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来自:基金

现在我国的量化基金发展怎么样了?
量化就是就是具体化,使用模型来进行程序化交易。程序化交易越来越被人熟知,使用的人也越来越多,总体来市场会越来越扩大化。

2个回答 60次浏览 2021-06-19 08:28 极速回答

来自:期货、期货知识

在股指期货交易中,量化交易者如何利用事件驱动策略进行交易决策?
您好,事件驱动策略是量化交易中常用的一种策略,它通过捕捉特定事件对市场造成的影响来进行交易决策。这些事件可以是公司公告、经济数据发布、政治事件等,对市场价格产生重大影响的事件都可能成为...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 09:48 极速回答

来自:期货、期货知识

西安量化交易市场里,量化交易员获取市场数据的主要渠道有哪些?
在西安量化交易市场,量化交易员获取市场数据的渠道有多种。首先是交易所,像上海证券交易所、深圳证券交易所等,交易员能从这里直接获取股票、基金等交易品种的实时和历史交易数据,这是很权威、很...

1个回答 1次浏览 2025-03-10 10:52 极速回答

来自:其他

中国指数基金发展空间巨大?有投资价值吗?
现在指数基金的发展有很大的空间,投资还需要稳健才行的哦,祝您生活如意

2个回答 263次浏览 2019-03-14 08:07 极速回答

来自:其他

诺德价值优势基金净值是多少?后期发展怎么样?
你好,这次基金未来走势是比较好的,您可长期发展。

5个回答 757次浏览 2014-07-11 08:54 极速回答

来自:期货、金融期货

天津滨海量化交易市场中,量化交易对当地航运金融发展的推动作用有哪些?
在天津滨海量化交易市场,量化交易对当地航运金融发展有不少推动作用。首先,量化交易依靠先进算法和模型,能快速处理海量交易数据,精准捕捉投资机会。这有助于航运金融市场提高定价效率,让资产价...

1个回答 1次浏览 2025-03-27 11:30 极速回答

来自:股票

雄安新区量化交易市场的量化交易策略如何服务于区域发展规划?
量化交易策略能从多个方面服务于雄安新区发展规划。在资金配置上,通过量化模型分析,可以精准找到新区内有潜力的企业和项目,引导资金流入,助力实体经济发展。比如对基础设施建设、新兴产业等重点...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 10:42 极速回答

来自:股票

成都高新区量化交易市场中,量化交易对当地数字经济发展的助力有哪些?
在成都高新区量化交易市场,量化交易对当地数字经济发展助力不少。首先,吸引人才聚集,量化交易涉及大量数据处理和算法编程,吸引金融、计算机等领域专业人才,为数字经济储备人才资源。其次,带动...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 22:42 极速回答

来自:股票

横琴新区量化交易市场里,量化交易策略的多元化发展方向有哪些?
在横琴新区量化交易市场,量化交易策略有不少多元化发展方向。首先是跨市场策略,随着横琴加强与港澳及国际市场的融合,可利用不同市场的价格差异和相关性,开发跨市场套利策略。再者是多因子策略,...

1个回答 1次浏览 2025-03-06 18:20 极速回答

来自:期货、金融期货

长沙芙蓉区量化交易市场中,量化交易对当地商业发展的金融支持模式有哪些?
在长沙芙蓉区的量化交易市场,量化交易对当地商业发展有多种金融支持模式。一方面,量化交易能提高市场流动性,让资金更顺畅地在不同企业和项目间流转,为有发展潜力的本地企业提供充足的资金支持,...

1个回答 1次浏览 2025-03-05 10:29 极速回答

来自:股票

成都市量化交易的监管政策,与本地量化交易创新发展是如何平衡的呢?
在成都,监管政策和量化交易创新发展的平衡挺巧妙的。一方面,监管部门制定政策严格把控风险,像是对量化交易的算法安全性、交易数据保密性等严格要求,防止市场操纵和内幕交易,保障市场稳定和公平...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 15:00 极速回答

来自:其他

事件驱动型量化基金,能长期跑赢市场吗?
量化如果能够灵活调整策略,策略没问题,基本都是可以稳定获利的,有需要可以找我了解详情。

7个回答 227次浏览 2019-07-29 16:03 极速回答

来自:基金

麻烦看一下广发价值驱动混合基金怎么样?怎么买这只基金?
你好,这是一只新发行的基金,是在7月13号首发,它是一只混合型基金,开户欢迎预约我

3个回答 65次浏览 2021-07-14 09:26 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,在数据处理和分析能力上如何?
量化交易便捷的券商,在数据处理和分析能力通常较为出色。这类券商一般配备先进的技术系统,能高效采集海量的市场数据,像股票的价格、成交量、买卖盘情况等。在数据处理方面,它们可以快速对这些复...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 21:39 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户,哪家券商能提供优质的数据支持?
在量化交易开户时,很多券商都能提供一定的数据支持,但要说优质的数据支持,大型头部券商表现相对突出。这些券商拥有强大的技术团队和丰富的资源,能获取广泛且准确的市场数据。它们的数据涵盖了国...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 17:02 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何处理数据噪声和异常值?
在AI股票量化交易中处理数据噪声和异常值可采用以下方法。对于数据噪声,平滑处理是常见手段,如移动平均法,能减少短期波动干扰;也可使用小波变换,分解信号并去除噪声。对于异常值,可通过设定...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 10:08 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据异常值对模型的影响?
在量化交易策略里,处理数据异常值对模型的影响可采用多种方法。首先是识别异常值,可通过统计方法如Z-score、箱线图等,Z-score能衡量数据点与均值的偏离程度,箱线图可直观展现数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:16 极速回答

来自:股票

量化交易中,数据主要来源于哪些渠道?​
金融数据供应商:如万得(Wind)、东方财富Choice、同花顺iFinD等,这类专业的数据供应商提供全面的金融市场数据,涵盖股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等,数据质量较高且...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:04 极速回答

来自:股票

股票量化交易中如何处理数据异常情况?
在股票量化交易里,可通过数据清洗、异常值替换等方法处理数据异常情况。当遇到数据异常时,首先要做数据清洗,把错误、重复的数据剔除。对于缺失值可以用均值、中位数等进行填充;对于明显偏离正常...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 13:47 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
在股票量化交易里,处理数据异常值和缺失值很重要。对于异常值,可采用统计方法如Z-score法,当数值的Z-score绝对值大于一定阈值(如3)时,可考虑视为异常值,之后根据情况选择删除...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:59 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值?
处理股票量化交易中数据的缺失值和异常值,有以下常见方法。对于缺失值,如果缺失比例小,可删除缺失值所在记录;也可用均值、中位数、众数等统计量填充;还能通过线性插值等方法估算。对于异常值,...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:41 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何处理数据和算法的更新问题?
处理AI股票量化交易中数据和算法的更新,关键在于建立定期更新机制并结合市场变化灵活调整。对于数据更新,要设定固定周期收集新的市场数据,像日数据、周数据等,并及时清洗和整合,保证数据的准...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:46 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据的缺失和异常值呢?
处理股票量化交易中数据的缺失和异常值有多种有效方法。对于数据缺失,可采用均值、中位数填充或删除缺失数据行;对于异常值,可通过设定合理阈值、聚类分析等方式处理。在处理数据缺失时,如果数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:55 极速回答

来自:基金

我在进行股票量化交易时,经常遇到数据不准确的问题,应该如何解决呢?
股票量化交易中数据不准确可能源于数据源质量不佳、数据处理过程有误等。你可以更换更权威、专业的数据提供商,比如万得、东方财富等,它们的数据更新及时且准确性高。同时,在数据处理环节,运用数...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:52 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的平台在数据安全方面有哪些措施?
量化交易便捷的平台在数据安全方面有不少措施。首先,在网络防护上,会采用先进的防火墙技术,就像给平台数据建起一道坚固的城墙,阻挡外部非法网络攻击,防止数据被窃取或篡改。其次,对数据进行加...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 13:42 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据挖掘技术是咋应用的呀?能举例说明吗?
AI股票量化交易的数据挖掘技术主要是从海量股票数据中挖掘有价值的信息以辅助交易决策。具体应用方式有以下几种:一是关联分析,通过挖掘不同股票之间、股票与宏观经济指标等的关联关系,比如发现...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:59 极速回答

来自:基金

股票量化交易策略的回测数据怎么看才更准确呢?
看股票量化交易策略回测数据的准确性,可从以下几个方面入手:首先,关注回测的时间跨度,应涵盖不同的市场行情阶段,如牛市、熊市和震荡市,这样能更全面地评估策略的适应性。其次,分析策略的收益...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:59 极速回答

来自:股票

我想知道,股票量化交易中,数据挖掘的方法都有哪些呀?
在股票量化交易中,常见的数据挖掘方法有以下几种。分类法可将股票按特征分成不同类别,如将股票分为价值股、成长股等;聚类法是把相似特征的股票聚成一类,方便找到具有共性的股票群体;关联规则挖...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:39 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值的问题呢?
在股票量化交易里,处理数据缺失和异常值十分关键。对于数据缺失,若缺失少量数据,可使用前后数据的均值或中位数进行填充;若缺失量大,可考虑使用线性回归等方法根据相关数据进行预测填充。而对于...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:21 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易里的数据挖掘技术是干啥用的呀?
AI股票量化交易里的数据挖掘技术,简单来说,就是从海量的股票市场数据中,挖掘出有价值的信息和规律,帮助投资者做出更明智的投资决策。它的作用主要体现在以下几个方面:1.**发现潜在的投资...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 15:13 极速回答

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