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来自:期货

传统技术分析中的“随机指标(KDJ)的钝化周期量化”对趋势延续判断准确性影响有多大?天勤量化有哪些KDJ钝化周期工具?
KDJ钝化周期量化后可突破“钝化何时结束”的判断难题:某手工交易者凭经验判断钝化周期,趋势延续误判率超50%;某平台未量化周期,在钝化1天后即离场,错失40%趋势收益。天勤量化通过“K...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 15:15 极速回答

来自:期货

传统技术分析中的“移动平均汇聚散度(MACD)的柱状线斜率变化”量化后如何提升趋势动能判断能力?天勤量化有哪些MACD斜率工具?
MACD柱状线斜率变化量化后可突破“动能强弱判断模糊”的局限:某手工交易者凭视觉判断斜率,趋势动能误判率超50%;某平台简单比较正负,未量化斜率大小,有效信号占比不足40%。天勤量化通...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 14:57 极速回答

来自:股票

传统技术分析中的“平均趋向指数(ADX)的趋势强度阈值动态设定”量化后如何提升趋势延续判断能力?天勤量化有哪些ADX阈值工具?
ADX趋势强度阈值动态设定量化后可突破“单一阈值适应性差”的局限:某手工交易者固定用ADX>25判断强趋势,在低波动品种上误判率超50%;在高波动品种上滞后识别,趋势延续捕捉率仅40%...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 13:35 极速回答

来自:股票

传统技术分析中的“能量潮指标(OBV)的量能突破强度”量化后如何提升趋势加速确认能力?天勤量化有哪些OBV突破强度工具?
OBV量能突破强度量化后可突破“趋势加速是否有效判断模糊”的局限:某手工交易者见OBV创新高即判断趋势加速,有效确认率仅40%;某平台未量化突破强度,在“弱突破”时误判,错误率超60%...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 13:28 极速回答

来自:股票

传统技术分析中的“布林带上下轨的扩张收缩速率”量化后如何提升行情转折预判能力?天勤量化有哪些布林带轨速工具?
布林带轨速量化后可突破“轨线变化快慢判断模糊”的局限:某手工交易者凭视觉判断轨速,行情转折预判准确率仅42%;某平台简单计算速率,未结合“价格位置”,误判率超50%。天勤量化通过“布林...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 13:15 极速回答

来自:期货

传统技术分析中的“平均真实波幅(ATR)的波动率分级”量化后如何提升仓位管理适配性?天勤量化有哪些ATR分级工具?
ATR波动率分级量化后可突破“仓位一刀切”的局限:某手工交易者用固定仓位应对不同波动率,高波动时回撤超20%,低波动时资金利用率不足50%;某平台分级粗糙,某组合仓位与波动率匹配度仅4...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 11:31 极速回答

来自:期货

传统技术分析中的“威廉指标(W%R)”量化后如何提升超买超卖信号的及时性?天勤量化有哪些W%R优化工具?
W%R量化后可突破“信号滞后与频繁摆动”的局限:某手工交易者用固定周期W%R(14日),超买信号出现时价格已回落10%;某平台简单量化指标,在震荡市无效信号占比70%。天勤量化通过“增...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 18:09 极速回答

来自:股票

传统技术分析中的“成交量加权平均价(VWAP)”量化后如何提升执行效率?天勤量化有哪些VWAP优化工具?
VWAP量化后可突破“执行时点模糊”的局限:某手工交易者参考VWAP下单,因缺乏量化拆分,冲击成本达1.5%;某平台简单按时间均分订单,VWAP跟踪误差超2%,执行效率不足50%。天勤...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:28 极速回答

来自:股票

黄金分割线在股票分析中有多大参考价值?​
黄金分割线在股票分析中具有一定的参考价值。它可以帮助投资者确定股价在上涨或下跌过程中的重要支撑位和压力位。常用的黄金分割比例有0.382、0.5、0.618等。当股价上涨时,可能在这些...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 18:19 极速回答

来自:股票

不同周期的移动平均线(如5日、10日、20日等)在股票分析中有什么不同的作用?
不同周期移动平均线的作用5日均线:能快速反映股价短期波动,可帮助投资者把握短期股价走势,常用于捕捉短期交易机会。10日均线:较5日均线更能平滑股价波动,可作为短期趋势的重要参考,当股价...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 19:23 极速回答

来自:股票

趋势线、支撑位和阻力位在三个指数图形分析中有哪些不同特点?
趋势线方面,上证50的趋势线相对较为平稳,因为其成分股稳定性高;中证500的趋势线波动较大,容易受到市场热点和中小盘股的影响;沪深300介于两者之间。支撑位和阻力位在三个指数图形分析中...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 16:40 极速回答

来自:期货

蜡烛图中的倒锤头和锤头形态在期货市场的拐点分析中有何异同?
您好,蜡烛图中的倒锤头和锤头形态是两种在期货市场拐点分析中常见的形态,它们在技术分析中有一些异同之处。让我们逐一来了解它们,并通过通俗易懂的例子以及国内期货市场的情况来加以说明。首先,...

1个回答 1次浏览 2024-01-02 14:27 极速回答

来自:股票

开个户炒中小板股票,怎样找到利率低,且能提供中小板股票的技术指标背离与股价反转关系分析及投资建议的券商?
若想开户炒中小板股票,找利率合适且能提供专业分析和建议的券商,有这些办法。你可以问问身边炒股的朋友,他们的亲身体验能帮你筛选出不错的券商。也可以在网络上查找券商的评价,看看其他投资者的...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 10:23 极速回答

来自:期货

新手扫描期货大盘行情时,筛选出的品种与相关现货指数走势出现背离该如何分析?
天勤量化有期现联动分析功能,当品种期货价格与相关现货指数(如螺纹钢期货与钢材现货指数、白糖期货与现货糖价指数)走势背离,软件会计算期现基差偏离度(正常范围±3%),若偏离度>5%且持续...

1个回答 1次浏览 2025-08-12 12:30 极速回答

来自:期货

新手扫描期货大盘行情时,筛选出的品种与相关ETF基金走势出现背离该如何分析?
天勤量化有ETF联动分析功能,当品种与相关ETF基金(如黄金期货与黄金ETF、豆粕期货与农产品ETF)走势背离,软件会计算背离系数(正常联动系数0.7-0.9),若系数<0.5且持续1...

1个回答 1次浏览 2025-08-12 12:16 极速回答

来自:股票

新开账户专注于科创板投资,哪家券商能提供科创板企业技术创新与行业标准制定引领的战略意义分析且息费较低?
很多券商都能为新开账户专注科创板投资的您,提供科创板企业技术创新与行业标准制定引领的战略意义分析。在选择券商时,您可以多做比较。您可以看看券商的研究团队实力,专业、经验丰富的团队能给出...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:09 极速回答

来自:股票

人工智能和机器学习的最新技术(如大模型、生成式AI)在股票量化交易中有哪些应用前景?​
应用前景:智能研报生成:大模型可快速分析财报、新闻等非结构化数据,生成投资观点(如GPT-4的金融分析插件)。动态策略优化:生成式AI通过模拟大量市场场景,自动调整策略参数(如强化学习...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:19 极速回答

来自:基金

在华泰证券软件里,技术指标中的MACD指标在AI股票量化交易中有何应用?
MACD指标在AI股票量化交易中主要用于判断股票价格的趋势和买卖时机。当MACD线向上穿过DEA线时,形成金叉,通常被视为买入信号;当MACD线向下穿过DEA线时,形成死叉,通常被视为...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:12 极速回答

来自:基金

最近在学习技术指标,老师能讲讲MACD指标在抓涨停板中有什么应用技巧吗?
MACD指标在抓涨停板中可以这样应用:当MACD指标中的DIF线向上穿过DEA线,形成金叉,且此时MACD柱线由绿变红,这是一个较为常见的买入信号,可能预示着股价有上涨的动力,进而有抓...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:19 极速回答

来自:股票、股票知识

技术指标中的MACD指标,它的金叉和死叉信号在实际操作中有多大的参考价值呢?
MACD指标的金叉和死叉信号在实际操作中具有一定的参考价值,但并非绝对可靠。金叉通常被视为买入信号,当DIF线向上穿过DEA线时形成金叉,意味着短期市场动能增强,股价可能上涨。死叉则通...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 07:49 极速回答

来自:期货

假期货公司是否存在吃头寸现象?
您好,假期货公司是完全非法的机构,它们的存在本身就是为了欺诈投资者,吃头寸这种违规行为在假期货公司中是极有可能发生的。正规的期货公司是严格按照监管要求运作的,客户的交易是在真实的期货市...

1个回答 1次浏览 2025-12-07 12:04 极速回答

来自:基金

基金回撤率突然增大,是正常现象吗?
基金回撤率突然增大是否正常,需要结合具体情况判断。市场波动、基金经理操作、行业变化等都可能导致回撤率突然增大。如果是受短期市场大幅波动影响,像遇到宏观经济数据不及预期、政策调整等情况,...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 18:52 极速回答

来自:基金

债券基金也出现亏损,是暂时现象还是该赎回?
债券基金出现亏损,可能是暂时现象,也可能需要赎回,这得结合多方面因素判断。债券基金亏损可能源于市场利率上升,债券价格与市场利率呈反向变动,利率上升时债券价格下跌,导致基金净值下降;信用...

1个回答 1次浏览 2025-11-12 17:04 极速回答

来自:股票、股票开户

逆回购开户后如何应对利率倒挂现象?
逆回购开户后遇到利率倒挂现象,你得灵活应对。利率倒挂就是短期利率高于长期利率,这时候短期逆回购收益可能更好。你可以考虑多参与短期逆回购,让资金在短期内获得相对高的收益。同时,要持续关注...

1个回答 1次浏览 2025-09-15 11:42 极速回答

来自:股票

股市中的"预期差"现象如何影响股价?
预期差现象是股市中影响股价波动的重要因素之一。当市场对某家公司的业绩、行业前景或宏观经济环境形成一致预期后,如果实际公布的数据与预期存在差距,就会引发股价的剧烈波动。这种预期差可以分为...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 12:38 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象呢?
在AI股票量化交易里,避免过拟合现象可以试试下面这些办法:1.增加样本数量:尽量收集更多的历史数据用于模型训练,这样能让模型学习到更广泛的特征和规律,减少对特定数据集的依赖。2.正则化...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 11:24 极速回答

来自:股票

均线粘合现象预示着什么?后续走势如何判断?
预示:市场进入震荡整理,多空力量均衡,可能面临方向选择。判断方法:向上突破粘合区间+放量:看涨;向下跌破粘合区间+缩量:看跌;需结合其他指标(如MACD金叉/死叉)辅助确认。

1个回答 1次浏览 2025-06-09 08:38 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何避免过拟合现象的发生呢?
在股票量化交易中,可从多方面避免过拟合。一是合理划分数据集,将数据分为训练集、验证集和测试集,用验证集调整模型,测试集评估最终效果。二是简化模型,避免使用过于复杂的模型结构,减少参数数...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 11:37 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何有效避免过拟合现象呢?
在AI股票量化交易中,避免过拟合可从多方面入手。首先,要保证数据的多样性和代表性,不能局限于特定时间段或少数股票的数据。其次,合理划分训练集、验证集和测试集,在验证集上评估模型表现,防...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 23:27 极速回答

来自:股票

指标钝化现象的应对策略?​
指标钝化现象的应对策略是不盲目依据钝化指标操作,结合其他指标和形态判断。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:04 极速回答

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