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来自:基金

新兴科技发展(如人工智能、区块链等)对基金投资的运作模式和风险管理有何改变?
新兴科技发展对基金投资的改变是这样的。1.通过对海量市场数据、财经新闻、公司财报等进行快速分析和处理,挖掘出有价值的信息和潜在投资机会,为基金经理提供更全面、准确的决策依据,使投资决策...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 20:41 极速回答

来自:股票、个股

开一个股票户选择哪个券商,能在量化交易的区块链智能合约自动化交易执行上提供探索机会?
在选择能为量化交易的区块链智能合约自动化交易执行提供探索机会的券商时,你可以关注那些技术实力较强、创新意识高的券商。这类券商往往更愿意投入资源去研究和开发新的交易技术与工具,也更有可能...

1个回答 1次浏览 2025-07-04 13:29 极速回答

来自:股票、个股

开一个股票户选择哪个券商,能在量化交易的量子机器学习与区块链融合应用于策略开发上有探索?
要选能在量化交易的量子机器学习与区块链融合应用于策略开发上有探索的券商,可从几方面判断。大型综合类券商往往研发实力强,有更多资源投入新技术研究,可能在这前沿领域有所探索,它们有专业团队...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 10:47 极速回答

来自:基金

我最近在关注一些新兴的投资领域,比如人工智能、区块链等,但是这些领域的发展前景还不太明确,我该如何判断投资机会?
新兴的人工智能、区块链领域确实很有潜力,但发展前景不明朗时判断投资机会确实挺难的。你可以从这几个方面入手:一是技术发展趋势,了解人工智能和区块链的底层技术原理,关注行业内的技术创新和突...

1个回答 1次浏览 2025-08-20 23:05 极速回答

来自:股票

现在A股中区块链板块谁是龙头?谢谢
可以在交易软件上查询,这方面的概念股很多,我司佣金成本价欢迎咨询

9个回答 301次浏览 2021-06-10 17:48 极速回答

来自:期货

天勤量化做股票实盘时,持仓个股因突发核心产品入选“国家区块链溯源平台示范项目”(如农产品区块链溯源系统),系统能自动分析项目覆盖品类数与科技补贴金额并提示加仓比例吗?比TqSdk、Vn.py的手
天勤量化能实时抓取持仓个股的区块链溯源平台示范项目入选公告,自动分析产业溯源价值与补贴潜力并给出精准加仓建议,比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”及时85%,核心优势是“品类...

1个回答 1次浏览 2025-09-05 14:02 极速回答

来自:股票、股票开户

莆田市科创版开户后,对于区块链行业投资,选哪家证券公司的研究视角更独特?
在莆田市科创板开户后,想找对区块链行业投资研究视角独特的证券公司,这得从多方面去考察。您可以关注券商发布的研究报告,看看他们对区块链行业的分析是否有新颖的观点和深入的见解。也可以去参加...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 17:59 极速回答

来自:股票、股票开户

无锡市券商在区块链相关股票交易方面,对开户投资者的信息披露和风险提示是否充分?​
在无锡市,大多数正规券商在区块链相关股票交易上,对开户投资者的信息披露和风险提示还是比较到位的。区块链概念相对较新,波动可能较大,风险也不低。券商通常会按照监管要求,通过多种方式告知投...

1个回答 1次浏览 2025-03-11 23:15 极速回答

来自:期货、金融期货

Web3.0首家全球区块链原油的交易平台引入去中心化金融Defi生态
Web3.0首家全球区块链原油交易平台引入去中心化金融Defi生态是指一家以区块链技术为基础的全球化原油交易平台,该平台引入了去中心化金融(Defi)生态系统。去中心化金融(Defi)...

1个回答 1次浏览 2023-11-07 17:15 极速回答

来自:美股、中概股

年底前区块链大数据平台将在雄安新区落地,雄安新区概念股会不会大涨?
你好,对雄安新区以及区块链相关的公司来说肯定是利好哦

7个回答 207次浏览 2019-11-20 11:14 极速回答

来自:股票、股票开户

两融开户选择哪里,能在两融业务风险预警指标结合区块链上的企业供应链数据实时监测且低息费?
两融开户选择合适的券商很关键。有些券商具备先进的技术和专业能力,能把两融业务风险预警指标和区块链上的企业供应链数据结合起来做实时监测。这样做能让你及时掌握风险状况,提前做好应对准备。在...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 14:13 极速回答

来自:股票

科创板的信息技术企业在产业链中的位置如何?
上游:芯片设计(澜起科技)、基础软件(中望软件);中游:云计算(金山办公)、网络安全(奇安信);下游:行业应用(中科曙光的算力服务)。

1个回答 1次浏览 2025-06-18 09:09 极速回答

来自:基金

创业板怎么配置才能抓住区块链板块的资产机会?
您好!想要在创业板配置中抓住区块链板块的资产机会,并非易事。区块链板块虽有发展潜力,但波动较大。一方面,你可以关注区块链相关的主题基金,比如一些投资于创业板中区块链概念公司的主动管理型...

1个回答 1次浏览 2025-09-11 17:28 极速回答

来自:股票

我最近听说了一些关于区块链的投资项目,感觉很有前景,但是我又担心风险太大,不知道该不该参与。有没有人了解这方面的情况呢?
您好!区块链投资项目确实听起来很诱人,但风险也不容小觑。就好比在一片未知的丛林中探险,有的人能找到宝藏,有的人却会迷失方向。去年有个客户盲目跟风投资了一个不知名的区块链项目,结果项目方...

1个回答 1次浏览 2025-09-21 11:48 极速回答

来自:股票

区块链智能合约在股票融资融券、股权质押等业务中有哪些应用场景和优势,可能面临的挑战是什么?
在股票融资融券、股权质押等业务中,区块链智能合约有不少应用场景和优势。应用场景上,在融资融券里,智能合约可自动执行借贷双方的合约条款,比如根据市场情况自动调整保证金比例;股权质押时,能...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 16:27 极速回答

来自:期货、金融期货

量化交易在供应链金融中的应用有哪些?
量化交易在供应链金融中有多方面应用:风险评估借助量化模型分析供应链上企业的财务数据、交易记录等,评估其信用风险,为金融机构决定是否放贷及额度提供依据。定价决策依据量化分析市场利率、企业...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 16:46 极速回答

来自:期货、金融期货

量化交易在金融产业链中的应用有哪些?
量化交易在金融产业链各环节均有重要应用:投资银行在证券承销中,运用量化模型评估发行风险与定价,还可开展量化自营交易获利。资产管理通过量化策略构建投资组合,精准选股择时,有效分散风险、提...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:34 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的量子计算技术对量化交易策略的优化有哪些潜在影响?量子计算在量化交易中的应用现状和未来发展趋势是怎样的?​
潜在影响提升计算速度:量化交易涉及大量复杂的数学计算和数据处理,如多因子模型的参数优化、投资组合的模拟计算等。量子计算的并行计算能力远超传统计算机,能大幅缩短计算时间,让策略能更快地响...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:13 极速回答

来自:股票

量子计算在量化交易中的潜在应用场景?
优化复杂组合(如NP难问题)、加速蒙特卡洛模拟、破译加密数据(对市场安全构成挑战)。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:36 极速回答

来自:股票

对抗生成网络(GANs)在量化交易中的潜在应用?
潜在方向:生成合成市场数据增强训练样本,模拟极端行情测试策略鲁棒性。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:53 极速回答

来自:股票

如何利用关联规则挖掘量化交易中的潜在关系?
关联规则挖掘是数据挖掘中的一种重要技术,可用于发现量化交易数据中不同变量之间的潜在关系,以下是利用关联规则挖掘量化交易中潜在关系的一般步骤和方法:数据收集与预处理数据收集:从各种数据源...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 22:07 极速回答

来自:基金

我最近关注了一些新兴产业,比如人工智能、区块链等,想投资相关的股票或基金,但不知道该从哪些方面入手研究,有什么建议吗?
您好!投资新兴产业确实有较大潜力,但也伴随着较高风险。研究新兴产业股票或基金,可以从以下几个方面入手:首先,关注行业政策动态,政策支持力度大的领域往往更具发展前景。比如,国家对人工智能...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 13:48 极速回答

来自:股票

量化交易的潜在风险有些啥?
你好,量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验,并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置,实现风险最小化和收益最大化,但往往也会存在一定的潜在风险,具体包括:1、历...

1个回答 1次浏览 2023-05-09 17:52 极速回答

来自:基金

工作2年有7万存款,朋友邀请投资区块链项目(预期收益高),资产配置核心建议投多少比例?
您好,工作2年攒7万不容易,区块链项目听着“暴利”但风险炸裂!核心建议:1分钱都别投,或最多拿不超过5%(3500元)当“体验金”,且做好“血本无归”的心理准备!普通人的存款,经不起高...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 16:34 极速回答

来自:股票、股票开户

从券商在新兴金融科技领域(如区块链、人工智能应用)的探索情况看,股票开户选哪家更具前瞻性?
在新兴金融科技领域,不少券商都有探索。在区块链方面,部分券商用它来优化交易结算流程,提升交易透明度和安全性,让交易数据更难以篡改。在人工智能应用上,有的券商借助智能投顾为投资者提供个性...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 12:27 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行技术分析与量化的结合?
在量化交易里,把技术分析和量化结合有不少方法。首先,选好技术分析指标,像常见的移动平均线、MACD等,将这些指标转化为量化模型的参数。打个比方,设定当短期移动平均线向上穿过长期移动平均...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 21:21 极速回答

来自:股票

量化交易中的机器学习技术有哪些?
量化交易中常用的机器学习技术如下:监督学习:线性回归:预测资产价格走势,通过历史数据构建线性关系模型。逻辑回归:常用于分类问题,如判断股票涨跌。决策树:以树状结构进行决策分析,可处理非...

1个回答 1次浏览 2025-02-18 11:36 极速回答

来自:股票

量化交易中的深度学习技术有哪些应用?
量化交易中深度学习技术的应用主要包括以下方面:价格预测:利用深度神经网络(DNN)处理大规模复杂数据,捕捉非线性关系,预测未来价格。交易信号生成:通过卷积神经网络(CNN)和循环神经网...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:42 极速回答

来自:股票

量化交易中的异常检测技术有哪些?
在量化交易中,异常检测技术是识别和处理市场异常行为的关键工具。以下是一些常见的异常检测技术:主成分分析(PCA):PCA是一种降维技术,通过将高维数据转换为低维主成分,能够有效识别数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:16 极速回答

来自:股票

量化交易中的数据挖掘技术有哪些?
量化交易中的数据挖掘技术主要包括以下几种:数据预处理:这是数据挖掘的基础步骤,包括数据清洗、去除噪声和错误数据,以及数据标准化和编码。关联规则挖掘:通过Apriori算法或FP-Gro...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 10:47 极速回答

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