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来自：股票

关税是啥意思？关税为什么会引发全球股市震荡？

0个回答 0次浏览 2025-04-07 15:19 极速回答

来自：基金

事件驱动型基金关注哪些市场事件？
公司层面事件：包括公司并购重组、业绩大幅变动、管理层变动、重大合同签订、新产品发布等。例如，当一家公司宣布重大并购计划时，可能会对其股价产生重大影响，事件驱动型基金可通过分析并购的可行...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:09 极速回答

来自：股票

光大证券乌龙事件是什么事件啊？
您好，上网页就可以看到具体的事情，欢迎交流

7个回答 1444次浏览 2014-08-06 11:50 极速回答

来自：股票

事件驱动投资策略中，常见的事件有哪些？如何把握事件带来的投资机会？​
常见事件：业绩超预期、并购重组、政策利好、行业周期拐点；机会把握：提前研究事件影响逻辑，事件落地后警惕“利好出尽”。

1个回答 1次浏览 2025-05-28 18:13 极速回答

来自：股票

事件驱动策略如何捕捉市场中的事件机会？如何评估事件的影响程度？
事件驱动策略捕捉市场事件机会：通过提前分析事件可能对市场的影响，在事件发生时或前后进行交易。评估事件影响程度需考虑事件性质、规模、市场预期等因素。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:06 极速回答

来自：股票

在股票量化交易中，投资者过度自信可能导致哪些问题？如何避免过度自信的影响？​
常见问题：参数过度优化：为拟合历史数据不断调整参数，导致策略“过拟合”，实盘失效。忽视市场变化：认为策略“永远有效”，拒绝根据市场结构（如量化基金占比提升）调整逻辑。杠杆滥用：因自信而...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 00:48 极速回答

来自：期货、期货知识

如何避免过度依赖期货品种的波动性而导致过度交易？
投资者，你好！避免过度依赖期货品种波动性而导致过度交易，投资者可以采取以下策略：1.制定交易计划：在交易前制定明确的交易计划，包括入场点、出场点、止损点和目标盈利点。坚持执行计划，避免...

1个回答 1次浏览 2023-12-27 21:23 极速回答

来自：期货、期货行情

如何避免过度依赖期货价格波动而导致过度交易？
您好，过度依赖期货价格波动可能导致过度交易，增加投资风险。以下是一些方法可以帮助投资者避免过度依赖期货价格波动，有不了解的您可以加微信免费咨询：1，建立明确的交易计划：在进行期货交易之...

1个回答 1次浏览 2023-12-26 14:39 极速回答

来自：外汇、外汇开户

欧元兑瑞郎年底前料升至1.11，如何开户交易欧元兑瑞郎？
您好！欧元兑瑞郎年底前料升至1.11；欧元兑瑞郎今年年底前将升至1.11，尽管如此，可能在本季度跌至1.10，瑞郎对避险资金流动的敏感性意味着很可能继续受制于更广泛的市场人气...

1个回答 44次浏览 2021-04-15 09:55 极速回答

来自：股票

事件驱动策略中的“事件”主要包括哪些？怎样用量化方法捕捉事件机会？​
事件类型：​公司层面：财报发布、并购重组、管理层变动、新产品发布、重大合同签订等。​行业层面：行业政策调整、行业技术突破、行业竞争格局变化等。​宏观层面：宏观经济数据发布、货币政策调整...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:59 极速回答

来自：基金

美国关税战对中国基金关税战对基金的影响？

0个回答 0次浏览 2025-04-25 09:15 极速回答

来自：其他

黑天鹅事件是指的什么事件啊？
您好，是指非常难以预测，且不寻常的事件，通常会引起市场连锁负面反应甚至颠覆，祝您投资愉快！

4个回答 244次浏览 2019-10-24 08:38 极速回答

来自：股票

量化策略“过度拟合”的信号？
回测年化收益＞30%但实盘亏损，或参数优化后曲线异常平滑（如最大回撤＜5%），需警惕“曲线拟合”，建议保留20%数据作为样本外测试。

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:38 极速回答

来自：股票

连续盈利后如何防止过度自信？
市场有句老话，盈亏同源。过去的盈利可能源于您的判断正确，但也可能部分得益于整体行情向好。历史不会简单重复。我建议您首先要做的是冷静复盘，详细记录下每一笔盈利交易的核心逻辑和当时的市场背...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 22:09 极速回答

来自：股票

如何避免过度自信和害怕踏空的心理？
过度自信和害怕踏空这两种心理，确实是投资路上常见的绊脚石，处理不好容易导致非理性决策和损失。要有效避免，核心在于建立并坚守纪律性的投资框架。首先，用规则代替情绪，建立严格的操作纪律。过...

1个回答 1次浏览 2025-07-03 21:56 极速回答

来自：期货

如何避免过度交易期权复杂策略？
从简单策略（如买跨式）入手，熟练后再尝试复杂策略（如蝶式）。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 16:55 极速回答

来自：股票

如何判断一个行业是否存在过度竞争？
若行业内企业众多，产品同质化严重，价格战频繁，企业盈利能力普遍下降，市场份额分散，说明存在过度竞争。例如共享单车行业，初期大量企业涌入，产品服务差异小，靠低价竞争，导致多数企业亏损。还...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 18:52 极速回答

来自：股票

如何避免“过度优化”强迫症？
参数组合≤10种，选择样本外表现最好的1种。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:46 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何避免过度拟合的问题呢？
您好！在AI炒股中，过度拟合就像让模特穿了一件过于合身的衣服，虽然在展示时很漂亮，但稍微换个场景就会显得格格不入。要避免过度拟合，有几个关键步骤：一是数据清洗，确保输入的数据准确、完整...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:15 极速回答

来自：基金

股票量化交易怎么避免过度拟合的问题呀？
股票量化交易要避免过度拟合问题，可从以下几方面着手：-**数据处理**：扩充训练数据量，涵盖更广泛的市场情况和时间范围；对数据进行合理清洗和筛选，去除异常值和噪声，确保数据质量。-**...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:09 极速回答

来自：基金

AI炒股中，怎么避免过度拟合呢？
要避免AI炒股中的过度拟合，可以从以下几个方面入手：-**数据处理**：确保数据的质量和多样性，避免数据集中存在过多的噪声或异常值。同时，可以采用数据增强技术，如随机抽样、数据变换等，...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:18 极速回答

来自：股票

在使用AI炒股时，如何避免过度拟合的问题呢？
避免AI炒股过度拟合，可从多方面入手。一是使用更多数据，扩充样本量和数据多样性，能让模型学习到更广泛的市场特征，减少因特殊数据产生的过拟合。二是采用正则化方法，如L1、L2正则化，给模...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:39 极速回答

来自：股票

在进行AI炒股时，如何避免过度拟合的问题呢？
避免AI炒股过度拟合可通过增加训练数据多样性、使用正则化方法、采用交叉验证等方式。在AI炒股里，过度拟合指模型在训练数据上表现很好，但在新数据上表现不佳。增加训练数据多样性，能让模型学...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 19:57 极速回答

来自：基金

在进行AI炒股时，如何避免过度拟合的问题？
AI炒股时避免过度拟合，关键在于合理选择和处理数据、优化模型。首先，数据方面要保证其质量和多样性。确保数据涵盖各种市场情况，避免只使用特定时期或特定类型的数据。同时，要对数据进行清洗和...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 21:48 极速回答

来自：股票

在AI炒股中，如何避免过度拟合的问题呢？
要避免AI炒股中的过度拟合问题，你可以这样做：-增加数据量：丰富多样的数据能让模型学习到更具普遍性的规律，减少对特定数据的依赖。-正则化方法：如L1、L2正则化等，可以限制模型参数的大...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 13:43 极速回答

来自：基金

量化交易中，如何避免过度拟合的问题呢？
避免量化交易中过度拟合问题，关键在于合理运用样本数据与模型评估方法。为避免过度拟合，首先要使用样本外数据进行验证。在构建模型时，将数据分为训练集和测试集，先用训练集训练模型，再用测试集...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 13:52 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何避免过度拟合的问题呀？
避免量化交易中过度拟合问题，关键在于合理使用数据和优化模型。在数据方面，要将数据集合理划分，比如分为训练集、验证集和测试集。训练集用于构建模型，验证集用于调整模型参数，测试集则在最后评...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:07 极速回答

来自：股票

量化投资如何避免过度拟合的问题？
避免量化投资过度拟合，关键在于合理运用样本外测试、简化模型复杂度等方法。在量化投资中，为避免过度拟合，你可以采取以下建议：首先，合理划分样本数据，将数据分为训练集、验证集和测试集。用训...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:56 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何避免过度拟合的问题？
在量化交易里，避免过度拟合可采用多方面措施。一是样本外测试，将数据分为样本内和样本外两部分，在样本内优化策略后，用样本外数据验证，若效果不佳就需调整；二是使用简单模型，复杂模型易过度拟...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:18 极速回答

来自：股票

量化交易中如何避免过度拟合的问题？
避免量化交易过度拟合，可从多方面着手。首先，要扩大样本数据范围，不仅涵盖不同市场环境下的数据，还可加入不同地域、不同时间段的数据，降低单一数据特征的影响。其次，采用交叉验证法，将数据划...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 14:11 极速回答

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