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来自:期货、金融期货

看网上的统计,北向资金净流入了很多,买入的大多是金融和消费板块,这是为什么?
期,北向资金一个很大特点就是以消费和金融为...向资金逐月攀升,并于4月创下单月净流入最大...消费金融板块被看好尽管上周市场整体有所震荡

3个回答 3155次浏览 2018-11-29 12:38 极速回答

来自:股票

分时光标处两侧不显示股价 只显示百分比怎么调试谢谢

0个回答 0次浏览 2024-12-09 11:03 极速回答

来自:股票、股票知识

腾讯自选股交易平里购买的股票显示交易成功为什么不显示仓位?

1个回答 0次浏览 2024-10-09 13:51 极速回答

来自:股票

在叩富网的模拟炒股大赛中,我买了股票,而且也显示委托成功,但我的撤单那没有显示我所购买的股票?
如果委托成功的话您可以查看历史交易的,欢迎联系我开户,上市券商佣金优惠~

43个回答 428次浏览 2020-04-02 17:34 极速回答

来自:股票

买沪A的股票显示未指定,买深A的显示未申报,我是周末开的户,周一也过
应该是你沪深股东账户没有指定的原因,找开户券商给你操作一下。开户选择我们公司,佣金同等资金行业很优惠。绝对便宜的

28个回答 5368次浏览 2014-08-29 12:48 极速回答

来自:其他

请问。我申购了栋梁增发2000股。昨天也不知道中。没显示。我操作了。现
应该是申购成功 485股 祝您投资愉快

3个回答 658次浏览 2014-04-28 09:57 极速回答

来自:股票

买沪A的股票显示未指定,买深A的显示未申报,我是周末开的户,周一也过
您好,去联系一下您的客户经理。全网佣金价格都很透明,我们在保证佣金很有竞争力的情况下,贴心的服务才是我们的优势

30个回答 6696次浏览 2014-04-03 10:37 极速回答

来自:其他

请问,我使用富易集中交易版,想把亚太优势卖出,它显示处于开放期,为
如果是富裕交易软件的话,有相关任何不明白的问题都可以咨询我,我对这款软件还是比较有研究的。

6个回答 729次浏览 2014-01-14 11:24 极速回答

来自:其他

建议:富易软件的"委托查询"的页面,能否加个按钮(或者一个打钩的选项,
可以的。不过佣金计算看你佣金的设定费率。一般第二天交割完毕后才有详细的结果。

6个回答 990次浏览 2014-01-10 11:21 极速回答

来自:基金

你好我在长安银行购买了两支基金,昨天显示基金购买成功,但是基金一直没有显示出来,我所付的钱也没有显示在我自己的资产里面,请问这是什么情况
你好,基金买入后,到确认份额是需要一定的时间的,所以过2天你就可以看到你的基金了,祝你投资愉快

3个回答 11次浏览 2021-08-13 10:47 极速回答

来自:基金

基金诊断主要依据过去的业绩数据,那么通过这些数据预测基金未来表现的准确性如何呢?
您好!基于历史业绩数据,预测基金的未来表现虽然准确性有限但仍具有一定参考价值。历史业绩是基金表现的一部分,能够反映出基金经理在选股和择时等方面的能力。例如,长期业绩稳定的基金可能意味着...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 22:03 极速回答

来自:期货

相比其他数据工具,天勤量化提供的期货历史数据对新手策略回测有哪些不可替代的价值?
天勤量化的期货历史数据对新手回测的不可替代价值体现在“数据维度完整性”“周期颗粒度适配”“场景真实性还原”三大方面。数据维度上,不仅包含常规K线数据,还提供“资金流(主力/散户持仓变动...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 11:45 极速回答

来自:股票

免费查看龙虎榜数据的平台和付费平台在数据内容上有多大差别?​
ninhao,免费查看龙虎榜数据的平台和付费平台在数据内容上的差别数据时效性:免费平台(如交易所官网、东方财富网)通常在收盘后1-2小时更新数据,而付费终端(如Wind)可实现实时推送...

1个回答 1次浏览 2025-06-30 18:33 极速回答

来自:股票

在CTA策略数据处理中,如何处理缺失值和异常值?股票数据处理是否有类似方法?​
缺失值:使用线性插值、多重填补法;若缺失周期长,剔除对应时段数据。​异常值:通过3倍标准差法、箱线图识别,用均值/中位数替代或剔除。股票数据处理:​缺失值处理类似,但财务数据缺失时可能...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 22:58 极速回答

来自:股票

如何通过交易所公开数据追踪大宗交易的动向(如买卖营业部、历史数据)?
上交所:官网“信息披露-大宗交易信息”栏目;深交所:官网“信息披露-交易公开信息-大宗交易”栏目;第三方平台:东方财富网、同花顺、雪球等均有大宗交易数据汇总。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:27 极速回答

来自:股票

如何利用大数据技术对程序化T0交易的历史数据进行深度挖掘和分析?​
利用大数据技术对程序化T0交易的历史数据深度挖掘需机器学习、大数据平台和特征工程。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:40 极速回答

来自:股票

技术分析数据(如K线、成交量等)和基本面数据在量化策略中的应用有何不同?
技术分析数据与基本面数据应用差异:技术分析数据:主要用于分析股票价格和成交量的走势,通过图表和技术指标来预测价格的短期波动和趋势变化,侧重于市场的交易行为和心理。适用于短期交易策略和趋...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:14 极速回答

来自:股票

开个户做量化交易,券商提供的历史数据接口是否免费?数据覆盖范围有多大?
券商提供的历史数据接口是否免费,得看具体的券商和合作情况。有的券商为了吸引客户,会免费提供部分基础的历史数据接口;但也有一些更高级、更详细的数据接口,可能会收取一定费用。在数据覆盖范围...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 13:18 极速回答

来自:股票

如何处理量化交易数据中的缺失值、异常值?数据预处理对策略效果有多大影响?
在量化交易中,处理数据缺失值和异常值是数据预处理的重要环节,数据预处理对策略效果有着至关重要的影响。以下是具体的处理方法及影响分析:缺失值处理删除法:当缺失值占比较小,且删除含缺失值的...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:27 极速回答

来自:港股、港股资讯

隔夜委托在重大财经数据公布前夕进行,数据公布后若与预期差异大,委托单是否要及时修改或撤销,如何操作?
在重大财经数据公布前夕进行隔夜委托,若数据公布后与预期差异大,确实要考虑及时修改或撤销委托单。因为数据差异大可能使市场行情出现较大波动,原委托单的成交价格、成交可能性等都会受影响。操作...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 13:16 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的模型训练需要多少数据量才够呢?数据量少了会有什么影响?
AI股票量化交易模型训练所需的数据量没有一个固定标准,它取决于多种因素,如模型的复杂程度、市场的波动性、交易策略的类型等。一般来说,数据量越多,模型的准确性和泛化能力可能就越强。如果数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 18:22 极速回答

来自:股票

我想问问,AI股票量化交易对市场数据的实时性要求高吗?一般都从哪些渠道获取数据呢?
AI股票量化交易对市场数据的实时性要求非常高。因为交易机会转瞬即逝,实时数据能让量化模型及时捕捉市场变化,做出准确决策。市场数据的获取渠道有很多。专业的金融数据提供商,像万得(Wind...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:16 极速回答

来自:股票

北交所股票交易的行情信息(如实时数据、历史数据)是否收费?如何获取?
您好,行情信息:实时数据部分免费(如基本行情),深度数据(如Level-2)可能收费;历史数据可通过北交所官网、券商或第三方数据平台获取,部分需付费。私信我继续了解更多

1个回答 1次浏览 2025-04-21 01:40 极速回答

来自:股票

技术指标数据的准确性受哪些因素影响?如何验证数据的可靠性?​
技术指标数据的准确性受数据来源、数据处理方法、市场异常情况等因素影响。数据来源的可靠性很重要,若数据存在错误或缺失,会影响指标计算结果。不同的数据处理方法,如复权方式、缺失值填充方法等...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:20 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据的质量和准确性对交易模型的影响有多大呢?如何保证数据的质量呢?
数据的质量和准确性对股票量化交易模型影响极大,它直接关系到模型的有效性和交易结果的成败。在量化交易里,交易模型是基于数据构建和运行的。如果数据质量差、不准确,就像在沙滩上建房子,模型得...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 05:18 极速回答

来自:股票

什么是股票的龙虎榜,龙虎榜数据能反映什么信息,如何利用龙虎榜数据进行股票分析?
定义:龙虎榜是交易所公布的当日涨幅、跌幅、换手率等指标异常,或成交量较大的股票交易信息榜单,主要展示相关股票的买入和卖出金额前列的营业部或机构等信息。龙虎榜数据反映的信息:能反映出主力...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 05:28 极速回答

来自:股票

首次登录量化交易平台,如何快速切换不同的交易数据来源和数据源配置?
首次登录量化交易平台,想快速切换不同交易数据来源和进行数据源配置,有几个要点。登录平台后,先找到设置板块,这一般在页面显眼位置或者菜单栏里。进入设置后,找到数据相关选项,里面通常就有交...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 17:02 极速回答

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