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来自:基金

股票量化中,如何选择合适的数据源呢?
选择合适的股票量化数据源要考虑数据的准确性、及时性和全面性。在选择数据源时,首先要确保其数据准确,错误的数据会导致量化模型得出错误的结果,影响投资决策。其次,及时性也很重要,尤其是在量...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:59 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据的缺失和异常值?
在量化交易里,处理数据缺失和异常值十分关键。对于数据缺失,若缺失比例小,可采用均值、中位数或线性插值填充;若缺失比例大,可能需剔除缺失数据的样本或重新收集。处理异常值时,可先通过统计方...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 23:18 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值?
处理量化交易中数据的缺失值和异常值十分关键。对于缺失值,若缺失比例小,可直接删除含缺失值的数据;若缺失比例适中,可采用均值、中位数等统计量填充;对于时间序列数据,还能使用插值法填充。对...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:39 极速回答

来自:基金

股票量化过程中,如何处理数据的异常值?
在股票量化中处理数据异常值有多种方法。一是直接删除异常值,适用于异常值占比小且对整体数据影响不大的情况,但可能会损失部分信息。二是进行数据替换,比如用均值、中位数等统计量替换异常值,能...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:38 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据清洗和预处理有哪些要点?
股票量化交易里,数据清洗和预处理要点如下:-**缺失值处理**:可采用删除含缺失值的记录、用均值或中位数填充、根据其他变量建模预测填充等方法。-**异常值处理**:通过统计方法如z-s...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:44 极速回答

来自:基金

网格交易中,是否需要关注宏观经济数据?
在网格交易中,很有必要关注宏观经济数据。宏观经济数据如GDP增速、通货膨胀率、利率等,会影响市场整体走势和标的资产价格。比如利率上升,可能使股票等资产价格下跌;GDP增速放缓,市场整体...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 01:58 极速回答

来自:股票

如何看懂大宗交易数据中的机构动向
要想看懂大宗交易数据里的机构动向,有几个要点。首先关注交易的成交量和成交价,如果成交量大且成交价高于或低于当日收盘价较多,可能暗示机构有特别意图。比如成交价高,也许机构看好后续走势在积...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 22:34 极速回答

来自:股票

如何处理地区性数据中的噪声和异常值?
处理地区性数据中的噪声和异常值可采用以下方法:数据清洗:根据业务逻辑和数据特征,设定合理阈值范围,删除明显超出范围的异常值,对缺失值进行填充。统计分析:计算数据的均值、中位数、标准差等...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 11:34 极速回答

来自:股票

衡阳市量化交易中遇到数据缺失怎么处理?
在衡阳市量化交易中,遇到数据缺失可采用以下方法处理:数据补充•从其他数据源获取:如果一个数据平台出现数据缺失,可以尝试从其他数据平台补充,如从万得、东方财富Choice等平台获取相同数...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 18:39 极速回答

来自:股票

邵阳市量化交易中,如何处理数据缺失问题?
数据收集阶段多数据源整合:从多个不同的数据源获取数据,如不同的金融数据提供商、交易所官网等。不同数据源的数据可能具有互补性,通过整合可以填补单一数据源中可能存在的缺失值。例如,如果一个...

1个回答 1次浏览 2025-01-28 15:58 极速回答

来自:股票

如何处理公司财务数据在量化交易中的应用?
在量化交易中处理公司财务数据,首先要收集准确全面的数据,涵盖报表等多方面。接着进行数据清洗,去除错误和缺失值。然后提取关键指标如市盈率等作为特征,构建量化模型时将这些特征纳入考量,通过...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:13 极速回答

来自:股票

如何实现量化交易中的实时数据处理?
在量化交易中实现实时数据处理,可以通过以下几种技术和方法来完成:使用流处理框架:例如ApacheBeam或PySparkStreaming,这些框架能够高效处理大规模实时数据流。通过定...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:32 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据缺失和异常值问题?
以下是量化交易中处理数据缺失和异常值的方法:数据缺失处理:可以使用前向填充或后向填充方法,用相邻数据替代缺失值。也可根据数据的均值或中位数进行插补。异常值处理:通过设置上下限,将超出范...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 17:46 极速回答

来自:股票

如何处理交易数据中的季节性和趋势性?
以下是处理交易数据中季节性和趋势性的方法:季节性处理:使用季节性调整方法,如移动平均比率法,去除数据中的季节性成分,使数据更具可比性。对季节性数据进行建模,如使用季节性自回归移动平均模...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:06 极速回答

来自:股票

在估值过程中如何获取准确的数据:
可从企业财务报表、经营数据、行业报告、市场调研机构数据、政府部门统计数据等渠道获取,同时要对数据的真实性、准确性和完整性进行核实和分析。

1个回答 1次浏览 2025-01-17 13:42 极速回答

来自:股票

如何导出中金财富股票数据?

1个回答 0次浏览 2024-11-09 15:32 极速回答

来自:期货

Java中如何处理期货市场的数据融合和整合?
您好。在Java中处理期货市场的数据融合和整合是一项关键的任务,它涉及到将来自不同数据源的期货市场数据进行整合和统一,以便于后续的分析和应用。数据融合和整合可以帮助交易员更全面地了解市...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 09:57 极速回答

来自:股票

A股市场中数据要素龙头股票有哪些?

0个回答 0次浏览 2024-02-26 13:40 极速回答

来自:期货

期货软件策略评估中,如何处理缺失数据?
您好,在期货软件策略评估中,处理缺失数据的方法有多种,以下列举几种常见的方式:1.删除法:选择直接删除包含缺失值的样本。但这种方法的使用前提是缺失值是随机的且少量的,否则可能会影响样本...

1个回答 1次浏览 2023-11-24 12:02 极速回答

来自:期货

期货软件中的数据如何更新和下载?
您好,期货软件中的数据是这样下载的,首先期货持仓数据就是各大期货公司持有某一个期货品种多单和空单的数量,一般这种数据交易所会每天更新一次,在交易所官网以及期货交易软件上都可以看到,这个...

1个回答 1次浏览 2023-09-05 15:23 极速回答

来自:其他

非农数据的调查中主要包含哪几方面呢?
你好,注意包含非农业就业人数、就业率和失业率这三方面的,祝你投资愉快

3个回答 129次浏览 2020-07-06 16:16 极速回答

来自:期货

请问老师,股指期货中的Tick数据是什么意思?
您好,Tick数据是指:每秒两条的快照,国内期货最细粒度就是每秒两次,时间是带毫秒的;交易所为了防范市场操纵和少数投资者风险过度集中的状况,对会员和客户手中持有的合约数量上限...

4个回答 259次浏览 2020-06-23 17:51 极速回答

来自:股票

请问模拟炒股中的行情数据是跟实盘一样的吗?
您好,这个行情数据是一样的,祝您投资顺利

23个回答 559次浏览 2019-02-25 14:56 极速回答

来自:股票

请教:下面“股票余额”表格中的数据是不是...
“股票余额”表格中的数据是实时更新,可以手动刷新一下!

6个回答 742次浏览 2014-07-09 10:11 极速回答

来自:股票

想在孝感开港股账户,券商对港股市场的互联互通机制带来的机会和风险分析是否全面?
对于港股市场的互联互通机制,不少券商都能进行比较全面的分析。从机会来看,互联互通让内地投资者有更多渠道参与港股投资,丰富了投资标的,也能分享到一些优质港股公司的成长红利。而且,不同市场...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 13:49 极速回答

来自:期货

华闻期货量价分析工具是如何提供精准的期货数据和分析的?
您好,很高兴为您解答问题。华闻期货量价分析工具能够提供精准的期货数据和分析,主要通过以下几个方面实现:1.专业的数据处理能力:华闻期货利用先进的数据处理技术,能够快速、准确地收集和处理...

1个回答 1次浏览 2024-01-20 21:37 极速回答

来自:期货

有哪些新的期货市场投资机会?
您好,期货市场投资机会可以从多个方面来考虑。首先,从商品期货来看,随着市场对商品多样化需求的增加,如原油期货、金属期货等新兴商品期货逐渐受到投资者的关注。这些商品期货的标的物包括各种特...

1个回答 1次浏览 2023-12-06 20:39 极速回答

来自:股票

人工智能中的强化学习如何应用于无人驾驶汽车的决策优化,通过不断试错学习来提升驾驶性能的具体过程是怎样的?
在无人驾驶汽车里,强化学习能极大优化决策,提升驾驶性能。具体过程是这样的:强化学习给无人驾驶汽车设定一个目标,比如安全高效到达目的地。汽车在行驶中,通过传感器收集路况、周边车辆等环境信...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 16:01 极速回答

来自:股票

2021年国产芯片订单量井喷,这会带来什么投资机会呢?
这个关键是要,国家的经济政策就可以,然后处理就行了

2个回答 135次浏览 2021-04-29 11:54 极速回答

来自:外汇

现在投资外汇有前景吗?在外汇中怎么赚钱?
您好,外汇是投资交易,有一定的风险,外汇是全球交易,交易量大,交易时间长。外汇还是双向交易,投资者可以买涨,也可以买跌,希望可以帮到您。

5个回答 275次浏览 2019-05-15 14:19 极速回答

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