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来自：其他

想在你们这里开户，希望得到帮助。
投资者个人的身份证以及银行卡的，证券账号是可以网上进行办理开通的，交易佣金很低的价位

77个回答 1684次浏览 2016-09-09 13:41 极速回答

来自：其他

我想网上开户在你们那可以吗
现在券商都是可以网上开户的，几分钟就能完成，是很方便的，我司的佣金竞争力明显，说多低就多低！不怕你对比

23个回答 972次浏览 2015-06-09 13:07 极速回答

来自：股票

我想学股票，可以在你们那里开户吗
投资者可以在券商的营业部进行账号开通的，在券商的交易软件上进行账号开通也是可以的，身份证以及银行卡，交易佣金费用是真的优惠的

22个回答 1008次浏览 2015-05-27 13:57 极速回答

来自：保险

老师您好，我投保一个尊享世家保单，连续交6年的一个保险单就是一年交1万，今年交的是第二年。但是我不想交了，想退保。能给我退回多少钱？老师您好，我在去年办了一个。连续交6年的一个保险单就是一年交1...

0个回答 0次浏览 2024-10-28 20:20 极速回答

来自：股票、股票开户

在你们。在你们那里开户。我不是大用户哈。佣金是万分之几？

0个回答 0次浏览 2023-02-15 21:59 极速回答

来自：理财

我在邮政买的中邮一年两万交五年期的交了两年不交了能退多少钱

0个回答 0次浏览 2024-07-05 14:34 极速回答

来自：保险

我买的阳光人寿保险，我应该交十年，我现在没经济能力交了，我交了八年，我想退保的话，能退多少钱给我

0个回答 0次浏览 2022-01-21 21:51 极速回答

来自：其他

原先在你家开过账户后转到大通了，现在还想...
可以哦，目前一人可以三户，开户我司手续费超级划算，咨询对比我司开户！！

13个回答 738次浏览 2014-11-28 09:53 极速回答

来自：保险

瑞众2.5复利，5万，5年行不行，刚交第一年

1个回答 0次浏览 2025-02-07 06:23 极速回答

来自：其它

重庆通过缴纳社保可以办理贷款吗?最高可贷多少万额度？
在重庆，缴纳社保的记录可以作为申请贷款的一个重要参考依据。虽然社保本身不能直接用于贷款，但社保缴纳情况可以证明申请人的工作稳定性和收入情况，进而提高贷款的审批概率。根据目前的信息，社保...

1个回答 1次浏览 2024-09-06 16:16 极速回答

来自：保险

1974年出生的人是否可以进行社保的补缴办理？
您好，1974年出生不可以补交社保，社保的缴纳都是很必要的，我国社保规定，男性职工的退休年龄为60周岁，女性职工为50周岁，女性干部为55周岁，所以按照不同的退休年龄段，1974年出生...

1个回答 1次浏览 2023-12-01 21:33 极速回答

来自：保险

0至6岁儿童的社保卡怎么办？有没有详细办理流程
您好，0至6岁儿童的社保卡实际上就是办理的居民医疗，一般是在宝宝出生三个月之后就可以办理，家长可以带好户口本和的孩子的照片前往街道办进行办理。当然，办理儿童社保卡也是要有当地户籍的，否...

1个回答 1次浏览 2023-08-20 13:37 极速回答

来自：股票

股票账户关联的银行卡很多年没用了，结果现在启用后，好像是欠费了？资金存不进去也取不出来，怎么办？
您好，可以变更银行卡的，到证券公司APP办理。欢迎预约开户交易佣金很便宜。

15个回答 0次浏览 2021-01-06 10:15 极速回答

来自：其他

我是恒泰长材交易所延吉客户。我的交易软件登入不进去呢？错误代码120047.我的账号是210000336；名字：朴长福
您好！这个建议您更新一下软件试试，若还不行，欢迎找我了解！

50个回答 2045次浏览 2018-01-15 12:04 极速回答

来自：股票、股票知识

MACD的背离现象是什么？有什么含义？
顶背离：股价创新高，MACD不创新高，预示见顶；底背离：股价创新低，MACD不创新低，预示见底。

1个回答 1次浏览 2025-06-17 13:48 极速回答

来自：基金

在进行股票量化交易时，如何避免过拟合现象的出现呢？
避免股票量化交易中过拟合现象，可从多方面入手。首先，要保证数据集足够大且具有代表性，使用多个不同时间段和市场环境的数据训练模型，避免仅依赖特定时期数据。其次，采用交叉验证方法，将数据集...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 21:44 极速回答

来自：股票、个股

如何看待打新中的“无脑申购”现象？
您好，在过去新股不败的神话下，部分投资者采取“无脑申购”的方式，但随着市场的发展和破发情况的出现，这种方式逐渐不可取，投资者需要更加理性地分析新股的投资价值。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 00:04 极速回答

来自：股票

均线与股价背离现象有什么含义？
均线与股价背离分为顶背离和底背离。顶背离是指股价创新高，但对应的均线没有同步创新高，甚至出现走平或向下的迹象，这表明股价上涨动力减弱，可能即将见顶下跌。底背离则是股价创新低，而均线却没...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 02:05 极速回答

来自：股票

科创板ETF上市初期的炒作现象有哪些特点？
1.高波动性：资金博弈驱动短期价格剧烈波动首日涨幅虚高：首批科创板ETF（如华夏科创50ETF）上市首日涨幅普遍超过10%，远超同期指数涨幅（约5%），大量散户追涨导致溢价率飙升至15...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 01:19 极速回答

来自：基金

ETF的折溢价是什么意思？如何利用这个现象？
ETF的折溢价是指ETF的市场交易价格与其实际净值之间的差异。当ETF的市场价格高于净值时称为溢价，低于净值时称为折价。这种现象主要由市场供需关系、流动性差异以及套利机制的有效性等因素...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 11:48 极速回答

来自：期货

期权的波动率倾斜现象解释？​
定义：波动率倾斜（VolatilitySkew）是指同一标的、相同到期日的期权，其隐含波动率随行权价偏离程度呈现不对称分布（如认沽期权IV高于认购期权）。原因：市场对下跌风险的担忧高于...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 16:39 极速回答

来自：股票

KDJ指标在高位和低位的钝化现象如何处理？
当KDJ指标在高位钝化时，即K值和D值长期处于80以上，股价却仍在上涨，此时不能单纯依据KDJ指标的超买信号卖出股票，可结合其他指标，如MACD指标的顶背离、成交量的变化等，综合判断股...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 19:33 极速回答

来自：期货

什么是期权的波动率微笑现象？它是如何产生的？
波动率微笑现象：是指在期权市场中，对于具有相同到期日和标的资产的一组期权，其隐含波动率与行权价格之间呈现出一种类似微笑的曲线关系。具体表现为，行权价格处于中间位置的期权（接近标的资产当...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 12:10 极速回答

来自：股票

什么是量化策略的过拟合？如何识别和避免过拟合现象？
过拟合的理解：是指在模型训练过程中，模型过于适应训练数据，将数据中的噪声也当作规律学习，导致在新的数据（如实盘数据）上表现不佳的现象。即模型在历史数据上拟合度很高，但缺乏泛化能力。识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:12 极速回答

来自：股票

为什么B股市场曾经出现过“闪崩”现象？
公司自身问题：公司突发重大利空消息，如业绩大幅下滑、财务造假、重大诉讼等，会引发投资者恐慌性抛售，导致股价闪崩。市场环境因素：整个市场处于恐慌或极度不稳定的状态时，投资者情绪敏感，容易...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 14:22 极速回答

来自：股票

什么是"股债跷跷板"现象？
您好，很高兴为您解答问题！“股债跷跷板”现象，通俗地讲，是指在通常情况下，股票市场和债券市场之间表现出一种负相关的关系，就像跷跷板的两端，一端上去，另一端就可能下来。具体来说，当经济形...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 16:25 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过拟合现象？
要避免股票量化交易中的过拟合现象，可以从以下几个方面入手：###数据层面-**增加数据量**：更多的数据能让模型学习到更广泛的市场特征和规律，而不仅仅是特定数据集中的噪声。例如，你可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:26 极速回答

来自：基金

AI炒股中，如何避免过拟合现象的发生呢？
您好！AI炒股要避免过拟合，就像炒菜不能只看菜谱不尝味道——光靠数据拟合而不考虑实际市场变化，很容易陷入局部最优陷阱。我们通常会用“数据清洗+交叉验证+正则化”的组合拳来解决这个问题。...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:02 极速回答

来自：股票

AI炒股时，如何避免过拟合现象的发生呢？
AI炒股时避免过拟合现象发生的方法有以下几种：1.增加数据量：丰富的数据可以让模型更好地学习数据的特征和规律，减少过拟合的风险。2.正则化：通过在损失函数中添加正则化项，可以限制模型的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:24 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过拟合现象呢？
在股票量化交易里，通过合理划分样本、使用正则化方法、简化模型结构等能避免过拟合现象。为避免过拟合，首先要合理划分样本，将数据分为训练集、验证集和测试集，在训练集训练模型，验证集调整参数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:19 极速回答

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