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来自:期货

石油沥青期货在哪个交易所上市?石油沥青2206交易所标准手续费是多少?
石油沥青期货在上海期货交易所上市,合约代码为BU石油沥青2206的单边手续费是成交金额的0.01%,平今仓是成交金额的0.01%按最新价格计算,一手石油沥青的单边手续费是3....

1个回答 1次浏览 2022-04-12 22:48 极速回答

来自:期货

我想做液化石油气期货,请问一下如何才能做好液化石油气期货?有什么交易技巧?
您好一:液化石油气期货合约细则液化石油气是大连商品交易所上市的期货品种品种代码PG一手对应20吨最小变动价位是1元/吨一手聚氯乙烯期货波动一下就是20元化石油气期货手续费按照...

3个回答 40次浏览 2021-10-11 09:47 极速回答

来自:期货

什么时候是液化石油气期货的旺季和淡季?现在做液化石油气期货合适吗?
您好根据以前的波动情况总结来看,一般11月份是液化石油气的旺季。但是期货是双向市场,行情上涨或是下跌都是有盈利的机会,现在做液化石油气是合适的噢。开户欢迎预约,享受央企专业服务!

3个回答 725次浏览 2021-08-22 14:54 极速回答

来自:期货

我想做液化石油气期货,请问一下液化石油气期货有哪些季节性规律?
您好每年的第三季度到春节前为液化石油气的旺季

5个回答 878次浏览 2021-08-21 16:54 极速回答

来自:期货、期货行情

近期液化石油气期货行情如何?液化石油气期货旺季一般是几月?
您好第三季度到春节前是液化石油气的旺季

2个回答 365次浏览 2021-08-21 09:54 极速回答

来自:期货、期货知识

LPG液化石油气期货主连是什么意思?LPG液化石油气期货是如何计算的
您好,液化石油气主连值的是液化石油气期货时下交易的主力合约,通常都是交易量大,活跃频繁才称为主力合约,所有商品期货代码后面又M的就是该品种当下的主力合约。液化石油气期货计算是...

1个回答 152次浏览 2021-06-11 08:03 极速回答

来自:外汇、外汇开户

欧佩克+周日就石油供应进行谈判,预计石油市场紧俏,如何开户交易美原油期货?
您好!欧佩克+周日就石油供应进行谈判,预计石油市场紧俏国内投资者可以选择具有英国FCA,香港SFC监管机构监管的平台比如像嘉盛,福汇,爱华,老虎美原油目前报价为67.67美元...

1个回答 80次浏览 2021-06-02 09:22 极速回答

来自:原油

沙特石油设施遭袭,原油大幅高开超10%,现在是不是可以买入石油概念股?
您好,可以适当投资原油概念股,原油有望继续上涨。

5个回答 263次浏览 2019-09-16 10:48 极速回答

来自:外汇、外汇开户

近期油价维持强势,布伦特原油价格已经达到75美元/桶,如何开户交易布伦特原油期货?
您好!油价维持强势,布伦特原油价格升向每桶75美元;国内投资者可以选择具有英国FCA,香港SFC监管机构监管的平台比如像嘉盛,福汇,爱华,老虎布伦特原油目前报价为75.55美...

1个回答 44次浏览 2021-06-18 15:15 极速回答

来自:股票

量化交易策略回测需要哪些数据?券商提供的历史行情数据是否完整?
量化交易策略回测需要多种数据。首先是历史行情数据,像股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等,这能让你了解过去价格走势和交易活跃度。其次是基本面数据,例如公司的财务报表、行业数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 18:04 极速回答

来自:股票

可转债的转股数据在哪里可以查询?这些数据有什么参考价值?​
转股数据查询及参考价值:可在交易所或相关金融网站查询,可了解转股情况和市场预期。

1个回答 1次浏览 2025-05-13 21:57 极速回答

来自:股票

如何使用Python进行数据库操作?常用的数据库(如MySQL、MongoDB
用Python数据库连接库进行数据库操作,执行增删改查等语句。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 21:05 极速回答

来自:股票

量化交易系统的数据传输和存储安全如何保障?数据安全的措施有哪些?
量化交易系统的数据传输和存储安全保障:措施有加密传输、访问控制等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:10 极速回答

来自:股票

如何处理数据的时效性问题?实时数据在量化交易中的应用场景有哪些?
处理数据时效性问题:及时更新数据,建立实时数据处理系统。实时数据应用于高频交易等场景。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:48 极速回答

来自:股票

如何评估数据对量化策略的贡献度?数据重要性评估的方法有哪些?
评估数据对量化策略的贡献度:通过变量重要性分析等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:48 极速回答

来自:股票

如何对数据进行版本控制?数据版本管理在量化交易中的重要性是什么?
数据版本控制:记录数据变化,便于回溯和分析。重要性在于保证数据的一致性和可追溯性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:45 极速回答

来自:股票

如何验证数据的准确性和完整性?数据验证的流程和方法是什么?
验证数据准确性和完整性:通过对比不同数据源、统计检验等方法。流程包括数据收集、验证、修正等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自:股票

时间序列数据在量化交易中有哪些应用?如何处理时间序列数据的非平稳性?
时间序列数据在量化交易中的应用:用于预测价格走势等。处理非平稳性可通过差分、季节性调整等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自:期货、金融期货

如何获取高质量的金融数据?数据质量对量化策略有何影响?
获取高质量金融数据:选择权威数据提供商,进行数据清洗和验证。数据质量影响策略的准确性和有效性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:36 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求高吗?如何获取高质量的数据呢?
AI股票量化交易对数据的要求是非常高的。高质量的数据是量化交易策略构建、模型训练和回测等环节的基础。数据的准确性、完整性、及时性都会直接影响到量化交易的效果。要获取高质量的数据,有以下...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 11:34 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求高吗?如何获取高质量的数据?
您好!AI股票量化交易对数据的要求非常高!就好比厨师做菜需要新鲜优质的食材,数据就是量化交易的“食材”。如果数据不准确、不完整或者时效性差,那么做出的“投资决策大餐”可能就会难以下咽。...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 21:45 极速回答

来自:股票

实时行情数据的接收和处理技术有哪些?如何实现低延迟的数据传输?
技术包括使用行情接口、消息队列等。实现低延迟传输可采用高速网络、优化数据处理算法、使用缓存技术。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:59 极速回答

来自:股票

如何对原始股票交易数据进行清洗和预处理?常见的数据清洗方法有哪些?
清洗和预处理包括去除重复数据、处理缺失值和异常值、数据标准化和归一化等。常见的数据清洗方法有均值填充、中位数填充、基于模型的填充等处理缺失值,通过设定阈值识别和处理异常值。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:05 极速回答

来自:股票

如何获取高质量的历史股票数据?常见的数据来源有哪些?
金融数据提供商:如万得(Wind)、东方财富Choice等,提供全面的金融市场数据。交易所官方网站:可获取上市公司的基本信息、交易数据等。公司官方网站:获取公司的财务报告、重大公告等一...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:13 极速回答

来自:股票

智谱AI的数据治理体系是怎样的?如何确保数据的质量和合规性?​
数据治理体系:拥有完善的数据治理架构,涵盖数据清洗、语料标注、算法变更、内容安全及性能监控等环节。对数据进行全生命周期管理,从数据收集、存储、处理到应用,都有相应的管理流程和规范。确保...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:30 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求很高,我该如何获取高质量的数据呢?
您好!AI股票量化交易对数据质量要求确实极高。获取高质量数据可以从以下几方面入手:一是权威金融数据提供商,如万得、同花顺等,它们的数据全面且准确,但可能需要付费;二是上市公司官网,能获...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 14:28 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求高吗,如何获取高质量的数据呢?
AI股票量化交易对数据的要求是比较高的。高质量的数据是量化交易策略有效运行的基础,数据的准确性、完整性、及时性都会影响到策略的效果。如果数据不准确或者缺失,可能会导致策略发出错误的交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 09:42 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的作用是什么呢?如何进行有效的数据挖掘呢?
数据挖掘在AI股票量化交易中的作用是从海量数据中发现有价值的信息和模式,为交易决策提供支持。要进行有效的数据挖掘,首先需要收集全面、准确的数据,包括股票价格、成交量、财务报表等。然后,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:13 极速回答

来自:基金

股票量化交易的数据来源有哪些呢?如何保证数据的准确性和及时性呀?
股票量化交易的数据来源主要包括交易所数据、金融数据提供商、公司财务报表、新闻资讯等。要保证数据的准确性和及时性,可以采取以下措施:-选择可靠的数据提供商:选择具有良好声誉和专业资质的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:21 极速回答

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