• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:期货

期货市场中的人工智能系统如何进行交易信号的模糊逻辑处理和量化评估?
您好,在期货市场中,人工智能系统通过模糊逻辑处理和量化评估来生成交易信号,以辅助投资者做出决策。模糊逻辑处理是指将不确定性因素纳入考虑,并通过模糊集合和模糊推理来处理这些因素。而量化评...

1个回答 1次浏览 2024-03-03 12:47 极速回答

来自:股票、股票知识

人工智能在股票分析中的应用有哪些?(如AI财报分析、量化选股)
应用场景:财报分析:快速识别财务异常(如营收与现金流背离);量化选股:通过机器学习模型整合多维度数据(新闻、社交媒体情绪)预测股价;风险控制:实时监控市场情绪,预警黑天鹅事件。工具:部...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:03 极速回答

来自:期货

想做期货自动量化交易,人工太累不想动了
您好,听你这么说,我完全理解你的感受,盯盘盯到眼都花了,手动下单累得不行,还总担心错过好的交易时机。期货交易确实是个体力活儿,特别是当你想要抓住每一个波动的时候。其实很多人都和你一样,...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 11:12 极速回答

来自:期货

不想人工炒期货了,自动量化交易有方法实现吗?
您好,听起来你对人工炒期货有点厌倦了,想要转向自动量化交易?这个想法非常明智,因为自动化确实能帮你省去不少麻烦。首先,我想说的是,很多人都有类似的烦恼。手动交易不仅耗时费力,还容易受到...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 09:40 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的区块链技术可以为量化交易带来哪些变革?例如在数据存储、交易验证等方面的应用潜力如何?​
在数据存储、交易验证等方面的应用潜力:在数据存储方面,区块链的分布式账本技术可以确保股票交易数据的安全性和不可篡改。每个节点都保存着完整的数据副本,数据一旦记录在区块链上,很难被恶意篡...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:11 极速回答

来自:股票

量化交易中的数据挖掘技术有哪些?
量化交易中的数据挖掘技术主要包括以下几种:数据预处理:这是数据挖掘的基础步骤,包括数据清洗、去除噪声和错误数据,以及数据标准化和编码。关联规则挖掘:通过Apriori算法或FP-Gro...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 10:47 极速回答

来自:期货

期货人工盯盘交易太累,自动量化交易求带!
您好!想摆脱期货人工盯盘交易的疲惫,选择自动量化交易是个不错的办法。自动量化交易能自动监控市场、执行交易,为你节省精力。证券公司有专业的量化交易平台和投研团队,能提供技术支持和策略建议...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 08:37 极速回答

来自:股票

如何解读人工智能股票投资分析报告中的各项数据和结论?
首先要理解关键数据的含义,如股票的基本面数据,包括营收、利润、资产负债率等,用于评估公司的财务状况。技术指标数据如移动平均线、相对强弱指标(RSI)等,可帮助判断股票的走势和买卖时机。...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:38 极速回答

来自:股票

量化交易在黄冈,如何利用大数据提升策略效果?
在黄冈进行量化交易,利用大数据提升策略效果有不少办法。首先,可以收集海量的市场数据,像历史价格、成交量、公司财报等,借助数据分析工具挖掘其中的规律和趋势,找出可能影响股价的因素。再者,...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 17:49 极速回答

来自:股票

量化交易中的云计算和大数据有何关系?
在量化交易中,云计算和大数据联系紧密、相辅相成。大数据为云计算提供了处理对象。量化交易产生海量数据,涵盖行情、交易记录等,需强大计算能力处理,这正是云计算发挥作用之处。云计算是大数据处...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 14:57 极速回答

来自:股票

未来5-10年,智谱AI在人工智能行业的发展前景如何?有哪些潜在的机遇和挑战?​
前景:随着人工智能技术的不断发展和应用场景的拓展,具有良好的发展前景,有望在各行业实现更广泛的应用和突破。机遇:政策支持、市场需求增长、技术创新等为公司发展提供了机遇。挑战:面临激烈的...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:41 极速回答

来自:股票

中证800指数的样本股中,有多少家是人工智能企业?对指数的未来发展有何影响?​
占比逐渐增加,推动指数向人工智能等前沿领域发展。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:21 极速回答

来自:股票

孝感市新开账户参与科创板块人工智能企业投资,融资融券低息费的券商对人工智能企业的技术竞争力评估能力如何?
在孝感市新开账户参与科创板块人工智能企业投资,那些提供融资融券低息费的券商,在对人工智能企业技术竞争力评估上有不同水平。一般来说,大型、专业的券商往往有更强大的研究团队。他们会从多个维...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 14:22 极速回答

来自:股票

随着科技发展,南京市券商的量化交易服务将如何升级?​
在科技飞速发展的当下,南京市券商的量化交易服务升级空间巨大。首先,在数据处理方面,会引入更先进的技术,更快速精准地分析海量市场数据,为投资者提供更具时效性和准确性的量化策略参考。其次,...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 18:39 极速回答

来自:股票

未来股票量化交易与传统基本面分析、技术分析将如何融合发展?
融合趋势1.基本面量化传统基本面分析(如财务报表、行业景气度)通过自然语言处理(NLP)、机器学习转化为量化因子,例如用AI分析财报文本情绪、提取非结构化数据(如新闻、研报)生成预测指...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:26 极速回答

来自:股票

5G技术对低空经济发展有哪些推动作用?​
5G技术具有高速率、低时延、大连接特性,对低空经济发展助力显著。在无人机应用中,5G网络可实现无人机超高清图像实时回传,便于操作人员更精准控制,拓展了无人机在测绘、巡检等领域应用。对于...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:46 极速回答

来自:股票

人工智能在交易风控中的规则学习机制?
数据收集与分析:人工智能系统首先会收集大量的历史交易数据、市场数据、客户信息等,包括股票价格走势、交易量、交易对手信息、客户交易行为模式等。通过对这些数据的分析,识别出潜在的风险模式和...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 00:11 极速回答

来自:期货

人工智能在期权交易规则执行和监管中的应用前景?​
交易规则执行方面:人工智能可以实时监测市场交易行为,通过机器学习算法快速识别异常交易模式,自动执行交易规则中的风险控制措施,如在发现过度投机或违规交易行为时及时发出预警或进行限制交易等...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 10:56 极速回答

来自:股票

人工智能投资是否会导致市场的同质化交易?如果是,会带来哪些后果?
可能会导致市场同质化交易。如果大量投资者使用类似的人工智能模型和投资策略,可能会导致市场交易行为趋同,增加市场的系统性风险,降低市场的流动性和多样性,一旦市场出现不利变化,可能会引发较...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:35 极速回答

来自:股票

人工智能赋能对徐州市交易效率的实际提升案例?
在徐州市,不少领域都因人工智能赋能提升了交易效率。比如当地一家大型农产品交易市场,引入人工智能智能定价系统。该系统能实时收集市场供需信息、各类农产品价格走势等大数据,通过分析快速给出合...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 01:30 极速回答

来自:期货

期货ai人工智能交易系统靠谱吗?能赚到钱吗?
您好,期货AI人工智能交易系统在一定程度上是靠谱的,但并非绝对无风险。它基于大数据和先进算法,能够实时分析市场数据,快速做出交易决策,提高交易效率,并避免人为情绪干扰。但是,市场情况复...

1个回答 2686次浏览 2024-08-28 15:37 极速回答

来自:期货

人工智能如何应对期货市场中的交易心理和情绪偏差?
您好,人工智能在应对期货市场中的交易心理和情绪偏差方面发挥着重要作用。交易心理和情绪偏差是指交易者在决策过程中受到情绪因素影响而偏离了理性决策的情况。这种偏差可能导致交易者做出不明智的...

1个回答 1次浏览 2024-03-03 12:47 极速回答

来自:期货

人工智能如何识别期货市场中的交易者行为和心理因素?
您好,人工智能在识别期货市场中的交易者行为和心理因素方面发挥着关键作用。结合国内期货市场的情况,我们可以详细说明人工智能如何应用于这方面。首先,人工智能系统可以利用大数据分析和机器学习...

1个回答 1次浏览 2024-03-03 12:37 极速回答

来自:期货

人工智能如何应对期货市场中的交易流动性?
您好,人工智能在期货市场中应对交易流动性是一项关键任务,尤其对于像菜粕期货这样的高流动性品种。交易流动性指的是市场中的资产能够以较低的成本和时间转换为现金的能力,对于交易者而言,良好的...

1个回答 1次浏览 2024-03-01 10:09 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中的人工智能算法有哪些常见类型?
您好,在期货交易中,人工智能算法广泛应用于各种交易策略的开发与执行。这些算法可以根据市场数据、技术指标、交易信号等进行决策,以实现更有效的交易和风险管理。以下是一些常见类型的人工智能算...

1个回答 1次浏览 2024-03-01 09:57 极速回答

来自:股票

量子计算的发展对股票量化交易策略的开发和执行可能带来哪些变革?​
变革方向:极速优化求解:量子算法(如量子退火)加速组合优化问题(如PortfolioOptimization的毫秒级求解)。加密破解与防御:量子计算威胁传统加密算法,推动后量子加密技术...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:20 极速回答

来自:股票

如何利用人工智能将多种技术指标进行有效组合,提高交易决策的准确性?
组合方式:人工智能可以通过多种方法将多种技术指标进行有效组合。一种方法是基于机器学习算法,如决策树、支持向量机等,将不同的技术指标作为输入特征,训练模型来预测股价的走势或买卖信号。另一...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:58 极速回答

来自:股票

人工智能在QMT中的最新应用(如深度学习预测)?
深度学习预测:使用LSTM、GRU等模型预测金融时间序列结合注意力机制捕捉市场关键信息多模态深度学习,融合文本、图像和交易数据强化学习交易:使用深度强化学习优化交易执行策略基于环境状态...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 09:36 极速回答

来自:股票

新兴行业(如人工智能、新能源)的股票分析有何特殊之处?​
技术面:波动大,需关注资金流向(如北向资金);基本面:重预期(如研发投入、政策补贴),轻当前盈利(可能亏损)。

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:48 极速回答

来自:基金

人工智能在ETF融资策略制定中有什么作用?​
作用:AI算法制定动态杠杆策略,优化仓位管理,识别市场趋势和套利机会。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:56 极速回答

同城推荐
  • 好评 235 浏览量 73万+

  • 好评 61 浏览量 10万+

  • 好评 281 浏览量 1105万+

  • 好评 4.5万 浏览量 833万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股