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来自:基金

在进行AI股票量化交易时,如何选择合适的量化模型呢?有没有一些评价量化模型优劣的标准呢?
在AI股票量化交易中选择合适模型,要综合多方面考虑。首先要明确投资目标,是追求高收益还是注重风险控制。不同的目标适合不同的模型。其次要考虑市场环境,比如牛市和熊市中模型的表现可能不同。...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 09:32 极速回答

来自:股票

因子有效性检验的统计规则(如IC值、分组单调性)?
IC值:因子收益率与未来股票收益率的相关性,绝对值>0.03视为有效;分组单调性:按因子值分组,收益率应呈现单调递增或递减,否则因子逻辑存疑。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:20 极速回答

来自:股票

科创板、创业板投资的特殊风险因子及应对策略有哪些?​
特殊风险因子:高估值风险:科创板、创业板企业多为新兴产业,市场对其未来增长预期较高,导致股价估值普遍较高。一旦企业业绩不及预期,股价可能大幅下跌。技术风险:部分企业依赖核心技术,技术更...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 21:20 极速回答

来自:股票、股票知识

如何对选股因子进行有效性检验?有哪些常用的检验方法和指标?​
相关性分析:计算选股因子与股票未来收益率之间的相关性系数,如皮尔逊相关系数。如果相关性系数较高且显著,说明该因子与股票收益存在一定的关联,可能具有预测能力。信息系数(IC):衡量选股因...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:30 极速回答

来自:股票

农行理财产品哪个好?用晨星评级+规模双因子选
你好,农行理财产品中,通过晨星评级和规模双因子筛选,能找到一些相对优质的产品。但具体哪款好需结合个人情况。证券公司在这方面有专业优势,能凭借专业知识和丰富经验,利用晨星评级和规模等多维...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 11:18 极速回答

来自:股票

MSCI将考虑将A股纳入因子提升到20%以上,可能性有多大?
目前来说行情不稳,投资者没有过多做多的意愿,我司佣金直接给到你成本价

18个回答 346次浏览 2019-06-01 16:00 极速回答

来自:股票

重启逆周期因子会不会有可能重启股市反弹行情?
您好,这个股市的反弹行情是不好进行确定的哈,祝您开心。

13个回答 654次浏览 2018-09-21 14:58 极速回答

来自:外汇、外汇行情

重启逆周期因子对人民币汇率真的有用吗?
逆周期因子人民币汇率,由于逆周期因子对冲了一部分收盘价的影响,人民币汇率的波幅将再度收窄,不会再出现今年6-8月大幅贬值的情况。

2个回答 553次浏览 2018-09-13 08:56 极速回答

来自:股票

股票量化模型的评估指标有哪些呀?如何判断一个模型的好坏呢?
您好!‌股票量化模型的评估指标主要有收益率、夏普比率、最大回撤等。收益率反映模型的赚钱能力;夏普比率衡量风险调整后的收益,越高越好;最大回撤体现模型在极端市场情况下的亏损程度,越小越好...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:24 极速回答

来自:股票

量化模型有哪些类型?
量化模型类型多样,常见的有以下几种:趋势跟踪模型捕捉市场趋势,依据价格变动方向判断买卖时机,如移动平均线交叉模型,利用不同周期均线交叉信号交易。均值回归模型认为价格会围绕均值波动,当价...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 11:35 极速回答

来自:股票

如何优化量化模型?
可以通过增加高质量的数据量和丰富数据类型来优化输入;改进模型算法,如采用更先进的机器学习算法或对传统算法进行改进;调整模型参数,使用优化算法寻找最佳参数组合;引入新的变量和因子,增强模...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 13:13 极速回答

来自:股票

量化模型的优势是什么?
具有高度纪律性,严格按照预设规则执行交易,避免人为情绪如贪婪、恐惧等对投资决策的影响;能够快速处理海量数据,挖掘隐藏在数据中的复杂关系和投资机会,而这是人力难以企及的;通过多样化的策略...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 13:09 极速回答

来自:股票

量化模型是如何构建的?
首先是数据收集,涵盖各类金融市场数据,如股票价格、成交量、财务报表数据、宏观经济指标等。接着进行数据预处理,包括清洗异常值、填补缺失数据、标准化等操作。然后是特征工程,选取和构建对模型...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 13:08 极速回答

来自:股票

量化模型的主要类型有哪些?
常见类型包括统计套利模型,利用证券价格的统计规律进行套利交易;趋势跟踪模型,依据市场趋势的形成和延续来判断买卖时机;均值回归模型,认为价格会围绕均值波动,在价格偏离均值较大时进行反向操...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 13:08 极速回答

来自:基金

我用网格交易亏了不少,怎样判断网格交易策略是否已经失效了呢?
判断网格交易策略是否失效可以从这几个方面来看哈。首先看市场趋势,如果市场进入了单边上涨或者单边下跌的大趋势,那网格交易就可能失效。单边上涨时,网格的卖出操作会让你过早卖出,错过后续的涨...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:27 极速回答

来自:股票

我用网格交易亏了,怎么评估网格交易策略是否已经失效呢?
评估网格交易策略是否失效,可从这几方面判断。一是观察市场趋势,若市场单边上涨或下跌,网格交易难以发挥优势,若连续多个周期收益为负,可能策略不适用。二看交易成本,若交易频繁使成本大幅增加...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 13:55 极速回答

来自:基金

怎么买创金合信工业周期股票c基金啊?这个基金的规模有多大?基金经理是谁啊?
你好,创金合信工业周期股票c基金规模还是可以的哈,基金经理为李游的哈,欢迎咨询交流

2个回答 170次浏览 2021-01-27 11:24 极速回答

来自:基金

我2018年买的混合和主动量化基金,亏了三年,亏了19%,量化模型优化,要不要卖出?​
是否卖出需要综合多方面因素考量,不能仅依据当前亏损和量化模型优化就决定。从业绩表现来看,您的基金已经亏损三年且亏损幅度达19%,这说明过去的投资效果不佳。不过投资是个长期过程,还得看基...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 22:13 极速回答

来自:期货

量化交易如何利用主成分分析方法进行股指期货市场的因子识别?
您好,在股指期货市场中,量化交易者可以利用主成分分析(PCA)方法进行因子识别,以帮助他们发现影响市场价格变化的主要因素并据此制定交易策略。主成分分析是一种常用的多元统计分析方法,可以...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 18:05 极速回答

来自:股票

量化交易策略会失效吗?如何应对?​
会因市场环境变化失效。定期监控评估策略,及时调整优化参数或开发新策略。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:45 极速回答

来自:股票

量化交易策略会失效吗?怎么判断?​
会失效。可通过观察策略绩效指标变化、市场环境改变、出现新的影响因素等来判断。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:01 极速回答

来自:股票

量化交易的策略失效了该怎么办呢?
当量化交易策略失效时,首先要对市场环境进行评估,看是否是市场风格转变等因素导致,然后检查策略的参数设置是否需要调整,也可以考虑引入新的数据或优化模型结构。若情况允许,还可增加不同类型的...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 10:08 极速回答

来自:股票

量化策略失效后该如何快速调整?
量化策略失效后,可通过分析市场环境变化快速调整策略参数来应对。当量化策略失效时,首先要做的是全面复盘策略。分析策略失效是因为市场风格转变,比如从价值投资风格转向成长投资风格;还是策略本...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:31 极速回答

来自:基金

量化策略失效了,应该如何快速调整?
当量化策略失效,可从三方面快速调整。一是重新评估市场环境,分析近期市场变化因素,如宏观政策、行业趋势等,看是否有新的影响因子出现,若有,可将其纳入策略模型。二是检查策略参数,对原策略的...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:48 极速回答

来自:股票

量化交易的策略失效了该怎么办?
当量化交易策略失效时,首先要复盘策略,分析是市场环境变化、数据异常还是模型自身缺陷导致的。若因市场环境变化,可考虑对策略参数进行优化调整;若数据异常,要及时更新或修正数据;若是模型有缺...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 14:06 极速回答

来自:股票

量化交易如何避免策略失效?
要避免量化交易策略失效,有几个关键要点。其一,市场在不断变化,你得持续优化策略。定期审视策略参数,根据新的市场数据和行情走势调整,让它跟上市场节奏。其二,不能只依赖历史数据。虽然历史数...

1个回答 1次浏览 2025-03-29 23:42 极速回答

来自:股票

量化策略失效的风险如何管理?
量化策略失效是投资中可能遇到的风险,管理起来可以从这几个方面入手。首先要做好实时监测,密切关注市场环境变化,一旦发现策略的表现和预期有较大偏差,就得及时分析原因。市场的趋势转变、交易规...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 20:23 极速回答

来自:基金

支付宝创金合信基金卖出就是赎回吗?什么时间到银行卡。

0个回答 3次浏览 2024-07-19 21:43 极速回答

来自:基金

麻烦看一下创金合信碳中和混合基金怎么样?怎么买这只基金?
您好啊,创金合信碳中和混合基金的风险在基金里面还是比较高的,所以您需要自己对比的,看看能不能承受,超低佣金开户可以找我!

1个回答 499次浏览 2021-08-24 11:16 极速回答

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