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来自:期货、期货知识

期货交易中,我应该如何处理交易中的执行风险,包括订单执行的速度和准确性?
处理期货交易中的执行风险,确保订单执行的速度和准确性,是提高交易效率和减少不必要损失的关键。以下是一些策略和建议:1.选择高性能的交易平台:选择一个稳定、快速且可靠的交易平台,以确保订...

1个回答 1次浏览 2024-06-28 14:15 极速回答

来自:期货

标的价格如何影响期权的价格?
在其它因素不变的情况下:对于认购期权来说,标的价格上涨则认购期权的价格上涨,标的价格下跌则认购期权的价格下跌。对于认沽期权来说,标的价格上涨则认沽期权的价格下跌,标的价格下跌...

1个回答 1次浏览 2022-10-16 19:18 极速回答

来自:期货

美式期权允许期权持有者在到期前执行?
美式期权只有在在到期日之前,标的股票有股息分配时才有可能会提前执行获得更高的收益。

3个回答 960次浏览 2015-03-11 15:50 极速回答

来自:股票

量化交易策略的执行效率受哪些因素影响?
量化交易策略的执行效率受多方面因素影响。技术层面,交易系统的稳定性和响应速度至关重要,若系统卡顿、延迟,会错过最佳交易时机;数据质量和处理速度也有影响,不准确或更新不及时的数据会导致策...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:45 极速回答

来自:股票

量化交易便捷性如何影响量化策略的执行效果?
量化交易的便捷性对量化策略执行效果影响挺大。如果量化交易便捷,那执行起来就更高效。比如下单速度快,能让策略及时抓住合适的买卖时机,不会因为交易延迟错过盈利机会。就好比看到一个好的交易信...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 10:59 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何进行账户的交易策略执行监控?
量化交易开户后,监控账户交易策略执行挺重要的。首先,要定期查看交易记录,瞧瞧是不是按照设定的策略来买卖的,每笔交易的时间、价格、数量等细节都得留意,看看有没有异常操作。还得关注关键指标...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 11:04 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略的交易执行?
要通过机器学习算法优化量化交易策略的交易执行,可以从这几个方面着手。首先是预测市场走势,利用历史数据训练算法,让它能预测价格的涨跌方向和幅度,这样就能把握更好的交易时机。其次是优化订单...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 11:08 极速回答

来自:港股、港股知识

量化交易策略的回测与实盘执行有何区别?
量化交易策略的回测和实盘执行差别挺大。回测就像是在模拟环境里“预演”策略。用历史数据测试策略,能快速知道策略在过去表现咋样,比如赚了还是赔了,波动大不大。好处是可以低成本尝试各种策略,...

1个回答 1次浏览 2025-03-03 17:26 极速回答

来自:股票、股票开户

开户时设置的监控指标对交易策略执行有什么影响?
开户时设置的监控指标对交易策略执行影响不小。一方面,合理的监控指标能起到保驾护航的作用。比如设置止损止盈指标,当价格达到设定的止损点时,系统会自动卖出,限制损失进一步扩大;而达到止盈点...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 10:00 极速回答

来自:股票

如何优化大连市量化交易策略的交易执行?
在大连进行量化交易的交易执行,流程相对清晰。首先要选好合适的量化交易平台或券商,不同平台在交易执行速度、稳定性和功能上会有差异。准备好相关资料完成开户,开户成功后进入量化交易系统。接着...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 14:54 极速回答

来自:期货

期货自动交易软件能自动执行交易策略吗?
您好,期货自动交易软件能自动执行交易策略。这些软件通常集成了行情分析、交易策略制定和自动化交易等功能,用户可以在软件上编写自己的交易策略,设置好参数,然后软件就会根据市场情况自动执行交...

1个回答 1次浏览 2025-02-17 15:23 极速回答

来自:股票

如何利用深度学习优化量化交易策略的交易执行?
借深度学习之力,优化量化交易执行在量化交易中,交易执行的优劣直接影响收益。深度学习为优化交易执行提供了新思路。通过构建深度神经网络,可对海量历史交易数据进行分析,挖掘价格波动、成交量变...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 22:25 极速回答

来自:期货

期货量化交易软件能自动执行交易策略吗?
嘿,朋友,你问期货量化交易软件能不能自动执行交易策略啊?那当然能啦!期货量化交易软件,说白了就是靠数学模型和计算机算法来帮你做交易决策的,它能自动执行你设定好的交易策略,不用你手动操作...

1个回答 1次浏览 2025-01-20 22:05 极速回答

来自:股票

极速通道办理后能否实现交易策略自动化执行?
如果极速通道提供了开放的API接口,并且其系统稳定性高、延迟低,那么是可以实现交易策略自动化执行的。许多极速通道都支持与量化交易软件等自动化交易工具集成,方便用户将自己的交易策略通过程...

1个回答 1次浏览 2025-01-13 18:25 极速回答

来自:期货

MC量化怎么设置才能执行自动交易?有现成的策略模型吗?
您好,MC量化通常指的是使用MetaTrader4(MT4)或MetaTrader5(MT5)平台进行量化交易。这两个平台是由MetaQuotesSoftware开发的,专为外汇市场和...

1个回答 1次浏览 2024-11-07 21:13 极速回答

来自:期货

极智量化怎么设置才能执行自动交易?有现成的策略模型吗?
您好,要使用极智量化软件执行自动交易,可以直接联系我加微信即可轻松配置量化交易,提升投资效率。如果你不懂量化,也有资深量化培训,不收费。您可以按照以下步骤操作:1.了解软件:极智量化是...

1个回答 1次浏览 2024-10-21 16:39 极速回答

来自:期货

掘金量化怎么设置才能执行自动交易?有现成的策略模型吗?
您好,掘金量化是一个落地于本地PC端的量化策略开发平台,它提供了策略编写、回测、仿真、实盘交易等一系列功能。这里我来做个简单的阐述,要是有不懂的地方可以随时找我单聊。实现自动交易,你需...

1个回答 1次浏览 2024-10-19 18:15 极速回答

来自:期货

期货软件策略的执行是否需要依赖技术指标?
您好,期货软件策略的执行并不一定需要依赖技术指标。虽然技术指标在期货交易中扮演着重要的角色,但并不是期货策略执行的必需品。技术指标是一种用于分析市场走势和价格变动的工具,它可以帮助交易...

2个回答 1次浏览 2023-12-11 15:44 极速回答

来自:期货

期货基本策略的执行是否需要考虑市场流动性?
您好,很高兴为您解答问题。期货基本策略的执行确实需要考虑市场流动性。市场流动性是指市场参与者可以迅速买卖资产而不影响资产价格的能力。在期货交易中,市场流动性对于策略的执行和效果具有重要...

1个回答 1次浏览 2023-11-21 11:22 极速回答

来自:期货

期货软件如何帮助用户制定交易策略和执行交易?
期货软件是一种专门用来帮助用户进行期货交易的工具,它可以提供各种功能来帮助用户制定交易策略和执行交易。以下是一些常见的期货软件功能,以及它们如何帮助用户:1.实时市场行情:期货软件通常...

1个回答 1次浏览 2023-09-12 12:00 极速回答

来自:股票

股票卖出是按当天价格还是当时价格?
您好,股票卖出只有在收盘集合竞价按当日收盘价成交。证券竞价交易按价格优先、时间优先的原则撮合成交。价格优先是指对同一只股票进行买卖时,较高价格的买入优先于较低价格的买入,较低价格的卖出...

1个回答 1次浏览 2023-11-05 00:45 极速回答

来自:股票

委托价格就是我想卖出买入股票的价格吗
你好,你如果想要委托交易的话,你就要输入你想要卖出或者买入的股票的价格。

24个回答 1344次浏览 2017-07-03 11:23 极速回答

来自:基金

基金三点之后卖出还能卖出吗?价格怎么算?
您好,‌基金在三点之后仍然可以卖出,但交易确认和净值计算会有所不同,‌基金三点之后卖出价格按下一个交易日的净值计算,可以通过线上客户经理申请开户后投资,客户经理可以给您申请到低费率账户...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 22:43 极速回答

来自:基金

基金卖出为什么是份额?基金卖出是按照什么时候的价格
基金遵循未知价交易原则,即投资者在申购和赎回基金时,以申请当日收市后的基金份额资产净值为基础计算其买入的基金份额或卖出所获得的金额,因此,基金卖的时候是份额。如果投资者在交易...

1个回答 1次浏览 2022-02-21 21:23 极速回答

来自:基金

基金卖出是按照什么时候的价格?周末可以卖出基金吗?

0个回答 0次浏览 2021-11-01 09:37 极速回答

来自:期货

深证100ETF期权买入和卖出价格怎么设置?
您好,深证100ETF期权是一种金融衍生品,其买入和卖出价格的设置受到多种因素的影响,包括标的资产价格、波动率、剩余期限、市场情绪等。以下是一些建议,但请注意,这仅作为参考,实际操作时...

1个回答 1次浏览 2023-10-28 17:05 极速回答

来自:期货

如何根据隐含波动率选择期权交易策略?
隐含波动率较高时,可考虑卖出期权策略,因为高隐含波动率使期权价格较高,卖出期权可获得较高的期权费收入,但需承担标的资产价格大幅波动的风险。隐含波动率较低时,适合买入期权策略,此时期权价...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 23:55 极速回答

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