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来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呢?如何应用到交易策略中?
在AI股票量化交易里,常见的数据挖掘方法有分类、聚类、关联规则挖掘和时间序列分析等。这些方法能助力从海量数据中挖掘有价值信息,从而构建有效的交易策略。分类方法可依据股票的特征将其归入不...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:14 极速回答

来自:外汇

外汇市场中,消息数据非常多,什么才是可以交易的数据?
你好,我国还是不可以进行外汇投资交易的,祝你投资愉快

3个回答 230次浏览 2020-06-17 15:11 极速回答

来自:股票、股票知识

股票交易中如何利用技术指标和基本面分析结合选股?
先通过基本面分析,考察公司财务状况、行业地位、发展战略等,筛选出优质公司;再利用技术指标,如均线判断趋势,RSI判断超买超卖,确定买卖时机。当基本面良好的股票出现技术指标买入信号时考虑...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 18:15 极速回答

来自:股票

技术分析在股票交易中的作用是什么?常用的技术指标有哪些?
在股票交易中,技术分析是一种重要的工具,它通过市场行为本身的信息来预测未来的价格走势。常用的技术指标包括移动平均线(MA)、MACD、W&M、KDJ、RSI、DMI、BOLL、OBV和...

2个回答 1次浏览 2024-05-17 17:31 极速回答

来自:股票

网格交易和条件单的交易数据如何进行复盘分析?​
利用券商软件自带功能:一些券商的交易软件会提供简单的交易数据统计和分析功能,例如可以查看网格交易的收益曲线、交易频率、胜率等指标,以及条件单的触发成功率、平均盈利等数据,帮助投资者初步...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 19:17 极速回答

来自:股票

量化交易券商是否提供交易数据的深度挖掘和分析?
不少量化交易券商能提供交易数据的深度挖掘和分析。一些大型券商凭借强大的技术团队和丰富资源,有先进的数据分析系统。可以从多个维度对交易数据深度剖析,比如分析成交量变化、价格波动规律,帮助...

1个回答 1次浏览 2025-03-27 19:33 极速回答

来自:美股、中概股

具备稀缺性的垄断卫星产业链概念公司是哪个?
好的,同学,我来给你回答这个问题。首先,要具备稀缺性的垄断卫星产业链概念公司,需要具备以下几个特点:1.具有独特的核心技术和产品:该公司在卫星产业链中拥有独特的技术和产品,具有不可替代...

1个回答 1次浏览 2023-11-21 21:28 极速回答

来自:股票

股票交易中,什么是沪市股票和深市股票呢?
在股票交易中,沪市股票和深市股票是根据上市地点来区分的两种股票。沪市股票,指的是在上海证券交易所(简称“上交所”)上市的股票。这些股票通常属于大型、成熟的企业,包括众多国有企业和行业龙...

1个回答 1次浏览 2025-01-10 19:45 极速回答

来自:期货

期货技术分析排名中的领先者使用了什么数据源和算法来进行分析?
您好,在期货技术分析排名中的领先者通常会使用多种数据源和算法来进行分析。以下是一些常见的数据源和算法:1.历史价格数据:领先者会使用历史价格数据来分析市场趋势、价格模式和技术指标。这些...

1个回答 1次浏览 2023-10-17 17:38 极速回答

来自:股票

券商量化T0交易中,如何分析市场的趋势延续性?
在券商量化T0交易中,分析市场趋势延续性是一个复杂的过程,涉及到多个方面的考量。以下是一些关键点,可以帮助量化交易者分析市场趋势的延续性:1.技术分析:-趋势线:通过绘制趋势线来识别市...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 10:28 极速回答

来自:期货

在Julia中,如何进行期货市场的交易信号的相关性分析?
您好,在Julia中进行期货市场的交易信号的相关性分析是一项重要的任务,它可以帮助我们了解不同期货品种之间的相关性关系,从而指导交易决策。相关性分析可以揭示出期货品种之间的相互影响程度...

1个回答 1次浏览 2024-04-08 14:30 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,如何通过技术分析判断价格反弹的可能性?
您好,在期货交易中,通过技术分析判断价格反弹的可能性是交易者关注的一个重要问题。技术分析可以帮助识别市场的支撑和阻力水平,从而提供价格反弹的可能性。下面将通过通俗易懂的例子和国内期货市...

1个回答 1次浏览 2023-12-28 11:16 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,如何通过技术分析识别价格反弹的可能性?
您好,在期货交易中,通过技术分析识别价格反弹的可能性是一项重要的技能。反弹是指在价格下跌后,市场重新出现买盘力量,导致价格重新上升的现象。以下是一些方法和实例,帮助您更好地了解如何通过...

1个回答 1次浏览 2023-12-27 10:48 极速回答

来自:外汇

在外汇黄金交易中,技术分析方法的有效性如何评估
在外汇黄金交易中,技术分析方法的有效性可以通过以下几个方面进行评估:1.统计数据分析:通过对历史价格数据进行统计分析,可以计算出各种技术指标如移动平均线、相对强弱指数等对价格变化的预测...

1个回答 1次浏览 2023-12-20 15:21 极速回答

来自:股票

我使用技术分析工具,可数据延迟影响分析,怎样确保获取及时准确的数据用于分析?​
选择可靠的数据提供商:使用知名金融数据平台,如东方财富、同花顺等,这些平台数据更新及时、准确。可付费获取更高级的数据服务,享受更快的数据传输速度。​检查网络连接:确保网络稳定、高速,避...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 05:38 极速回答

来自:股票

怎样验证回测系统中历史数据的复权准确性
验证回测系统中历史数据复权准确性,有几个实用办法。首先,可以手动计算,选取特定时间段和股票,按照复权公式计算股价变化,再与回测系统数据对比。比如除权除息时,参考公司公告中的分红送股信息...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 16:08 极速回答

来自:股票

什么是卫星通讯概念,a股有哪些卫星通讯公司?
投资者您好,卫星通讯是指通过卫星与地面站之间的通信,实现信息传输的技术。卫星通信构建天地互联网络,作为地面通信网络补充和备份广泛应用,其规模和商业化程度领先卫星产业。卫星通信系统与地面...

1个回答 1次浏览 2023-11-29 08:29 极速回答

来自:股票

什么是卫星导航概念,a股有哪些卫星导航公司?
投资者您好,卫星导航概念主要涉及到的是应用卫星技术进行定位、导航和时间传输等相关业务。在A股市场上,有很多公司涉足这个领域并因此受益。典型的卫星导航概念股包括北斗星通和中国卫通等。北斗...

1个回答 1次浏览 2023-11-17 12:21 极速回答

来自:基金

如何利用AI技术进行股票量化交易中的数据挖掘?
利用AI技术可通过机器学习算法分析历史股价、成交量等数据来挖掘交易规律。在股票量化交易的数据挖掘中,AI技术有多种应用方式。可以借助深度学习算法,如神经网络,对海量的股票数据进行训练和...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 10:16 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在股票量化交易中处理数据异常值和缺失值,就像给汽车做保养——得把有问题的零件修好或换掉,才能让车跑得稳。处理异常值,我们会用“标准差法则”,比如某只股票的日涨幅超过3倍标准差,就...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:08 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响呢?
您好!在股票量化交易中,数据异常值就像一锅汤里的老鼠屎,处理不好会坏了整锅汤。一般我们会先进行数据清洗,用3σ原则(即数据值超过平均值加减3倍标准差的数据被视为异常值)或箱线图法来识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:11 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响?
处理股票量化交易中数据异常值对模型的影响,可从多方面入手。可以采用统计方法识别异常值,像基于标准差法,把偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常;或用箱线图法,超出上下四分位一定范围的数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 16:31 极速回答

来自:股票

股票量化交易中的数据清洗,主要包括哪些步骤和方法?​
数据完整性检查:检查数据是否存在缺失值,对于缺失的部分,可以根据数据的特点选择合适的填充方法,如均值填充、中位数填充、向前或向后填充等,或者使用更复杂的插值方法进行填充。数据一致性检查...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:55 极速回答

来自:股票

在实际股票量化交易中,如何处理数据滞后问题对策略的影响?​
影响机制数据从采集、清洗到输入模型存在延迟(如实时行情推送延迟、财务数据季度更新),可能导致信号失效或交易滑点。解决方法1.数据预处理优化采用实时数据流处理框架(如ApacheKafk...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:29 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值的问题?
在股票量化交易里,处理数据缺失可采用插值法或删除缺失数据行,处理异常值可用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失,如果缺失比例较小,可使用插值法,如线性插值,根据前后数据来估算缺失值;...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 12:02 极速回答

来自:股票

怎样在万得软件中查询某只股票的历史交易数据?​
在万得软件中,进入股票详情页面,点击“历史行情”或“数据”相关选项(不同版本位置可能有差异)。在弹出的历史行情查询窗口中,设置查询的时间范围,可选择起始日期和结束日期。还能选择要查询的...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 22:15 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响?
您好!在股票量化交易中,数据异常值就像锅里的老鼠屎,处理不好会坏了一锅汤。比如2022年某只股票某天的收盘价突然被错标为1元(实际应为100元),如果不处理,会让基于该数据训练的模型完...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 10:09 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何避免过度拟合历史数据?
避免股票量化交易中过度拟合历史数据,关键在于采用合理的样本划分和模型评估方法。在量化交易里,要把数据合理划分为训练集、验证集和测试集。训练集用来构建模型,验证集辅助调整参数、防止过度拟...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 15:35 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何对历史数据进行有效的清洗和筛选?
对历史数据进行有效清洗和筛选可通过去除缺失值、异常值等方式来保证数据质量和可用性。在股票量化交易里,清洗历史数据时,首先要处理缺失值,可采用删除包含缺失值的数据行、用均值或中位数填充等...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 14:53 极速回答

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