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来自:股票

人工智能和机器学习技术的发展将如何推动量化交易的变革?​
人工智能和机器学习技术凭借强大的数据处理与模式识别能力,正重塑量化交易格局。在策略开发层面,传统量化策略多依赖固定模型和规则,而机器学习算法如深度学习的神经网络,能够自动从海量市场数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:32 极速回答

来自:股票

如何使用机器学习和人工智能技术进行量化交易?
尊敬的客户,您好!使用机器学习和人工智能技术进行量化交易涉及多个步骤,以下是个人梳理的一个大致流程,供参考:1.数据收集:收集历史交易数据,包括价格、成交量、市场情绪等。数据需要足够多...

1个回答 1次浏览 2024-05-14 09:39 极速回答

来自:股票

技术进步如何推动量化交易的发展?
技术进步从多方面推动量化交易发展。硬件方面,高速计算机和云计算提升数据处理与运算速度,使复杂策略能快速执行。软件上,先进算法和编程语言让策略开发更高效灵活。数据层面,大数据技术可处理海...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 11:19 极速回答

来自:股票

什么是人工智能?它和机器学习、深度学习的关系是什么?
人工智能是指计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务,如学习、推理、解决问题、理解语言、识别图像等。机器学习是人工智能的一个子集,它专注于开发算法,让计算机能够从数据中学习并改...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:48 极速回答

来自:股票

随着人工智能技术的发展,股票投资行业会发生哪些变革?
改变了投资决策的方式,使投资更加数据化、科学化;提高了市场效率,加速了信息的传递和处理;推动了金融产品和服务的创新,如智能投顾等新型服务模式的出现。

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:21 极速回答

来自:股票

人工智能技术的发展趋势是怎样的?
人工智能技术的发展趋势是多元化的,以下是一些可能的发展趋势:多模态模型加速文本、图像和视频融合:多模态模型能够处理视觉信息、文本信息、听觉信息等多元化数据,对不同表现形式的信息进行融合...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 15:47 极速回答

来自:股票

人工智能的发展历史是怎样的?
人工智能的发展历史可以追溯到20世纪50年代。当时,英国科学家AlanTuring提出了一种模仿游戏的想法,即图灵测试,该测试成为了测量机器智能的重要工具。此后,人工智能领域逐渐发展壮...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 14:56 极速回答

来自:股票

人工智能和机器学习技术如何应用于技术指标的改进和创新?
数据挖掘和特征提取:利用机器学习算法从海量的金融数据中挖掘出潜在的特征和规律,发现传统技术指标难以捕捉的信息,从而构建新的技术指标。预测模型构建:通过训练神经网络、支持向量机等机器学习...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:11 极速回答

来自:股票

人工智能技术的未来发展方向有哪些?
人工智能技术的未来发展方向是多样化的,以下是一些可能的发展方向:更加智能化和自动化:未来,人工智能系统将更加智能化和自动化,能够更好地理解人类语言、图像和视频等自然语言处理方面的应用也...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 15:44 极速回答

来自:股票

人工智能技术的发展现状如何?
人工智能技术的发展现状非常活跃和多元化,涉及多个领域和方向。在深度学习领域,新的算法和技术不断涌现,如在自然语言处理领域的预训练语言模型、计算机视觉领域的卷积神经网络等。这些深度学习模...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 15:34 极速回答

来自:股票

人工智能将如何赋能人形机器人设计?
基于神经网络、图语法、进化算法等人工智能技术,将能根据场景和任务需求,自动构建人形机器人的腿足、手臂、躯干等模块,实现形态和控制的协同优化。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 16:10 极速回答

来自:股票

量化就是人工智能吗
你可以这么理解,就是把人为的弄成程序,精准操控

1个回答 1次浏览 2023-05-19 23:02 极速回答

来自:股票

人工智能和机器学习技术如何提升股票技术分析的准确性?​
人工智能和机器学习技术可以通过对大量历史数据的学习和分析,发现股价走势的规律和特征,提高技术分析的准确性和效率,还可以用于构建量化交易模型。

1个回答 1次浏览 2025-05-01 16:29 极速回答

来自:股票

如何利用人工智能和机器学习进行投资分析?
人工智能(AI)和机器学习(ML)在投资分析中的应用日益广泛,它们可以处理大量数据,识别模式,并预测市场趋势。以下是一些利用AI和ML进行投资分析的方法:数据挖掘:使用AI算法从结构化...

1个回答 1次浏览 2024-08-08 15:28 极速回答

来自:股票

随着人工智能技术的发展,量化交易系统在智能化方面有哪些新的发展趋势和应用方向?
以下是量化交易系统在智能化方面的新发展趋势和应用方向:趋势:深度强化学习的广泛应用,使交易系统能自主学习最优策略。自然语言处理用于分析财经新闻、研报,辅助决策。应用方向:开发更加智能的...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:39 极速回答

来自:股票

人工智能大模型发展对人工智能主题股票基金有何影响?
您好,人工智能大模型发展推动人工智能主题股票基金的发展,提升相关企业的盈利预期。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 20:10 极速回答

来自:股票

长沙量化交易可以用人工智能技术吗?
在长沙,量化交易是可以运用人工智能技术的。如今,人工智能在量化交易领域的应用越来越广泛。人工智能能对海量的市场数据进行快速分析,通过机器学习算法挖掘数据中的规律,以此帮助投资者构建更精...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 13:03 极速回答

来自:港股、港股知识

人工智能与其他技术的区别和联系是什么?
人工智能与机器人、信息技术、网络技术等其他技术有明显的区别和联系。首先,人工智能是一种计算机科学,致力于研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 16:06 极速回答

来自:股票

你如何看待人工智能和机器学习在股票选择中的应用?
人工智能和机器学习在股票选择中的应用是一种新兴的技术手段,它们通过大数据分析、模式识别和深度学习等技术,为投资者提供了全新的视角和工具,以帮助其更好地理解和预测股票市场的动态。从实践来...

1个回答 1次浏览 2023-09-27 12:27 极速回答

来自:股票

人工智能的未来发展方向是什么?
人工智能的未来发展方向是多样化的,可能会涉及许多领域和技术,同时也存在一些挑战和不确定性。以下是一些可能的发展方向:更加智能和自动化:未来的人工智能系统将更加智能和自动化,能够更好地理...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 16:31 极速回答

来自:基金

人工智能技术的发展对半导体行业有哪些影响?
人工智能技术的发展对半导体行业的影响是这样的。1.拓展应用市场边界:人工智能技术推动半导体产品在更多新兴领域的应用,如智能安防领域,大量部署具有AI处理能力的监控摄像头等设备,需要高性...

1个回答 1次浏览 2025-01-13 14:25 极速回答

来自:股票

如何通过人工智能技术优化量化交易的信号生成?
要通过人工智能技术优化量化交易的信号生成,有不少实用方法。比如利用机器学习算法,像决策树、神经网络等,对海量历史数据进行分析,挖掘其中隐藏的规律,以此来生成交易信号。这些算法能自动学习...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 22:03 极速回答

来自:股票

量化交易与人工智能、大数据等技术有何关联?
量化交易与人工智能、大数据技术紧密相关。大数据为量化交易提供海量的市场、行情等数据,是策略分析和制定的基础。人工智能则借助机器学习等算法,对数据进行深度挖掘与分析,自动发现交易规律、优...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 11:21 极速回答

来自:基金

金融科技的发展(如人工智能、大数据)将如何影响ETF的投资和管理?
利用人工智能、大数据等技术,可更精准地进行投资分析和风险控制,提高投资效率和管理水平;也能为投资者提供更个性化的投资建议和服务。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 12:02 极速回答

来自:美股、中概股

昨天习主席表示要推动新一代人工智能健康发展,相关人工智能概念股有哪些?
人工智能板块就可以看到相关概念股了,祝您投资顺利。

7个回答 513次浏览 2018-11-01 09:42 极速回答

来自:期货

哪些期货预测模型采用机器学习或人工智能技术,在预测效果上取得了较大突破?
您好!以下是一些采用机器学习或人工智能技术的期货预测模型,它们在预测效果上取得了较大突破: 1.神经网络模型:神经网络模型是一种基于人工神经网络的预测方法,通过学习历史数据和市场因素之...

1个回答 1次浏览 2023-12-20 15:44 极速回答

来自:股票

人工智能在黑马股筛选中的应用(如机器学习模型)?
数据收集与整理:首先收集大量与股票相关的数据,包括公司财务报表、行业数据、市场交易数据、新闻舆情等。然后对这些数据进行清洗、预处理,转化为适合机器学习模型输入的格式。特征工程:从海量数...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 07:16 极速回答

来自:股票

人工智能如何与区块链技术结合?
人工智能与区块链技术可以结合应用在多个领域,以下是一些可能的方式:数据隐私保护:区块链可以提供可信的分布式账本,保护数据隐私和安全。在人工智能应用中,可以利用这些数据进行分析和预测,从...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 16:09 极速回答

来自:股票

人工智能技术的法律和伦理问题有哪些?
人工智能技术的法律和伦理问题主要包括以下几个方面:隐私和数据保护:人工智能技术可以通过大数据分析获取个人的大量信息,包括个人身份、社交网络、消费习惯等,这些信息非常敏感,需要受到严格的...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 15:58 极速回答

来自:股票

人工智能技术目前存在哪些问题需要解决?
人工智能技术目前存在以下几个问题需要解决:数据隐私和安全问题:人工智能系统需要大量的数据来训练和运行,但数据的收集、存储和使用可能会涉及到隐私和安全问题。如何保证数据的安全性和隐私保护...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 15:38 极速回答

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