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来自:其它

度小满借款是查征信还是大数据?
度小满借款在进行贷款审批时,既会查询个人的信用报告(即征信),也会利用大数据技术综合评估申请人的还款能力和信用状况。通过征信查询,平台可以了解到申请者过去是否有逾期还款等不良记录;而借...

1个回答 1次浏览 2024-10-28 11:43 极速回答

来自:其它

不看征信和大数据的贷款平台有吗?
不看征信和大数据的贷款平台确实存在,但需要注意的是,这类平台相对较少,且可能存在一定的风险。以下是一些可能符合您需求的贷款平台,但请务必在申请前仔细了解平台的资质、费用、利率等信息,并...

1个回答 1次浏览 2024-09-17 21:47 极速回答

来自:其它

不看征信大数据的贷款平台有哪些?
您好,针对提出的”不看征信大数据的贷款平台有哪些?“的问题将由我来为您进行解答,这里首先要提醒您借贷有风险,申请需谨慎;务必在申请前仔细阅读相关条款和条件,确保了解所有费用和责任。同时...

1个回答 905次浏览 2024-09-01 20:15 极速回答

来自:其它

2024年大数据花了抵押贷款还能做吗?
即便是在2024年,如果个人的大数据记录不佳,但仍持有有价值的资产如房产或车辆,通过抵押这些资产来获得贷款仍然是可行的。大数据“花了”主要指的是个人信用记录中存在较多的负面信息或频繁的...

1个回答 252次浏览 2024-08-27 18:52 极速回答

来自:其它

有了大数据,在家就可以申请贷款
大数据技术的发展彻底改变了传统贷款申请流程,使得在家申请贷款成为现实。借款人只需在线提交个人信息,系统即可快速分析信用状况,完成审批流程。这种模式不仅提高了效率,降低了交易成本,还拓宽...

1个回答 1次浏览 2024-08-16 17:21 极速回答

来自:其它

网贷大数据和征信一样吗?有人知道吗?
网贷大数据和征信不一样。网贷大数据严格来说属于民间征信,利用大数据将各种网贷平台的贷款记录整合在一起,因此用户的网贷记录会出现在网贷数据中。而征信则是官方依法设立的个人信用机构,除了网...

1个回答 1次浏览 2024-06-21 11:30 极速回答

来自:股票

大数据乱征信花又急用钱怎么办?
您好,面对大数据乱征信和急需用钱的情况,可以尝试以下几个步骤来解决问题:1.核实征信信息:首先,应该联系中国人民银行征信中心或使用官方网站、APP查询自己的征信报告,核实征信记录是否准...

1个回答 1次浏览 2024-03-04 13:12 极速回答

来自:期货

请问,现在国内期货开户查征信吗?查大数据吗?
目前在国内,期货公司在开立客户账户时通常会进行一定程度的征信调查和大数据分析。这是为了评估潜在客户的信用状况和风险承担能力,以确保交易的安全性和稳定性。一般期货投资者只要没有重大不良征...

1个回答 1次浏览 2023-07-11 10:56 极速回答

来自:期货

注册期货账户会查征信和大数据吗?
在国内,注册期货账户需要进行实名认证,需要提供身份证等个人信息。一般情况下,期货公司会对投资者的个人信息进行审核,以确保投资者的身份真实有效。在审核过程中,期货公司可能会查询投资者的征...

1个回答 1次浏览 2023-05-24 16:51 极速回答

来自:股票

一级市场是不是骗子,比如这个申万大数据

0个回答 0次浏览 2023-04-23 06:53 极速回答

来自:股票

大数据做的比较好的上市公司有哪些?
你好2022年大数据板块看华扬联众、依米康、佳力图、黑牡丹、亚联发展

1个回答 1次浏览 2022-02-09 17:24 极速回答

来自:其他

大数据推送我也得被隔离,这种情况下赔付吗

0个回答 0次浏览 2022-01-11 18:29 极速回答

来自:股票

通过大数据来炒股靠谱吗?一般概率有多大?
大数据可以为投资者提供部分参考,证券账号是可以在网上办理的,佣金是非常的低的

22个回答 1089次浏览 2016-12-27 15:45 极速回答

来自:其他

广发大数据策略基金什么时间建仓?
您好,基金建仓肯定都是秘密建仓的啊,不能说出来。

6个回答 566次浏览 2015-11-12 15:25 极速回答

来自:股票

如何避免"过度杠杆"带来的风险?
您好。关于如何避免过度杠杆带来的风险,这是投资中非常关键且需要谨慎对待的问题。核心在于以下几点建议:1.准确评估自身财务承受能力:在使用杠杆前,务必清晰了解自己的资金状况、收入稳定性以...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 00:49 极速回答

来自:外汇

杠杆交易为什么会带来风险?
杠杆交易在外汇交易中带来风险的原因主要有以下几点:1.亏损放大:杠杆交易可以让投资者用较少的资金控制更大的交易头寸。然而,这也意味着亏损也会被放大。如果市场走势与预期相反,投资者可能面...

1个回答 1次浏览 2023-10-27 20:07 极速回答

来自:外汇

杠杆交易为什么会带来风险?
杠杆交易之所以会带来风险,主要有以下几个原因:1.收益和亏损放大:杠杆交易可以让投资者用较少的资金控制更大的交易头寸,从而放大潜在收益。然而,同样地,亏损也会被放大。如果市场走势与预期...

1个回答 1次浏览 2023-10-26 14:32 极速回答

来自:股票、股票开户

科创板开户后,科创板企业的研发投入强度与企业成长的关系,券商有怎样的数据支持和分析结论?
一般来讲,科创板企业研发投入强度与企业成长关系密切。研发投入强度高,意味着企业更注重创新,有更大机会开发出新技术、新产品,从而抢占市场份额,推动业绩增长。比如一些科创企业持续投入研发,...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 16:11 极速回答

来自:基金

第一次买基金不太懂,想问一下快要上市的华夏中证大数据产业ETF基金怎么样?值得投资吗?
您好,还是不错的哈,可以通过股票账户投资的

4个回答 248次浏览 2021-01-26 12:39 极速回答

来自:基金

华夏中证大数据产业ETF基金快上市了,第一次投资适合买新基金吗?
您好,可以试着投资一下新基金哦,一般新基金的收益也还是可以的

4个回答 186次浏览 2021-01-26 12:27 极速回答

来自:股票

国际市场上人工智能股票投资工具和平台的发展趋势,对国内市场有什么启示?
国际市场上人工智能股票投资工具和平台呈现出智能化、个性化、全球化的发展趋势。国内市场可以借鉴其在技术创新、服务个性化方面的经验,加强国际合作与交流,提高国内平台的国际化水平。

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:29 极速回答

来自:股票

如何分析新股所属行业的前景?
您好,分析新股所属行业前景的方法研究行业增长速度:了解行业是处于快速增长、稳定增长还是衰退阶段。例如,新兴的科技行业如人工智能、大数据等,通常具有较高的增长潜力;而传统的钢铁、煤炭等行...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 15:01 极速回答

来自:股票

如何分析一个行业的发展前景?​
考虑行业市场规模、增长速度、竞争格局、技术创新等因素。

1个回答 1次浏览 2025-05-02 22:27 极速回答

来自:股票

在使用技术指标进行股票分析时,如何避免指标的滞后性带来的误判?
要避免技术指标滞后性带来的误判,可从三方面着手。一是结合多个不同类型的指标,比如将趋势类的均线指标和摆动类的KDJ指标结合分析,当多个指标同时给出信号时,准确性会提高。二是结合基本面分...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 18:04 极速回答

来自:股票

光伏设备制造企业的技术创新速度,怎样决定其在股市中的投资吸引力?
提升产品竞争力:技术创新速度快的企业,能研发出更高效率、更低成本的光伏设备,如新型高效电池生产设备、智能化光伏组件生产设备等。使客户(光伏生产企业)能够生产出更具竞争力的产品,降低生产...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 15:40 极速回答

来自:股票、个股

如何从公告中挖掘ST投资机会?​
从公告中挖掘ST投资机会需关注业绩预告、重组公告、股东变动。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 21:17 极速回答

来自:股票

请问大神,如何识别股市中的投资机会和陷阱?
您好,在股票市场中,投资者面临着各种潜在的机会和陷阱。为了避免在交易中遭受不必要的损失,投资者需要了解并识别市场中的常见机会和陷阱。陷阱:1.避免追逐热点股:投资者应避免被短期的热点股...

1个回答 1次浏览 2024-05-15 11:11 极速回答

来自:股票

如何利用熊市中的趋势来寻找投资机会?
在熊市中寻找投资机会,投资者可以采取以下策略:关注市场趋势:熊市时,市场整体趋势是向下的,但期间可能会出现一些反弹和波动。投资者可以关注这些趋势,找到可能存在投资机会的领域。例如,如果...

1个回答 1次浏览 2023-10-08 13:40 极速回答

来自:股票

半导体行业股票的技术突破和产能扩张的投资机会?
半导体行业里,技术突破和产能扩张都蕴含投资机会。技术突破方面,如果企业研发出更先进的制程工艺、新的材料应用等,能极大提升竞争力。率先掌握新技术的公司,可能在市场上占据优势,其产品可能获...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 11:08 极速回答

来自:股票

请问银河证券对于区块链技术的投资机会有哪些?
您好,银河证券对于区块链技术的投资机会可能有以下几个方面:数字货币与区块链基础设施投资:随着数字货币市场的快速发展和区块链基础设施的完善,投资者可以选择投资数字货币本身或者与之相关的区...

4个回答 1次浏览 2024-04-23 14:07 极速回答

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