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来自：股票

云计算、大数据等基础技术供应商的服务质量和成本变化，对DRG-DIP企业的运营效率和盈利能力有何影响？
运营效率方面：云计算、大数据等基础技术供应商服务质量高、成本低，能帮助DRG-DIP企业提高数据处理效率、优化系统性能，提升运营效率；反之则会影响企业的服务水平和业务拓展。盈利能力方面...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:51 极速回答

来自：股票

技术分析中，如何结合多种技术指标进行综合分析，以提高投资决策的准确性呢？
在技术分析中，要结合多种技术指标提高投资决策准确性，可从以下几方面入手：首先，选择不同类型的指标，如趋势类（均线、MACD等）、摆动类（KDJ、RSI等）。趋势类指标用于判断市场趋势方...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:20 极速回答

来自：基金

我最近在关注一些新兴产业，比如人工智能、区块链等。我觉得这些产业未来的发展前景很好，想投资一些相关的股票。但是我对这些产业的了解还不够深入，不知道该从哪些方面入手。
新兴产业像人工智能、区块链确实潜力巨大，不过由于它们发展变化快、技术更新迭代迅速，投资这类股票的风险也相对较高。要是你想投资相关股票，可以从下面几个方面入手。首先，你得深入学习行业知识...

1个回答 1次浏览 2025-08-24 21:45 极速回答

来自：基金

最近人工智能对半导体行业影响很大，我想投资半导体行业ETF，但是又担心风险太高，该怎么办？
您好！投资半导体行业ETF确实存在一定风险，不过也有方法来应对。就像开车一样，虽然道路有风险，但我们可以通过系好安全带、保持合适车速等方式来降低风险。人工智能对半导体行业的影响是双重的...

1个回答 1次浏览 2025-09-06 13:49 极速回答

来自：股票

最近人工智能发展得很快，我想投资相关基金，是选择A股的科技ETF还是直接买半导体行业的基金呢？哪个风险更低些？
您好！A股的科技ETF和半导体行业基金都与人工智能发展相关，但风险特征有所不同。科技ETF通常涵盖了多个科技领域，包括人工智能、半导体、5G等，投资范围较为广泛，风险相对分散。而半导体...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 22:08 极速回答

来自：股票

炒股技术分析咋结合基本面趋势，投资机会咋在平衡市把握，给个建议？
把炒股技术分析和基本面趋势结合起来，是个很实用的投资方法。技术分析就像看地图，通过K线图、均线等指标，能看出股票价格的走势和买卖信号。基本面趋势则是了解公司的实际情况，像业绩、行业地位...

1个回答 1次浏览 2025-09-11 13:26 极速回答

来自：股票

炒股技术指标背离咋分析，投资机会咋在震荡市把握，给个建议？
炒股技术指标背离分顶背离和底背离。顶背离指股价创新高，但技术指标没同步创新高，这可能是上涨动能不足，股价要下跌的信号。底背离则是股价创新低，技术指标却没新低，意味着下跌动能减弱，股价可...

1个回答 1次浏览 2025-09-05 09:22 极速回答

来自：股票

转户的过程中是否需要进行交易数据的安全备份和恢复？
在转户过程中，进行交易数据的安全备份和恢复是很有必要的。交易数据包含了你的交易记录、持仓情况等重要信息，妥善备份能保证这些数据不会丢失。有了备份，即便转户过程中出现意外状况，也可将数据...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 17:23 极速回答

来自：股票

转户的过程中是否需要进行交易数据的备份和恢复？
转户过程中，通常不需要投资者自己进行交易数据的备份和恢复。券商系统会对客户的交易数据进行妥善保存和处理，在转户操作时，相关数据会由券商之间进行对接和迁移。不过，为了保险起见，你也可以自...

1个回答 1次浏览 2025-12-17 13:45 极速回答

来自：股票

量化交易中，数据安全在曲靖的券商如何保障？
在曲靖，券商保障量化交易数据安全有不少办法。首先，会采用先进的加密技术，就像给数据上了一把坚固的锁，防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改。其次，建立严格的访问控制机制，只有经过授权的...

1个回答 1次浏览 2025-12-04 13:13 极速回答

来自：股票

如何在QMT中获取实时行情数据？
内置函数：使用get_tick_data()（逐笔数据）或get_bar_data()（K线数据）。

1个回答 1次浏览 2025-07-20 13:42 极速回答

来自：股票

怎样在竞价模式中调出量比数据

3个回答 0次浏览 2025-07-16 19:42 极速回答

来自：股票

Level-2数据中逐笔委托如何辅助判断？
Level-2数据中的逐笔委托信息，确实是我们观察市场微观结构、辅助交易判断的重要工具。它比普通行情更细致地展示了委托簿的动态变化，核心价值在于揭示潜在的真实买卖意愿和力量对比。具体来...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 21:57 极速回答

来自：股票

财务数据如何整合到QMT策略中？
通过Wind接口获取财务数据（如营收、毛利率），预处理后作为选股因子或风险指标，在策略中设置财务阈值（如ROE>15%）

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:00 极速回答

来自：股票

如何在QMT中处理非结构化数据？
通过Python第三方库（如BeautifulSoup）解析非结构化数据（如新闻文本、财报PDF），提取关键信息（如净利润、政策关键词）转化为结构化数据。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 08:58 极速回答

来自：股票

大宗交易数据在量化模型中的应用方式？
作为因子输入（如折价率、成交量占比），预测股价短期波动；识别机构动向，构建跟随策略或反向策略；结合其他数据（如龙虎榜、资金流向）优化模型。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 09:27 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理异常数据对模型的影响？
在量化交易里，处理异常数据对模型的影响可以采用下面这些办法。首先是识别异常数据，你可以用统计方法，像基于标准差的方法，要是数据点和均值的偏离超过一定倍数的标准差，就把它看作异常值；也能...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 10:12 极速回答

来自：股票

数据造假在新股发行中的法律后果？
发行人或中介机构伪造财务数据、夸大业绩，可能导致IPO终止、投资者索赔，相关责任人面临行政处罚或刑事指控（如欺诈发行罪）。

1个回答 1次浏览 2025-06-06 10:40 极速回答

来自：股票

如何在QMT中获取实时行情数据？​
在QMT中获取实时行情数据有以下几种方式：行情界面直接查看：打开QMT软件后，在主界面的行情窗口中，可以直接查看自选股或市场主要指数的实时行情数据，包括最新价、涨跌幅、成交量、成交额等...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:44 极速回答

来自：股票

数据合规性在QMT中的体现有哪些？
遵守《网络安全法》《数据安全法》等法律法规建立数据使用审批流程敏感数据加密存储定期进行合规审计数据跨境传输需符合相关规定

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:54 极速回答

来自：股票

宏观经济数据如何整合到策略中？
通过API获取宏观数据（如Wind、Choice等）将宏观指标与行情数据进行时间对齐构建多因子模型，纳入GDP、CPI、利率等变量使用回归分析确定宏观因素对资产价格的影响

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:52 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何进行数据的清洗和处理呢？
在股票量化交易里，数据清洗和处理可通过去除重复值、填补缺失值、处理异常值等操作来完成。首先，数据清洗时，要查看数据里是否存在重复的记录，若有就把多余的删掉，保证数据唯一性；对于缺失的数...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 20:48 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何对数据进行有效的清洗和处理呢？
在AI股票量化交易里，对数据进行有效清洗和处理可以这么做：###数据清洗1.**缺失值处理**：股票数据可能存在缺失值，比如某些交易日的成交量数据缺失。可以用均值、中位数或者相邻数据进...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 13:09 极速回答

来自：股票

QMT可以用L2数据吗，中金财富的有吗
您好，QMT可以用L2数据的，中金财富是有的，可以通过线上客户经理申请开户后开通权限了解，同时客户经理可以给您申请到低费率账户，后期还可以给您一对一的专属指导，开户前只需要准备好身份证...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 22:23 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何处理数据的异常值呢？
在AI股票量化交易里，可通过设定合理阈值、采用统计方法等处理数据异常值。处理数据异常值有多种方式。首先可以使用基于统计的方法，像Z-score法，计算数据点与均值的偏离程度，将偏离过大...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:47 极速回答

来自：股票、股票知识

短线交易中如何利用实时数据？
通过实时行情软件和新闻推送，例如使用TradingView或Bloomberg。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:24 极速回答

来自：股票

量化交易中的数据使用需要遵循哪些法律法规？​
数据安全相关法规：《数据安全法》要求量化交易机构建立数据安全管理制度，采取技术措施保障数据安全，防止数据被窃取、泄露、篡改等。在数据处理过程中，需对数据进行分类分级保护，对重要数据进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:22 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何处理数据的噪声和异常值？
处理股票量化交易中数据的噪声和异常值，可采用平滑技术、设定合理阈值等方法。在股票量化交易里，数据的噪声和异常值可能影响模型的准确性和可靠性。对于噪声处理，可以使用移动平均、指数平滑等方...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 15:16 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，数据挖掘的方法有哪些呀？
在AI股票量化交易中，常见的数据挖掘方法包括：关联规则挖掘，可发现股票数据中不同变量之间的关联关系；分类算法，如决策树、随机森林等，用于对股票的涨跌等进行分类预测；聚类分析，将具有相似...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:32 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据缺失或异常的情况呀？
在股票量化交易中处理数据缺失或异常情况，可以这样做：-**数据缺失处理**：对于时间序列数据，若缺失值较少，可采用插值法，如线性插值、多项式插值等进行填充；若缺失值较多，可能需要删除含...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:30 极速回答

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