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来自：股票

发行股票的发行费用？
你好，发行股票的发行费用通常包括以下几个方面：1、承销费用：由承销商向发行人收取的股票承销费用，通常是发行股票总额的一定比例。2、律师费：由律师团队提供法律意见、撰写文件和检查发行程序...

1个回答 1次浏览 2023-06-05 10:20 极速回答

来自：股票

请问刚发行的股票可以买吗？刚发行的股票怎么买？
您好，刚发行的股票可以买，但如果您是新开户的投资者就不能马上买；如果不是新开户的，也是需要有一定条件才可以申购刚发行的股票：1、新股申购额度：账户中T-2日前20个交易日（含T-2日）...

1个回答 1次浏览 2023-04-14 13:49 极速回答

来自：股票

现在刚发行的股票可以买吗？怎么买刚发行的股票？
您好，刚发行的股票也就是新股，新股的购买要看您是否具备购买条件，新开户的账户是不能马上购买新股的。具体新股申购条件如下：1、如您有对应市场的新股申购额度，开户完成后的下一个交易日即可打...

1个回答 1次浏览 2023-04-13 15:37 极速回答

来自：股票

请问股票发行是不是必须平价发行？
不是的，股票发行还可以溢价发行的，在一级市场可能有炒作的可能的！

2个回答 24次浏览 2021-08-17 08:52 极速回答

来自：其他

请问为什么发行发行可转债后股价表现？
您好！可转债发行对股票是利好的哦，发行之后一般股价会上涨的哈

12个回答 1300次浏览 2020-03-05 17:21 极速回答

来自：其他

请问为什么发行发行可转债后股价表现？
您好，一般来讲可转债的发行对股价都是有一定的影响的，建议可以多关注下！

9个回答 3276次浏览 2020-03-05 12:00 极速回答

来自：美股

新股发行请问美股是怎样发行新股的？
您好，现在的这个流程还是差不多的，不过美股是采取注册制的方式，并且只要达到上市条件就可以申请上市的，欢迎在线咨询

18个回答 786次浏览 2019-02-22 11:16 极速回答

来自：股票

新股发行请问美股是怎样发行新股的?
你好，现在美股发行也有相关的审批机制，有兴趣可细聊

18个回答 850次浏览 2017-12-01 12:01 极速回答

来自：美股

新股发行请问美股是怎样发行新股的？
你好，现在可以关注相关网站进行查询，有兴趣可细聊

14个回答 6536次浏览 2017-11-08 12:00 极速回答

来自：股票

怎么才能能看到要发行的股票是什么价格?是什么机构发行的？
您好，您可以在交易软件里面股票的基本资料里面查询发行价

18个回答 1228次浏览 2013-10-10 09:36 极速回答

来自：股票、股票知识

哪家证券公司开发的看盘软件最好？一般在哪里开户
您好，证券公司开发的看盘软件比较好的有：华泰证券，中金财富，银河证券，国泰君安，国信证券，安信证券，等都是国内排名前十内的证券公司，开户可以选择一家在右上角联系客户经理开户，因为通过客...

1个回答 1次浏览 2023-05-30 21:47 极速回答

来自：股票

条件单的个性化定制开发可能？
实现方式：部分券商开放API接口（如通达信、同花顺），支持Python等语言自定义指标（如结合财报数据的触发条件），需技术能力或借助量化平台（如聚宽）。

1个回答 1次浏览 2025-07-04 21:40 极速回答

来自：股票

人工智能如何赋能QMT的策略开发？
因子挖掘：通过NLP分析研报文本，结合深度学习提取非线性因子，提升选股胜率。交易执行：强化学习模型动态优化拆单策略，适应不同市场流动性。风险预警：神经网络预测市场极端波动，提前调整仓位...

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:20 极速回答

来自：股票

QMT在策略开发中的主要局限性是什么？
语言限制：仅支持Python（部分版本支持C++），灵活性弱于全自研平台；高频门槛：普通版接口频率限制较高，需定制版支持；数据接入：第三方数据源对接需自行开发，非结构化数据处理能力有限...

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:11 极速回答

来自：股票

机器学习模型能否接入QMT进行策略开发？
支持。可通过API接口将Python训练的机器学习模型（如随机森林、LSTM）接入QMT，用于预测价格趋势、因子权重优化等。

1个回答 1次浏览 2025-07-02 08:36 极速回答

来自：股票

如何在QMT中开发一个简单的均线策略？
编写代码：获取股价与均线（如5日、20日）；设定信号：金叉（5日均上穿20日均）买入，死叉卖出；回测参数：设置手续费、滑点，运行回测查看绩效。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:39 极速回答

来自：股票

QMT策略开发有禁止性规定吗？
QMT策略开发有禁止性规定，如不能用违规数据、操纵市场策略。我们佣金低服务好，您为何不考虑我们呢，我司佣金可以给你调到非常低的价位。请找我，让我为您服务

1个回答 1次浏览 2025-06-10 17:53 极速回答

来自：期货

如何利用QMT进行统计套利策略开发？
选择配对品种（如同一行业的两只股票）。计算价差序列并检验协整性。设定开平仓阈值（如2倍标准差）。实现对冲机制（如买入低估、卖出高估）。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:00 极速回答

来自：股票

全自动股票量化交易策略怎么开发的？
全自动股票量化交易策略开发主要分几个步骤。首先得明确交易目标，是追求高收益还是稳健防守；接着收集历史数据，比如股价、成交量、财务指标这些；然后设计策略逻辑，用技术指标还是基本面因子；最...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:23 极速回答

来自：期货

期货量化交易策略如何开发？必须会编程吗？
您好，看来你对期货量化交易策略的开发挺感兴趣的，这确实是个让人既兴奋又头疼的话题。很多人都想知道怎么开始，特别是那些不太熟悉编程的人，可能会觉得门槛特别高。首先得说，开发一个有效的期货...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 16:19 极速回答

来自：美股、美股知识

量化交易策略的开发是否需要特定的编程知识？
量化交易策略的开发是否需要特定编程知识，得分情况看。要是你想依靠自己去构建复杂的量化模型、处理大量数据，那编程知识必不可少。像Python，就因其强大的数据处理和分析能力，成为很多量化...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 09:45 极速回答

来自：股票

全自动股票量化策略模型怎么开发的？
开发全自动股票量化策略模型需要分阶段推进，核心是把投资逻辑转化为可执行的代码，再通过数据验证和调整。首先得明确策略目标，比如是做趋势跟踪还是套利，然后收集历史数据，设计买卖规则，最后用...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 11:32 极速回答

来自：期货

金字塔策略开发：小白也能学会！
绝绝子！你知道吗？90%的量化新手都觉得策略开发很难，尤其是用金字塔决策交易系统的时候，简直一头雾水。但其实，只要掌握了正确的方法，小白也能轻松学会金字塔策略开发哦！我刚开始接触量化交...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 10:35 极速回答

来自：股票

QMT量化如何实现策略的模块化开发？
将策略按照功能拆分成多个独立模块，如数据获取模块、信号生成模块、交易执行模块等。每个模块实现特定功能，可单独开发、测试和调试。通过接口实现模块间的数据交互和调用，便于代码管理、维护和复...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 20:14 极速回答

来自：期货

TB开拓者策略开发：小白也能学会！
您好，看到您对TB开拓者策略开发感兴趣，并且想了解小白能不能学会，那我得告诉您绝对没问题！每个人都是从零开始的，关键是找到正确的方法和资源。首先，很多新手最头疼的就是编程。听着就复杂，...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 15:56 极速回答

来自：股票

量化交易开发平台有哪些？哪里可以获得量化软件
量化交易开发平台主要分两类，一类是券商自研的专业工具，另一类是第三方平台。像国泰海通、银河证券、中金财富这些大券商，都有自己的量化软件，支持自动交易、策略回测，还能对接Python编程...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 10:58 极速回答

来自：股票

如何选择适合算法交易的开发平台？
您好，选择适合算法交易的开发平台功能需求：根据交易策略的类型（如趋势跟踪、套利、高频交易等）选择具备相应功能的平台。例如，高频交易需要平台具备低延迟的数据处理和订单执行能力；套利策略可...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 15:15 极速回答

来自：股票

QMT量化策略开发难不难上手？
对于有一定编程基础（如掌握Python语言）和金融知识的人，上手相对容易。QMT提供了一些基础函数库和策略模板，可在此基础上进行修改和完善。但对于完全没有编程和金融量化基础的新手，可能...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 12:45 极速回答

来自：股票

股票量化交易系统的开发需要注意哪些问题？
您好！股票量化交易系统开发，首先要确保数据的准确性和及时性，就像厨师需要新鲜的食材才能做出美味佳肴。数据延迟或错误可能导致交易策略失效。其次，策略的设计要充分考虑市场的各种情况，避免过...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 11:35 极速回答

来自：股票

如何开发和测试股票交易的量化策略？
策略构思：根据市场规律、投资理念和经验，确定量化策略的基本思路，如基于技术指标的交易策略、基于基本面因素的选股策略等。数据收集和整理：收集历史股票数据，包括股价、成交量、财务数据等，并...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 16:26 极速回答

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