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来自:股票

股票量化交易对数据准确性的依赖程度有多高,如何确保数据准确?
股票量化交易对数据准确性的依赖程度极高,因为不准确的数据可能导致交易策略失效、决策失误并造成损失。在量化交易中,数据是构建模型和制定策略的基础。只有准确的数据才能让模型反映真实的市场情...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 16:11 极速回答

来自:期货

期货数据完整性排名是否涵盖了日内交易和盘后交易的数据?
你好,期货数据完整性排名通常是指对于期货市场的行情数据的完整性评价。这种排名一般涵盖了日内交易时间段内的数据,即交易所正式开市至收市的数据。是否包括盘后交易数据则取决于具体的数据提供商...

1个回答 1次浏览 2023-10-18 18:01 极速回答

来自:其他

经理您好,请问:存盘数据出错是什么意思,怎样用数据维护工具清除出错
这个是因为系统的问题,你可以卸载了重新安装,祝投资顺利。

5个回答 985次浏览 2014-06-19 12:14 极速回答

来自:其他

还是打不开,出现存盘数据出错,请用数据维...
你好,这个问题是券商的交易软件出现了问题。你可以问问券商的工作人员。

2个回答 708次浏览 2014-05-27 11:22 极速回答

来自:股票

外盘行情的数据来源和准确性如何?
数据来源包括路透、彭博等国际资讯平台,部分免费行情可能有15分钟延迟,付费版可查看实时数据,准确性较高但需注意汇率换算。

1个回答 1次浏览 2025-06-20 17:42 极速回答

来自:股票

QMT的安全性如何保障?如何防止交易数据泄露?
QMT在安全性方面采取了多项措施:数据传输采用SSL加密技术,保障交易数据在网络传输过程中的安全;用户登录需进行身份验证,部分券商还支持二次验证,如短信验证码、动态口令等;系统定期进行...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:35 极速回答

来自:股票

如何保障大宗交易数据的隐私性?​
保障数据隐私性:通过权限管理、匿名交易技术(如零知识证明)保护交易方信息。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:09 极速回答

来自:股票

如何验证历史数据的准确性?
验证方法:对比多个数据源(如交易所vs第三方)

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:04 极速回答

来自:股票

数据隐私保护在投资中的重要性?
保护投资者个人信息安全,防止信息泄露被不法分子利用进行诈骗或操纵市场等行为。

1个回答 1次浏览 2025-04-23 19:10 极速回答

来自:股票

QMT量化交易开通后数据安全性如何?
券商一般会采用加密技术对数据进行加密传输与存储,防止数据泄露与篡改。同时设置严格访问权限控制,只有授权人员能访问相关数据。还会有定期的数据备份与灾难恢复机制,以应对可能的数据丢失或系统...

1个回答 1次浏览 2025-01-27 12:08 极速回答

来自:股票

组合云图的数据准确性如何保证?
通达信软件会从可靠的数据源获取基础数据,如证券交易所的交易数据、公司发布的财务报表等。同时,通过精确的算法来计算风险收益等指标,以确保组合云图数据的准确性。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 09:00 极速回答

来自:股票、股票知识

新手开户后交易数据的保密性如何?
证券行业受到严格的法律法规监管,券商有法定义务保障客户交易数据的保密性。例如,《证券法》等相关法律对券商在客户信息保护方面有明确规定,违反规定将面临严厉处罚,这从法律层面保障了交易数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-09 13:39 极速回答

来自:期货

原油期货数据有哪些重要性?
您好,原油期货数据在金融市场中的重要性不容忽视。这些数据对于投资者和交易员来说,具有多方面的影响。首先,原油期货数据提供了市场行情的基准。它是衡量全球石油供需情况的重要指标,对于全球能...

1个回答 1次浏览 2024-02-29 21:36 极速回答

来自:期货

期货数据完整性排名是否可靠?
期货数据完整性排名通常是指根据数据的准确性、可靠性、完整性等因素对各个期货交易所的数据进行评估和排名。这些数据包括交易数据、结算数据、持仓数据等,是期货市场运行的基础。在评估期货数据完...

1个回答 1次浏览 2023-10-25 13:09 极速回答

来自:股票

实时数据在股票量化交易中的重要性体现在哪些方面?如何实现实时数据的获取和处理?
实时数据能够及时反映市场变化,使量化交易系统能够及时做出决策。通过与数据供应商建立实时数据接口,使用专业的行情接收软件和数据处理框架,实现实时数据的获取和处理。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:09 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理异常数据和缺失数据呢?这对交易模型的准确性有很大影响吧?
处理异常数据和缺失数据很重要,异常数据可采用基于统计的方法识别并修正或剔除,缺失数据可使用均值、中位数填充或根据已有数据进行插值处理。在AI股票量化交易里,异常数据可能是由于数据录入错...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:15 极速回答

来自:期货

1万元期货一年能赚多少?数据统计分析
您好,1万元期货一年能赚多少这个问题没有一个固定的答案哦,就像股市里的那句老话:“股市有风险,入市须谨慎”,期货市场也是如此。首先,期货市场的盈利是具有不确定性的。它受到多种因素的影响...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 16:49 极速回答

来自:期货

一般从哪里获取期货的行情和数据?5000元能做一手豆粕期货吗?
您好,可以的,现在豆粕期货行情价格是3801元那么豆粕的保证金大概是实时行情价格*交易单位*保证金比例=3801*10*10%=3801元收盘后的保证金需要按照收盘后的结算价...

1个回答 1次浏览 2022-02-24 20:12 极速回答

来自:股票

程序化T0交易系统的数据来源有哪些,如何确保数据的准确性和及时性?​
程序化T0交易系统的数据来源有交易所、行情服务商和第三方数据,确保准确及时需校验和冗余。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:30 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的平台在接入外部数据源时,数据的准确性和及时性如何保障?
量化交易平台接入外部数据源时,保障数据准确性和及时性有不少办法。首先,平台会挑选那些信誉良好、专业可靠的数据源合作,像知名的数据供应商,他们有严格的数据采集和审核流程,能从源头确保数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-08 13:12 极速回答

来自:其它

网贷额度和大数据有关吗?怎么提高额度?
网贷额度确实与大数据密切相关。目前主流网贷平台普遍采用多维数据评估模型,既参考央行征信报告,也整合用户在支付宝、电商平台等生态圈的消费行为数据,甚至会通过网络征信系统分析用户跨平台的借...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 12:28 极速回答

来自:期货

期货软件云条件单的数据延迟是否很小?
您好,合成橡胶期货交易技巧主要包括以下几个方面:1.学习市场基础知识:了解合成橡胶市场的基本情况和市场参与者,包括生产商、经销商和投资者等。同时,还需了解合成橡胶的供需情况、主要价格因...

1个回答 1次浏览 2023-10-24 13:49 极速回答

来自:期货

查找中衍期货无限易的api接口数据

1个回答 80次浏览 2025-02-16 01:52 极速回答

来自:期货

查找中衍期货无限易的ai接口数据
您好如果需要AI交易期货,可以联系期货公司和程序员进行端口对接。

1个回答 82次浏览 2025-02-16 01:51 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何处理数据以提高模型的准确性和可靠性?
为提高AI股票量化交易模型的准确性和可靠性,数据处理可从以下几方面着手。首先是数据清洗,剔除错误、重复和缺失的数据,保证数据质量。其次要进行数据标准化,使不同指标具有可比性,避免因数据...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 12:10 极速回答

来自:期货

天勤量化的数据清洗工具有哪些?能处理哪些数据异常?
天勤量化提供“全流程数据清洗工具链”,覆盖数据采集到策略应用的全环节,核心工具与功能:缺失值处理:支持“前值填充、均值填充、插值法”,某用户处理5分钟K线数据时,用插值法修复3%的缺失...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 12:30 极速回答

来自:股票

主力资金数据的更新频率与其他行情数据是否一致?​
在指南针软件中,主力资金数据的更新频率通常与其他行情数据保持一致。对于实时行情数据,付费版软件的主力资金数据和股票价格、成交量等行情数据一样,能够实现秒级更新,确保投资者及时获取最新的...

1个回答 1次浏览 2025-06-24 18:07 极速回答

来自:股票

科创板的大数据企业的数据安全措施是否达标?
需符合《数据安全法》《个人信息保护法》,通过等保2.0三级认证;代表企业(如深信服)具备数据加密、权限管理、态势感知等技术体系。

1个回答 1次浏览 2025-06-18 09:13 极速回答

来自:期货、金融期货

如何存储和管理大量的金融数据?常用的数据存储技术有哪些?
存储和管理大量金融数据:常用数据存储技术有数据库、数据仓库等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:38 极速回答

来自:股票

股票量化交易对数据的要求高吗?一般需要哪些数据呢?
您好!股票量化交易对数据的要求非常高。它就像厨师做菜,没有丰富、精准的食材(数据),就很难做出美味的菜肴(盈利策略)。比如我们团队之前为一位客户制定量化策略时,发现他使用的数据存在严重...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:58 极速回答

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