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来自：股票、股票行情

“成交量”和“成交额”有什么区别？哪个指标更重要？
关于您问的成交量与成交额的区别及哪个更重要，我来简单解释一下。成交量，指的就是买卖双方达成交易的那股票数量，单位通常是“手”（1手=100股）。它反映了市场交易的活跃程度，好比菜市场里...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 12:45 极速回答

来自：股票、股票行情

什么是“成交量”和“成交额”？它们对判断股票走势重要吗？
关于您问的成交量和成交额，这是看盘时很基础也很重要的两个指标。成交量指的是一只股票在某个时间段内，比如一天，总共成交了多少手。一手指的是100股。它反映的是市场买卖这只股票的活跃程度和...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 21:57 极速回答

来自：股票、股票行情

“成交量”和“成交额”有什么区别？哪个更能反映资金动向？
成交量指的是在一定时间内交易的证券数量，如股票股数或基金份额，它主要反映市场交易活跃度，数值越高说明买卖越频繁。成交额则是在该时间段内交易的总金额，由成交量乘以平均价格得出，它衡量实际...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 14:17 极速回答

来自：股票、股票行情

成交量大成交额大为什么股价下跌?
股票的成交额的大小于股价上涨下跌，没有相关性，没有必然联系。股票开户佣金低，欢迎开户咨询。☆

1个回答 156次浏览 2021-09-03 09:22 极速回答

来自：股票、股票开户

营口创业板开户如何评估公司创新能力？
在营口开创业板账户评估公司创新能力，可从多方面入手。首先看研发投入，公司在研发上花钱多，往往意味着重视创新，未来有更多新产品或新技术的可能。比如一些科技公司，持续高额投入研发，不断推出...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 12:15 极速回答

来自：股票

创业板股票交易的技术创新？
创业板股票交易在技术上有不少创新之处。其一，涨跌幅限制上有调整，创业板股票涨跌幅限制放宽，这能让市场价格更迅速地反映公司的实际价值和市场预期，增加了市场的弹性和活跃度。其二，盘后定价交...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 14:22 极速回答

来自：股票

创业板在支持科技创新方面有哪些举措？
鼓励科技型企业上市，放宽上市条件，加强对企业研发投入的关注和披露要求等。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:16 极速回答

来自：股票、股票开户

创业板开户后参与创新业务佣金会变吗？
创业板开户后参与创新业务，佣金有可能会发生变化。这主要取决于券商的规定和相关业务的特性。有些券商为了鼓励投资者参与创新业务，可能会推出一些优惠政策，让佣金更划算；但也有券商可能因为创新...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 17:12 极速回答

来自：股票

创业板对企业的创新能力评价指标有哪些？​
创业板对企业创新能力评价指标：研发投入、专利数量、研发人员占比、创新成果转化能力等。

1个回答 1次浏览 2025-05-01 13:46 极速回答

来自：股票

创业板企业的产品创新能力如何衡量？​
您好，从研发投入、专利数量、新产品推出速度等衡量产品创新能力。我是资深金顾问，私信我了解更多

1个回答 1次浏览 2025-04-16 15:21 极速回答

来自：股票

请问，人工智能转债板块有那些我想要了解下

4个回答 0次浏览 2025-07-25 10:41 极速回答

来自：股票

AI人工智能这么火，怎么通过理财分享红利？有哪些风险？
AI投资三路径：①AI主题基金（如华夏人工智能ETF，持仓科大讯飞/海康威视等）；②算力产业链（半导体/数据中心相关基金）；③AI应用场景（智能驾驶/机器人等行业ETF）。风险提示：A...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 11:57 极速回答

来自：基金

人工智能题材的龙头是哪个股票，有对应的基金可以购买吗？
你好，人工智能领域中，科大讯飞是国内AI语音识别龙头，星火大模型落地多场景；寒武纪专注智能计算芯片，在自动驾驶等领域优势明显；海康威视作为全球安防龙头，AI+视觉技术领先；商汤科技是港...

1个回答 1次浏览 2025-07-04 17:29 极速回答

来自：股票

人工智能在两融风控中的应用？
利用机器学习模型预测客户违约概率，动态调整保证金比例；实时监控交易行为，识别异常交易模式（如高频投机、内幕交易迹象）；通过大数据分析市场波动，优化平仓线设置和风险预警机制。

1个回答 1次浏览 2025-06-30 22:16 极速回答

来自：股票

人工智能在算法交易中的最新应用趋势是什么？
强化学习（RL）用于动态策略优化，适应非稳态市场。自然语言处理（NLP）分析新闻、研报等非结构化数据。生成式AI（如GPT）辅助策略逻辑生成与风险预警。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 19:53 极速回答

来自：股票

人工智能在新股分析中的应用前景？
潜力方向：分析公司基本面（财务数据、行业地位）；预测市场情绪（社交媒体、新闻舆情）；优化打新策略（如选择高性价比新股）。挑战：数据真实性、市场非理性波动影响模型准确性。

1个回答 1次浏览 2025-06-06 23:26 极速回答

来自：股票

人工智能发展，会改变分红预测模型吗？
会。AI可通过分析财报文本、行业数据、管理层言论等非结构化数据，更精准预测分红概率和比例，提升策略有效性。

1个回答 1次浏览 2025-06-06 19:38 极速回答

来自：股票

人工智能在新股估值中的应用前景？
AI可通过分析海量数据（如行业趋势、财务指标、舆情）提升估值效率，辅助机构询价和投资者决策，但需警惕算法偏见和数据依赖风险。

1个回答 1次浏览 2025-06-06 10:43 极速回答

来自：股票

人工智能算法能否预测交易费用变动？
人工智能算法在一定程度上可以辅助预测交易费用变动。例如：分析市场趋势和政策变化：通过对历史市场数据、政策文件、新闻报道等大量信息的分析，人工智能算法可以识别出与交易费用相关的因素变化趋...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 09:06 极速回答

来自：股票

新兴行业（如新能源、人工智能等）的可转债有什么投资特点？​
新兴行业可转债投资特点：高成长性、高风险性，价格波动大。

1个回答 1次浏览 2025-05-13 22:25 极速回答

来自：基金

人工智能股票量化交易真的能战胜市场吗？
您好！人工智能股票量化交易能否战胜市场，这就好比问自动驾驶汽车能不能跑得比老司机还稳、还快。答案是：有可能，但不是绝对的。去年市场震荡时，客户A用人工智能量化交易策略，通过高频交易捕捉...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 09:54 极速回答

来自：基金

人工智能在股票量化交易中的应用有哪些优势呢？
人工智能在股票量化交易中有不少优势。首先，它有超强的数据处理能力，能在极短时间内分析海量的金融数据，包括历史股价、财报、新闻资讯等，而人类要处理这么多数据是非常耗时耗力的。其次，人工智...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 09:54 极速回答

来自：股票

人工智能（AI）和机器学习在量化策略中有哪些具体应用？
数据处理与特征工程：能处理海量、多维、异构数据，通过自然语言处理、图像识别等技术从各类数据中提取有价值特征，如从新闻文本、社交媒体数据中提取市场情绪等信息，为模型构建提供丰富输入。模型...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:39 极速回答

来自：股票

人工智能在股票量化交易中的应用前景如何？
用于预测市场趋势、优化交易策略、风险评估等，提高策略的准确性和适应性，如利用深度学习算法挖掘市场数据中的潜在模式。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 19:29 极速回答

来自：基金

人工智能是否会取代货币基金经理？
您好，AI可辅助决策，但无法完全替代基金经理的经验判断和突发风险应对，未来可能形成“人机协作”模式。点我头像继续咨询

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:59 极速回答

来自：股票

新兴技术如人工智能、大数据等对科创板有什么影响？
推动企业发展：人工智能、大数据等新兴技术为科创板企业提供了创新的技术手段和发展机遇，帮助企业提高研发效率、优化生产流程、拓展市场渠道，提升企业的核心竞争力和盈利能力，推动更多符合科创板...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 01:05 极速回答

来自：基金

目前最好的人工智能基金是哪只？过去三年涨了多少？
您好，近一年来表现最好的人工智能主题基金是方正富邦中证沪港深人工智能50ETF，其净值涨幅为47.74%。然而，如果我们关注过去三年的表现，需要查看更长期的数据。为了确定“最好”的人工...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 16:21 极速回答

来自：股票

人工智能赋能对交易效率的实际提升案例？
在证券交易领域，人工智能赋能提升交易效率的例子不少。比如，一些量化交易平台利用人工智能算法，能快速分析海量市场数据，捕捉转瞬即逝的交易机会。以前人工分析数据并做出交易决策可能需要数小时...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 14:26 极速回答

来自：基金

2025年人工智能基金有哪些？名单会随时变动吗？
您好，2025年，市场上存在多只专注于人工智能领域的基金。科创板人工智能ETF，广发基金旗下的人工智能ETF科创，国内市场上的人工智能ETF等，随着市场的变化和投资者兴趣的增长，新的A...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 11:51 极速回答

来自：基金

看好人工智能应该买哪只基金？能具体说下吗

0个回答 0次浏览 2025-03-06 15:40 极速回答

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