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来自:保险

重大疾病复发的可能性大不大,有没必要买多次赔付的重疾险?
当然有必要!比如中风或是癌症复发的可能性要高于常人。有的甚至多次复发,转移,几率还是比较大的。如果条件允许,可以选择多次赔付的重疾险,保障更加全面。推荐下列产品查看详情,点击...

1个回答 1次浏览 2021-12-22 15:11 极速回答

来自:股票

2021年买什么股票比较好呢?涨的可能性大的
投资者您好,这个是无法预测的,现在开户是很简单的,可以在您的手机上自助办理,无需前往营业部的,目前开户不收取费用的,开户找我的投资者手续费绝对很低,可以为您省下一大笔费用的!

13个回答 165次浏览 2021-05-26 14:04 极速回答

来自:基金

有人说买基金一年赚了10玩,这种可能性大吗?
你好,如果年化达到不错的收益率,比如是20%,50万是赚的到10万的

6个回答 209次浏览 2021-01-25 09:12 极速回答

来自:股票、股票知识

在股市的尾盘选股,选到上涨股票的可能性大吗?
尾盘买入股票的好处是能规避当天的风险甚至是第二天的风险。我司佣金很便宜,希望您满意。

23个回答 332次浏览 2019-06-30 15:36 极速回答

来自:股票

股民向康美药业发起索赔,要回损失的可能性大吗?
可能性非常小的,我公司办理股票开户交易佣金低至成本价,欢迎了解

24个回答 4454次浏览 2019-05-30 16:48 极速回答

来自:股票

应该要远离那些退市可能性极大并且不可能再重新上市的股票吗?
您好,为了您的资金安全当然不要参与该类股票的

26个回答 596次浏览 2019-05-28 14:07 极速回答

来自:其他

一行三会合并的可能性有多大呢,哪位高手知道...
你好,估计合并的可能性不会很大,隔行如隔山,不支持不赞同合并

10个回答 932次浏览 2015-11-18 12:31 极速回答

来自:股票、大盘

大家觉得今天大盘涨的这么凶,回调的可能性大不大?
你好大盘的走势不好预测。,建议谨慎投资,注意风险。

23个回答 1833次浏览 2013-07-11 16:48 极速回答

来自:股票

如何通过参数调优提升算法的鲁棒性?
参数调优:网格搜索确定最优跳跃阈值和启发权重。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:54 极速回答

来自:股票

如何用跃然算法优化推荐系统的实时性?
推荐系统优化:实时跳过低相关性物品,缩短计算链路。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:48 极速回答

来自:股票

跃然算法的名称由来是什么?是否与“跳跃性”操作相关?
名称由来:因算法在状态空间中“跳跃”选择关键节点,跳过冗余计算。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:42 极速回答

来自:股票

算法优化频率如何影响策略有效性?
算法优化频率对策略有效性影响不小。如果优化频率过高,可能会过度拟合历史数据。这就好比只根据过去特定时间段的情况调整算法,虽然在那段历史数据里表现很好,但到了新的市场环境,策略可能就失效...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 19:17 极速回答

来自:基金

五一研究结构性存款,家庭配置时如何判断其收益实现的可能性?
您好五一研究结构性存款,家庭配置时,可从以下方面判断其收益实现的可能性:了解产品结构与收益规则收益组成:结构性存款收益通常由固定收益和与金融衍生工具挂钩的浮动收益组成。固定收益部分相对...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 19:22 极速回答

来自:股票

碳纤维在体育用品领域的高端市场,是否被国际品牌垄断?国内企业如何突围?​
目前,碳纤维在体育用品领域的高端市场在一定程度上被国际品牌垄断。日本东丽、美国赫氏等企业凭借技术优势和品牌影响力,长期占据高端羽毛球拍、网球拍、高尔夫球杆等市场,其产品以高性能、高品质...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 19:04 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法来提高交易模型的准确性和适应性?
要利用机器学习算法提高AI股票量化交易模型的准确性和适应性,可从多方面入手。首先在数据处理上,广泛收集多源数据,如财务报表、新闻舆情、社交媒体情绪等,并进行清洗、归一化等处理,为模型提...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 09:57 极速回答

来自:股票

节能技术在工业领域的应用现状和未来发展趋势如何?​
应用现状:节能设备广泛应用:工业领域已普遍采用高效节能设备,如高效电机、节能变压器、余热锅炉等,提高能源利用效率。例如,高效电机相比普通电机,效率可提高2-8个百分点。节能技术逐步推广...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:01 极速回答

来自:股票

商业航天领域的技术创新激励机制是怎样的?​
政府通过科研资助、税收优惠激励企业创新。行业内设立创新奖项,表彰优秀成果。企业自身建立内部激励制度,对创新团队和个人奖励,鼓励员工创新。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:12 极速回答

来自:股票

人工智能技术在智能家居领域的应用有哪些?
人工智能技术在智能家居领域的应用非常广泛。以下是其中几个具体应用:智能家居控制:利用AI技术,可以实现智能家居设备的智能化控制。例如,通过语音控制、移动APP控制等方式,可以实现对智能...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 15:51 极速回答

来自:股票

室温超导的实现对于科学和技术领域有何重大意义?
室温超导的实现对科学和技术领域具有以下几个重大意义:1.能源传输和储存:室温超导可以解决电能传输过程中的能量损失问题。传统的输电线路存在能量损耗,而室温超导材料的零电阻特性将能够实现高...

1个回答 1次浏览 2023-08-01 20:03 极速回答

来自:股票

在信息技术安全领域,江苏百瑞赢靠谱吗?
您好!在信息技术安全领域,江苏百瑞赢靠谱。是一家有合法资质的咨询公司。股票开户建议提前联系线上客户经理,因为可以跟客户经理提前协商佣金优惠的问题,这样您就可以完全没有门槛的开到一个低佣...

1个回答 1次浏览 2023-07-25 01:27 极速回答

来自:其他

为什么在投资领域中很多技术指标都是通用的啊?
技术指标的领域是有共性的,对趋势的分析有共通之处,需要深入的研究

7个回答 706次浏览 2018-11-27 16:54 极速回答

来自:期货

技术进步(如算法交易、区块链)对期权交易规则产生了哪些影响?​
算法交易的出现使期权交易速度大幅提高,交易规则需要对订单类型、交易时间、价格限制等方面进行调整,以防止市场操纵和过度交易。例如,规定了算法交易的申报速率限制、价格保护机制等。区块链技术...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 10:53 极速回答

来自:股票

新兴技术(如人工智能、机器学习)在高频交易和算法交易中的应用前景如何?
新兴技术在高频和算法交易中应用前景广阔,可优化策略等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:57 极速回答

来自:期货

如何运用机器学习算法改进趋势跟踪的准确性和适应性?
你好,机器学习算法在改进趋势跟踪的准确性和适应性方面具有巨大潜力。以下是一些可以运用机器学习算法来改进趋势跟踪的准确性和适应性的方法:1.数据预处理:这是任何机器学习项目的重要步骤,可...

2个回答 1次浏览 2024-02-26 10:11 极速回答

来自:期货、金融期货

假如为了证明投资技术的高低而投资金融交易是不是很幼稚啊?
我觉得没有什么问题。这是一个相互的过程。你的投资技术。可以在你的金融投资交易当中。反映出来,你的交易当中也可以反映出技术,这只是观察的角度不同。没有交易经验的技术都是纸上谈兵

1个回答 66次浏览 2020-09-21 11:29 极速回答

来自:股票

技术指标在可转债交易中的适配性?
适用指标:震荡型:RSI(判断转股溢价率高低)、布林带(波动区间)。趋势型:MA(跟踪正股趋势)、MACD(辅助判断买卖点)。注意:可转债受正股、转股价格、市场情绪三重影响,需结合溢价...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 16:23 极速回答

来自:股票

交易平台可能实现的突破性技术进展?
交易平台未来可能会有不少突破性技术进展。一方面,人工智能和机器学习会更加深入应用。比如利用这些技术实现智能投顾,根据用户的风险偏好、财务状况等,给出个性化投资建议,还能实时调整投资组合...

1个回答 1次浏览 2025-03-16 20:25 极速回答

来自:外汇

外汇交易时如何技术性解套?
【1】第一招:曲线“T+0"”。适合人群:能把握一定的短线投资技巧且未满仓的投资者。招数:顺向“T+0”的具体操作方法是,当你持有的套牢外汇盘中出现明显的上升趋势时...

1个回答 1次浏览 2022-05-09 06:17 极速回答

来自:其它

外汇交易技术性解套应该怎么操作?
你好,可以根据k线形态,借助斐波拉契找出精准的支撑压力位,多头趋势中,价格回调支撑位解空单,上至压力位附近接回空单。空头趋势中,价格反弹至压力位解多单,下到支撑位附近接回多单,只要操作得当,不断...

13个回答 800次浏览 2017-07-03 09:40 极速回答

来自:港股

港股开户后,如何参与港股的博彩股投资?
港股开户后参与博彩股投资,首先你得了解博彩行业情况,包括政策动态、市场竞争格局等。你可以通过财经新闻、行业报告来获取信息。接着,筛选博彩股。你可以查看公司的财务报表,分析营收、利润等指...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:27 极速回答

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