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大数据花了,怎么借网贷?
当大数据花了(即个人征信报告或网贷大数据中存在不良记录或过多查询记录),想要借网贷时,可以遵循以下步骤和建议:一、了解自身情况查看征信报告:通过中国人民银行征信中心或其他官方渠道查询个...

1个回答 1次浏览 2024-09-20 17:57 极速回答

来自:其它

大数据花了,还能贷款吗?
大数据花了,指的是个人在多个贷款平台或金融机构的借贷记录、查询记录等较多,导致在大数据评估中信用状况不佳的情况。对于这种情况,是否还能贷款,需要根据具体情况来判断。一、大数据花了对贷款...

1个回答 1次浏览 2024-09-12 14:18 极速回答

来自:其它

没有任何网贷,为什么大数据不行?
1、大数据风控系统:大数据风控系统通过收集和分析大量的数据来评估风险的,包括个人征信、社交网络、消费行为等多个方面的数据。2、其他方面:即使没有网贷记录,如果您在其他方面存在风险行为或...

1个回答 221次浏览 2024-08-29 11:53 极速回答

来自:其它

大数据花了,哪里可以借钱?
您好,在当今社会,随着金融科技的不断发展和普及,贷款已经成为解决资金周转问题的一种常见方式。然而,对于征信记录不佳或所谓的“大数据花了”的人来说,寻找合适的借款渠道可能会变得困难。具体...

1个回答 1次浏览 2024-08-16 21:47 极速回答

来自:外汇

请问大数据为什么不能预测外汇?
您好,大数据中消息面是比较能够影响期货股票的

2个回答 285次浏览 2019-03-09 17:09 极速回答

来自:股票

请问用大数据炒股靠谱吗?
大数据可以分析资金的动向股,但是有滞后效应的,我司佣金直接便宜到成本价

17个回答 822次浏览 2019-02-28 12:28 极速回答

来自:股票

大数据炒股靠谱吗?
肯定是有一定的道理的,但是还是需要综合分析,祝你投资顺利。

19个回答 1111次浏览 2018-11-19 10:18 极速回答

来自:外汇

大数据为什么不能预测外汇?
有效市场,假说里讲所有市场的信息都会即时的反映到市场的价格中。如果你认为这个假说成立(事实上也有很多论文支持这个假说),那么所谓大数据并不能为你的策略带来额外收益。因为“大数据”无非也是收集当前...

4个回答 679次浏览 2018-09-09 13:00 极速回答

来自:股票

大数据炒股靠谱吗?
你好,这个有一点道理的,慢慢会完善的哦

34个回答 5544次浏览 2017-12-06 14:34 极速回答

来自:其他

个人怎么用大数据做风控?
你好,1、评分建模:风控部分;2、IT系统:业务系统、审批系统、征信系统、催收系统、账务系统;3、决策配置工具:即信贷决策引擎;4、征信大数据的整合模块。

10个回答 1449次浏览 2016-01-13 10:30 极速回答

来自:基金

大数据ETF的基金经理管理能力如何,适合投资吗?
不同的大数据ETF基金可能有不同的基金经理。以大数据ETF(159739)为例,其现任基金经理为罗英宇,自2021年11月3日管理该基金。任职期内收益在不同统计时段有所差异,如55.6...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 12:29 极速回答

来自:基金

大数据ETF的基金经理管理经验如何,当下适合买入吗?
以大数据ETF(159739)为例,其现任基金经理为罗英宇,自2021年11月3日开始管理该基金,任职期内收益在不同统计时段有所差异,如55.66%、55.84%、58.48%等,可见...

1个回答 1次浏览 2025-10-07 13:33 极速回答

来自:基金

大数据ETF的基金经理管理能力如何,是否值得定投?
以大数据ETF(159739)为例,其现任基金经理为罗英宇,自2021年11月3日管理该基金,任职期内收益达55.66%(不同统计时段略有差异,如另一数据显示为55.84%)。从任职收...

1个回答 1次浏览 2025-10-02 11:16 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易听起来很厉害,它是如何利用人工智能技术进行交易决策的呢?
AI股票量化交易主要是通过人工智能算法对海量数据进行分析和学习来进行交易决策。人工智能技术中的机器学习算法,能对历史股票数据、新闻资讯、宏观经济数据等多源数据进行挖掘和分析。比如,通过...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:56 极速回答

来自:股票

人工智能和自动化技术在“一带一路”制造业投资中的应用前景和挑战是什么?
应用前景:提高制造业生产效率、产品质量和灵活性,降低生产成本。推动制造业向高端化、智能化方向发展,提升“一带一路”沿线国家的制造业竞争力。挑战:技术人才短缺,沿线国家可能缺乏掌握人工智...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:43 极速回答

来自:股票

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术在人工智能股票投资领域有应用前景吗?
可以通过虚拟现实技术为投资者提供沉浸式的投资体验,例如模拟股票市场的交易场景,帮助投资者更好地理解市场动态。增强现实技术可以将股票相关信息叠加在现实场景中,方便投资者随时随地获取信息,...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:26 极速回答

来自:基金

科技进步对私募基金行业产生了哪些影响,如人工智能、区块链等技术的应用?​
提升效率、创新策略、改善风控。但有技术风险。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:52 极速回答

来自:股票

新能源产业的技术跨界融合,如与人工智能结合,对投资有何新机遇?
提升能源系统效率:人工智能可用于新能源发电预测,通过分析气象数据、设备运行数据等,精准预测太阳能、风能发电功率,优化发电调度,投资相关技术企业或项目可提高新能源发电稳定性与经济性。优化...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 18:46 极速回答

来自:期货

哪些期货预测模型将人工智能技术与传统模型相结合,取得了卓越的预测准确性?
您好,很高兴为您解答问题。将人工智能技术与传统期货预测模型相结合,可以显著提高预测的准确性。以下是一些结合了人工智能技术与传统模型并且取得了卓越预测准确性的例子:1.机器学习与时间序列...

1个回答 1次浏览 2023-12-24 18:38 极速回答

来自:股票

未来普通投资者和专业投资机构在人工智能股票投资方面的差距会缩小还是扩大?
可能会缩小。随着人工智能技术的普及和发展,普通投资者能够更容易地获取和使用人工智能投资工具,专业投资机构在技术方面的优势会逐渐减弱。同时,市场上会出现更多针对普通投资者的人工智能投资教...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:42 极速回答

来自:股票

知名投资机构是如何利用人工智能进行股票投资的?他们的经验对普通投资者有何借鉴意义?
知名投资机构通常会投入大量资源进行模型研发和数据收集,注重风险控制和模型的优化。普通投资者可以借鉴其对数据的重视和风险控制的理念,合理使用人工智能工具,不过度冒险,同时不断学习和改进自...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:34 极速回答

来自:股票

如何判断企业是否属于国家重点支持的高新技术领域?
您好,判断企业是否属于国家重点支持的高新技术领域:看对企业主要产品(服务)发挥核心支持作用的技术是否属于《国家重点支持的高新技术领域》规定的范围,具体应对应到八大领域中的最后一级目录,...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 19:35 极速回答

来自:其它

征信花养多久可以车贷?2025车贷征信要求最新解读
征信花养多久可以申请车贷?征信花通常是指征信报告上短期内存在多次贷款审批查询、信用卡申请记录或频繁借贷行为,导致征信评分下降。一般来说,征信恢复时间取决于个人信用行为的改善程度,通常需...

1个回答 1次浏览 2025-09-02 10:19 极速回答

来自:其它

免费查征信都有哪些办法?盘点不花钱查征信的四个办法
免费查询征信主要有以下四种官方渠道,操作安全且不产生费用:1.中国人民银行征信中心官网查询这是最常用的线上渠道,流程如下:①登录官网(www.pbccrc.org.cn),进入“互联网...

1个回答 1次浏览 2025-08-10 17:22 极速回答

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征信太差怎样贷款买车?征信不好贷款买车攻略来袭
征信差可通过以下方案贷款买车:增加抵押物、选择汽车金融公司、寻求亲友担保或借款。一、增加抵押物:提供房产、大额存单等高价值资产作为抵押,降低金融机构风险,提高贷款通过率。点击下方,选择...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 10:28 极速回答

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债务重组后征信多久恢复?3-6个月养征信全攻略
债务重组后,征信的恢复时间通常取决于个人的具体情况及之前的信用状况。一般来说,通过3到6个月的良好信用行为,可以开始看到征信报告有所改善。在这一期间,关键是要保持所有贷款和信用卡账户按...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:00 极速回答

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征信花了还能做债务重组吗?3个月修复征信全流程解析
即使征信记录不佳,仍有机会进行债务重组。首先需要全面梳理个人债务情况,并与债权人沟通以达成新的还款协议。对于征信花了的情况,可以通过一系列措施在3个月内逐步修复。这包括优先偿还高息小额...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 10:32 极速回答

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征信有30多条查询记录现在去哪还能网贷?10大平台满足征信要求借款
征信有30多条查询记录时,仍可尝试以下10个对征信查询次数要求较宽松的正规网贷平台:360借条、度小满、微粒贷、蚂蚁借呗、京东金条、招联好期贷、安逸花、美团借钱、中邮钱包、分期乐。大厂...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 14:43 极速回答

来自:其它

央企员工征信查询多被拒?债务重组养征信+优化负债结构
央企员工因征信查询多导致贷款被拒,可以通过债务重组结合征信养护的方式来优化负债结构。这种情况在优质单位客户中较为常见,主要矛盾在于短期频繁借贷行为与银行风控逻辑不匹配,但完全可以通过专...

1个回答 1次浏览 2025-07-14 16:58 极速回答

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