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来自:股票

老师好,如何评价《股市趋势技术分析》这本书?
《股市趋势技术分析》这本书可以学习炒股时看的,我公司是上市券商成本价佣金支持全国手机开户

40个回答 439次浏览 2020-02-19 17:37 极速回答

来自:期货

老师好,怎么样才能在炒期货时灵活使用技术分析?
你好,这个就需要您的经验了,是需要多分析多观察的。

7个回答 262次浏览 2019-12-25 17:38 极速回答

来自:期货

买约翰默菲的期货技术分析的书,在哪里可以买到?
你好,京东、淘宝、当当等均可,网上可以选择的较多,建议根据自身情况进行选择。

5个回答 425次浏览 2019-03-18 15:19 极速回答

来自:期货

我想买约翰默菲的期货技术分析的书,在哪里可以买到?
您好您可以直接在淘宝天猫购买是地震出版社的希望能帮到你!

1个回答 427次浏览 2019-02-08 15:00 极速回答

来自:期货

在外汇期货投资中,技术分析的方法都有哪些?
期货是标准化的,远期是非标准化的,和债券和信托有点类似。

6个回答 950次浏览 2018-11-23 08:12 极速回答

来自:其它

技术分析之三重顶和二重顶是什么意思?
你好,1.形态分析任何头肩型,特别是头部超过肩部不够多时,可称为三重顶(底)型。三重顶型态也和双重顶十分相似,只是多一个顶,且各顶分得很开、很深。成交量在上升期间一次比一次少。三重底则是倒转的三...

11个回答 1160次浏览 2017-08-23 16:40 极速回答

来自:其它

我要买约翰默菲的期货技术分析的书在哪里可以买到?
你好,.直接性技术分析直接从期货盘面的“多空力量对比”来分析价格走势,相对于其他分析方法,它是最直接的。技术分析之所以重要就是因为所有基本面和资金面的变动最终都要在技术面上体现出来,再大的利多如...

9个回答 803次浏览 2017-08-02 12:20 极速回答

来自:股票

哪位朋友看过《股市趋势技术分析》这本书?
您好,新手想学炒股可以看很多,入门的书籍包括《新手炒股快速入门》、《股票操练大全》、《日本蜡烛图技术》、《波浪原理》、《炒股的智慧》等,交易手续费可以协商至成本价格欢迎详询!

9个回答 2426次浏览 2017-01-31 14:30 极速回答

来自:股票

哪位朋友看过《股市趋势技术分析》这本书?
其实股市趋势分析的书籍很好的,点我头像给您股票手续费优惠

7个回答 1577次浏览 2017-01-30 13:15 极速回答

来自:股票、股票开户

东方市股票开户,哪家券商在量化交易技术应用上对人工智能技术的融合更好?
目前并没有权威的评判来确定哪家券商在东方市股票开户时,在量化交易技术应用上对人工智能技术的融合更好。因为量化交易与人工智能技术的融合是个较新且不断发展的领域,各券商都在积极探索和投入。...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 17:39 极速回答

来自:股票

实时大数据处理技术(如Flink)的整合可能性?
数据处理能力提升:实时处理海量交易数据,支持高频交易策略实时分析市场数据,提供更及时的决策支持处理多源异构数据,包括结构化和非结构化数据实时风险监控:实时计算风险指标,及时发现风险隐患...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 09:42 极速回答

来自:基金

大数据技术如何应用于ETF融资风险控制?​
应用:大数据分析投资者行为,动态调整授信额度,预警违约风险。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:55 极速回答

来自:股票

大数据技术对算法交易的发展有什么推动作用?​
大数据技术从多个方面推动算法交易的发展:​数据丰富性:能够收集和处理海量的金融数据,包括历史价格数据、成交量数据、宏观经济数据、社交媒体数据、新闻资讯等,为算法交易提供更全面的信息,帮...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:51 极速回答

来自:期货

如何系统分析期货基本面?三步法详解
系统分析期货基本面可按三步进行。需注意要全面收集信息且保证信息准确性,同时结合市场动态灵活分析。如有疑问,可加微信细聊。以下是三步法详解:1.收集数据信息:广泛收集与期货品种相关的各类...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 09:46 极速回答

来自:期货

期货公司高级顾问如何分析期货市场的基本面因素?
 您好,期货公司的高级顾问通常会使用多种方法和工具来分析期货市场的基本面因素。以下是一些常见的分析方法:1.经济数据分析:高级顾问会关注各种经济数据,如GDP、通胀率、就业数据等。他们...

1个回答 1次浏览 2023-08-30 17:06 极速回答

来自:基金

随着人工智能发展,基金定投会出现哪些新的智能策略?​
随着人工智能发展,基金定投可能出现基于大数据分析、智能算法的定投策略,如根据市场情绪调整定投金额。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 18:15 极速回答

来自:股票

人工智能算法如何提升人形机器人的智能水平?
感知能力增强:通过深度学习算法,提高机器人对视觉、听觉、触觉等多模态信息的感知和理解能力,使其能够更准确地感知周围环境和人类的指令。决策能力优化:基于强化学习、模型预测控制等算法,机器...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 18:56 极速回答

来自:股票

智能人工智能芯片概念股都有谁?
好的,同学,以下是一些智能人工智能芯片概念股的上市公司:1.寒武纪:专注于人工智能芯片的研发和生产,产品广泛应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中。2.龙芯中科:专注于CPU芯片...

1个回答 1次浏览 2023-11-10 18:15 极速回答

来自:股票、股票开户

新开股票账户,怎样挑选佣金低且支持多周期技术分析的券商?
新开股票账户,想选佣金低且支持多周期技术分析的券商,您可以这么做。首先,通过线上线下多渠道收集各券商信息。线上可以在财经论坛、投资社区看看其他股民的评价,线下能去当地券商营业部咨询。了...

1个回答 1次浏览 2025-11-24 15:36 极速回答

来自:股票、股票知识

炒股票的技术分析真的有用吗?新手能买到涨停股吗?

0个回答 0次浏览 2025-07-31 13:51 极速回答

来自:股票

技术分析在炒股票实战中有用吗?有哪些实用技巧?

0个回答 0次浏览 2025-06-24 15:33 极速回答

来自:股票

开个户做股票投资,如何利用技术分析工具辅助决策?
在股票投资中,技术分析工具能帮您更好地做决策。像K线图,它能直观展示股价的走势和波动情况。如果K线出现“红三兵”形态,往往意味着股价可能上涨,可以考虑买入;若出现“三只乌鸦”,股价可能...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:55 极速回答

来自:股票

如何利用技术分析判断股票支撑位和压力位?
可以利用技术分析中的均线、前期高低点、成交量密集区等方法来判断股票支撑位和压力位。比如,当股价跌到某条重要均线附近时,这条均线就可能成为支撑位;而前期的高点或成交量密集区,在股价上涨时...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:54 极速回答

来自:股票

如何通过技术分析(如K线图、均线系统等)预测股票价格走势?
K线图:反映价格趋势(如阳线/阴线、吞没形态)。均线系统:短期均线(5日)反映短期趋势,长期均线(200日)反映长期支撑/压力。

1个回答 1次浏览 2025-05-20 18:09 极速回答

来自:股票、股票知识

赣州市主板股票投资,如何利用技术分析选股?
在赣州市进行主板股票投资,用技术分析选股有不少实用方法。首先看K线图,它能反映股价一段时间内的走势和买卖双方力量对比。比如出现“红三兵”形态,通常意味着股价可能上涨。再关注均线系统,短...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 20:06 极速回答

来自:股票

技术分析在国际股票市场和国内A股市场的应用有哪些差异?​
国际市场更注重基本面和宏观经济,国内A股市场技术分析应用更广泛,但也需结合政策等因素。

1个回答 1次浏览 2025-05-12 18:21 极速回答

来自:股票

技术分析在港股通股票投资中是否适用?与内地股市相比有什么不同?
适用性:技术分析在港股通股票投资中同样适用。通过分析股价走势、成交量等技术指标,可以帮助投资者判断股票的买卖时机和市场趋势。不同:港股市场的投资者结构和交易规则与内地股市有所不同,可能...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 23:25 极速回答

来自:股票

如何结合多个技术分析指标来提高股票买卖决策的准确性?
结合多个技术分析指标能有效提高股票买卖决策的准确性。首先,我们可以搭配不同类型的指标,比如趋势类指标和震荡类指标。像移动平均线这类趋势指标,能帮我们看清股票价格的长期走向;而随机指标等...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 12:47 极速回答

来自:基金

我不懂技术分析,靠看新闻和听朋友推荐来做股票投资,是不是容易出现亏损?
您好!炒股这事儿,听新闻和朋友推荐,稍不注意就可能踩坑亏损。新闻信息的传递有时会有滞后性,当你看到消息时,股价可能已经涨到了高位。贸然入场就像接到一块烫手山芋,一不小心就可能亏损。即使...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 21:50 极速回答

来自:基金

五一假期学股票,技术分析里的K线图该重点关注哪些形态?
投资者您好K线图中重点需要关注的形态:单根K线形态大阳线:实体部分较长,无上下影线或影线较短,表明多头力量强劲,市场处于强势状态,收盘价较开盘价有大幅上涨。如某股票受重大利好消息刺激,...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 21:40 极速回答

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