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来自:股票

如何挖掘热门板块的股票?有哪些方法?
挖掘热门板块的股票首先关注媒体报道和新闻资讯,热点题材主要由媒体广泛报道的,因此投资可以通过阅读媒体报道和新闻资讯来寻找热点题材。具体您可如咨询客户回来,能为您作出专业的解答。挖掘热门...

1个回答 1次浏览 2023-10-17 13:11 极速回答

来自:股票

散户如何获取一手研报数据?免费渠道
散户可以通过以下免费渠道获取一手研报数据:东方财富网‌:投资党福音,头部财经平台,无需注册即可直接下载个股和行业研报PDF,无明确次数限制。乌龟量化‌:仅需注册,就能免费查看各类宏观、...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 18:27 极速回答

来自:股票

新人炒股怎样分析股票的业绩预告和年报数据?
新人分析股票业绩预告和年报数据,有几个要点。先看业绩预告,要是预告显示盈利大幅增长,往往是好信号,可能推动股价上升;若预亏,那就要谨慎了。注意预告中的同比、环比数据,能直观了解公司经营...

1个回答 1次浏览 2025-03-15 21:45 极速回答

来自:期货

期货研报数据可信度高吗?
期货研报的数据并不可靠。期货公司的研报是为了给大部分散户提供基本面信息,例如供应量、需求量、库存等,但每家期货公司的信息来源不一样,研究报告的质量也参差不齐。此外,部分研报是给产业机构...

3个回答 1次浏览 2023-09-21 14:17 极速回答

来自:股票

请问在哪里可以看到上市公司的年报和季报数据?
通过上市公司的官网或者行情软件里就可以查看

13个回答 480次浏览 2021-04-09 11:27 极速回答

来自:股票

在市场流动性较好的情况下,程序化T0交易与其他交易方式的竞争优势是什么?​
程序化T0交易与指数投资相比,风险收益特征差异在高风险高收益和主动管理。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:43 极速回答

来自:基金

第一次买基金不太懂,想问一下快要上市的国富竞争优势三年持有期混合C基金怎么样?值得投资吗?
快要上市的国富竞争优势三年持有期混合C基金,还是可以考虑投资的,欢迎开证券账户购买

1个回答 250次浏览 2021-04-03 15:30 极速回答

来自:股票

全球量化交易行业的竞争格局是怎样的?主要竞争对手有哪些优势?
全球量化交易行业竞争激烈,主要竞争对手在技术、数据等方面有优势。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:28 极速回答

来自:股票

如何通过交易量数据识别潜在的庄家操作?
通过交易量数据识别潜在的庄家操作可以参考以下方法:观察成交量的变化:庄家在买入或卖出股票时,通常会引起成交量的增加或减少。因此,关注成交量的变化可以判断庄家的动向和意图。如果一只股票的...

1个回答 1次浏览 2023-09-15 17:54 极速回答

来自:股票

外骨骼机器人企业的核心竞争力体现在哪些方面?如何评估企业的竞争力?​
核心竞争力体现在技术创新能力,包括先进人机交互技术,能精准识别用户运动意图并提供自然协同助力;高效动力系统,提供稳定持久动力且优化能量利用;以及创新机械结构设计,兼顾轻量化与高强度,提...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 23:18 极速回答

来自:股票

如何通过财报分析企业的供应链管理能力?哪些数据可以作为参考依据?
分析方法:可从多个角度通过财报分析企业供应链管理能力。从成本角度,观察营业成本的变化趋势和构成,如果营业成本持续稳定且在同行业中处于较低水平,可能说明企业在采购、生产等供应链环节的成本...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 00:15 极速回答

来自:股票、股票知识

新手在股市中赚钱的技巧和方法是什么?
您好,新手想要在股市赚钱是有一定的技巧和方法的。不要盲目投资,避免风险。  买股票最好的方法就是向大师学习,看看别人是怎么买股票的。所谓高手就是炒股专家。他们几乎不可能不买股...

1个回答 1次浏览 2022-08-22 20:18 极速回答

来自:期货

期货中怎么套期保值规避企业风险?
您好,企业做套期保值主要是控制风险,期货套期保值是指将期货市场作为价格风险转移的场所,利用期货合约作为现货市场中未来商品买卖的一种临时替代物,是对其当前买入准备后卖出商品或对未来所需购...

1个回答 1次浏览 2023-04-05 19:37 极速回答

来自:股票

财联社盘中宝免费查看的技巧,怎么操作
财联社盘中宝免费查看的技巧网上找客户经理就行了,需要通过客户经理先开通一个股票账户,开户前网上找线上客户经理佣金是很划算的,他们属于低佣金优惠渠道,可以在低佣金方面帮您申请比较多的折扣...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 19:59 极速回答

来自:股票、股票开户

炒股开户后如何利用新闻资讯和行业报告挖掘潜在投资机会?
炒股开户后,新闻资讯和行业报告可是挖掘潜在投资机会的好帮手。对于新闻资讯,要关注政策动态,国家的产业扶持政策往往能让相关行业迎来发展机遇,像新能源政策利好下,新能源股票就可能有上涨潜力...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 12:45 极速回答

来自:股票

新三板市场中制造业企业的竞争力如何提升?​
新三板市场中制造业企业可以从以下几个方面提升竞争力:技术创新方面:加大研发投入,专注关键核心技术攻关,提升产业技术基础能力,如增加对自动化生产技术、新材料研发等方面的投入1。加强与高校...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 00:31 极速回答

来自:股票

股票中的"影子股"机会怎么挖掘?
关于挖掘股票市场中的“影子股”机会,我建议您从以下几个方向着手:1.关联行业与事件驱动影子股通常与市场热点存在间接关联,例如某行业龙头公司获得政策利好时,其上下游供应商、技术合作方或参...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 13:15 极速回答

来自:股票

如何进行量化交易中的因子挖掘?
在量化交易中,因子挖掘是通过分析和筛选与资产收益相关性较高的因子,构建有效的投资策略。以下是因子挖掘的主要步骤:数据准备:采集基础数据,包括价格、成交量、财务指标等。标准化处理:对数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:28 极速回答

来自:股票

低风险理财真的没有风险吗?如何识别其中的潜在风险?
低风险理财并非完全没有风险,只是风险相对较低。低风险理财产品通常包括货币基金、债券基金等。货币基金主要投资于货币市场工具,流动性强,收益相对稳定,但也可能受到市场利率波动、信用违约等风...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 16:13 极速回答

来自:股票

低风险理财真的没有风险吗?可能存在哪些潜在风险?
您好!低风险理财并非绝对没有风险哦!就好比骑自行车,虽然比开赛车安全,但也可能会遇到路上的小石子。去年有个客户买了某银行的低风险理财产品,结果遇到了债券市场波动,收益没达到预期。但相比...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 16:00 极速回答

来自:股票

低风险理财真的没有风险吗?如何防范潜在风险?
低风险理财并不是完全没有风险哈。低风险理财只是相对来说风险发生的概率比较低、损失程度比较小,但仍然存在一定的不确定性。比如货币基金,一般收益较为稳定,不过也可能会受到市场利率波动、基金...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 11:17 极速回答

来自:股票

低风险理财真的没有风险吗?该如何防范潜在风险?
低风险理财并非完全没有风险,只是风险相对较低。低风险理财产品虽然在正常市场环境下比较稳定,但也会面临一些潜在风险。比如货币基金可能会受到市场利率波动的影响,债券基金可能面临信用风险和利...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 21:01 极速回答

来自:股票

如何解读财报中的“应收账款”和“存货”数据?这些数据的异常变动可能暗示什么问题?​
应收账款是企业因销售商品、提供劳务等应向购货单位或接受劳务单位收取的款项。解读时,关注其规模大小和账龄结构,应收账款规模过大,可能意味着企业销售政策宽松,回款风险增加;账龄较长的应收账...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 00:06 极速回答

来自:股票

量化交易中的物联网在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易因子挖掘中,物联网有诸多应用:一是生产数据监测。通过物联网设备收集企业生产线上的产量、设备运行状况等数据,可挖掘出反映企业生产效率的因子,预测企业未来业绩。二是物流数据追踪。...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 15:46 极速回答

来自:股票

量化交易中的参数优化在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中的参数优化与因子挖掘在量化交易中,参数优化对因子挖掘起着至关重要的作用。通过对模型参数进行敏感性分析、网格搜索、随机搜索或遗传算法等优化方法,可以显著提升因子挖掘的准确性和效...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:04 极速回答

来自:股票

量化交易中的机器学习在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易中,机器学习在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面:特征提取与选择:机器学习算法(如主成分分析PCA、Lasso回归)能够从海量数据中提取关键特征,去除冗余和噪声变量,提高...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 17:19 极速回答

来自:股票

量化交易中的模型优化在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中模型优化在因子挖掘里应用广泛:筛选有效因子借助模型优化,运用统计分析、机器学习等方法对大量潜在因子进行筛选,找出与收益显著相关且稳定的因子,排除无效或冗余因子。因子组合优化模...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 17:42 极速回答

来自:股票

量化交易中的情绪分析在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中,情绪分析在因子挖掘有重要应用:一是市场情绪因子构建。通过社交媒体、新闻资讯等渠道收集投资者情绪数据,如乐观或悲观态度,构建情绪因子,衡量市场整体情绪状态。二是选股参考。积极...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:31 极速回答

来自:股票

量化交易中的对冲策略在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易里,对冲策略在因子挖掘中有诸多应用:一是风险分散,通过挖掘不同类型因子,构建对冲组合。如同时挖掘价值因子与成长因子,做多高价值、高成长股票,做空低价值、低成长股票,降低单一因...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:30 极速回答

来自:股票

量化交易中的网络安全在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易中,网络安全在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面:数据安全与合规性:在因子挖掘过程中,需确保使用的数据来源合法且符合监管要求。网络安全措施可以防止数据泄露和未经授权的访问...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:58 极速回答

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