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来自:股票

量化交易靠谱吗,自动量化交易软件
您好,量化交易靠谱,量化交易是借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术来进行投资交易的证券投资方式。量化交易是从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数...

1个回答 1次浏览 2023-04-17 14:43 极速回答

来自:股票

QMT量化交易的动量交易策略?
在QMT中实现动量交易策略需确定动量指标(如MA、RSI等),设定交易规则(如根据移动平均线交叉买卖),编写量化交易代码实现数据获取、指标计算、信号生成和交易执行,并考虑风险控制。我们...

1个回答 1次浏览 2025-01-06 18:43 极速回答

来自:基金

现在机器人基金还能定投吗?近期走势与人工智能结合的趋势如何?未来在智能制造中的前景怎样?
您好,当下机器人基金仍可考虑定投。尽管市场存在波动,但机器人产业长期发展潜力大,定投可平滑成本、分散风险,若看好其长期前景,定投不失为一种合理策略。近期走势与人工智能结合趋势近期走势受...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 21:30 极速回答

来自:股票

采用人工智能交易策略,是否需要设置止损和止盈?和传统交易策略的止损止盈设置有何不同?
采用人工智能交易策略同样需要设置止损止盈。与传统交易策略的止损止盈设置相比,人工智能交易策略的止损止盈可能更加灵活和动态。它可以根据市场的实时变化和模型的预测结果,自动调整止损止盈位。...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:02 极速回答

来自:股票

DRG-DIP系统的核心技术(如大数据分析、智能分组算法)目前存在哪些瓶颈?突破这些瓶颈对企业股价有何影响?
瓶颈:大数据分析方面,存在数据质量参差不齐、数据整合难度大的问题,不同医疗机构的数据格式、标准不统一,影响分析结果的准确性。智能分组算法上,难以精准地对复杂病例进行分组,可能出现分组错...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:31 极速回答

来自:股票

区块链技术能否应用于DRG-DIP的数据安全和医保控费环节?若实现会带来哪些变革?
应用可能性:区块链技术可以应用于DRG-DIP的数据安全和医保控费环节。其分布式账本技术能确保数据的不可篡改和可追溯性,加密技术可保障数据的安全性。变革:实现后,数据安全得到极大提升,...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:32 极速回答

来自:股票

国际市场上人工智能股票投资工具和平台的发展趋势,对国内市场有什么启示?
国际市场上人工智能股票投资工具和平台呈现出智能化、个性化、全球化的发展趋势。国内市场可以借鉴其在技术创新、服务个性化方面的经验,加强国际合作与交流,提高国内平台的国际化水平。

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:29 极速回答

来自:股票

大数据在融资交易信用评估中的应用?
多维度数据收集:收集企业或个人的多源数据,包括财务数据、交易记录、信用记录、社交媒体数据、电商平台数据等。例如,通过分析企业在电商平台上的交易流水、客户评价等,更全面了解其经营状况和信...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 09:08 极速回答

来自:股票

大数据分析如何助力大宗交易?​
大数据分析助力:分析历史交易数据预测折价率趋势、匹配潜在对手方、监控市场异常。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:06 极速回答

来自:期货

期货平台有没有基于大数据分析的交易策略?
‌期货平台确实存在基于大数据分析的交易策略。‌现在流行智能量化交易,集合了大量实盘战法,交易更加高效,多空拐点提示一目了然,直接就能上手,可以加我微信领取交易资料和智能工具。在期货交易...

1个回答 166次浏览 2024-08-28 14:10 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中的人工智能系统如何进行市场深度和订单流的分析?
您好,人工智能系统在期货交易中进行市场深度和订单流的分析是为了更好地理解市场的供需关系、交易活跃度以及价格走势的可能变化。结合国内期货市场的情况,我们可以详细说明人工智能如何应用于这方...

1个回答 1次浏览 2024-03-03 12:42 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘和机器学习技术是如何应用的呢?
在AI股票量化交易里,数据挖掘可从海量金融数据中提取有价值信息,像挖掘上市公司财报、行业动态等数据,发现潜在规律与投资机会。机器学习技术则能构建预测模型,如用线性回归预测股价走势,用神...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:13 极速回答

来自:股票

如何利用数据挖掘技术优化量化交易策略的信号生成?
数据挖掘技术能够从海量金融数据中提取有价值的信息,从而优化量化交易策略的信号生成,以下是一些可行的方法:数据预处理数据清洗:金融数据中可能存在缺失值、异常值等问题。对于缺失值,可以根据...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 23:14 极速回答

来自:股票

量化交易的发展历程是怎样的?
量化交易起源于20世纪70年代,早期主要是一些学者和交易员开始尝试运用数学模型和计算机技术辅助交易决策。80年代,量化投资策略逐渐兴起,一些量化对冲基金开始出现。90年代,随着计算机技...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:32 极速回答

来自:股票

量化交易有发展的前景吗?
你好,量化占比和规模都在上升期,国内已占比约25%,量化发达的美国市场占比60%左右。随着市场有效性加强,主观交易的利润不管是技术流派,还是基本面流派都会被量化机构分食,机构想要保持竞...

1个回答 1次浏览 2023-05-19 18:35 极速回答

来自:股票

如何利用大数据分析优化技术指标的参数和信号阈值?​
利用大数据分析可以对大量的历史股价数据和技术指标数据进行分析,找出不同市场环境下技术指标的最佳参数和信号阈值。通过数据挖掘和机器学习算法,发现指标与股价之间的隐藏关系,从而优化指标的表...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:27 极速回答

来自:股票

贵阳观山湖区量化交易市场里,量化交易策略如何利用当地大数据资源进行优化?
在贵阳观山湖区,利用当地大数据资源优化量化交易策略有不少办法。首先,可以借助大数据分析当地各类企业的运营数据,挖掘有潜力的公司,将这些公司纳入量化交易筛选范围。其次,通过大数据了解当地...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 22:26 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易普及对开户需求的推动?
量化交易普及对开户需求有明显推动作用。一方面,量化交易有独特优势,比如能借助程序快速分析海量数据,精准捕捉投资机会,还能及时执行交易指令,比人工操作更高效,这吸引了很多投资者,他们为了...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 12:01 极速回答

来自:股票

智能投顾与量化平台的数据互通性?
智能投顾和量化平台的数据互通性挺重要的。简单说,数据互通能让二者优势互补。智能投顾侧重于根据投资者的风险偏好、投资目标等提供个性化投资方案;量化平台则依靠数学模型和算法进行交易分析和策...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 13:55 极速回答

来自:股票

智能投顾与量化平台的数据互通性如何?
智能投顾和量化平台的数据互通性情况较为复杂。一般来说,部分大型金融机构旗下的智能投顾和量化平台,由于同属一个体系,数据互通性会相对较好,能在一定程度上实现数据的共享与交互,方便投资者综...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 22:26 极速回答

来自:股票

商业航天中的卫星数据处理技术发展水平怎样?​
数据处理技术不断进步,云计算、大数据、人工智能用于高效处理分析海量数据,但在实时处理、复杂数据挖掘、数据安全方面仍需提升。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:09 极速回答

来自:股票、股票开户

端午节后买哪类的股票能涨?人工智能概念股票有前景吗?

0个回答 0次浏览 2025-05-30 14:33 极速回答

来自:股票

新兴行业(如人工智能、新能源)与传统行业(如钢铁、煤炭)在投资逻辑上有何差异?​
新兴行业:重技术壁垒、政策支持(如AI看研发投入);传统行业:重成本控制、现金流(如煤炭看供需平衡)。

1个回答 1次浏览 2025-05-28 15:08 极速回答

来自:股票、股票开户

人工智能在手续费的风险管理和客户服务方面能发挥什么作用?
人工智能可实时监控异常交易的手续费模式,预测风险,同时通过智能客服解答投资者手续费疑问。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 19:54 极速回答

来自:股票

人工智能在股票投资分析中的应用原理和优势有哪些,目前存在哪些局限性?
人工智能在股票投资分析里,主要是借助大数据和算法来工作。它会收集海量的股票数据,像历史价格、成交量、公司财报等,然后通过算法模型去分析这些数据,找到潜在规律和趋势,从而给出投资建议。它...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 18:50 极速回答

来自:股票

人工智能行业的投资,价值投资和波段操作应重点关注哪些方面?​
价值投资:关注AI芯片、算力基础设施、核心算法(如大模型)等具备技术护城河的公司,重视研发投入和商业化能力。波段操作:跟踪技术迭代(如GPT版本更新)、行业应用落地(如AI+医疗、AI...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 20:15 极速回答

来自:基金

老师2025年想长期投行业基金,分析人工智能基金潜力要关注哪些政策?
您好!在2025年投资人工智能行业基金时,我们需要密切关注一系列政策动向,它们将直接影响行业的潜力。以下是几个需要重点关注的方向:一、关于国家AI战略的核心政策:我们要关注国务院的《新...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 08:38 极速回答

来自:股票

智谱AI在人才战略方面有哪些措施?如何吸引和留住高端人工智能人才?​
在人才战略上,智谱AI采取一系列措施。人才引进方面,依托清华大学等高校资源,吸引优秀毕业生和研究人员;通过高薪、股权等优厚待遇,吸引行业内高端人才加入。人才培养方面,建立完善培训体系,...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 15:50 极速回答

来自:股票

人工智能在企业管理和运营中的应用,与股票投资分析之间存在哪些联系?
人工智能在企业管理和运营中的应用可以提高企业的效率和竞争力,从而影响企业的业绩和股价。例如,人工智能用于生产流程优化、客户关系管理等方面,有助于提升企业的盈利能力和市场份额。通过分析企...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:44 极速回答

来自:股票

你认为未来5-10年,人工智能在股票投资领域会有哪些重大突破?
人工智能模型可能会更加精准和智能,能够更准确地预测股票价格走势和市场趋势。通过与大数据、物联网等技术的深度融合,获取更全面、及时的数据,提升分析能力。可能会出现更个性化的投资策略,根据...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:41 极速回答

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