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来自：外汇

外汇管理局多久会审核一次外汇？
你好，外汇管理局的话一般来说会不定期的审核一次外汇，希望能够帮助到您

3个回答 1250次浏览 2019-04-06 09:06 极速回答

来自：外汇

外汇管理局网站上的顺收顺差什么意思？
外贸顺差是指在特定年度一国出口贸易总额大于进口贸易总额，股票佣金是证券行业超级优惠的，联系我几分钟办理完成的！

4个回答 468次浏览 2019-02-20 16:38 极速回答

来自：外汇

什么是外汇管制，外汇管理局的职能有哪些？
外汇管理局的职能有哪些(一)设计、推行符合国际惯例的国际收支统计体系，拟定并组织实施国际收支统计申报制度，负责国际收支统计数据的采集，编制国际收支平衡表。(二)分析研究外汇收支和国际收支状况，提...

6个回答 3294次浏览 2018-12-04 11:58 极速回答

来自：外汇

外汇管理局多久会审核一次外汇？
您好！外汇管理局每天都会审核外汇，审核并不是按次来计算的。（希望可以帮到您，欢迎添加微信或者预约，开户、交流。）

8个回答 5879次浏览 2018-06-12 09:54 极速回答

来自：外汇

什么是外汇管制，外汇管理局的职能有哪些？
建议你谨慎参与外汇投资，若想尝试，请先确认外汇平台是否正规，然后可以选择网上开户，这样比较方便。

14个回答 1823次浏览 2018-03-09 16:42 极速回答

来自：外汇

外汇管理局网站上的顺收顺差什么意思？
你好，外贸顺差是指在特定年度一国出口贸易总额大于进口贸易总额。外汇顺差，指在特定年度某个国家或地外汇交易进口总额大于出口贸易总额。用美元做比方就是收入的美元多，支出的美元少。最近美元疲软，大家都...

11个回答 3232次浏览 2017-10-16 15:45 极速回答

来自：外汇

外汇管理局网站上的顺收顺差什么意思？
外汇顺差，指在特定年度某个国家或地区外汇交易进口总额大于出口贸易总额。以美元举例：就是收入的美元多，支出的美元少。最近美元疲软，大家都把美元兑换成人民币了，所以造成外汇顺差持...

16个回答 12073次浏览 2017-10-16 09:30 极速回答

来自：外汇

国家外汇管理局分房吗？
你好，各种企业涉及外贸的一个监管机构，各地区的外管局，国家外汇管理局分支机构与当地中国人民银行分支机构合署办公。研究提出外汇管理体制改革和防范国际收支风险、促进国际收支平衡的政策建议；

5个回答 3503次浏览 2017-08-01 14:50 极速回答

来自：其它

外汇管理局多久会审核一次外汇？
你好，一般是每年一审，2017年6月30日前，登录国家外汇管理局网上平台，进入“存量权益报告”模块，进行FDI或ODI存量权益登记（年检）。

11个回答 1001次浏览 2017-07-05 09:55 极速回答

来自：期货

天勤支持Python策略开发吗？
您好，你问“天勤支持Python策略开发吗？”这个问题现在真不少人关心，因为搞期货量化，大家都喜欢用Python写策略，灵活、扩展强，还能调用好多金融包，比传统的脚本语法好用太多了。我...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 11:20 极速回答

来自：期货

期货策略自动交易的开发流程是怎样的？
您好，你问到了一个非常关键的话题,期货策略自动交易的开发流程。这可是个大工程，但别担心，我会尽量用简单易懂的方式给你解释清楚，并且分享一些实用的小贴士。首先，咱们得明确一点：想要成功开...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 17:23 极速回答

来自：期货

期货量化策略靠谱吗？新手怎么开发？
您问的这个问题特别好，很多刚接触量化的朋友都有这个困惑。我从实盘经验来说，靠谱的量化策略确实能帮您解决很多手动交易的痛点，但前提是要掌握正确的方法。先说说为什么很多新手觉得量化不靠谱。...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 12:11 极速回答

来自：股票

QMT支持哪些编程语言进行策略开发？
QMT（QuantitativeMachineTrading）支持多种编程语言进行策略开发，主要包括：Python：以其简洁的语法和丰富的第三方库（如Pandas、NumPy、Matp...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:08 极速回答

来自：期货

期货量化自动交易开发方法
您好，你问到了一个超热门的话题,期货量化自动交易开发。说白了，就是用电脑程序帮你自动买卖期货，省心省力还能避免情绪化操作。不过啊，说到开发这个东西，有几个坑得小心踩：1.编程难学：很多...

1个回答 1次浏览 2025-07-27 13:08 极速回答

来自：股票

QMT支持哪些编程语言进行策略开发？
主要语言：Python（支持numpy、pandas等库）、C++（高性能模块）。特色：提供可视化拖拽工具，无需编程即可构建简单策略。

1个回答 1次浏览 2025-07-20 13:34 极速回答

来自：股票

条件单API接口的开发流程？
申请券商API权限→学习接口文档（如RESTful、WebSocket）→编写代码（Python等）→测试环境调试→实盘接入。

1个回答 1次浏览 2025-07-04 09:33 极速回答

来自：股票

量化团队如何协作开发QMT策略？
分工：数据组负责接口对接，策略组开发模型，风控组设置阈值，通过QMT的版本管理功能（如Git集成）协同开发。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:27 极速回答

来自：股票

QMT的策略开发成本如何降低？
利用官方示例代码（如套利、对冲模板）、复用公共函数库，减少重复开发；优先使用Python生态库（Pandas/NumPy）降低学习成本。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:23 极速回答

来自：股票

QMT的策略开发常见误区有哪些？
误区举例：忽略滑点与交易成本对回测的影响、过度拟合历史数据、未做好风险控制（如无止损逻辑）、行情数据未处理复权问题。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:06 极速回答

来自：股票

QMT的社区支持如何？是否有开发者论坛？
社区生态逐步完善，部分券商设有内部开发者社群，公开平台（如掘金、CSDN）有QMT策略开发经验分享，但专门论坛较少，建议关注券商技术公告。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:06 极速回答

来自：股票

QMT是否支持多因子策略开发？如何实现？
支持。可通过价差监控模块捕捉标的间价格偏差，利用组合交易接口同时买卖套利对，设置价差阈值触发交易，例如期现套利、跨市场套利等。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:41 极速回答

来自：股票

QMT的策略开发模块包含哪些功能？
包括策略编辑器（支持图形化/代码开发）、函数库（行情、交易、数学模型）、调试工具、策略参数优化器。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:32 极速回答

来自：期货

QMT是否支持套利策略开发？如何实现？
支持，可通过价差计算（如期现套利、跨市场套利）、配对交易模块，设置价差阈值触发交易信号。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:32 极速回答

来自：股票

Deepseek能用来开发股票量化策略吗？
Deepseek这类大语言模型可以辅助开发股票量化策略，但更适合作为工具而非决策核心。它能快速处理海量金融文本、生成策略框架或代码模板，但实际策略的有效性还得靠历史数据回测和人工优化，...

1个回答 1次浏览 2025-06-26 09:33 极速回答

来自：期货

个人开发量化策略步骤，照做就行！
您好，个人开发量化策略可按以下步骤进行。第一步，明确策略目标，确定是追求绝对收益、相对收益还是套利等，同时明确投资风格，如价值投资、成长投资等；第二步，收集历史和实时市场数据，涵盖价格...

1个回答 1次浏览 2025-06-14 21:34 极速回答

来自：股票

可转债的量化投资策略如何开发？
步骤：数据收集：获取价格、转股溢价率、正股波动率等数据；因子分析：筛选有效因子（如低溢价率、高流动性、信用评级）；模型构建：基于统计学习（如回归、机器学习）或期权定价模型；回测优化：测...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 20:06 极速回答

来自：股票

使用API接口开发策略，需要注意哪些安全问题？​
使用API接口开发策略时，需要注意以下安全问题：密钥安全：API密钥是访问QMT系统的重要凭证，必须妥善保管，避免泄露。不要将密钥硬编码在代码中或上传到公共代码库，建议使用配置文件或环...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 17:01 极速回答

来自：股票

QMT支持哪些编程语言进行策略开发？​
QMT主要支持Python语言进行策略开发。Python具有简洁易读、功能强大、拥有丰富的第三方库（如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可用于数据处理、分析和可视化）等...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:35 极速回答

来自：股票

量化交易的程序开发语言一般有哪些？​
常用Python、R、MATLAB，Python因库丰富、易上手最受欢迎。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:45 极速回答

来自：期货

无限易策略开发：小白也能学会！
您好！小白也能学会无限易策略开发。无限易是一款功能强大的期货程序化交易平台，支持从策略开发、回测到自动化交易的完整流程，它使用Python作为主要编程语言，并提供了丰富的API接口，帮...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:09 极速回答

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