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来自:原油、价格走势

原油那个国家价格比较低
你好,原油价格低的当然是中东产油国,他们的原油价格低,但他们出口的价格会高。

2个回答 61次浏览 2020-08-03 00:29 极速回答

来自:期货

期货主力技术面解读哪些数据?
你好,期货主力技术面解读数据需要看的比较多,比如说:k线图成交量,持仓量等等,如果不懂最好还是联系期货经理请教下,不要自己瞎捉摸哦,期货主力技术面解读主要关注以下几个关键数据您看看:1...

1个回答 1次浏览 2024-07-04 12:04 极速回答

来自:期货

如何解读期货市场的多空持仓数据?
您好,很高兴回答您的问题。 期货市场的多空持仓数据是指特定期货合约中多头和空头持有的合约数量。这些数据可以提供市场参与者关于多头和空头力量的信息,有助于解读市场情绪和预测价格趋势。以下...

1个回答 1次浏览 2024-02-02 10:00 极速回答

来自:期货

如何解读期货市场的持仓报告数据?
您好,很高兴回答您的问题。 期货市场的持仓报告数据提供了有关市场参与者在特定合约中的头寸状况的信息。这些数据可以用于解读市场情绪、趋势和潜在的价格变动。以下是一些常见的解读持仓报告数据...

1个回答 1次浏览 2024-01-29 10:07 极速回答

来自:期货

期货异动盯盘的数据如何获取和解读?
您好!期货异动盯盘的数据获取和解读主要分为以下几个步骤:1.获取数据:要获取期货市场的异动数据,首先需要选择一个可靠的期货数据提供商,如东方财富、同花顺、通达信等。这些平台通常会提供实...

1个回答 1次浏览 2023-12-06 16:24 极速回答

来自:股票

如何解读龙虎榜中的各种数据?
您好!解读龙虎榜上的各种数据可以帮助投资者更好地了解股票的市场表现和投资机会。下面我分点解释一下如何解读龙虎榜上的各种数据:买入卖出金额:龙虎榜会披露前五名买入和卖出的金额。投资者可以...

1个回答 1次浏览 2023-11-27 20:56 极速回答

来自:期货、期货知识

解读期货品种异动需要什么样的数据?
你好,要了解期货品种的异动,您可能需要以下类型的数据,解答如下:1、实时价格数据:了解期货品种当前的价格水平及波动情况。可以通过期货交易所或金融信息提供商获取实时行情数据。2、成交量和...

1个回答 1次浏览 2023-11-08 10:36 极速回答

来自:外汇

解读美国非农数据的重要性
你好,非农:是非农业就业人口数据的简称,它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长,数字减少便代表企业减低生产,服务消费减少,经济步入萧条;当数字大幅增加时,表明了一个健康的经济状况,...

1个回答 1次浏览 2023-09-14 08:04 极速回答

来自:期货

有一个问题求助各位老师,国际大品牌商品的融资融券开户价格比一般商品期货价格要高吗?
需要你满足50万资金开通,融资选择我司绝对是不会错的!佣金和利率都是双底线水平!我司利率低至5.7!

4个回答 113次浏览 2020-06-29 15:52 极速回答

来自:股票

如何整合不同类型的股票数据(如价格数据、财务数据、行业数据等)?
以股票代码或时间等为关键索引,将不同类型的数据进行关联和整合,构建统一的数据集。可以使用数据库管理系统或数据处理工具来实现数据的整合。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:06 极速回答

来自:股票、股票开户

ETF交易开户,若进行商品ETF投资,哪家券商能在开户时讲解商品价格波动规律、投资风险及费率优惠情况?
不同券商在ETF交易开户服务上各有特色。大型券商一般有专业的投研团队,在开户时能较为系统地为您讲解商品ETF投资相关知识,像商品价格波动规律、投资风险等,而且可能会提供一定的费率优惠。...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:47 极速回答

来自:股票

国家正规的证券交易app有哪些?专家解读
您好,国家正规的证券交易APP有:华泰证券-涨乐财富通,国泰君安-国泰君弘,中金公司-中金财富,银河证券-中国银河证券,国信证券-金太阳等,都是国内前十的券商APP,找客户经理开户一般...

1个回答 1次浏览 2023-06-23 21:58 极速回答

来自:美股、中概股

国家能源局11月2日强调光伏仍是国家重点支持的清洁能源,今日相关概念股纷纷大涨,现在买入来来得及吗?
你好,股票什么时候买都是可以的,但是什么卖就是考验人的时候打!

3个回答 732次浏览 2018-11-05 13:46 极速回答

来自:股票

通达信的大宗交易数据如何查看?
进入“资讯”→“大宗交易”或输入快捷键(如DZJY),可查看当日及历史大宗交易的成交价、成交量、买卖席位等。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 21:50 极速回答

来自:股票

大宗交易数据在量化模型中的应用方式?
作为因子输入(如折价率、成交量占比),预测股价短期波动;识别机构动向,构建跟随策略或反向策略;结合其他数据(如龙虎榜、资金流向)优化模型。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 09:27 极速回答

来自:股票

大数据分析如何助力大宗交易?​
大数据分析助力:分析历史交易数据预测折价率趋势、匹配潜在对手方、监控市场异常。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:06 极速回答

来自:股票

怎样才能知道股票每天大宗交易数据

3个回答 0次浏览 2025-03-20 00:04 极速回答

来自:股票

如何看懂大宗交易数据中的机构动向
要想看懂大宗交易数据里的机构动向,有几个要点。首先关注交易的成交量和成交价,如果成交量大且成交价高于或低于当日收盘价较多,可能暗示机构有特别意图。比如成交价高,也许机构看好后续走势在积...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 22:34 极速回答

来自:股票

请问国元证券是否可以直接浏览到大宗交易数据。

2个回答 0次浏览 2025-03-09 21:38 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户后如何获取大宗交易数据?
股票开户后,获取大宗交易数据的方法不少。交易所网站是个权威渠道,上面会定期公布大宗交易的详细信息,包括买卖双方、成交价格、成交量等。一些金融资讯类网站和炒股软件也有相关内容,它们会整合...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 00:03 极速回答

来自:期货、期货行情

基差数据是否可以用来分析不同地区或国家之间的期货价格差异?
基差是指现货价格和期货价格之间的差异,它是期货市场与现货市场之间价格联系的重要指标。基差数据可以用来分析不同地区或国家之间的期货价格差异,从而帮助投资者更好地了解市场状况,进行投资决策...

1个回答 1次浏览 2023-12-06 12:24 极速回答

来自:期货

请问懂局的专业人士,国内商品期货,永远不会退市的品种有哪些?
没有任何人能够承诺“永远”。目前看来期货的所有品种都没有要退市的苗头。这个也不重要

3个回答 282次浏览 2021-02-03 23:12 极速回答

来自:股票、股票开户

低佣金开户的券商在交易数据统计分析上全面吗?
低佣金开户的券商在交易数据统计分析的全面性上不能一概而论。一些实力较强的低佣金券商,凭借先进技术和专业团队,能提供全面的交易数据统计分析。他们涵盖多维度数据,像交易时间、成交量、盈亏情...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 16:47 极速回答

来自:期货

哪些统计量或指标可以帮助评估基于期货数据的排名预测模型的准确性?
您好,评估基于期货数据的排名预测模型的准确性,可以使用以下统计量或指标:1.准确率(Accuracy):准确率是模型预测正确的比例,即模型预测为正确的数量与实际为正确的数量的比值。可以...

1个回答 1次浏览 2024-01-02 15:34 极速回答

来自:期货

成交数量的统计数据在期货市场中有哪些常见用途?
投资者,你好!成交数量的统计数据在期货市场中有多种用途,主要包括:1.市场活跃度指标:成交数量可以反映市场的活跃程度。较高的成交量通常意味着市场参与者较多,市场流动性较好,而低成交量可...

1个回答 1次浏览 2023-12-24 21:48 极速回答

来自:其他

A股新增开户数历史统计数据哪里可以查?
你好,这个东西一般人是查不到的。

28个回答 5541次浏览 2016-04-04 12:05 极速回答

来自:其他

请问在哪里能够看到深圳100ETF每周的申购赎回数据统计?
您好,相关问题可咨询您的客户经理,祝您投资愉快。

38个回答 2167次浏览 2013-04-01 11:59 极速回答

来自:股票、股票开户

佣金的计算基数是如何确定的?
佣金的计算基数一般是根据交易金额来确定的。在股票交易里,不管是买入还是卖出股票,交易金额就是佣金计算的基础。比如说你买了10万元的股票,这10万元就是计算佣金的基数。当你卖出这部分股票...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 14:59 极速回答

来自:保险

请问,什么叫缴费基数?
您好,缴费基数实际上指的就是职工社保的参保人和所处的用人单位缴纳社保和公积金的基数,参保人需要按照当地规定的缴纳比例,根据自己的缴费基数进行计算,计算出来的相应费用就要缴纳到对应的账户...

1个回答 1次浏览 2023-08-10 11:40 极速回答

来自:保险

什么是缴费基数?
 您好,缴费基数实际上指的就是职工社保的参保人和所处的用人单位缴纳社保和公积金的基数,参保人需要按照当地规定的缴纳比例,根据自己的缴费基数进行计算。 社保缴费基数高低有什么区别1、领取...

1个回答 1次浏览 2023-08-10 08:26 极速回答

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