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来自：期货

请问文华财经软件中该如何下载期货历史数据？
没有办法下载，只有wind可以下载，但是需要购买

7个回答 9107次浏览 2018-10-03 17:00 极速回答

来自：期货

请问文华财经软件中该如何下载期货历史数据？
历史数据没法下载的，需要联系专门的做数据的公司

6个回答 5130次浏览 2018-09-30 10:36 极速回答

来自：期货、期货行情

谁知晓棉花期货行情分析的最新数据的...
你好，行情偏稳，基本面也无利多利空。技术形态上聚合，未来会有趋势性行情出现。

12个回答 712次浏览 2017-08-17 10:00 极速回答

来自：股票

沪深300股指期货收盘数据怎么下载啊？
一般交易软件关闭的时候都会提示下载的，祝你投资顺利

9个回答 3099次浏览 2014-09-10 09:24 极速回答

来自：期货

新手进行期货量化无人值守看盘，如何设置策略在检测到行情数据异常时自动切换数据源？
天勤量化有数据源备份功能，新手可预设主数据源（如交易所直连）和备用数据源（如第三方行情商），软件会实时监测数据异常（如行情卡顿超30秒、价格跳空＞5%无成交），发现异常后10秒内自动切...

1个回答 1次浏览 2025-08-08 19:01 极速回答

来自：股票

券商软件是否具备数据备份和恢复机制？在出现数据丢失或损坏的情况下，能否快速有效地恢复用户数据？​
数据备份和恢复机制：绝大多数券商软件都具备数据备份和恢复机制。券商通常会采用定期全量备份和增量备份相结合的方式，对用户交易数据、账户信息等进行备份。全量备份是对所有数据进行完整备份，一...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 19:00 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易的策略迭代需要市场数据支持，股票开户选哪些券商能提供历史数据回溯和实时数据更新服务？
很多大型券商在数据服务方面表现不错，能够提供历史数据回溯和实时数据更新服务，来支持量化交易的策略迭代。大型券商通常资金充足，有实力搭建专业的数据平台，能保障数据的准确性和及时性。它们和...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 13:50 极速回答

来自：期货、期货知识

企业如何计算商品期货套期保值的最优头寸？展期操作时应注意哪些基差风险？，不太理解,帮忙说下

2个回答 0次浏览 2025-10-31 11:31 极速回答

来自：股票

转户后，原券商的量化交易数据是否可以在新券商处进行数据分析与应用？
转户后，原券商的量化交易数据能否在新券商处进行数据分析与应用，这得看具体情况。一般来说，不同券商之间的数据格式、系统设置可能存在差异，原券商的数据不一定能直接在新券商处使用。有些新券商...

1个回答 1次浏览 2026-01-26 09:29 极速回答

来自：股票

网络营销的获客数据如何监测？哪些数据指标是客户经理需要重点关注的？
客户经理在网络营销获客中，精准监测数据是优化策略、提升转化的核心，但常陷入“数据多却无效”的困境——要么盯着阅读量、点赞量等虚荣指标，要么数据分散难以关联业务结果。要破局需聚焦业务闭环...

1个回答 1次浏览 2026-01-20 17:24 极速回答

来自：基金

人工智能ETF和大数据ETF区别在哪？投数据要素选哪个？
人工智能ETF和大数据ETF在投资领域、政策驱动、风险与弹性等方面存在明显区别。若投资数据要素，可结合自身需求选择。以下是具体分析：两者区别1.投资领域：大数据ETF主要聚焦大数据产业...

1个回答 1次浏览 2025-12-24 09:35 极速回答

来自：股票

主力资金买了哪些股票看什么数据？level2数据免费送的券商怎么联系
主力资金买了哪些股票，这可是大家都关心的热门话题！像8月14日，主力资金就疯狂买入了宁德时代、华胜天成、四方精创等股票。要想看主力资金的数据呀，方法可不少。比如通过东方财富APP，点击...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 22:14 极速回答

来自：期货

天勤量化的历史数据备份频率是多少？数据丢失后有哪些恢复渠道？
天勤量化采用“多层级数据备份机制”，保障数据安全，核心措施：备份频率：实时备份：Tick级数据生成后3秒内同步至备用数据库；全量备份：每日凌晨执行全量数据备份，保留近30天的历史版本，...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:18 极速回答

来自：期货

回测时用“全历史数据”优化反而失效？怎么控制数据量避免“过度训练”？
数据量失控易致“策略记住历史却适应不了当下”，天勤通过“滚动窗口+数据分层+简约验证”优化，过拟合风险降低80%。1、滚动窗口数据控制：推荐“近2年数据+滚动12个月更新”，而非全历史...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 18:07 极速回答

来自：基金

怎么选到优秀基金，和它的历史收益计算数据关联大吗？看几年的数据合适？​
您好，选优秀基金和它的历史收益计算数据关联挺大的，这些数据能帮我们看出基金的真实表现。一般看3-5年的数据比较合适，能更全面了解基金在不同市场环境下的表现，避免被短期运气迷惑。​第一，...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 17:05 极速回答

来自：期货、金融期货

如何通过QMT接入外部数据源（如第三方金融数据库）？
API接口：使用QMT提供的add_data_source函数注册数据源。数据库连接：通过Python库（如pymysql、pandas.read_sql）连接MySQL、MongoD...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:04 极速回答

来自：股票

随着数据隐私保护加强，CTA策略和股票投资策略的数据获取与应用将面临哪些挑战？
CTA策略：获取市场数据的难度可能会增加，特别是一些涉及到个人交易信息和敏感数据的获取将受到限制。这可能会影响CTA策略中一些依赖于高频、微观数据的模型和算法的有效性。同时，在数据应用...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 09:03 极速回答

来自：股票

从宏观经济数据角度分析，哪些数据对股票买卖决策的影响最为关键？
从宏观经济数据角度看，有几个数据对股票买卖决策影响关键。首先是GDP数据，它反映了国家经济的整体增长状况。GDP增长快，企业盈利可能增加，股市往往有积极表现；反之则可能疲软。CPI也很...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 13:11 极速回答

来自：股票

社交媒体和舆情数据与企业财报数据的结合，是否会成为未来投资分析的新趋势？如何结合？​
社交媒体和舆情数据与企业财报数据的结合很可能成为未来投资分析的新趋势。社交媒体和舆情数据能够实时反映市场对企业的看法、消费者的态度以及行业的热点动态等信息，这些信息可以为财报数据提供补...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 00:41 极速回答

来自：股票

社交媒体和舆情数据与龙虎榜数据的结合，是否会成为未来股票分析的新趋势？如何结合？​
社交媒体和舆情数据与龙虎榜数据的结合很可能成为未来股票分析的新趋势。社交媒体上的投资者讨论、新闻报道等舆情数据可以反映市场情绪和热点变化，与龙虎榜数据结合能够更全面地了解市场动态。例如...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:53 极速回答

来自：股票

数据库选型对量化交易系统的影响有哪些？如何选择合适的数据库？​
不同数据库在数据存储结构、查询性能、并发处理能力等方面存在差异。选择时需考虑数据量、数据类型、查询频率、系统的并发要求等因素。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:04 极速回答

来自：基金

数据质量对ETF量化交易有什么影响？如何确保数据的准确性和完整性？
ninhao,数据质量影响及保障影响：错误数据导致信号失真、回测结果不可信。保障措施：使用专业数据源（Wind、Bloomberg）。数据清洗：剔除异常值、补全缺失值。交叉验证：对比多...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:11 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后平台的数据准确性和实时性如何保障，出现数据偏差怎么办？
量化交易平台会通过多种方式保障数据准确性和实时性。一方面，平台会接入权威的数据源，比如专业的行情信息提供商，确保数据源头可靠。另一方面，平台会采用先进的技术架构和数据处理系统，对数据进...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 14:02 极速回答

来自：股票

东方财富软件的财务报表数据准确吗？与其他平台数据有差异怎么办？​
数据准确性：东方财富软件的财务报表数据一般较为准确，数据来源于上市公司公开披露信息等正规渠道，但可能因数据更新不及时、数据录入错误等存在偏差。与其他平台数据有差异处理方法：首先确认数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 18:23 极速回答

来自：股票

如何评估股票数据的质量和可靠性？数据质量评估的指标有哪些？
可以通过评估数据的准确性、完整性、一致性、时效性等方面来评估数据质量。指标包括数据的错误率、缺失率、变异系数、与其他数据源的一致性等。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:09 极速回答

来自：股票

股票量化交易的数据来源主要有哪些？如何获取高质量的数据源？
数据来源包括交易所、数据供应商、金融资讯平台等。选择正规、权威的数据供应商，定期对数据进行校验和清洗，与多个数据源进行对比验证，以获取高质量的数据源。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:05 极速回答

来自：股票

量化交易对数据质量有什么要求？数据的准确性和完整性如何影响交易结果？
量化交易要求数据准确、完整、及时。不准确的数据可能导致错误的交易信号和决策，不完整的数据会使模型分析不全面，从而影响策略的有效性，导致交易结果不佳，甚至出现亏损。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 13:56 极速回答

来自：股票

如何通过数据挖掘技术从海量股票数据中发现有效规律？
数据预处理：清洗数据，去除噪声、缺失值等，对数据进行标准化、归一化等处理，以统一数据的量纲和范围，便于后续分析。特征工程：从原始数据中提取有意义的特征，如计算技术指标、财务比率等，也可...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:17 极速回答

来自：股票

技术指标是基于哪些数据进行计算的，原始数据的准确性如何影响指标结果？
计算数据：技术指标主要基于股票的历史价格数据（包括开盘价、收盘价、最高价、最低价等）和成交量数据进行计算。原始数据准确性的影响：原始数据的准确性直接关系到指标结果的可靠性。如果数据存在...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:30 极速回答

来自：股票

用户对AI眼镜数据收集和使用的授权意愿如何？企业如何平衡数据利用和用户隐私保护？
授权意愿：受教育程度、对隐私重视程度等因素影响，部分用户对数据收集和使用持谨慎态度，但如果企业能保证数据安全和合理使用，也有一定比例用户愿意授权。平衡保护：企业应向用户清晰说明数据收集...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:12 极速回答

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