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来自：期货

老师，量化交易新手用什么软件免费又稳定？
作为量化交易的老手，我完全理解新手找软件的纠结。2025年确实有几款免费又稳定的量化软件特别适合入门，我给您做个实测推荐。先说无限易Pro专业版，开户就能免费用，操作简单到像刷短视频。...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 14:05 极速回答

来自：期货

散户如何做量化交易？请老师指点。
您这个问题问得太及时了！很多散户朋友都觉得量化交易门槛高，其实完全可以从简单入手。我见过太多散户手动交易时犯的典型错误：追涨杀跌、扛单亏损、情绪化操作...这些都是量化交易能帮您解决的...

1个回答 1次浏览 2025-07-08 17:07 极速回答

来自：期货

散户如何快速上手量化交易？老师的专业建议！
"散户做量化总亏钱？其实90%的新手都卡在‘不会编程+策略模糊’这两道坎上。我见过太多人一上来就折腾复杂算法，结果连基础止盈止损都写不明白（当年我也这么踩坑过来的）"核心解决方案分三步...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 16:38 极速回答

来自：期货

我想学做量化交易，下载什么平台，有没有老师指导
您好，听说你对学习量化交易感兴趣？想知道该下载哪个平台，以及有没有老师可以指导？别担心，这些问题我都帮你考虑到了！首先，选择一个合适的量化交易平台是迈向成功的第一步。对于新手来说，有几...

1个回答 1次浏览 2025-06-25 16:17 极速回答

来自：股票、股票知识

我是个投资新手，想了解一下股票量化交易和AI股票量化交易有什么区别呀？
股票量化交易呢，就是借助计算机程序和数学模型，按照预先设定的规则来进行股票交易，能避免人为情绪的干扰，执行交易速度快，还可以同时处理大量数据和多个交易。它是根据历史数据和统计分析来制定...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 21:35 极速回答

来自：期货

在期货市场中，MACD的快线和慢线的交叉如何应用到江恩理论的涨跌角度理论中？
您好，在期货市场中，MACD的快线和慢线的交叉可以应用到江恩理论的涨跌角度理论中，帮助交易者更好地理解市场趋势的变化。下面我们通过期货市场实例和日常生活的比喻来详细探讨这一过程。首先，...

1个回答 1次浏览 2024-01-29 12:11 极速回答

来自：期货

螺纹钢期货套期保值有什么技巧和公式吗?怎么应用到螺纹钢实体企业里?
您好，关于“螺纹钢期货套期保值有什么技巧和公式吗?怎么应用到螺纹钢实体企业里?”资深期货经理汪宇给出如下回答：投资组合的套期保值理论，将套期保值对象和套保工具都看作投资资产的组成部分。...

1个回答 0次浏览 2023-10-09 13:34 极速回答

来自：期货

量化交易新手入门：期货量化交易基础教程
您好，听起来你对期货量化交易挺感兴趣的，但是又有点摸不着头脑，不知道从哪儿开始。别担心，这种情况特别普遍，很多人都会有这样的疑问：作为一个完全的新手，我怎么才能入门期货量化交易呢？首先...

1个回答 1次浏览 2025-09-14 13:18 极速回答

来自：期货

为什么越来越多人用期货量化交易？揭秘量化交易的5大优势！
期货量化交易之所以越来越受欢迎，主要因为它解决了传统交易中的五大痛点，并带来显著优势：第一，克服人性弱点手动交易容易受贪婪、恐惧影响，比如该止损时犹豫、该止盈时贪心。量化交易通过预设规...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:23 极速回答

来自：期货

期货市场中，量化交易者是否更关注市场中的大宗商品供应链？
您好，在期货市场中，量化交易者通常更关注市场中的大宗商品供应链，因为供应链的变化直接关系到大宗商品的生产、供应和价格。通过深入了解和分析大宗商品的供应链，量化交易者能够更好地预测市场走...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:37 极速回答

来自：基金

请教老师，买量化基金，该关注哪些指标？
买量化基金得盯着几个关键指标，不然很容易踩坑，具体右上角微信咨询。下面这几个指标，你心里得有数：业绩表现看看基金的历史收益，最好拉长到3年、5年甚至更久，别光看短期涨得猛就一头扎进去。...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 11:49 极速回答

来自：股票

个人量化交易，哪个最好用？有哪些的？
个人做量化交易，可重点关注国泰海通证券、银河证券、中金财富这几家券商。它们在量化工具支持、交易系统稳定性上各有特色，比如国泰海通提供策略回测和算法交易模块，银河证券支持1拖6拖拉机账户...

1个回答 1次浏览 2025-10-22 13:20 极速回答

来自：期货

你好，黄金可以量化交易吗

0个回答 0次浏览 2025-10-21 16:30 极速回答

来自：股票

量化交易怎么开
您好，开量化交易得先找线上客户经理，这步特别重要。他们熟悉不同券商的政策差异，能根据你的资金量匹配合适的开通渠道，还能协商量化专属的低佣金，避免你踩高费率的坑。而且后续填申请、备资料、...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 09:08 极速回答

来自：股票

量化交易是怎么回事，有个问题想问下

1个回答 0次浏览 2025-09-10 18:02 极速回答

来自：股票

你们是什么券商，可以量化交易？

0个回答 0次浏览 2025-08-22 11:21 极速回答

来自：股票

你好，量化交易有培训吗

2个回答 0次浏览 2025-08-16 13:19 极速回答

来自：股票

量化交易对炒股是有帮助的吗？
你好，量化交易对炒股确实有帮助的，量化交易通过数据模型和算法筛选股票，减少人为情绪干扰，使投资更客观。普通投资者可通过券商提供的量化平台设置自动交易策略，实时监控市场并执行操作。量化交...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:02 极速回答

来自：股票

量化交易有什么策略吗？
你好，量化交易常见的策略包括以下几种类型：1.技术指标策略使用布林通道、KD指标等技术工具生成买卖信号，例如当布林通道下轨与KD指标超卖信号同时出现时触发买入。2.统计套利策略通过历史...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:01 极速回答

来自：股票

量化交易是怎么收费的？
你好，券商的量化交易策略平台一般是不直接收费的，具体就是要求申请人有一定的资产，然后免费使用软件。交易股票产生的费用与普通的平台是一致的。这个业务主要面向高净值客户及专业投资者。券商V...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:00 极速回答

来自：股票

量化交易是不是一定可以赚钱？
你好，量化交易并不能稳赚不赔，量化交易的优势在于通过算法即时响应市场波动，可能获得短期价差利润。但是这取决于你策略的科学性与适应性，风险控制能力以及使用者的专业水平。即使是这样，市场也...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:48 极速回答

来自：股票

量化交易的主要风险？
量化交易的主要风险包括：模型风险：模型可能由于设计缺陷或参数估计不准确而失效。此外，市场环境的变化也可能导致模型无法适应。市场风险：市场行情的剧烈波动可能使量化策略无法有效应对，导致潜...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:37 极速回答

来自：股票

有哪些平台可以进行量化交易呢？
你好，券商目前提供QMT和Ptrade两个量化交易平台，均面向专业投资者（自有资产≥10万元），支持策略编写、回测及实盘交易。申请这些量化交易平台需要联系理财经理走流程。另外高频交易需...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:27 极速回答

来自：股票

量化交易有什么优点？
你好，量化交易的主要优点是克服人性干扰，量化交易通过严格的算法逻辑和程序化执行，能有效避免人工操作中的情绪化决策（如追涨杀跌）和操作延迟问题。同时基于数学模型和自动化系统，量化交易可实...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 12:16 极速回答

来自：股票

量化交易对炒股有帮助吗？
你好，量化交易对炒股确实有帮助，量化交易可以通过算法自动执行买卖操作，避免人为情绪干扰（如追涨杀跌），确保策略严格落地。并且无需盯盘，系统可实时捕捉市场机会（如突破信号、异常波动）并快...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:57 极速回答

来自：股票

量化交易是什么？怎么开通？
你好，量化交易是通过计算机程序自动生成或下达交易指令的交易方式，包括量化策略交易等；开通需满足资产门槛（10万元及以上）和风险测评要求（C4及以上），并通过量化策略平台（QMT/Ptr...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:32 极速回答

来自：股票

量化交易。资金需要多少？
量化交易我司只需要10万就可以办理，而且融资利率佣金都是比较低的哈

7个回答 0次浏览 2025-07-19 00:39 极速回答

来自：股票

量化交易开通？
开通量化交易，首先需选择支持量化交易的券商或平台，并完成开户流程。接着，投资者需熟悉并掌握量化交易的基本原理和策略开发方法，可通过学习相关课程或参与培训来实现。在具备一定量化交易知识后...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 17:16 极速回答

来自：股票

什么是量化交易工具？
量化交易工具能够帮助投资者将投资策略转化成为一个自动化交易的平台，通过算法编程、数据分析来实现从最开始的策略开发再到历史回测到最后的实盘交易的整个流程。能够帮助投资者在整个多样复杂的交...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 18:15 极速回答

来自：股票

你好，我想咨询一下量化交易

5个回答 0次浏览 2025-06-30 18:31 极速回答

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