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来自：股票

财联社的付费vip值得购买吗，有没有免费查看的方法
财联社的付费VIP还是值得购买的，如果您想要免费查看的话，可以通过在和他合作的某些券商那里开户获取，不过需要注意的是，您是需要先联系线上的客户经理去申请的，而且线上的客户经理手中还有开...

1个回答 1次浏览 2025-03-25 18:59 极速回答

来自：股票、股票开户

财信证券如何降低交易佣金？方法在这里！
财信证券开户的交易手续费是可以进行协商的，现在的佣金主要是根据资金量大小、交易次数来进行调整。低佣金账户的开通是需要在线联系客户经理进行申请的。一定要满足18岁以上的开户年龄要求，开户...

27个回答 1732次浏览 2024-09-04 22:59 极速回答

来自：期货

请问中财期货是正规合法的吗？在他家开户资金有没有风险？手续费怎么收取
您好，中财期货是合法正规的期货公司，正规的期货公司名录都可以在证监会官网进行查询的。这个里面所有的期货公司都正规合法的。一定要擦亮眼睛。期货手续费=交易所手续费+期货公司上浮...

1个回答 1次浏览 2022-04-14 16:34 极速回答

来自：股票

快财学堂让开股票账户，有没有风险
快财学堂让开股票账户是没有风险的，但是一定要通过正规的券商平台办理开户，例如国联证券、长城证券、申万宏源、中金财富、国泰君安、中信证券等，开户前一定要提前联系线上客户经理沟通佣金的问题...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 11:47 极速回答

来自：股票、股票开户

支付宝上财信证券开户有风险吗
财信证券移动时代的股票开户，只要拥有手机，随时随地轻松搞定。联络客户经理明确佣金标准后，备齐身份证件和银行卡，即可启动开户程序。开户的各个环节及顺序如下：1、选定合作证券公司，下载配套...

2个回答 1次浏览 2024-05-10 08:45 极速回答

来自：股票

军工企业的人才战略（如人才引进、培养、激励）对企业技术创新和核心竞争力的影响有多大？​
人才引进为企业带来新的知识和理念，特别是高端技术人才和管理人才，能够填补企业技术和管理短板，推动技术创新。培养方面，通过内部培训、产学研合作等方式，提升员工专业技能和创新能力，形成人才...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 22:50 极速回答

来自：股票

DRG-DIP上游数据供应商（如医院信息系统企业、病案数据服务商）的发展，对DRG-DIP核心企业有何影响？
积极影响：上游数据供应商的发展能为DRG-DIP核心企业提供更丰富、准确的数据资源，有助于提升系统的分析能力和分组准确性，促进技术研发和产品升级。消极影响：可能导致数据供应的垄断风险，...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:51 极速回答

来自：股票、股票开户

想在武汉开个户做中小板股票，哪家券商的佣金和息费能在行业竞争中凸显优势？
在武汉开个户做中小板股票，不少券商都有自己的特色。大型综合性券商往往有更完善的服务体系，而一些新兴券商可能会在佣金和息费上给出有吸引力的条件。不过，具体哪家券商能在行业竞争中凸显优势，...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 23:15 极速回答

来自：保险

平安的长相安百万医疗保险的优势有哪些？竞争力在哪里？请讲一下谢谢！
您好，很高兴回答您的问题。平安长相安百万医疗险无论是基础保障，还是增值服务都很全面，没有“偏科”的迹象，能很好地解决我们“看病贵、看病难”这个难题。为您介绍长相安长期医疗险亮点：1.长...

1个回答 1次浏览 2023-07-02 12:41 极速回答

来自：股票

历史行情数据在QMT中如何调用？​
历史行情数据可在QMT的数据管理模块中进行查询和调用，一般可按照时间范围、交易品种等条件进行筛选。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:17 极速回答

来自：股票

长线交易中如何利用历史数据？
通过历史股价和财务数据进行分析，例如使用YahooFinance或Morningstar。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:24 极速回答

来自：股票

如何处理数据中的缺失值和异常值？
预处理：标准化（Z-score）、去极值（Winsorize），使用这两个就够了

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:04 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理数据异常值？
在量化交易里，可采用统计方法（如Z-score法）识别并剔除或修正数据异常值。在量化交易处理数据异常值时，首先要准确识别异常值。常见方法有统计分析，像Z-score法，它能判断数据点偏...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 02:06 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据缺失的问题呢？
在股票量化交易里，可采用均值填充、插值法等方法处理数据缺失问题。均值填充就是用该数据列的平均值来填补缺失值，操作简单，能快速让数据完整，但可能会改变数据原本的分布特征。插值法是根据已知...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 13:13 极速回答

来自：股票

股票中的"内盘"和"外盘"数据怎么看？
您好！关于股票交易中的"内盘"和"外盘"数据，这是反映市场买卖力量对比的重要指标。我来为您详细说明：内盘是指以买入价成交的股票数量，代表卖方主动抛售的意愿。当内盘数据较大时，说明市场抛...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 15:02 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理异常交易数据？
在量化交易里，可通过数据清洗、统计分析等方法处理异常交易数据。对于异常交易数据，首先要进行数据清洗，识别出明显错误或不符合逻辑的数据，比如交易价格为负数这类数据直接剔除。然后利用统计分...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:03 极速回答

来自：股票

如何处理量化交易中的数据异常值？
处理量化交易中的数据异常值，可采用以下方法：识别异常值：通过统计方法，如3σ原则，若数据偏离均值超过3倍标准差，可视为异常；还可用箱线图，处于上下whisker之外的数据为异常。删除异...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 10:28 极速回答

来自：股票

量化交易中数据清洗的目的是什么？
量化交易中数据清洗的目的主要有以下几点：提高数据准确性：去除错误、重复、缺失的数据，使数据能真实反映市场情况，避免因错误数据导致策略偏差。增强数据一致性：统一数据格式和编码，确保不同来...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 16:43 极速回答

来自：股票

量化交易中的大数据技术有哪些应用？
在量化交易中，大数据技术的应用主要体现在以下几个方面：市场情绪分析：通过大数据技术从社交媒体、新闻网站等平台收集市场情绪数据，并利用自然语言处理（NLP）技术分析情绪变化，预测股票价格...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:44 极速回答

来自：股票

势力榜中的数据更新频率如何？
在交易日，势力榜中的股票数据会实时更新，能让投资者及时获取股票的最新行情和强弱变化等信息。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 10:03 极速回答

来自：股票

多头鹰中的数据是实时更新的吗？
是。在交易日，多头鹰中的股票价格、成交量等数据会随着市场交易情况实时更新，确保投资者看到的是最新的行情信息。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 09:52 极速回答

来自：股票

投资研报中的数据如何分析
要关注数据的准确性和时效性，可与其他可靠数据源对比验证；分析数据的变化趋势，了解其背后的原因和影响；通过数据进行横向和纵向比较，评估投资对象的优势和劣势。

1个回答 1次浏览 2025-01-03 10:28 极速回答

来自：股票

交易软件中的行情数据准确吗？
正规交易软件的行情数据一般直接对接交易所或权威数据供应商，数据准确性较高，但因网络延迟等因素，可能会出现短暂的行情数据显示滞后情况，不过不会影响整体的交易决策准确性。

1个回答 1次浏览 2024-12-31 11:38 极速回答

来自：其它

外汇交易中重要的经济数据从哪里看？
你好，其实外汇交易技术指标需要参考的分析观点是比较多的，印证各项指标。检查市场其他相关指标是否显现同样的前景，这是在认定一种外汇交易市场趋势开始或结束之前要做的至关重要的事情。

14个回答 754次浏览 2017-11-02 11:55 极速回答

来自：股票

肯请老师解答一下让证券公司充满竞争力的方法？
目前来说，各大券商的竞争已经非常激烈了，我司佣金直接便宜到成本价

12个回答 122次浏览 2020-08-25 14:12 极速回答

来自：股票、股票开户

科创股票开户在黄冈，行业竞争格局与投资风险？
在黄冈开科创股票账户，先了解下行业竞争格局。科创板企业大多集中在高新技术产业和战略性新兴产业，行业内竞争激烈。头部企业凭借技术、资金、人才优势，占据较大市场份额，而新兴企业需靠创新突围...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 11:29 极速回答

来自：股票、股票知识

行业进入门槛降低，新竞争者涌入会带来哪些风险？​
新竞争者涌入会加剧市场竞争，原有企业市场份额可能被瓜分，价格竞争加剧，产品或服务的利润空间被压缩。新进入者可能带来新的技术、商业模式或营销策略，对原有企业形成挑战，若原有企业不能及时适...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 08:35 极速回答

来自：股票

半导体行业股票的核心竞争力和投资风险？
半导体行业股票的核心竞争力不少。技术研发实力是关键，持续投入研发、掌握先进制程技术的企业，能在市场上占据优势。还有产品质量和可靠性，优质产品更受客户青睐。再者，人才储备也很重要，专业的...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 11:48 极速回答

来自：股票

购买国债逆回购的技巧和方法？方法如下
买国债逆回购，简单几步走：开个股票账户，市场缺钱时动手，比如月底、季末；上午早些交易，利率通常更高；周四买一天期，享三天利息；盯紧利率变动，用条件单自动抓高点；选对期限，灵活又有利；如...

1个回答 1次浏览 2024-05-22 18:17 极速回答

来自：股票

炒股赚钱方法技巧大全，提高炒股赚钱的5个方法
您好，投资炒股是有风险的，没有稳赚不赔的，想要投资炒股需要开通股票账户，开户前可以联系线上的客户经理，有任何需求的当面一对一沟通开户佣金费率等相关事宜，因为客户经理不想浪费每一个客户资...

1个回答 1次浏览 2023-07-11 22:36 极速回答

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