• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票

网格交易与其他投资策略相比,有哪些优势和劣势?
网格交易的优势在于,它不依赖对市场趋势的精准预测,在震荡行情中能通过设定网格不断低买高卖赚取差价,且操作相对机械,可避免情绪化交易。劣势是如果市场出现单边上涨或下跌行情,可能错过大幅盈...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 13:20 极速回答

来自:股票

网格交易与其他投资策略相比,有什么优势和劣势?
网格交易的优势在于能在震荡市场中自动低买高卖,降低成本、增加收益,操作相对简单,且可预先设定参数,减少主观情绪影响。劣势是若市场单边上涨或下跌,可能错过行情或产生较大亏损,且频繁交易可...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 21:35 极速回答

来自:股票

QMT量化交易相比人工,优势在哪里?
交易速度快,能瞬间完成大量交易指令;执行准确,严格按预设策略交易,避免人为情绪干扰;可同时处理多种复杂策略,适应不同市场情况。股票交易的佣金都是能协商的,欢迎24小时咨询我

1个回答 1次浏览 2025-03-11 14:17 极速回答

来自:股票

QMT量化交易相比手动,优势在哪?
①交易速度快,能快速响应市场变化,及时执行交易指令;②策略执行精准,严格按预设策略交易,避免人为情绪干扰;③数据处理能力强,可实时分析海量数据,挖掘更多交易机会;④可同时管理多个策略和...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 18:42 极速回答

来自:股票

北交所门槛与沪深交易所相比有何不同?
您好,北交所股票需要满足以下条件:20日日均50万资产,证券账户交易满24个月。目前券商默认的开户佣金是万三这样,想要低费率开户前联系网上客户经理,就可以进行协商调整费率。选择一家好的...

4个回答 1次浏览 2024-07-10 15:02 极速回答

来自:股票、股票开户

北交所的佣金费率与沪深交易所相比如何?
您好,北交所的佣金费率与沪深交易所相比,北交所更贵一些,是因为北交所的交易经手费是万1.25的,而沪深的交易规费是万0.541,所以在这个基础上加收佣金,北交所贵一点,为了实现财务自由...

1个回答 1次浏览 2024-06-13 12:24 极速回答

来自:股票

小券商在股票交易服务上与大券商相比,有哪些优势和不足?
手机APP端办理股票开户、投资者可以按照交易的资金量沟通调整佣金,选择开户券商可以从佣金和服务上做对比,网上办理用手机下载证券公司APP、然后上传身份证原件或清晰照片再视频验证、然后绑...

4个回答 1次浏览 2024-06-13 09:46 极速回答

来自:股票

国债逆回购与股票交易相比,有哪些不同?
您好,国债逆回购和股票的主要区别包括:1、性质不同。国债逆回购是一种短期融资交易,投资者将资金借给政府或金融机构,并以国债作为抵押物,以获得一定期限的利息收益;股票是公司发行的所有权凭...

1个回答 1次浏览 2024-05-05 14:56 极速回答

来自:股票、股票开户

北交所的手续费是否可以与其他交易所相比较?
您好,北交所的手续费可以协商调整,股票开户办理很简单不复杂的,按照步骤进行操作,我李顾问一直希望帮助投资者在享受专业的服务同时节省交易费用,互利合作,共创财富,欢迎联系我低佣开户!!

5个回答 1次浏览 2023-12-12 15:13 极速回答

来自:期货

期货量化自动交易靠谱吗?和人工相比怎么样?
您好!期货量化自动交易是靠谱的,但是有一个前提条件,那就是您得有自己的一套操作策略,把您的操作策略编辑出来导入量化交易软件就可以实现自动交易了,当然做量化交易一定要选择一家优质的期货公...

1个回答 1次浏览 2023-03-31 12:08 极速回答

来自:外汇

现货黄金跟国内的黄金期货相比,哪个更好交易
现货黄金跟国内的黄金期货相比,哪个更好交易;现货黄金跟黄金期货各有利弊;现货黄金是说的国际伦敦金,投资群体为全球投资者,使用美元进行结算;电子盘实时可以交易;上涨,下跌都可以...

2个回答 31次浏览 2021-08-10 13:24 极速回答

来自:美股

美股的交易规则的区别这些和A股的相比大吗?
您好!美股的交易规则和A股的区别是比较大的:1、a股是人民币普通股票。它是由中国境内的公司发行,供境内机构、组织或个人(不含台、港、澳投资者)以人民币认购和交易的普通股股票,...

1个回答 46次浏览 2021-07-28 10:08 极速回答

来自:理财

老师好,外汇投资交易相比其他的理财有什么优势?
您好,我国目前没有正规的外汇平台,外汇风险大且不稳定。请您注意投资风险!

14个回答 295次浏览 2020-04-02 16:44 极速回答

来自:股票

港股的交易规则和A股相比,都有哪些优势啊?
您好,当日可以买卖股票,欢迎交流

27个回答 875次浏览 2019-01-10 08:38 极速回答

来自:股票

外汇交易风险大吗?和股票相比哪个更大?
您好,现在进行外汇交易的风险是很大的,我司佣金超低优惠多

16个回答 754次浏览 2018-08-08 08:42 极速回答

来自:股票

外汇交易风险大吗?和股票相比哪个更大?
您好,现在一般外汇风险高于股票,欢迎在线来我司对比手续费价格,资金量的大小决定佣金水平的,资金量大的话我司费用可以做到超低,预约我了解详情!

21个回答 779次浏览 2018-02-03 10:09 极速回答

来自:股票

外汇交易风险大吗?和股票相比哪个更大?
您好,和股票相比,外汇的风险会更大,祝您投资顺利哈,欢迎交流。

45个回答 1036次浏览 2018-01-12 15:39 极速回答

来自:股票

外汇交易风险大吗?和股票相比哪个更大?
您好,现在外汇的交易风险是很大的,外汇杠杆比较大的。

31个回答 2489次浏览 2017-11-27 12:31 极速回答

来自:股票

外汇交易风险大吗?和股票相比哪个更大?
您好,现在两者相对比起来还是外汇的风险稍微大些,欢迎在线咨询

35个回答 1233次浏览 2017-11-23 10:55 极速回答

来自:股票

外汇交易风险大吗?和股票相比哪个更大?
您好,现在外汇风险更大些,国内目前还没有正规的外汇交易平台,需要注意投资风险,我司佣金超低,有需要的欢迎在线咨询了解!!!

34个回答 1186次浏览 2017-11-22 10:01 极速回答

来自:其它

外汇交易风险大吗?和股票相比哪个更大
您好,外汇的风险大于股票,准备好身份证银行卡就可以办理开户了,网上开户佣金超级优惠,欢迎咨询了解!!!

12个回答 1294次浏览 2017-08-23 15:30 极速回答

来自:期货、期货知识

试从不同角度对期货交易与期权交易的风险与收益特征...
期货交易和期权交易还是不一样的,期货的风险收益是对称的,期权不是,期权手续费可以给您1.8

10个回答 1350次浏览 2018-06-27 14:58 极速回答

来自:基金

货币基金有什么特征呢,有什么特征
您好:货币型基金具有流动性高、风险小和收益稳定的特征,我司开户手续费很低

3个回答 130次浏览 2021-04-07 16:14 极速回答

来自:股票

北交所的交易时间与沪深交易所的交易时间相比,有哪些相同点和不同点?
您好,相同点:都有集合竞价和连续竞价时间。不同点:北交所交易时间略短,收盘集合竞价时间不同。私信金顾问继续了解更多

1个回答 1次浏览 2025-04-21 01:08 极速回答

来自:股票、股票开户

如果通过线上交易平台进行证券交易,与线下交易相比,交易佣金费率是否有差异?
线上交易平台通常具有更低的交易成本,包括佣金费率。券商可能通过线上渠道提供佣金优惠,以吸引更多投资者使用线上交易平台。在当前市场环境下,股票账户佣金可根据实际情况调整,对于承受高额佣金...

1个回答 1次浏览 2024-09-25 15:29 极速回答

来自:基金

我想问问,ETF网格交易在不同市场环境下,其风险特征有什么不同呢?
在不同市场环境下,ETF网格交易风险特征差异明显。在震荡市场中,网格交易有优势,能通过高抛低吸赚取差价,但可能面临行情突破网格区间的风险,若价格单边上涨会踏空后续收益,单边下跌则可能不...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:49 极速回答

来自:期货、金融期货

金融科技应用如何提升量化交易本地化特征?
金融科技应用能从多方面提升量化交易本地化特征。一方面,利用大数据分析本地市场的交易数据、投资者偏好等信息,基于这些独特数据开发出更贴合本地市场规律的量化交易策略,让策略更“懂”本地市场...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 13:11 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习算法进行量化交易中的特征选择?
在量化交易里用机器学习算法做特征选择,有几种实用方法。过滤法挺常用,就是根据特征的统计特性来筛选。比如计算相关性,剔除那些和目标变量相关性低的特征,留下关联紧密的,这样能快速去掉明显没...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 21:46 极速回答

来自:股票

如何通过特征工程提高量化交易策略的鲁棒性?
特征工程在提高量化交易策略的鲁棒性方面起着关键作用,以下是一些通过特征工程提高量化交易策略鲁棒性的方法:特征选择相关性分析:计算各个特征与目标变量(如收益率、涨跌等)之间的相关性,选择...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 22:52 极速回答

来自:股票

如何利用深度学习优化量化交易策略的特征工程?
利用深度学习优化量化交易策略的特征工程可从多个维度着手,以下为你详细阐述:数据预处理层面的优化异常值处理:深度学习模型对异常值较为敏感,因此需更精准地识别和处理异常数据。可采用基于深度...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 14:03 极速回答

同城推荐
  • 好评 270 浏览量 1097万+

  • 好评 233 浏览量 60万+

  • 好评 4.5万 浏览量 759万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1176万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股