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来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据缺失和异常值?有哪些常用的数据预处理方法?​
数据缺失处理:删除缺失值:如果缺失值的比例较小,可以直接删除包含缺失值的样本,但这种方法可能会损失部分数据信息。均值填充:用该变量的均值或中位数填充缺失值,适用于数据缺失较少且变量分布...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:37 极速回答

来自:股票

宿迁市程序化交易异常中断应急方案?
在宿迁市,当程序化交易出现异常中断情况,一般的应急方案如下。首先,券商通常会立即启用备用交易系统,保障交易的连续性,避免因中断造成更大损失。同时,技术团队会迅速排查故障原因,是网络问题...

1个回答 1次浏览 2025-03-25 22:17 极速回答

来自:基金

要是支付宝理财平台系统出故障了,导致交易异常,该咋办?​
您好,若支付宝理财平台系统出故障导致交易异常,可按以下步骤处理:保留证据:第一时间截图保存交易页面显示的异常信息,包括错误提示、交易订单号、交易金额、时间等关键内容。这些截图将作为后续...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 14:22 极速回答

来自:期货

R语言中如何处理期货市场的交易执行效果异常情况处理?
您好,在期货市场中,交易执行效果的异常情况处理是交易员必须面对的重要问题之一。异常情况可能包括突发的市场波动、系统故障、交易策略失效等,这些情况可能会对交易结果产生不利影响。在R语言中...

1个回答 1次浏览 2024-04-15 11:35 极速回答

来自:期货

R语言中如何进行期货市场的交易执行效果异常检测?
您好,进行期货市场的交易执行效果异常检测是帮助投资者及时发现交易异常情况的重要手段。在R语言中,可以利用各种统计分析和机器学习技术来进行异常检测,以帮助投资者保护投资资金并提高交易效率...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 14:01 极速回答

来自:期货、期货知识

在C++中如何处理期货交易中的异常情况和错误处理?
您好,在C++中处理期货交易中的异常情况和错误处理是确保交易系统稳定性和可靠性的重要环节。异常情况可能包括网络连接问题、交易所系统故障、交易数据异常等,而错误处理则涉及到订单执行失败、...

1个回答 1次浏览 2024-04-08 16:35 极速回答

来自:股票、股票开户

主板股票竞价交易出现哪些情形,属于严重异常波动?股票开户佣金一般是多少?
很多券商佣金低,联系张经理网上开户,我司佣金可以给到成本价,开户按照app提示进行操作就可以了,准备好身份证和银行卡建议对比选择合适自己的券商,我们老牌大券商,支持同花顺,欢迎咨询我超...

5个回答 1次浏览 2023-10-31 13:04 极速回答

来自:股票、股票知识

如何通过观察MACD指标的异常现象来捕捉短线交易机会?
通过观察MACD指标的异常现象来捕捉短线交易机会:1.DIF和MACD的值及线的位置(1)当DIF和MACD均大于0(即在图形上表示为它们处于零线以上)并向上移动时,一般表示为股市...

1个回答 1次浏览 2023-08-26 20:29 极速回答

来自:股票、股票开户

主板股票竞价交易出现哪些情形,属于异常波动?股票开户佣金一般是多少?
在主板股票竞价交易中,下列情形属于严重异常波动:(一)主板股票连续10个交易日内4次出现规定的“主板股票连续3个交易日内日收盘价涨跌幅偏离值累计达到±20%”或“ST和*ST主板股票连...

1个回答 1次浏览 2023-05-24 18:48 极速回答

来自:股票、股票行情

主板股票竞价交易出现哪些情形,属于严重异常波动?股票手续费最低多少?
在主板股票竞价交易中,下列情形属于严重异常波动:(一)主板股票连续10个交易日内4次出现规定的“主板股票连续3个交易日内日收盘价涨跌幅偏离值累计达到±20%”或“ST和*ST主板股票连...

1个回答 1次浏览 2023-05-24 16:04 极速回答

来自:股票、股票行情

主板股票竞价交易出现哪些情形,属于异常波动?股票手续费最低多少?
主板股票竞价交易出现以下情形就属于异常波动:1、竞价阶段的涨跌幅超过了10%:在上午9:15至9:25和下午13:00至13:05这两个时间段,如果某只股票的竞价价格涨跌幅超过了10%...

3个回答 1次浏览 2023-05-24 14:23 极速回答

来自:股票、股票开户

期权交易手续费佣金的高低对期权投资者的交易行为和风险偏好有何影响?
对交易行为的影响:手续费佣金高时,投资者可能会减少交易频率,倾向于选择更有把握的交易机会,以降低交易成本对收益的侵蚀;手续费佣金低时,投资者可能会增加交易次数,尝试更多的交易策略和机会...

1个回答 1次浏览 2025-01-08 17:28 极速回答

来自:期货、期货知识

波浪理论和移动平均线如何帮助纯碱期货交易者识别市场的主要参与者的交易行为?
您好,波浪理论和移动平均线在纯碱期货交易中可以帮助交易者识别市场的主要参与者的交易行为。波浪理论可以帮助我们了解市场的情绪和力量,而移动平均线则可以反映市场的趋势和支撑阻力水平,通过这...

1个回答 1次浏览 2024-03-18 10:24 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易如何应对市场中的非理性交易行为?
您好,在期货市场中,非理性交易行为往往是交易者情绪波动或市场信息误导等因素导致的,这些行为可能引发市场剧烈波动,给量化交易者带来挑战。如何应对市场中的非理性交易行为成为量化交易的一项重...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 11:00 极速回答

来自:股票

月线成交量异常的跟踪分析方法?​
月线成交量异常的跟踪分析方法是关注成交量异常放大或萎缩的月份,结合股价位置判断其含义。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 18:30 极速回答

来自:股票

数据异常时,如何在QMT中进行修复和补充?​
当发现QMT中的数据异常时,可按以下步骤进行修复和补充:检查网络连接:首先确认网络连接正常,因为网络波动可能导致数据接收不完整或延迟。刷新数据:在软件界面中,点击“刷新”按钮或重新登录...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:46 极速回答

来自:股票

财务指标异常被ST的具体标准是什么?​
财务指标异常被ST的具体标准:包括最近两个会计年度净利润为负值、最近一个会计年度经审计的股东权益扣除注册会计师等不予确认的部分低于注册资本、最近一个会计年度注册会计师出具无法表示意见或...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 21:49 极速回答

来自:股票

如何处理策略运行中的异常情况和错误?
您好,在策略运行中,可能会出现各种异常情况和错误,如网络连接中断、数据缺失、代码逻辑错误等。QMT提供了一些错误处理机制和日志记录功能,可以帮助投资者及时发现和解决问题。例如,通过捕获...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:50 极速回答

来自:基金

ETF折溢价超过多少算异常?该如何操作?
ETF的折溢价水平是否异常需要结合具体产品和市场环境综合判断。一般来说,当折溢价幅度超过1%时,投资者就应当引起关注。对于流动性较好的宽基ETF,如沪深300ETF,折溢价通常在0.5...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 14:02 极速回答

来自:股票

如何处理算法中的边界条件或异常输入?
边界条件处理:预设初始状态和终态强制处理,异常输入触发降级策略(如全遍历)。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:46 极速回答

来自:股票

股价短期内的异常波动有哪些常见模式?
股价短期内的异常波动模式急拉急跌:股价在短时间内出现大幅上涨或下跌,且没有合理的基本面支撑,上涨或下跌后又迅速回到原点附近,形成“过山车”式走势,这往往是庄家为了吸引投资者跟风或制造恐...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 21:08 极速回答

来自:股票

如何识别财务报表中的潜在风险或异常?
您好,识别财务报表中的潜在风险或异常,确实是投资决策中非常关键的一环。首先,要进行趋势分析和结构分析。通过对比公司连续几期财报的数据,比如收入、利润、费用的变化趋势,以及各项资产负债占...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 00:01 极速回答

来自:基金

AI炒股过程中,咋处理异常数据呀?
AI炒股处理异常数据可以从以下几个方面入手:首先,进行数据清洗,识别并删除明显错误或重复的数据记录。其次,采用统计方法,如离群值检测算法,找出偏离正常范围的数据点,并根据具体情况进行处...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:56 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据的异常值呢?
在股票量化投资里,可采用统计方法(如Z-score法)、分位数法等处理数据异常值。数据异常值可能会对量化模型的准确性和稳定性产生不良影响。统计方法通过计算数据的均值和标准差,把偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:48 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常值?
在股票量化投资中处理数据异常值,首先要明确异常值的定义和范围,可以通过统计方法如标准差法、箱线图法等来确定。对于异常值的处理方式有多种,比如删除异常值,这种方法简单直接,但可能会损失部...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 23:09 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常值呢?
在股票量化投资里,处理数据异常值有多种方法。可以采用基于统计的方法,像Z-score法,当数据点的Z-score绝对值大于设定阈值(通常为2或3)时,就判定为异常值,可选择删除或替换;...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:27 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据异常的情况?
在股票量化投资里,处理数据异常情况可采用统计方法识别并处理,能降低异常数据对策略的不良影响。当遇到数据异常时,首先要进行数据清洗。可以使用统计方法,如计算数据的均值、标准差,将偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:17 极速回答

来自:基金

股票量化投资中如何处理数据的异常值呢?
在股票量化投资中处理数据异常值有多种方法。一是识别异常值,可通过绘制箱线图、散点图等,查看数据分布找出明显偏离的数据点;还能利用统计方法,如3倍标准差原则,超出此范围视为异常。处理异常...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 06:26 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常的情况呢?
在股票量化投资中处理数据异常情况,首先要进行数据清洗,识别并剔除明显错误或不合理的数据点,比如交易价格为负数等。其次,对于缺失值,可以采用均值、中位数、众数等方法进行填充,或者根据相关...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 21:09 极速回答

来自:基金

股票量化过程中,如何处理数据的异常值?
在股票量化中处理数据异常值有多种方法。一是直接删除异常值,适用于异常值占比小且对整体数据影响不大的情况,但可能会损失部分信息。二是进行数据替换,比如用均值、中位数等统计量替换异常值,能...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:38 极速回答

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