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来自:股票、股票开户

主板股票竞价交易出现哪些情形,属于异常波动?股票交易开户哪个证券公司手续费低?
您好,现在不同的证券公司、不同的营业部的手续费都是不同的,网上开户准备身份证、银行卡开一个账户就几分钟,一天24小时可以随时开户。无论您在哪里股票公司开户,一定要考虑佣金和服务,低佣金...

1个回答 1次浏览 2023-05-25 21:26 极速回答

来自:股票

未来监管对算法交易的发展会有哪些新的要求和挑战?
您好,未来监管对算法交易的新要求和挑战更高的透明度要求:监管机构可能会要求算法交易参与者更详细地披露算法的原理、参数、交易策略等信息,以便更好地监测和评估其对市场的影响。强化风险监测和...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 20:16 极速回答

来自:股票

为什么深圳证券交易所每天下午的最后三分钟交易行情在网上不显示?
您好,这个是一个交易的收盘价的时间哈,祝您开心。

22个回答 757次浏览 2018-04-15 11:26 极速回答

来自:股票

为什么深圳证券交易所每天下午的最后三分钟交易行情在网上不显示?
您好,这个就是一个收盘价的确定的时间哈,祝您开心。

29个回答 1463次浏览 2018-04-11 09:04 极速回答

来自:股票

为什么深圳证券交易所每天下午的最后三分钟交易行情在网上不显示?
深交所每天最后三分钟是和开盘时一样采用集合竞价方式来产生收盘价的,开户可以网上办理随时随地方便快捷,联系我司办理佣金低至成本价优惠

25个回答 5007次浏览 2018-04-07 10:06 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的量化交易策略的媒体报道对量化交易行业的形象和发展有什么影响?如何正确看待和引导媒体对量化交易的报道?​
影响:正面的媒体报道可以提高量化交易行业的知名度和认可度,吸引更多的投资者和人才进入行业;但负面的报道可能会引发市场恐慌和投资者的不信任,对行业发展产生不利影响。引导方法:量化交易行业...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:22 极速回答

来自:股票

在香港的税收政策框架下,有没有针对特定投资者群体或交易行为的印花税优惠政策?
港股通交易征费、交易费等费用可以开具发票或缴费凭证,投资者获取凭证可用于账务处理等,一般不能用于税务申报。

1个回答 1次浏览 2025-05-07 22:17 极速回答

来自:保险

什么情况下认定为骗取保险金?有什么后果?
保险诈骗罪:是指以非法获取保险金为目的,违反保险法规,采用虚构保险标的、保险事故或者制造保险事故等方法,向保险公司骗取保险金,数额较大的行为。

1个回答 267次浏览 2019-06-18 11:21 极速回答

来自:股票

请问,股票账户状态异常是什么原因,如何解决?

5个回答 0次浏览 2025-06-07 20:26 极速回答

来自:股票

成交量异常时的风险预警机制?​
成交量突然放大至前20日均值2倍以上且股价滞涨,视为风险信号,次日若缩量下跌则减仓,防止主力出货。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:14 极速回答

来自:股票

科创板市价申报包含哪些保护限价机制?如何设置避免异常成交?
你好,科创板市价申报的保护限价机制及避免异常成交的设置方法如下:保护限价机制买入保护限价:投资者在进行市价申报买入科创板股票时,需设定一个最高买价,即买入保护限价。该价格是投资者能够接...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 20:14 极速回答

来自:股票

荆州市新开股票账户,账户存在异常怎么办?
在荆州市新开股票账户若存在异常,别着急,有几个办法能处理。首先,你可以联系开户券商的客服,跟他们说清楚账户异常的具体情况,像登录不了、交易受限等,他们会帮你排查原因,看是系统问题、信息...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 18:54 极速回答

来自:基金

跨境ETF的QDII额度紧张时会出现什么异常现象?
您好,您问的这个问题确实是我们在投资跨境ETF时需要关注的一个重要方面。当跨境ETF的QDII额度变得紧张时,最常见的异常现象就是这些ETF在二级市场的交易价格,与其参考的基金份额净值...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 22:25 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据缺失值和异常值?
您好!在股票量化投资中,处理数据缺失值和异常值就像给机器“喂”干净、准确的“粮食”。对于缺失值,我们一般有三种处理方式:一是删除含有缺失值的数据行,但这样可能会损失大量样本;二是用均值...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:45 极速回答

来自:股票

在股票量化投资中,如何处理数据的缺失值和异常值呢?
在股票量化投资里,处理数据缺失值可采用删除法、插值法等,处理异常值可使用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失值,如果缺失比例较小且数据样本足够大,可以直接删除含有缺失值的数据记录;若...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:08 极速回答

来自:股票

在构建股票量化模型时,如何处理数据的缺失值和异常值?
在构建股票量化模型时,处理数据的缺失值和异常值有不少办法。对于缺失值的处理,常见的方法有:一是删除法,如果缺失值占比比较小,直接把包含缺失值的样本删除,但这可能会损失部分信息;二是插补...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 22:47 极速回答

来自:股票

如何对数据进行监控和预警?数据异常的判断标准和处理方式是什么?
数据监控和预警:判断数据异常标准包括超出阈值等,处理方式有报警、数据修正等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:51 极速回答

来自:股票

分红配股过程中,如何应对股价异常波动风险?
应对股价异常波动风险:公司可加强信息披露、稳定市场预期;投资者可合理控制仓位、分散投资。

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:29 极速回答

来自:股票

新股上市首日,成交量异常放大说明什么?​
可能意味着市场对该新股的关注度高,投资者交易活跃,有较多的买卖双方参与;也可能是有机构或大资金在进行建仓或出货等操作。

1个回答 1次浏览 2025-05-02 21:35 极速回答

来自:基金

新手小白选基金怎么避开基金规模变动异常的坑?
对于新手小白来说,要避开基金规模变动异常的坑,可以从这几个方面入手。首先,定期查看基金披露的报告,比如季报、半年报和年报,里面会有基金规模的详细数据,看看规模在短期内是突然大幅增长还是...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 08:59 极速回答

来自:股票、股票开户

开户时提示银行卡状态异常,该如何解决?​
首先确认银行卡是否已过期、挂失或冻结等,可以联系银行客服或前往银行柜台进行咨询和处理。检查开户时填写的银行卡信息是否准确无误,如卡号、持卡人姓名等,若有误,需及时更正。确认银行卡是否已...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 17:38 极速回答

来自:股票、个股

创业板股票异常波动公告对股价有何影响?
短期影响:一般会引起股价的短期波动。如果是因为公司有重大利好消息导致的异常波动,公告后可能会吸引更多投资者关注,推动股价继续上涨;如果是因为市场炒作等非基本面因素导致的异常波动,公告可...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 02:04 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常值对模型的影响呢?
在股票量化投资里,处理数据异常值对模型影响可采用这些方法。首先是识别异常值,可通过统计方法如z-分数法、箱线图法来找出偏离正常范围的数据。对于识别出的异常值,若属于数据录入错误,可进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:06 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据的异常值和缺失值?
在股票量化投资里,处理数据异常值和缺失值有多种方法。对于异常值,可采用统计方法,像基于均值和标准差,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值后进行修正或剔除;也能运用箱线图识别异常值再...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:35 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据的缺失值和异常值呢?
处理股票量化投资中数据的缺失值和异常值,一般有以下方法:-缺失值处理:-删除法:若缺失值较少,可直接删除含有缺失值的数据记录,但可能会损失部分信息。-插补法:如均值插补、中位数插补、众...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:52 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据异常值对模型的影响?
处理股票量化投资中数据异常值对模型的影响,有多种可行办法。一是识别异常值,通过统计方法如Z分数法、箱线图法找出偏离正常范围的数据;然后可以选择直接删除异常值,但要注意样本量变化影响;也...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 00:19 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据缺失和异常值等问题?
在股票量化投资中处理数据缺失和异常值问题,可参考以下方法:-**数据缺失处理**:-**删除缺失值**:若缺失数据量较少,对整体数据影响不大,可直接删除包含缺失值的记录。但这种方法可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 09:51 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据缺失和异常值的问题?
股票量化投资中,处理数据缺失和异常值的问题,关键在于采用合适的方法确保数据质量。对于数据缺失,可根据缺失值的数量和分布情况选择不同的处理方法。如果缺失值较少,可以采用删除含有缺失值的记...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 08:41 极速回答

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