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来自:股票

深圳量化交易市场中,量化交易对市场效率的提升效果如何衡量?
在深圳量化交易市场,衡量量化交易对市场效率的提升效果,有几个关键角度。首先是交易速度,量化交易凭借快速算法能在极短时间内完成交易,若市场整体交易达成时间明显缩短,说明效率有提升。其次看...

1个回答 1次浏览 2025-03-10 10:52 极速回答

来自:期货

如何通过量化交易在期货市场中实现对市场交易算法的实时监控?
您好。在期货市场中,实时监控交易算法的运行是量化交易中至关重要的一环。通过实时监控,交易者可以及时发现并解决交易算法可能出现的问题,确保交易系统的稳定性和盈利能力。下面我将通过一个期货...

1个回答 1次浏览 2024-02-17 19:16 极速回答

来自:期货

如何通过量化交易在期货市场中实现对市场短期波动的预测?
您好。通过量化交易在期货市场中实现对市场短期波动的预测是一项挑战性的任务,但也是一种常见的交易策略。短期波动预测可以帮助交易者把握市场的短期走势,及时捕捉价格波动的机会,从而实现更精准...

1个回答 1次浏览 2024-02-17 19:11 极速回答

来自:期货

如何通过量化交易在期货市场中实现对市场周期性的识别?
您好,在期货市场中,通过量化交易实现对市场周期性的识别是一项关键而有挑战性的任务。市场周期性指的是市场价格在一定时间范围内呈现出的重复性和规律性波动。通过准确识别市场的周期性,量化交易...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 11:04 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易者如何利用机器学习算法进行对市场噪音的过滤?
您好,在期货市场中,量化交易者利用机器学习算法进行市场噪音的过滤是一种常见而有效的策略。机器学习通过对大量历史数据的学习,可以帮助量化交易者识别出真正的市场信号,过滤掉噪音,提高交易策...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:59 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易者是否更注重对市场波动性的建模?
您好,在期货市场中,量化交易者通常更注重对市场波动性的建模。波动性是市场价格变动的度量,对于量化交易者而言,准确地对市场波动性进行建模是制定有效交易策略的关键。通过期货市场实例,我们可...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:39 极速回答

来自:期货

如何通过量化交易在期货市场中实现对市场交易模型的回测?
您好,在量化交易中,对市场交易模型进行回测是一项关键的步骤。回测是通过历史市场数据来模拟交易策略在过去表现的过程,以评估其潜在的盈利能力和风险水平。下面,我们通过一个期货市场的实例,详...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 11:41 极速回答

来自:期货

MACD在期货市场中的震荡区间如何辅助江恩理论对市场的盲点进行填补?
您好,在期货市场中,MACD的震荡区间可以辅助江恩理论对市场的盲点进行填补。江恩理论注重市场的时间周期和循环,而MACD通过震荡区间的变化能够为投资者提供更多有关市场动能和趋势的信息。...

1个回答 1次浏览 2024-01-29 12:01 极速回答

来自:期货

大宗商品收益算法在多空市场中如何应对市场的不确定性?
在多空市场中,大宗商品收益算法需要应对市场的不确定性,以下是一些建议:1.采用多元化的投资策略:大宗商品投资风险较高,为降低单一策略带来的不确定性,投资者可以采用多元化的投资策略,如套...

1个回答 1次浏览 2023-11-15 12:08 极速回答

来自:美股、中概股

澳门回归20年!概念股有哪些?
你好,华金资本、天源迪科、越秀金控、银之杰,横琴新区,汇金科技、华阳集团、乐通股份、恒基达鑫等,欢迎咨询

3个回答 176次浏览 2019-12-20 11:36 极速回答

来自:股票

现在券商股是时候回归基本面了吗?
任何个股都不能偏离基本面太远,我司佣金直接给到你成本价

25个回答 409次浏览 2019-03-11 15:26 极速回答

来自:股票

batj集体回归A股那原来的美股港股怎么办?
您好,这个A股受美股的影响是比较小哈,祝您开心。

17个回答 2051次浏览 2018-05-09 14:04 极速回答

来自:股票

蓝筹股和红筹回归是什么意思?
蓝筹股是公司业绩较好分红多的A股股票,红筹股是香港上市的中国概念股。

17个回答 1585次浏览 2016-06-20 12:20 极速回答

来自:股票

股票市场中,什么是A股?什么是B股?

0个回答 0次浏览 2022-06-05 10:30 极速回答

来自:股票

股票市场中,什么是A股?什么是B股?
您好,A股就是人民币普通股票,B股市外币计价股票,欢迎咨询!

25个回答 833次浏览 2019-01-12 11:27 极速回答

来自:股票

股票市场中,什么是A股?什么是B股?
您好,现在一般是进行的A股账户的开户,我司佣金超低优惠多

15个回答 755次浏览 2018-09-16 13:33 极速回答

来自:其他

近期出台的政策,目的是让市场进入多头牛市还是只是让市场重新回归到正常状态?
受到周末各种利好集中释放影响,今日三大股指集体大幅高开,随后在大金融板块的带动下不断冲高,沪指强势收复2600点,创业板指重回1300点,创指最大涨幅达6%,临近收盘两市有所回落。两市超200只...

4个回答 363次浏览 2018-10-23 15:52 极速回答

来自:股票

中概股是美股市场中的股票吗?
中概念股在美股市场里面上市的中国的股票。

2个回答 48次浏览 2021-07-30 16:20 极速回答

来自:股票

线性回归模型在量化交易中可以解决哪些问题?​
在线性回归模型中,假设因变量和自变量之间存在线性关系,通过最小二乘法等方法来确定模型的参数,使得预测值和实际值之间的误差平方和最小。在量化交易中,它主要可以解决以下问题:​预测资产价格...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:18 极速回答

来自:股票

那在熊市中,均值回归策略能获得收益吗
在熊市中,均值回归策略有可能获得收益,但也伴随着一定的风险和挑战。均值回归策略是一种基于统计学原理的交易方法,它认为当价格偏离其长期均值时,最终会回归到这一均值。在熊市中,市场整体呈下...

1个回答 1次浏览 2024-12-03 17:12 极速回答

来自:股票

老师,我用的是华泰证券软件,网格交易中如何应对市场的波动呢?
在华泰证券软件的网格交易中应对市场波动,关键在于合理设置网格参数。当市场上涨,若涨幅超出预期,可适当提高网格上限或减小网格间距,以捕获更多收益;若市场下跌,可适当降低网格下限或增大网格...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 12:37 极速回答

来自:股票

您好,我想知道在网格交易中,如何应对市场的大幅波动呢?
您好!在网格交易中应对市场大幅波动,关键在于设置合理的网格间距和资金管理。比如,您可以根据历史波动数据和自身风险承受能力,适当扩大网格间距,避免因市场短期剧烈波动而频繁触发交易。同时,...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:31 极速回答

来自:股票

网格交易在熊市中应该如何调整参数以应对市场下跌?
您好!熊市中调整网格交易参数就像给赛车换一套更适应泥泞赛道的轮胎。首先,网格间距要适当放宽,比如原来每跌5%触发一次交易,现在可以调整为每跌8%甚至10%,避免频繁交易导致成本增加。其...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 12:16 极速回答

来自:股票

AI炒股在实际操作中,如何应对市场的突发变化和异常波动?
您好!AI炒股应对市场突发变化和异常波动,就像给它装上了“智能雷达”和“紧急刹车”系统。它会实时监控海量数据,一旦发现异常,比如政策突变、重大事件冲击等,会迅速分析对市场的影响,并及时...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:30 极速回答

来自:股票

网格交易在熊市中如何调整策略呀?才能更好地应对市场下跌。
在熊市进行网格交易,可从三方面调整策略。一是适当扩大网格间距,市场下跌波动大,拉大间距能避免频繁触发交易,减少成本。二是降低每次交易的资金量,以此控制在价格持续下跌时的损失。三是动态调...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:04 极速回答

来自:股票

网格交易在熊市中如何调整策略呀?才能更好地应对市场下跌呢?
在熊市中调整网格交易策略,关键在于控制风险和把握机会。首先,适当扩大网格间距,以应对更大的价格波动,避免频繁触发止损。其次,降低每次交易的仓位,减少单次损失。还可以设置更低的买入触发价...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:12 极速回答

来自:基金

AI炒股中,如何应对市场的不确定性和风险?
应对AI炒股中市场的不确定性和风险,关键在于做好资产配置和风险控制。在AI炒股时,不能把所有资金都投入到单一股票或策略中,要分散投资于不同行业、不同类型的股票,降低单一股票波动带来的风...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:35 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易在实际操作中如何应对市场的突发变化?
AI股票量化交易应对市场突发变化可采取多种策略。一是设置风险控制参数,像最大回撤率、止损线等,当达到设定值自动减仓或清仓,降低损失。二是实时监控市场数据,运用大数据和机器学习算法及时识...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 21:45 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何应对市场的突发事件和异常波动呢?
在股票量化交易中应对市场突发事件和异常波动,可从三方面着手。一是完善风控体系,设置合理的止损和止盈线,控制仓位,避免过度暴露风险。二是优化量化模型,引入更多市场因素和情景分析,增强模型...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:48 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何应对市场的突发变化和异常波动?
在AI股票量化交易中,要应对市场突发变化和异常波动,可从以下几方面入手:首先,要建立完善的风险预警机制,通过实时监测市场数据和指标,及时发现潜在的风险信号。其次,优化交易策略,使其具有...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:04 极速回答

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