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来自：保险

复利3.5终身寿险比存银行收益高吗?这是国家的嘛
您好，很高兴能为您解答，复利3.5终身寿险比存银行收益高，银行存款是单利，利率一年定期1.7%，对比来说复利3.5终身寿险每年复利增加，像滚雪球一样，雪球越滚会越大，复利产品...

1个回答 1次浏览 2023-01-28 18:01 极速回答

来自：保险

复利3.5%年金险比存银行收益高吗?这是国家的嘛
您好，很高兴为您解答。复利3.5%年金险比存银行收益高，并且是国家承认的。一般来说，只要是银监会批准的正规保险公司，销售的年金保险是可靠的。年金保险主要以被保险人的生存为保障...

1个回答 1次浏览 2023-01-25 11:30 极速回答

来自：保险

复利3.5%年金保险比存银行收益高吗?这是国家的嘛
您好，很高兴为您解答。复利3.5%年金保险比存银行收益高，同时也是国家承认的。年金险的收益稳定，年金险的收益虽然不会特别高，但是相当稳定，因为年金险有固定领取期限，可以保障领...

1个回答 1次浏览 2023-01-24 18:37 极速回答

来自：保险

复利3.5%终身寿险比存银行收益高吗?这是国家的嘛
您好，复利3.5%终身寿险比存银行收益高，保险公司的固定理财产品，利率相对高一点，收益会比银行要高。且有保险合同白纸黑字，风险还是较小的。另外部分保险理财有保险保障功能，若投...

1个回答 1次浏览 2023-01-23 21:41 极速回答

来自：保险

5%复利增额终身寿险比存银行收益高吗?这是国家的嘛
您好，5%复利增额终身寿险比存银行收益高，是国家的。5%复利增额终身寿险的保障内容全面，收益较高，而且它是由正规保险公司提供，会受到银保监会的监督，保障投保人的合法权益。5%...

1个回答 1次浏览 2023-01-21 17:41 极速回答

来自：股票

条件单API接口的开发流程？
申请券商API权限→学习接口文档（如RESTful、WebSocket）→编写代码（Python等）→测试环境调试→实盘接入。

1个回答 1次浏览 2025-07-04 09:33 极速回答

来自：股票

量化团队如何协作开发QMT策略？
分工：数据组负责接口对接，策略组开发模型，风控组设置阈值，通过QMT的版本管理功能（如Git集成）协同开发。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:27 极速回答

来自：股票

QMT的策略开发成本如何降低？
利用官方示例代码（如套利、对冲模板）、复用公共函数库，减少重复开发；优先使用Python生态库（Pandas/NumPy）降低学习成本。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:23 极速回答

来自：股票

QMT的策略开发常见误区有哪些？
误区举例：忽略滑点与交易成本对回测的影响、过度拟合历史数据、未做好风险控制（如无止损逻辑）、行情数据未处理复权问题。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:06 极速回答

来自：股票

QMT的社区支持如何？是否有开发者论坛？
社区生态逐步完善，部分券商设有内部开发者社群，公开平台（如掘金、CSDN）有QMT策略开发经验分享，但专门论坛较少，建议关注券商技术公告。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:06 极速回答

来自：股票

QMT是否支持多因子策略开发？如何实现？
支持。可通过价差监控模块捕捉标的间价格偏差，利用组合交易接口同时买卖套利对，设置价差阈值触发交易，例如期现套利、跨市场套利等。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:41 极速回答

来自：股票

QMT的策略开发模块包含哪些功能？
包括策略编辑器（支持图形化/代码开发）、函数库（行情、交易、数学模型）、调试工具、策略参数优化器。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:32 极速回答

来自：期货

QMT是否支持套利策略开发？如何实现？
支持，可通过价差计算（如期现套利、跨市场套利）、配对交易模块，设置价差阈值触发交易信号。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:32 极速回答

来自：股票

Deepseek能用来开发股票量化策略吗？
Deepseek这类大语言模型可以辅助开发股票量化策略，但更适合作为工具而非决策核心。它能快速处理海量金融文本、生成策略框架或代码模板，但实际策略的有效性还得靠历史数据回测和人工优化，...

1个回答 1次浏览 2025-06-26 09:33 极速回答

来自：期货

个人开发量化策略步骤，照做就行！
您好，个人开发量化策略可按以下步骤进行。第一步，明确策略目标，确定是追求绝对收益、相对收益还是套利等，同时明确投资风格，如价值投资、成长投资等；第二步，收集历史和实时市场数据，涵盖价格...

1个回答 1次浏览 2025-06-14 21:34 极速回答

来自：股票

可转债的量化投资策略如何开发？
步骤：数据收集：获取价格、转股溢价率、正股波动率等数据；因子分析：筛选有效因子（如低溢价率、高流动性、信用评级）；模型构建：基于统计学习（如回归、机器学习）或期权定价模型；回测优化：测...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 20:06 极速回答

来自：股票

使用API接口开发策略，需要注意哪些安全问题？​
使用API接口开发策略时，需要注意以下安全问题：密钥安全：API密钥是访问QMT系统的重要凭证，必须妥善保管，避免泄露。不要将密钥硬编码在代码中或上传到公共代码库，建议使用配置文件或环...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 17:01 极速回答

来自：股票

QMT支持哪些编程语言进行策略开发？​
QMT主要支持Python语言进行策略开发。Python具有简洁易读、功能强大、拥有丰富的第三方库（如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可用于数据处理、分析和可视化）等...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:35 极速回答

来自：股票

量化交易的程序开发语言一般有哪些？​
常用Python、R、MATLAB，Python因库丰富、易上手最受欢迎。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:45 极速回答

来自：期货

无限易策略开发：小白也能学会！
您好！小白也能学会无限易策略开发。无限易是一款功能强大的期货程序化交易平台，支持从策略开发、回测到自动化交易的完整流程，它使用Python作为主要编程语言，并提供了丰富的API接口，帮...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:09 极速回答

来自：股票

交易软件的开发团队信息可以了解吗？怎么了解？​
软件官方网站：交易软件的官方网站通常会介绍开发团队的相关信息，包括公司背景、团队成员、发展历程等。软件介绍文档：在软件的说明书、操作手册或其他相关介绍文档中，可能会提及开发团队的信息。...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 19:55 极速回答

来自：股票

什么是首次公开发行（IPO）？
首次公开发行是指企业第一次将其股份向公众出售，以募集资金，实现公司上市。IPO是企业从私人公司转变为公众公司的关键步骤。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 15:45 极速回答

来自：股票

使用QMT的API接口开发策略有哪些限制？​
QMT的API接口提供了丰富的功能，如行情数据获取、交易下单、账户信息查询等，可向券商申请使用，需要满足一定的条件和签署相关协议。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:35 极速回答

来自：股票、股票知识

新手如何快速学习QMT的策略开发？​
新手可通过学习Python基础语法、QMT的官方文档、参加线上课程和论坛等方式快速学习QMT的策略开发。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:13 极速回答

来自：基金

量化交易系统的开发流程是怎样的呢？
量化交易系统开发一般有这几个流程：1.明确目标：确定交易策略的类型、适用市场和预期收益风险等。2.数据收集与整理：收集历史和实时行情、财务等数据，并清洗处理。3.策略设计与编程：基于目...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:14 极速回答

来自：股票

量化交易策略可以自己开发吗，难度大吗？
量化交易策略是可以自己开发的，难度大小取决于个人的知识储备和经验。对于有一定编程基础、熟悉金融市场且具备数学统计知识的人来说，虽然有挑战，但可以逐步实现。首先你要明确自己的投资目标，比...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 11:00 极速回答

来自：基金

股票量化交易的策略开发流程是怎样的？
股票量化交易策略开发流程主要包括明确目标、数据收集与处理、策略设计、回测优化、实盘检验等步骤。以下是详细介绍：1.**明确目标**：要确定你开发策略的目标，比如是追求稳定的绝对收益，还...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:39 极速回答

来自：基金

量化交易的策略可以自己开发吗？需要哪些知识？
量化交易的策略是可以自己开发的。要开发量化交易策略，首先需要掌握金融知识，比如了解各类金融市场、金融产品的特点和运行机制，熟悉基本的金融理论和投资分析方法，这样才能基于市场情况构建合理...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 10:59 极速回答

来自：股票

如何利用AI大模型辅助策略开发？
利用AI大模型辅助策略开发，可以从这几方面着手。首先，让AI大模型对海量的历史数据进行分析，包括市场行情、交易数据等，从中挖掘出潜在的规律和模式，为策略提供思路。其次，通过AI大模型模...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 13:42 极速回答

来自：股票

个人开发的量化策略能否接入券商系统？
个人开发的量化策略有可能接入券商系统，但有一定条件限制。一般来说，券商对量化策略接入有严格要求，首先会考量策略的合规性，要确保不违反证券市场的相关法律法规和交易规则。同时，券商也会关注...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 18:06 极速回答

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