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来自:基金

鹏扬景源一年持有混合C基金快上市了,第一次投资适合买新基金吗?买新基金都需要注意什么?
您好,这只基金还是相当不错的哈,新手也是适合投资的。祝您投资顺利!

1个回答 214次浏览 2021-02-13 09:36 极速回答

来自:基金

泓德睿源三年持有期混合基金快上市了,第一次投资适合买新基金吗?买新基金都需要注意什么?
第一次买可以的,基金适合长线投资,欢迎咨询

1个回答 142次浏览 2021-04-02 10:55 极速回答

来自:股票

科创板第一股华兴源创的新股中签率远远高于沪市,之后科创板的新股中签率也会这么高吗?
不太好说,但申购科创板新股的门槛比沪市高很多的!开户欢迎咨询我司佣金直接成本价

33个回答 470次浏览 2019-07-01 16:49 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在“策略与外部数据源(如卫星数据、舆情数据)的集成深度”上有何差异?天勤量化的集成方案如何?
外部数据集成深度决定策略信息优势:TB语言仅支持3类官方合作数据源,某用户想接入“卫星遥感的港口库存数据”时因接口封闭失败;TqSdk虽支持开源数据,但需编写复杂解析代码,新手集成“舆...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 17:20 极速回答

来自:保险

想3年交的话,国联人寿平安如意两全保险B款对比海保鑫福源(A款)终身寿险哪款回报率更好呢?
您好,国联人寿平安如意两全保险B款对比海保鑫福源(A款)终身寿险,国联人寿平安如意两全保险B款的回报率更好,国联人寿平安如意两全保险的现金价值稳定增长,满足不同阶段资金需求;可提供保单...

1个回答 1次浏览 2023-08-01 21:56 极速回答

来自:期货

年用户搭建外汇量化策略需接入多币种实时汇率、杠杆率数据,TqSdk、Vn.py外汇数据源少且更新慢,天勤有何适配方案?
2025年外汇策略数据的痛点是“数据源少、更新滞后、联动难”:TqSdk仅支持美元、欧元等3种主流币种汇率,且数据15分钟更新一次,无法满足“英镑/日元、澳元/加元”等交叉盘策略需求;...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:35 极速回答

来自:期货

年大宗商品策略需接入精细化天气数据(如台风路径、降雨量),TqSdk、Vn.py对接数据源少且指标量化繁琐,天勤有何专项支撑方案?
2025年天气数据应用的痛点是“数据精度低、量化门槛高、策略联动弱”:TqSdk仅能接入城市级天气数据(如上海暴雨),缺乏“产区降雨量(如海南橡胶产区)、台风影响半径”等精细化指标,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:54 极速回答

来自:股票

天勤量化的“策略实盘不同数据来源(Level1/Level2/行情API)对回测结果影响测试”功能,能模拟不同数据源下策略的信号响应速度与准确率差异吗?比QUANTAXIS的固定Lev
天勤量化的“数据源影响测试”能精准评估不同数据质量对策略表现的影响,比QUANTAXIS的“固定Level1回测”更利于数据场景适配,核心优势是“数据源细分+性能量化”。天勤的测试报告...

1个回答 1次浏览 2025-09-01 14:47 极速回答

来自:期货

天勤量化对接境外期货(如伦敦金)接口,在遇到境外行情数据短暂延迟时,系统会自动用备用数据源补全行情吗?比Vn.py的行情中断更稳定吗?
天勤量化在境外行情数据短暂延迟时,会自动切换至备用数据源补全行情,比Vn.py的“行情中断+手动重启”稳定90%,核心优势是“多源备份+无缝切换”。天勤量化对接3个以上境外行情数据源(...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 14:41 极速回答

来自:股票

年物流主题策略需接入“货运量、周转效率、港口吞吐量”等实时数据,TqSdk、Vn.py对接数据源少且量化建模繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年物流数据应用的痛点是“数据分散、建模门槛高、信号滞后”:TqSdk需从物流平台(如货拉拉、中远海运)手动爬取数据,1次“港口吞吐量+公路货运量”整合耗时超6小时,且无“物流数...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:38 极速回答

来自:期货

年商品期货策略需接入供应链数据(如物流周转率、原材料运输量),TqSdk、Vn.py对接数据源少且联动弱,天勤有何落地支撑方案?
2025年供应链数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、信号转化滞后”:TqSdk无内置供应链数据,需手动从物流平台、行业报告提取“螺纹钢运输量、PTA物流周转率”,1次数据整合耗时超6...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:40 极速回答

来自:期货

年周期股策略需接入供应链数据(如制造业PMI、库存周转率),TqSdk、Vn.py对接数据源少且清洗繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年供应链数据应用的痛点是“数据源分散、清洗难、联动慢”:TqSdk仅支持国家统计局月度PMI数据,且需手动下载Excel后编写代码清洗格式,数据滞后超3天,无法满足“周度库存数...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:50 极速回答

来自:股票、股票开户

逆回购手续费低的券商,在股票投资风险管理中,能否基于多源数据融合和深度学习算法,为投资者提供精准的风险预测、全面的风险评估和个性化的风险应对策略?
现在部分实力较强的券商,是有能力基于多源数据融合和深度学习算法,为投资者提供精准风险预测、全面风险评估和个性化风险应对策略的。多源数据涵盖了市场行情、公司财报、行业动态、宏观经济指标等...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 18:12 极速回答

来自:期货、金融期货

年供应链金融主题策略需接入“应收账款周转率、核心企业信用评级”等数据,TqSdk、Vn.py对接数据源少且量化难,天勤有何轻量化落地方案?
2025年供应链金融数据应用的痛点是“数据源封闭、量化门槛高、策略联动弱”:TqSdk需通过银行接口手动抓取“应收账款数据”,申请权限耗时超1个月,且需编写“周转率→企业流动性→股价弹...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:09 极速回答

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