答

来自:股票、股票知识

如何利用技术分析中的相对强弱指标进行选股?
投资股票是一门艺术,也是一门科学。在投资的路上,掌握一些有效的技术指标选股妙招,能够帮助投资者更加精准地抓住买卖点,实现更高的投资收益。1.科学选择技术指标在选股的过程中,技术指标是投...

1个回答 1次浏览 2023-08-28 14:57 极速回答

来自:股票、股票开户

如何在券商开户后进行交易的技术分析?有哪些实用的方法和指标?
现在券商都支持线上开户,登录券商软件按照提示提交资料,到证券公司官网上或是手机的应用市场里下载APP即可办理。超低佣金,开户直接内部成本价!来就给绝不啰嗦!

1个回答 1次浏览 2023-08-16 06:13 极速回答

来自:股票

求推荐股票技术分析指标方面的书有哪些?
一、学习炒股经典图书:国内股市经典入门图书:《股市操练大全》股市西方形态学经典:《股市趋势技术分析》股市东方K线经典图书:《日本蜡烛图技术》1、了解股市知识:看《炒股必读》《...

1个回答 1次浏览 2021-05-26 14:46 极速回答

来自:股票

求推荐股票技术分析指标方面的书?
你好,是有很多的,比如《炒股必读》、《股市理论》。2、掌握炒股理论:如:《道氏理论》、《波浪理论》、《电脑炒股入门》、《精典技术图例》、《分析家筹码实战技法》

2个回答 60次浏览 2021-05-21 10:48 极速回答

来自:基金

哪位老师能帮我做一个国外基金的指标技术分析啊?谢谢。
你好针对每个标的的技术分析必须知道具体的基金代码或者是名称是什么。你可以点击联系我

1个回答 73次浏览 2020-09-17 10:43 极速回答

来自:外汇

外汇市场常用的几种技术分析指标是什么?谁能具体说说啊
你好,外汇市场常用的几种技术分析指标是  ,KDJ-随机指数,说明KDJ是股市中最常用的指标。综合动量、相对强弱和,平均线的优点,在计算过程中主要研究最高价、最低价与收盘价,之间的关系。

2个回答 103次浏览 2020-07-16 11:20 极速回答

来自:股票

怎样才能抓到股票技术分析指标V型回转?
你好,这个反转一般是要左侧交易的。预约我开户手续费可以优惠哦。

37个回答 941次浏览 2017-12-28 10:04 极速回答

来自:股票

跨市场技术分析的有效性?​
美股、港股与A股存在联动性(如美股科技股暴跌影响A股半导体板块),可通过外围市场技术破位预警A股风险。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:29 极速回答

来自:股票

技术分析对ST股票的有效性?​
技术分析对ST股票的有效性较低,因股价受消息影响大。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 21:22 极速回答

来自:期货

期货分析时,买进套利的技术有哪些?
期货套利是指利用相关市场或者相关合约之间的价差变化

7个回答 578次浏览 2018-12-07 10:52 极速回答

来自:期货

期货分析时,期现套利的技术有哪些?
股票分析期货分析投资理财建议,在相关市场或者相关合约上进行交易方向相反

8个回答 632次浏览 2018-12-06 13:42 极速回答

来自:股票

怎样确保信息披露的真实性、准确性和及时性?
财务数据经审计机构复核,重大事件经律师核查;建立内部审核流程,由董事会秘书或财务负责人牵头;设定信息披露时间表,避免延迟。

1个回答 1次浏览 2025-06-05 17:48 极速回答

来自:股票、股票知识

技术指标中的MACD指标,其金叉和死叉分别代表什么含义?如何根据MACD指标进行股票买卖操作?
MACD指标的金叉和死叉是判断股票买卖时机的重要信号。金叉指DIFF线向上穿过DEA线,意味着短期股价趋势向上,市场短期多头力量增强,往往是买入信号。死叉则是DIFF线向下穿过DEA线...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:36 极速回答

来自:股票

随着市场交易规则的改变,技术指标的适用性会发生怎样的变化?
市场交易规则改变时技术指标适用性的变化及应对方法:交易规则改变可能影响股价波动和成交量等数据,导致技术指标适用性变化。应对方法是重新评估指标的有效性,根据规则变化调整指标参数或选择新的...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 21:42 极速回答

来自:美股、美股知识

技术指标在不同交易时间周期(日线、周线、月线)下的信号可靠性有何不同?
技术指标在不同交易时间周期下信号可靠性的不同:日线信号及时性较好,但容易受短期波动影响;周线和月线信号相对稳定,能反映长期趋势,但信号滞后性较强。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 18:00 极速回答

来自:股票

科技股的高波动性如何影响技术指标的参数设定?
科技股高波动性需调整技术指标参数,采用更灵活的指标和较短周期参数。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:49 极速回答

来自:股票

流动性不足的股票中,技术指标的参考价值如何评估?
流动性不足股票中技术指标参考价值低,需结合其他信息分析。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:34 极速回答

来自:股票

科创板、北交所股票的技术指标有效性是否因交易规则差异而改变?
科创板、北交所股票因交易规则差异,技术指标有效性可能改变,需关注特殊规定影响。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:28 极速回答

来自:股票

技术指标在不同的市场环境下,其有效性会不会发生变化呢?
技术指标在不同市场环境下有效性会发生变化。在牛市中,一些趋势跟踪指标可能表现较好,如移动平均线等,能帮助投资者把握股价上升趋势,及时买入并持有。而在熊市中,这些指标可能会频繁发出错误信...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:41 极速回答

来自:期货

混沌理论是否可以用来解释期货市场中的技术指标的有效性?
您好。混沌理论在一定程度上可以用来解释期货市场中技术指标的有效性。技术指标是期货交易中常用的工具,用于分析市场走势和预测价格变动。然而,混沌理论认为市场价格的波动是由非线性因素和复杂的...

1个回答 1次浏览 2024-02-29 10:42 极速回答

来自:期货

在期货波浪理论中,如何利用技术指标来确认波浪模式的有效性?
您好,在期货波浪理论中,技术指标可以被用来确认波浪模式的有效性。技术指标是通过对历史价格和交易量数据的分析而产生的数学计算结果,它们可以提供对市场趋势和波动性的更深入的理解。在确认波浪...

1个回答 1次浏览 2024-01-04 10:49 极速回答

来自:期货

请问期货技术指标哪家在排名中表现出明显的季节性特征?
您好,期货有一些技术指标在排名上表现出明显的季节性特征。其中,季节性特征最突出的是商品期货中的农产品品种。以下是两个在季节性方面表现较为显著的指标,您先了解一下,有不了解的您可以点击加...

1个回答 1次浏览 2023-11-08 16:04 极速回答

来自:股票、股票知识

在分析K线图时,如何判断买入和卖出信号的有效性?
在分析配线图的判断买入买卖出的话他可以通过几个方面来看详情可以直接点开上的事我可以在线指导你。

2个回答 1次浏览 2023-08-24 13:27 极速回答

来自:股票

我使用技术分析工具,可数据延迟影响分析,怎样确保获取及时准确的数据用于分析?​
选择可靠的数据提供商:使用知名金融数据平台,如东方财富、同花顺等,这些平台数据更新及时、准确。可付费获取更高级的数据服务,享受更快的数据传输速度。​检查网络连接:确保网络稳定、高速,避...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 05:38 极速回答

来自:基金

老师好,在进行ETF网格交易时,如何利用技术指标来优化网格策略呢?
利用技术指标能从不同角度优化ETF网格交易策略。比如MACD指标可通过其金叉、死叉信号辅助判断买卖时机,KDJ指标能帮助识别超买超卖区域,布林线可根据价格与上下轨的位置关系调整网格间距...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 18:55 极速回答

来自:股票

不同时间周期的技术指标信号出现冲突时,应如何制定交易策略?​
原则:大周期决定趋势方向,小周期决定入场时机。例:日线MACD死叉(空头趋势),但小时线金叉(短期反弹),优先以日线趋势为准,反弹至日线阻力位做空。策略:确定主要趋势周期(如周线/日线...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 20:29 极速回答

来自:股票、股票知识

当不同技术指标出现矛盾信号时(如MACD金叉但KDJ死叉),应如何决策?​
需综合考虑各指标的权重、市场整体趋势等因素,也可参考更多指标进行判断。

1个回答 1次浏览 2025-05-12 18:03 极速回答

来自:股票

利用机器学习改进技术指标时,可能引入哪些新的局限性?
利用机器学习改进技术指标时可能引入的新局限性:可能引入模型过拟合、对新数据适应性差、计算复杂度过高等问题。需要合理选择机器学习算法和参数,采用交叉验证等方法避免过拟合,提高模型的泛化能...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 21:42 极速回答

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