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来自:期货、期货要闻

如何将非结构化数据(如新闻文本)转化为可用于量化分析的结构化数据?​
文本预处理:对新闻文本进行清洗,去除噪声(如特殊字符、广告信息)、停用词(如“的”“了”“和”等无实际意义的词语),并进行词法分析(分词、词性标注)。​特征提取​词袋模型(BagofW...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:11 极速回答

来自:股票、个股

有哪位老师给分析下海量数据是数据要素概念股龙头股吗?这个股票怎么样?
您好,海量数据(603138)是数据要素概念股中的一只龙头股。首先,数据要素是数字经济的基础,而海量数据作为国内领先的数据存储和数据处理技术提供商,其业务与数据要素密切相关。近年来,随...

1个回答 1次浏览 2023-11-16 22:08 极速回答

来自:股票

辽源市新开账户量化交易,量化交易中如何利用大数据提升策略的精准度?
在量化交易里,利用大数据提升策略精准度是个很不错的方法。首先可以收集多维度数据,除了常见的股价、成交量,还能纳入宏观经济数据、行业动态、社交媒体情绪等,这样能更全面地了解市场。接着对数...

1个回答 1次浏览 2025-10-14 17:04 极速回答

来自:基金

中小板股票交易龙虎榜上榜条件是什么?
中小板(现已合并至深市主板)股票上龙虎榜主要看当日交易的异常波动情况,核心指标是涨跌幅偏离值、换手率和成交额。简单来说,当个股出现明显资金集中买卖时,交易所会公开当日买入卖出金额最大的...

1个回答 1次浏览 2025-11-14 11:03 极速回答

来自:股票

中小板股票交易的龙虎榜上榜条件是什么?
中小板股票交易龙虎榜上榜条件主要有这些。一是当日收盘价涨跌幅偏离值达到±7%的各前五只证券,这里的涨跌幅偏离值是指个股涨跌幅与对应指数涨跌幅之差。二是当日价格振幅达到15%的前五只证券...

1个回答 1次浏览 2025-10-06 13:27 极速回答

来自:股票

沪深交易所对于龙虎榜上榜条件有哪些具体规定?​
上交所:当日涨幅偏离值达7%的前三只证券;当日跌幅偏离值达7%的前三只证券;当日振幅值达15%的前三只证券;当日换手率达20%的前三只证券;连续三个交易日内,涨幅偏离值累计达到20%的...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 22:48 极速回答

来自:股票、股票知识

龙虎榜上的股票第二天应该如何选股?有哪些技巧?

0个回答 0次浏览 2022-11-10 17:55 极速回答

来自:基金

半导体还会有机会不?现在在支付宝买东方人工智能主题混合C(017811)能不能赚钱呀?
您好,半导体后续仍有机会,现在在支付宝购买东方人工智能主题混合C(017811)有赚钱的可能,但也存在风险,具体如下:[图片1]半导体存在投资机会的原因需求持续增长:AI从云端走向端侧...

1个回答 1次浏览 2025-10-07 22:09 极速回答

来自:股票

奥尔特曼认为超级智能会带来什么影响?
奥尔特曼认为超级智能工具可极大加速科学发现和创新,远超人类自身能力,进而极大地增加物质丰富度和繁荣程度。

1个回答 1次浏览 2025-01-07 10:25 极速回答

来自:基金

卖了人工智能ETF基金,换仓买嘉实中证稀土产业ETF联接C(011036)可以吗?
不建议马上换仓,最好先观察短期风险,小仓位运行。虽然嘉实中证稀土产业ETF联接C(011036)中长期看好,我国稀土话语权和美联储降息都是利好,但短期有风险——近期稀土板块热度高,涨了...

1个回答 1次浏览 2025-09-12 16:16 极速回答

来自:基金

汇添富中证人工智能主题ETF联接A014543这个基金还能买吗?现在想要入半仓,现在适合买吗?
你好,汇添富中证人工智能主题ETF联接A当前考虑入半仓,最好结合AI行业技术商业化进度与估值压力、你的风险承受能力来判断。从行业前景看,人工智能长期受益于政策对技术创新的支持,生成式A...

1个回答 1次浏览 2025-09-11 14:46 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何确保人工智能算法在不同市场环境下的稳定性和适应性?
要确保人工智能算法在不同市场环境下的稳定性和适应性,可通过多市场数据训练、定期更新模型和引入风险控制机制等方法。具体来说,一是使用多市场多周期的数据对算法进行训练,涵盖牛市、熊市、震荡...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:53 极速回答

来自:股票、股票开户

元宇宙、人工智能等新兴概念在三个指数中的映射情况如何?对指数的短期波动有何影响?
元宇宙:在中证500和沪深300中,一些涉及虚拟现实、游戏、云计算等相关领域的成分股会受到元宇宙概念的影响,短期内可能因市场对元宇宙的炒作而使股价波动,进而影响指数。上证50中涉及元宇...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 16:59 极速回答

来自:股票

智谱AI在人工智能行业生态中扮演着怎样的角色?其与上下游企业的合作关系如何?​
角色:是国内人工智能行业的重要参与者,作为国产自研的大模型企业,致力于推动人工智能技术的发展和应用,为各行业提供人工智能解决方案。与上下游企业合作关系:与上游的数据供应商、硬件设备制造...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:34 极速回答

来自:期货

判断期权空头的投资机会需要了解哪些技术指标?
你好,在判断期权空头的投资机会时,了解以下技术指标是有帮助的,解答如下:1、趋势指标:如移动平均线(MA)和指数移动平均线(EMA)等,它们可以帮助投资者判断标的资产价格的长期趋势。当...

1个回答 1次浏览 2024-05-07 17:37 极速回答

来自:基金

怎样通过技术分析避免ETF折溢价风险?
您好!技术分析是通过研究历史价格和交易量等数据来预测未来价格走势的方法,在一定程度上可以帮助您避免ETF折溢价风险。首先,观察价格趋势。通过绘制K线图、移动平均线等,判断ETF价格是处...

1个回答 1次浏览 2025-11-17 11:15 极速回答

来自:基金

避免ETF折溢价风险,技术分析有帮助吗?
技术分析对于避免ETF折溢价风险有一定帮助,但也存在局限性。技术分析通过研究ETF的历史价格和成交量等数据,运用各种图表和指标来预测未来价格走势。比如,通过观察价格趋势线,可以判断ET...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 22:22 极速回答

来自:股票

一级市场的信息不对称问题(如非公开财务数据)对普通投资者有何风险?
一级市场的信息不对称问题对普通投资者存在诸多风险。普通投资者难以获取企业非公开的财务数据、商业计划、技术研发进展等重要信息,这使得他们在投资决策时处于劣势。可能导致普通投资者高估或低估...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 21:53 极速回答

来自:期货

投资者过度依赖历史数据进行期权交易决策,可能会遭遇哪些风险?
市场结构变化风险:市场环境是不断变化的,经济形势、政策法规、行业竞争等因素都会导致市场结构发生改变。历史数据可能无法反映当前市场的新情况和新趋势,过度依赖历史数据可能使投资者对市场变化...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 10:17 极速回答

来自:股票

我听说人工智能对半导体行业影响很大,想投资半导体相关的基金,同时又担心风险太高。基金和股票风险到底哪个比较大?我该如何通过基金定投来降低投资风险?
您好!基金和股票的风险大小不能简单一概而论,不过一般来说,股票的风险通常要比基金大。股票是直接投资于某一家或几家公司,其价格波动直接受公司的经营状况、行业竞争、宏观经济等因素影响。如果...

1个回答 1次浏览 2025-08-10 17:18 极速回答

来自:期货

期货持仓分析中如何利用套利机会?
您好,在期货持仓分析中,利用套利机会可以帮助投资者实现无风险或者低风险的利润。套利机会是指同一种或者相关性强的期货合约在不同市场、不同交易所或者不同到期日的价格差异。下面是一些可以利用...

1个回答 1次浏览 2023-11-17 13:41 极速回答

来自:期货

新型冠状病毒疫情能给期货市场带来哪些投资机会?
你好,可以关注医疗医药抗病毒板块的股票以及化工类的期货,开户欢迎咨询。

9个回答 330次浏览 2020-02-12 13:04 极速回答

来自:基金

最近人工智能对半导体行业的影响很大,这对我投资半导体基金有什么影响?我该怎么调整投资策略?
您好!人工智能对半导体行业影响巨大,它既带来了机遇也带来了挑战。从机遇方面看,人工智能的发展对半导体芯片的需求大增,推动行业快速发展;但从挑战角度讲,行业竞争也会更加激烈,技术迭代速度...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 19:56 极速回答

来自:股票

年贵金属投资的前景和风险有哪些?
贵金属投资前景与风险并存。从前景看,一方面,全球经济存在不确定性,政治局势也时有波动,在这种环境下,贵金属作为传统避险资产,往往能吸引大量资金流入,保值功能凸显。另一方面,随着科技发展...

1个回答 1次浏览 2025-03-27 12:05 极速回答

来自:股票

临沧已开过户转户,量化交易数据迁移的技术支持?
在临沧已开户后进行转户,量化交易数据迁移的技术支持是个重要事儿。一般来说,正规的券商平台都有一定的技术能力来处理这类数据迁移。他们会有专门的技术团队,运用专业的系统和方法,保障量化交易...

1个回答 1次浏览 2025-11-18 15:44 极速回答

来自:股票

新开账号做量化交易,需要学习数据挖掘技术吗在通化?
在通化新开账号做量化交易,学习数据挖掘技术是有一定帮助,但不是绝对必要的。量化交易本质上是利用数学模型和计算机算法来制定交易策略。数据挖掘技术能帮你从海量的金融数据里找到有价值的信息,...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 20:39 极速回答

来自:股票

自定义技术指标的设计思路(如结合基本面数据)?
步骤:明确目标:如识别低估值+趋势反转的股票。融合指标:技术面:MACD金叉(趋势反转)+RSI>50(强度确认)。基本面:PE10%(成长性)。归一化处理:对不同维度数据(如价格、P...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 16:28 极速回答

来自:股票

实时数据处理在量化交易系统中有哪些关键技术?​
包括数据缓存技术、流计算技术、分布式计算技术等,以实现对实时数据的快速处理和分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:03 极速回答

来自:股票

如何结合宏观经济数据和技术指标来更准确地判断市场趋势?
宏观经济数据指引方向:首先分析宏观经济数据,如GDP增长率、通货膨胀率、利率、货币供应量等。例如,GDP增长率上升、通货膨胀率稳定、利率下降、货币供应量增加等信号通常预示着经济处于扩张...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 17:33 极速回答

来自:股票

如何正确看待技术指标的历史数据回测结果?
作为参考而非绝对依据:回测结果可以提供一种历史经验和统计规律,但不能保证未来的市场走势会与历史完全相同,只是为投资决策提供一个参考方向。综合评估多个指标:不要仅仅依赖单一指标的回测结果...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:01 极速回答

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