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来自:股票、个股

科创50基金是同时有50个股票吗?
科创50基金是同时有50个股票。科创50基金是跟踪科创50指数的指数型基金,科创50指数有50个成分股,科创50基金也就是按照科创50指数的权重投资这50个股票,力争将跟踪误...

1个回答 1次浏览 2022-06-04 09:01 极速回答

来自:股票

创业板股票后面的创注是什么意思?
股票里创核和创注各是什么意思?股票带“创核”表示是创业板核准制股票,股票带“创注”表示是创业板注册制的股票,目前创业板实行注册制。核准制是指企业申请上市时必须经过管理机构核准...

2个回答 0次浏览 2022-01-17 11:03 极速回答

来自:股票

如何能够快速找出创历史新高的股票?
股票软件都有选股功能,你可以根据条件设置选股,我司佣金直接便宜到成本价

6个回答 489次浏览 2021-03-23 14:24 极速回答

来自:股票

我有一张83年的农村商业银行股票,他们说已失效

0个回答 0次浏览 2025-05-08 11:01 极速回答

来自:基金

您好,在雪球软件上进行股票网格交易,如何判断网格交易是否已经失效呢?
在雪球软件上判断股票网格交易是否失效,可从这几个方面来看。一是价格突破网格范围,当股价持续大幅上涨或下跌,超出预设网格区间,后续波动无法触发网格交易时,意味着失效。二是市场趋势改变,原...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 22:05 极速回答

来自:股票

条件单在股票市场波动较大时的可靠性如何?是否存在失效的风险?
在股票市场波动较大时,条件单有一定可靠性,但也存在失效风险。条件单是按预设条件自动触发交易的工具,市场平稳时,能较好执行,像设定好价格触发买卖,基本能按预期完成。然而市场波动大时,价格...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:36 极速回答

来自:股票

你好!打开股票交易时,提示身份证明失效怎么理解,应怎么处理?
您好,很高兴为您解答你可以根据提示验证身份,也可以打电话给证券公司营业部咨询,谢谢!

2个回答 0次浏览 2022-10-26 11:10 极速回答

来自:股票、股票知识

假如在股市里碰到股票的失效单,那我想请问新手投资人应该怎样正确应对啊?
挂单失败可以咨询一下,非交易时间或者价格不合适都有可能出现失效单的情况

7个回答 282次浏览 2020-09-25 17:58 极速回答

来自:股票

本人初学炒股,还不知道股票里的失效单是什么意思,谁能帮我讲解一下啊?
失效单是没有交易成功的、,自己可以进行撤单操作

8个回答 164次浏览 2020-09-25 12:47 极速回答

来自:股票

量化投资模型的回测结果很好,但是在实际交易中却不理想,这可能是什么原因呢?
这可能是以下原因导致的:1.**数据差异**:回测时使用的历史数据可能与实际市场情况存在差异,比如数据的完整性、准确性等。2.**市场环境变化**:实际市场环境是不断变化的,回测时的市...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:38 极速回答

来自:期货

Java中的哪些库适用于期货量化交易的机器学习模型解释性分析?
您好,在Java中,有几个库适用于期货量化交易的机器学习模型解释性分析,帮助交易员理解模型的预测结果和决策依据。让我们看看这些库,并结合国内期货市场和生活中的例子来说明其应用。1、We...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 10:55 极速回答

来自:期货

量化交易如何利用高斯过程模型进行股指期货市场的价格路径模拟?
您好,在股指期货市场中,量化交易者可以利用高斯过程模型进行价格路径模拟,以更好地理解市场的价格波动特征和制定交易策略。高斯过程模型是一种连续随机过程,可以描述随机变量在时间或空间上的连...

1个回答 1次浏览 2024-02-16 23:03 极速回答

来自:期货

在股指期货市场中,量化交易者如何利用组合模型对交易信号进行加权优化?
您好,在股指期货市场中,量化交易者经常面临着多个交易信号的情况,这些信号可能来自不同的策略、模型或者指标。为了更有效地进行交易决策,量化交易者可以利用组合模型对这些交易信号进行加权优化...

1个回答 1次浏览 2024-02-16 18:52 极速回答

来自:期货

量化交易如何利用统计模型分析股指期货市场的波动性?
您好,量化交易利用统计模型分析股指期货市场的波动性是一种常见的策略。波动性是指价格在一段时间内的变动程度,对于股指期货市场来说,波动性的分析可以帮助交易员评估市场风险、制定交易策略以及...

1个回答 1次浏览 2024-02-08 21:24 极速回答

来自:股票

股票量化平台有哪些?国内最好的股票量化软件是哪个?
您好,股票量化平台比较好的可以选择以下几家:华泰证券,中金公司,银河证券,国投安信,可以通过线上客户经理申请开户后有50万资金量才可以申请开通权限操作,同时客户经理可以给您申请到低费率...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 20:12 极速回答

来自:股票

股票量化软件有哪些?需要开通股票量化账户吗?
股票量化软件主要分两类,一类是券商自研的专业工具,比如QMT、Ptrade,功能更贴近实盘交易;另一类是第三方平台如聚宽、米筐,适合策略研发。是否需要开通量化账户,主要看使用的软件类型...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:22 极速回答

来自:股票

股票如何做量化交易及怎样看出股票有量化?
您好,很高兴为您解答问题。量化交易是一种通过数学模型和算法进行自动化交易的方式,广泛应用于股票市场。以下是量化交易的实施方法1.数据收集与处理量化交易的第一步是收集和处理数据,包括股票...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 19:12 极速回答

来自:股票

我对股票量化不太了解,请问股票量化需要具备哪些知识和技能呢?
股票量化需要具备多方面的知识和技能。首先是金融知识,包括股票市场的基本原理、交易规则、基本面分析和技术分析等。其次是数学和统计学知识,如概率论、数理统计、线性代数等,这些知识是构建量化...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 01:47 极速回答

来自:股票

股票量化交易是什么意思(股票量化交易)
股票量化交易的意思是通过数量化的方式,让计算机自动发出买卖的指令,实现计算机自动化,基使用量化策略的投资者,将策略设置好以后,当股价达到一定的价位就会自动卖出;下跌到指令位置的时候就会...

1个回答 1次浏览 2023-06-23 23:43 极速回答

来自:基金

宽基指数创成长ETF跌破0.3元会退金令吗?

0个回答 0次浏览 2024-11-10 23:10 极速回答

来自:其他

纽约期金创逾六年收盘新高,有哪些投资机会?
您好,由于市场悲观情绪浓厚,近期黄金的涨势比较好。

3个回答 199次浏览 2019-08-05 12:08 极速回答

来自:股票、股票开户

科创版股票开户,哪个券商量化交易便捷且可依据科创企业商业模式独特性评估投资的潜在收益空间与风险边界?
选择科创板股票开户券商时,想找量化交易便捷,还能依据科创企业独特商业模式评估投资潜在收益与风险的,有几个要点。一些大型券商技术实力强,量化交易系统先进,下单迅速、数据处理快,能让量化交...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 12:20 极速回答

来自:股票

自己做股票亏了想翻身,求推荐个靠谱老师
在股票投资领域,寻找一位靠谱的老师确实可以为您的投资之路提供指导,但首先需要明确的是,股市投资本身存在风险,任何投资决策都需要谨慎对待。以下是寻找靠谱老师的途径:1、证券公司投资顾问:...

1个回答 1次浏览 2025-06-17 09:09 极速回答

来自:基金

股票亏了咋办?加仓多少合适才不亏更多?
您好,加仓需要谨慎评估。我们建议不要盲目加仓,而是先分析持仓结构,通过专业工具评估风险后再做决策。我们公司会为您提供基金持仓分析报告,后期还有专业投资指导,帮助您制定科学加仓策略,避免...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:10 极速回答

来自:基金

股票亏了咋办?补仓能摊薄成本不?
您好,股票亏损时补仓确实可以摊薄成本,但需要结合市场趋势和个股基本面综合判断。我们建议不要盲目补仓,而是通过专业分析制定科学策略。我们公司提供基金投顾、股票开户、保险等全方位服务,可为...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:06 极速回答

来自:基金

股票亏了咋办?调整持仓结构有用吗?
您好!‌股票亏损后调整持仓结构确实有用,但关键要看怎么调!比如持仓是否过于集中在某个行业?有没有搭配债基或指数基金平衡波动?如果全是高波动个股,遇到行情震荡就容易“一损俱损”。这时候适...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 22:25 极速回答

来自:基金

股票亏了咋办?等牛市来了能翻盘吗?
您好!‌股票亏损确实让人头疼,但别急着躺平等牛市。首先得看您持仓的个股质地如何——如果是基本面没大问题、估值合理的公司,可以适当补仓摊低成本;如果逻辑已经走坏,可能需要及时止损。另外,...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 22:24 极速回答

来自:股票

本金5万,炒股票已经亏了3万了,应该清仓还是继续?

0个回答 0次浏览 2025-04-27 14:36 极速回答

来自:股票、个股

哪个股票可以买,手里有个股亏了很多要不要卖

2个回答 4次浏览 2025-01-26 21:48 极速回答

来自:股票

为什么赚了一点的股票卖了却亏了?是因为税收吗

0个回答 0次浏览 2024-10-25 10:18 极速回答

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