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来自：股票

通过数学公式来进行炒股研究可行吗?
建议多学习了解运用方法来分析，欢迎预约交流更多呀

17个回答 987次浏览 2016-12-22 16:40 极速回答

来自：其他

有没有借壳上市专题研究，在哪里下载？
你好，借壳上市最大的优点的是周期快，可以规避一些IPO无法规避的重大瑕疵；最大的缺点是成本较高，因为在借壳上市时会有较大的重组成本以及股权稀释和摊薄

8个回答 746次浏览 2015-10-16 09:10 极速回答

来自：其他

周末研究了下网贷，阿朋贷有用过的吗？
你好，网贷平台风险是很大的，存在跑路的风险，所以投资者需要谨慎对待。

5个回答 786次浏览 2014-08-05 13:57 极速回答

来自：股票

证券公司行业研究是干什么的?
证券公司行业研究，是根据需求做研究并拟写行业或个案的分析报告

13个回答 4051次浏览 2014-06-23 09:23 极速回答

来自：其他

中信研究员"泄密门"是乍回事？
您好，这个是泄露了上市公司的重组计划，内部消息泄露哦

3个回答 557次浏览 2014-06-10 08:38 极速回答

来自：股票、股票开户

以价值回归理论进行投资的投资者，开户时选哪家券商研究团队对价值回归研究更深？​
市场上有不少券商的研究团队在价值回归研究方面都有不错表现。大型综合性券商往往具备更强大的研究实力，他们拥有众多专业的分析师，覆盖各个行业和领域，能对上市公司进行深入剖析，为价值回归投资...

1个回答 1次浏览 2025-03-20 19:54 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，怎么利用机器学习算法呢？
股票量化交易中利用机器学习算法，主要是通过算法对大量历史数据进行分析，挖掘出数据中的规律和模式，从而预测股票价格的走势。具体来说，可以利用机器学习算法进行以下几个方面的工作：1.**特...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:19 极速回答

来自：基金

AI炒股是如何运用机器学习算法进行股票预测的？
AI炒股运用机器学习算法进行股票预测主要是通过分析大量历史数据来寻找规律并预测未来走势。具体来说，首先会收集包括股票价格、成交量、公司财务报表、宏观经济数据等多方面的历史数据。接着对这...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 14:04 极速回答

来自：股票

什么是人工智能？它和机器学习、深度学习的关系是什么？
人工智能是指计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如学习、推理、解决问题、理解语言、识别图像等。机器学习是人工智能的一个子集，它专注于开发算法，让计算机能够从数据中学习并改...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:48 极速回答

来自：股票

在AI炒股中，如何选择合适的机器学习模型呢？
在AI炒股中选择合适的机器学习模型，要综合多方面因素。首先要考虑数据特点，比如数据的维度、噪声情况等。如果数据维度较高且复杂，像深度学习模型如神经网络可能更合适；若数据相对简单且线性关...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:54 极速回答

来自：股票

在AI炒股中，如何选择合适的机器学习算法呢？
选择合适的机器学习算法进行AI炒股，要结合不同算法特点和炒股需求。若想处理线性关系、预测股票价格走势，线性回归是不错之选；想对股票涨跌进行分类判断，逻辑回归更合适；决策树算法可处理非线...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:58 极速回答

来自：股票

股票量化分析中，如何运用机器学习算法？
在股票量化分析中，机器学习算法有多种运用方式。比如可利用回归算法预测股票价格走势，通过分析历史价格、成交量等数据建立模型；分类算法能对股票进行分类，像区分优质股和劣质股；聚类算法则可找...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 15:02 极速回答

来自：其它

银行能办理机器设备二次抵押吗？
银行可以办理机器设备的二次抵押，但具体能否申请以及申请条件等会因银行政策和各地分行的规定而有所差异。可线上预约助贷，线下获取专业评估和方案，点击获取：专业助贷，获取服务方案https:...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 11:33 极速回答

来自：股票

QMT量化开通能进行机器学习策略？
QMT量化交易系统提供了开放的编程接口和丰富的开发工具，支持Python等编程语言。用户可以利用这些工具编写基于机器学习算法的交易策略，通过对历史数据的学习和分析，实现自动化交易。在我...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 17:13 极速回答

来自：股票

怎样构建基于机器学习的多周期择时模型框架
构建基于机器学习的多周期择时模型框架，有这么几个关键步骤。首先是数据收集，要把不同周期（比如日线、周线、月线）的各类市场数据，像价格、成交量等都收集起来。接着是特征工程，从收集的数据里...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 15:50 极速回答

来自：股票

量化交易系统是否支持机器学习算法？
很多量化交易系统是支持机器学习算法的。如今的量化交易发展迅速，机器学习算法有着强大的数据处理和分析能力，在量化交易里能大显身手。借助机器学习算法，量化交易系统可以对海量的市场数据进行深...

1个回答 1次浏览 2025-03-11 10:39 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习优化量化交易策略的交易信号？
想通过机器学习优化量化交易策略的交易信号，有几个关键步骤。第一步是数据收集，尽量多收集价格、成交量等各类相关市场数据，数据越丰富，机器学习模型就越“聪明”。接着是数据预处理，清理缺失值...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 16:16 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略的参数？
用机器学习算法优化量化交易策略参数，有这么几个办法。首先是数据收集，得大量收集市场的各类数据，像价格、成交量等，数据越丰富，优化效果可能越好。接着可以用聚类算法，把相似的市场情况归为一...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 10:44 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习技术优化量化交易的交易执行？
利用机器学习技术优化量化交易的交易执行，有不少办法。首先，通过历史数据训练模型，让它学会分析市场趋势、价格波动等因素，以此预测最佳的交易时机，提高执行效率。其次，机器学习能实时监测市场...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 14:08 极速回答

来自：股票

量化交易中的机器学习在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，机器学习在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：特征提取与选择：机器学习算法（如主成分分析PCA、Lasso回归）能够从海量数据中提取关键特征，去除冗余和噪声变量，提高...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 17:19 极速回答

来自：港股、港股开户

如何开发一个基于机器学习算法的量化交易策略？需要注意哪些问题？
开发基于机器学习算法的量化交易策略需要经过数据收集与预处理、特征工程、模型训练与优化、交易信号生成、回测与评估等关键步骤。以下是开发过程及需要注意的问题：数据收集与预处理：获取高质量的...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:51 极速回答

来自：股票

帮我分析买卖点智能炒股机器有吗？
有可以分析买卖点的智能炒股机器，不过，没有一定赚钱的智能炒股机器。

1个回答 1次浏览 2022-07-15 12:43 极速回答

来自：股票

帮我分析买卖点智能炒股机器有嘛？
您好，现在叩富的智能炒股机器人就是可以帮我们分析买卖点，它会基于大数据的分析这只股票的最佳的买卖点，在最合适的时机进行买进或者卖出，自动交易避免出卖一买就跌，一买就涨的情况，...

1个回答 37次浏览 2021-07-01 17:35 极速回答

来自：股票、股票开户

关注股票开户券商对新兴投资产品研究能力的投资者，如何挑选研究实力强的券商？​
想挑选研究实力强的券商，有几个实用方法。首先，可以看看券商发布的研究报告质量。优质报告内容详实、分析深入，对新兴投资产品的前景、风险等有清晰阐述，且具备前瞻性观点。其次，了解券商投研团...

1个回答 1次浏览 2025-03-20 17:20 极速回答

来自：期货

哪家期货公司有期货分析研究优势？就是有专门成立黄金、白银等的金属研
你好，您的这个需求找我开户就对了，公司投研团队行业一流。

12个回答 1237次浏览 2013-09-04 11:45 极速回答

来自：股票

最近在研究股票量化，想问一下量化交易的风险主要有哪些呢？
量化交易的主要风险有模型风险、市场风险和技术风险等。模型风险是指量化交易依赖的模型可能存在设计缺陷或数据偏差，导致策略失效。市场风险则是市场的不确定性和异常波动可能使量化策略无法适应，...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 19:28 极速回答

来自：股票

有没有研究表明交易费用与投资者的情绪之间存在某种联系？
有研究表明交易费用与投资者情绪之间存在联系。较高的交易费用会使投资者在交易时更加谨慎，可能导致投资者对市场的积极情绪下降。当投资者频繁交易且交易费用较高时，若投资收益不佳，容易产生焦虑...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 22:47 极速回答

来自：股票

最近在研究主力擒牛战法，想问一下，主力吸筹完成的标志有哪些呢？
主力吸筹完成通常有这些标志：一是成交量，吸筹末期成交量会大幅萎缩，表明抛盘减少，主力基本拿到足够筹码；二是K线形态，可能出现小阴小阳K线沿短期均线缓慢攀升，或者长时间横盘震荡；三是股价...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 20:03 极速回答

来自：基金

学技术战法，要研究基金的技术分析方法吗？​
您好，不需要。因为基金没有K线，但是可以参考基金的各项指标，然后自己得出判断场内基金的技术形态对市场风向具有预警作用。当宽基ETF出现持续性资金净申购且价格突破中长期下降趋势线时，往往...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:15 极速回答

来自：基金

学技术战法，要研究外汇的技术分析策略吗？​
您好，需要研究。。外汇市场的特性决定了技术分析在其交易中的重要性。外汇市场中常用的技术工具包括趋势线分析、移动平均线、布林带、相对强弱指标（RSI）等。这些工具能帮助交易者判断支撑阻力...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:07 极速回答

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