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什么是对冲基金头寸？
你好，对冲可以从字面来理解比较合适，就是如果你买进期货合约，对冲就是卖出你的合约;或者你先卖出了期货合约，在价格合适时你买进相同的合约，合约互相抵消平仓这也是对冲

5个回答 1024次浏览 2015-03-13 10:00 极速回答

来自：其他

空头对冲操作是什么？
你好，对冲是指在期货期权远期等市场上同时买入和卖出一笔数量相同，品种相同，但期限不同的和约，以达到套利或规避风险等目的。

7个回答 1633次浏览 2015-02-18 09:20 极速回答

来自：其他

对冲基金具体是如何操作的？
你好，对冲基金通过买入一部分证券，同时卖出另一部分证券，以达到对冲掉风险、锁定收益的结果，欢迎咨询！

8个回答 852次浏览 2014-12-12 15:05 极速回答

来自：其他

量化对冲基金
你好，量化对冲基金则是基金经理构建出一篮子模型组操作公募基金。每个模型根据自己的构建原理自主选股，好像是一个独立的子基金

4个回答 563次浏览 2014-12-12 11:15 极速回答

来自：其他

套利和对冲有什么区别?
你好，对冲的核心在于风险均衡，对冲更多的是在组合交易时进行风险管理。对冲掉不愿承担的风险。使组合符合投资者的风险回报要求。套利的核心在于均值回归．套利是独立的交易策略，目的是盈利。

7个回答 766次浏览 2014-08-08 11:38 极速回答

来自：基金

对冲基金是怎么盈利的？
你好，目前我国的公募证券投资基金投资方向是证券金融资产，这也就是基金赚钱的方式。以现金，银行存款，债券，股票等为主要投资方向。

4个回答 1622次浏览 2014-08-05 14:11 极速回答

来自：股票

股票怎么对冲仓位？
股票的对冲仓位，只能是股指期货对冲为主，期货的产生就是为了对冲预防风险。

8个回答 1713次浏览 2014-07-30 14:05 极速回答

来自：其他

对冲基金的特点是什么？
你好，采用对冲交易手段的基金称为对冲基金，避险基金或套期保值基金

5个回答 452次浏览 2014-07-25 12:24 极速回答

来自：外汇

外汇对冲赚钱的方法有什么?
你好，对冲的目的不是为了赚钱。其主要目的是减少价格意外波动所造成的损失。在货币交易中，风险对冲可用于三个目的：减少主要头寸可能出现亏损的风险；使亏损状态达到收支平衡；一次交易获得一组或两组头寸的...

8个回答 1304次浏览 2014-07-23 14:43 极速回答

来自：外汇

怎么做外汇对冲？
对冲是外汇市场的一种很重要的技术手法。对冲交易的主要目的是帮助降低交易风险，或者叫减小风险敞口，很多职业交易员何基金经理通常都会采取外汇对冲策略来优化投资组合，甚至是套利交易...

7个回答 1047次浏览 2014-07-21 08:44 极速回答

来自：其他

怎么投资对冲基金？
你好，因对冲基金的投资运作方法在中国都无法进行.在国内即使有机构宣称开始进行对冲基金的运作,但

9个回答 1090次浏览 2014-07-16 16:08 极速回答

来自：其他

对冲基金是如何操作的？
你好，采用对冲交易手段的基金称为对冲基金(hedgefund)，也称避险基金或套期保值基金。是指金融期货和金融期权等金融衍生工具与金融工具结合后以营利为目的的金融基金。

6个回答 573次浏览 2014-07-11 12:44 极速回答

来自：其他

对冲基金怎么盈利？
你好，对冲基金，也称避险基金或套利基金。是指由金融期货和金融期权等金融衍生工具与金融组织结合后以高风险投机为手段并以盈利为目的的金融基金。它是投资基金的一种形式，属于免责市场产品。

4个回答 634次浏览 2014-07-10 10:18 极速回答

来自：其他

哪些是著名的对冲基金？
你好，著名的对冲基金对冲基金中最著名的莫过于乔治·索罗斯的量子基金及朱里安·罗伯逊的老虎基金，它们都曾创造过高达40%至50%的复合年度收益率。对冲基金（hedgefund），也称避险基金或套利...

8个回答 869次浏览 2014-06-13 14:08 极速回答

来自：其他

银河对冲号大家觉得怎么样？
你好你要是觉得可以的话就可以尝试做一下就好了支持手机快速开户，欢迎交流。

8个回答 1029次浏览 2013-11-22 14:45 极速回答

来自：其他

对冲1号能涨起来吗？
你好这个是可以的，所以这块不难去理解，要学会看盘面！

3个回答 561次浏览 2013-11-12 15:45 极速回答

来自：其他

请问对冲基金指的是什么
您好，就是可以相反方向买入对冲风险的基金

11个回答 653次浏览 2013-05-23 11:02 极速回答

来自：股票

量化交易在上海市场中如何利用机器学习进行策略改进？
在上海市场，量化交易可以借助机器学习从多方面改进策略。一方面，利用机器学习算法对海量的市场数据进行深度挖掘。像历史价格、成交量、财务报表等数据，通过算法分析能发现其中隐藏的规律和特征，...

1个回答 1次浏览 2026-02-04 15:41 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用大数据和人工智能技术？
在量化交易的策略开发中，大数据和人工智能技术能发挥大作用。大数据方面，它能提供海量的市场信息，像历史交易数据、新闻资讯、社交媒体情绪等。通过分析这些数据，能挖掘出潜在的交易信号和规律。...

1个回答 1次浏览 2026-01-03 22:19 极速回答

来自：股票、股票知识

北交所在贵阳市股票开户后，如何利用做市商制度选股策略？
北交所实行做市商制度，在选股时可以从这几方面入手。首先，关注做市商的知名度与实力，有名且实力强的做市商，调研与定价能力往往更好，他们参与做市的股票值得多留意。其次，看看做市商的数量，做...

1个回答 1次浏览 2026-01-02 15:07 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用深度学习模型进行市场预测？
在量化交易的策略开发里，利用深度学习模型进行市场预测是个挺实用的方法。首先，要收集大量的市场数据，像历史价格、成交量、宏观经济指标等，数据越丰富，模型学习得就越充分。接着，对这些数据进...

1个回答 1次浏览 2025-12-30 14:42 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用机器学习算法进行特征选择和模型构建？
在量化交易的策略开发里，利用机器学习算法进行特征选择和模型构建很重要。首先是特征选择，可运用过滤法，通过计算特征与目标变量的相关性，筛选出相关性高的特征；也能用包装法，结合特定的机器学...

1个回答 1次浏览 2025-12-22 11:33 极速回答

来自：股票

转户到哪家券商，能在量化交易中优化策略的资金利用率？
选择转户券商来优化量化交易策略的资金利用率，可从多方面考量。首先得看券商的交易系统，稳定且高效的系统能让交易指令快速执行，减少滑点，提高资金使用效率。其次，券商提供的数据质量很关键，精...

1个回答 1次浏览 2025-12-13 21:41 极速回答

来自：期货

探秘文华财经T8量化策略，如何利用波动率抓机会
您好，听起来你对文华财经T8量化策略特别感兴趣，尤其是想了解如何利用波动率来抓住市场机会。确实，波动率是一个非常重要的指标，它能帮助我们识别市场的活跃度和潜在的交易机会。不过，对于新手...

1个回答 1次浏览 2025-10-31 16:08 极速回答

来自：外汇

如何利用东方财富网的信息来制定和调整国际黄金投资策略？
你好！要有效利用东方财富网的信息制定和调整国际投资策略，关键在于整合其权威数据、实时行情和专业分析，结合灵活的投资方法。如有疑问，请及时联系我。一，核心工具与数据源整合‌实时行情与指标...

1个回答 1次浏览 2025-10-27 14:45 极速回答

来自：期货

文华财经T8量化策略解析：如何利用波动率做交易？
您好，听起来你对文华财经T8量化策略中的波动率交易挺感兴趣的，是吧？那咱们就来聊聊这个话题，顺便解决一下你在波动率交易中可能遇到的一些痛点。首先，波动率是什么？简单来说，就是市场波动的...

1个回答 1次浏览 2025-10-18 20:06 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何利用机器学习中的强化学习优化交易策略？
在量化交易里，利用强化学习优化交易策略是个很实用的方法。首先，要把交易问题转化成强化学习问题，设定好状态、动作和奖励。状态可以包括股价、成交量等市场数据，动作就是买卖操作，奖励就是交易...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 13:13 极速回答

来自：股票

天勤量化中，AI策略如何利用跨境商品价格联动规律进行交易？
天勤量化通过“跨境价格联动分析系统”助力AI策略捕捉联动机会，核心方法有三。一是联动关系建模，AI分析天勤收录的跨境商品数据（如伦敦铜与沪铜、美豆与连豆），计算价格联动系数（如相关系数...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:16 极速回答

来自：基金

10万买基金，新手怎么搭配可以利用基金定投策略实现最佳效果？
您好，新手10万买基金想用定投策略实现最佳效果，建议按“70%宽基指数基金定投+20%优质混合基金定投+10%货币基金灵活补仓”搭配，宽基跟市场趋势、混合基金增弹性、货币保流动，定投自...

1个回答 1次浏览 2025-07-14 17:36 极速回答

来自：期货

如何利用波动率曲面来分析期权价格和制定波动率策略？
反映期权行权价、到期日与隐含波动率的关系，可用于发现定价偏差（如某期限合约隐含波动率异常高/低），辅助策略制定（如卖高波动率合约、买低波动率合约）。

1个回答 1次浏览 2025-07-07 10:46 极速回答

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