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来自：股票

你好，在我家电脑上登陆股票交易软件出现“存盘数据出错，请用数据维护工具清除出错数据”是怎么回事？怎么处理呢？
您好，这种情况可能是交易软件出现了一些问题，你可以联系你的客户经理。

6个回答 35次浏览 2021-07-19 11:14 极速回答

来自：期货

中金财富期货手续费一览表（2025年最新数据）
您好，2025年最新数据的中金财富期货手续费一览表，这个是可以直接在官网查看的，现在官网都是有实时更新的手续费一览表的，而且如果您自己查比较麻烦的话那也可以直接找期货经理，这样也是可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 13:09 极速回答

来自：期货、期货知识

期货棕榈油手续费多少钱？保证金如何计算？（2025最新数据）
您好朋友，2025年最新期货棕榈油手续费是2.5元，保证金是7000元左右，保证金计算公式为：盘中价×合约单位×保证金比例，在开户前是可以和客户经理进行交易成本优惠协商的。（手续费保证...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 17:58 极速回答

来自：外汇、外汇开户

能不能在金十数据上开户做中国富时A50指数呢
您好，不能在金十数据上开户做中国富时A50指数，做中国富时A50指数首先要选择一个靠谱的国际经纪商，然后提前准备相关的个人资料，‌包括身份证正反面照片、‌银行卡信息、‌手机号码和电子邮...

1个回答 1次浏览 2024-08-04 21:51 极速回答

来自：股票、股票开户

中金财富证券开户手续费最新是多少，2024年数据
中金财富证券想要拿到低佣金，需要找调低佣金的客户经理，准备好您自己的身份证，银行卡，上网的手机，根据客户经理的指导步骤，逐步填写个人资料，提交录制的视频认证，最后等待审核。联系我办理低...

10个回答 1次浏览 2023-12-13 14:35 极速回答

来自：股票、股票开户

中金财富证券开户费率最新是多少，2024年数据
中金财富证券开户费率给到万三，低佣金账户的申请是根据资金量来办理的，想要办理低佣金账户，您需要与客户经理取得联系,在证券公司的官方网站上下载开户软件，并点击“一键开户”按钮，然后按照指...

8个回答 1次浏览 2023-12-13 14:18 极速回答

来自：期货

豆粕期货的保证金是多少，怎么计算?一般从哪里获取豆粕期货的行情和数据?
您好，这边为您举例说明一下保证金的计算方法：豆粕期货一手的实时盘中价格为（3521元）一手，具体怎么计算我这边给您说一下。豆粕的保证金计算=盘中价格×交易单位×保证金比例=3...

1个回答 1次浏览 2022-03-02 21:52 极速回答

来自：股票

能否设置数据的缓存和自动更新？
您好，可以设置数据缓存，在QMT中，通过配置文件或相关函数（如xtdc.set_data_home_dir设置本地数据缓存地址），将常用数据缓存到本地，减少重复网络请求。自动更新方面，...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:19 极速回答

来自：股票

如何使用QMT进行数据可视化？
您好，QMT支持使用Python的相关可视化库进行数据可视化。如使用Matplotlib库，通过编写代码创建各种图表，像绘制股票价格走势的折线图，也可使用Seaborn库绘制更美观的统...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:03 极速回答

来自：股票

可以获取哪些市场的数据，如股票、期货、外汇等？
您好，能获取多市场数据。股票市场方面，涵盖上交所（SH）、深交所（SZ）和北交所（BJ）的A股，港交所（HK）的港股，纳斯达克（O）、纽约证券交易所（N）和美国证券交易所（A）的美股。...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:56 极速回答

来自：外汇、外汇平台

交易数据不卡的外汇平台有哪些
你好，交易数据不卡的外汇平台有：icmarkets，tmgm、FOREX嘉盛，华庭，IGMarkets，DooPrime等。为了交易不卡顿。很多外盘平台都会使用高性能的服务器和充足的带...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:43 极速回答

来自：股票

个人做量化，如何获取level2数据？
个人做量化交易，获取level2数据主要有两种途径。一种是通过证券公司开通，很多券商的专业交易软件会提供level2行情权限；另一种是第三方数据平台购买，但费用相对高一些。建议优先考虑...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 11:51 极速回答

来自：股票

量化交易的历史数据如何获取和处理？​
从数据服务商获取，使用Python等工具清洗、整理、转换数据，满足策略需求。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:53 极速回答

来自：股票

量化交易时，数据延迟咋解决？
量化交易中遇到数据延迟问题，有几个办法可尝试解决。首先，优化网络环境很关键，尽量使用高速稳定的网络，比如光纤宽带，避免在网络信号差的地方交易。也可以考虑升级硬件设备，性能更好的电脑或服...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 16:33 极速回答

来自：外汇

请问，哪些数据对外汇的影响会比较大？
最重要的数据有：1、非农就业数据及失业率：每月第一个星期的星期五公布上一个月的资料。它是反映一国宏观经济发展的晴雨表，失业率降低或非农业就业人口增加，表示景气转好，利率可能调升，对美元...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 16:26 极速回答

来自：期货

期货小白能赚钱吗？数据解析
以下是关于期货小白的交易时能不能赚钱的介绍。一、市场风险数据（2024-2025年行业统计）新手亏损率80%的期货交易者在入市前3个月出现亏损，其中60%在首月亏损超30h。仅约5%的...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 10:20 极速回答

来自：股票

QMT能获取境外市场数据吗？​
部分版本支持获取境外市场数据（如美股、港股、外汇），但需额外开通权限并可能产生数据费用，具体以券商服务为准。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:35 极速回答

来自：股票

QMT能获取宏观经济数据吗？​
支持获取部分宏观经济数据（如GDP、CPI、PMI），通常需通过第三方数据接口（如Wind、同花顺）接入，系统内置数据较少。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:30 极速回答

来自：股票

QMT策略能处理高频数据吗？​
通过历史数据回测验证策略在不同市场环境下的表现，对比基准指数（如沪深300）的收益、回撤、胜率等指标，结合压力测试评估稳定性。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:20 极速回答

来自：股票

量化交易的数据源从哪里获取？​
数据源包括金融数据提供商（如Wind、同花顺iFinD）、交易所公开数据、网络爬虫抓取的舆情数据等。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:21 极速回答

来自：股票

QMT策略回测数据哪里来？​
回测数据主要来自系统内置的历史行情数据（如股票、期货的日线、分钟线），部分高级功能需接入外部数据源（如Wind）。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:19 极速回答

来自：股票

大宗交易的成交数据如何统计？​
成交数据由交易所统计，按日公布交易金额、数量、标的等信息。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 11:22 极速回答

来自：其它

大数据评分低！哪里可以借到钱

0个回答 0次浏览 2025-05-25 05:55 极速回答

来自：外汇、外汇平台

如何保护MT4平台的数据安全？
您好！保护MT4平台的数据安全涉及多个方面，包括选择合适的经纪商、账户安全措施、网络安全防护等。以下是一些关键步骤和建议《如有疑问，可以点击头像，微信沟通》：1.选择正规经纪商：-确保...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 14:21 极速回答

来自：股票

策略运行时出现数据重复如何处理？​
在数据获取阶段添加去重逻辑（如使用pandas的drop_duplicates()方法）。检查数据来源，确认是否因接口问题导致重复推送。对关键数据建立唯一标识，在处理前验证数据唯一性。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:07 极速回答

来自：股票

如何将本地数据导入量化交易软件？​
使用QMT提供的文件导入功能（部分版本支持CSV、Excel导入）。编写Python脚本读取本地数据，并通过API写入QMT数据库

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:04 极速回答

来自：股票

极速通道开通后能监控交易数据吗？
部分券商为开通极速通道的投资者提供交易数据监控功能。可实时监控订单执行情况、市场深度数据、成交速度等。但不同券商提供的监控功能和数据范围有差异，有的可能需额外付费或满足一定条件才可使用...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:10 极速回答

来自：股票

如何获取实时tick级行情数据？​
QMT提供get_tick_data()等API用于获取tick数据。示例代码：python运行fromqmtapiimport*#初始化APIapi=QMTAPI()#获取某股票的实...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 17:45 极速回答

来自：股票

数据接口连接失败怎么办？​
检查网络连接是否正常，尝试ping接口服务器地址。确认接口参数（如IP、端口、APIKey）配置正确。联系券商确认接口服务是否正常运行，或尝试切换备用接口。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 17:45 极速回答

来自：股票

策略回测时数据缺失如何处理？​
使用QMT提供的fillna()等函数对缺失值进行填充（如前向填充、均值填充）。检查数据源是否完整，尝试重新下载历史数据。对于关键数据缺失（如停牌期间），可通过逻辑判断跳过相应时间段。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 17:28 极速回答

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