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来自：基金

我想学习股票量化交易，该从哪里入手呢？
想要学习股票量化交易，可以先从掌握基础的金融知识和编程技能入手。金融知识方面，要了解股票市场的基本原理、交易规则、财务报表分析等。编程技能则推荐学习Python，它在数据分析和量化交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 16:50 极速回答

来自：股票

我想尝试AI股票量化交易，应该从哪里开始学习呢？
若想尝试AI股票量化交易，可从以下方面开始学习。首先，学习金融知识，如股票市场基本规则、交易机制等，可阅读《证券投资学》这类经典书籍。其次，掌握编程基础，Python是量化交易常用语言...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:18 极速回答

来自：期货

我是小白，能向你学习期货量化交易吗？
您好，听说你是小白一枚，想跟我学期货量化交易？太好了，每个人都是从新手开始的嘛！说实话，刚开始接触期货量化确实会让人感觉有点懵。你可能会担心自己没有编程基础，或者对市场的了解不够深。但...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 15:54 极速回答

来自：期货

能向你学习期货量化交易吗？我是新手
您好，当然可以啊！很高兴听到您对期货量化交易感兴趣，并且想要学习。作为新手，刚开始接触这个领域确实会有点摸不着头脑，不知道从哪里开始，担心自己没有编程基础，害怕投资亏损等等，这些都是非...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 16:19 极速回答

来自：股票

量化交易如何进行深度学习？
量化交易要进行深度学习，首先得积累大量数据。包括历史股价、成交量、宏观经济指标等各类相关信息，这些数据就是学习的“原材料”。接着，得选合适的深度学习模型。像神经网络模型，能对复杂的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 01:55 极速回答

来自：基金

对于新手来说，从哪个方面入手学习网格交易比较容易？
新手从了解网格交易的基本原理入手学习比较容易。网格交易的核心就是设定好网格的区间和网格的密度，在价格波动中通过低买高卖来获利。下面给您一些学习网格交易的建议：首先，您可以阅读一些基础的...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 16:45 极速回答

来自：股票、股票知识

开户后新手如何学习股票交易？
学习基础知识（看书、浏览财经网站）、利用模拟交易、关注财经新闻政策、参加投资者教育活动、向有经验者交流。股票开户还是很简单的，本人十年从业经验！开户找我佣金超低！我司佣金收取灵活可商谈...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 15:40 极速回答

来自：股票

如何学习使用QMT量化交易系统？
阅读官方文档、参加培训课程、利用模拟交易实践、加入相关论坛社群交流。目前大部分的股民都选择在网上开户，我这边佣金可以低到成本价格的。欢迎找我了解详情

1个回答 1次浏览 2025-04-11 13:10 极速回答

来自：股票

深度学习在量化交易中的应用案例有哪些？
职业路径：研究员→PM→自营或对冲基金。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 16:02 极速回答

来自：期货

想学习期货量化交易，有教程吗？
您好，看来您对学习期货量化交易挺感兴趣的，问到有没有教程这个问题，确实是非常关键的一点。对于刚开始接触量化交易的朋友来说，找到合适的教程就像是找到了一把打开新世界大门的钥匙。首先得说，...

1个回答 1次浏览 2025-04-08 09:25 极速回答

来自：期货

期货量化交易能赚钱么？有没有教程可以学习？
您好，首先得说，期货量化交易确实有可能赚到钱，但这并不是一条铺满黄金的路。成功与否取决于很多因素，比如您的策略是否有效、市场条件如何以及风险管理做得怎么样。学习资源：很多人一开始都会问...

1个回答 1次浏览 2025-03-27 21:44 极速回答

来自：股票

就是想学习量化交易，你是有软件什么的？

0个回答 0次浏览 2025-03-27 15:35 极速回答

来自：期货

怎么加入期货量化交易的VIP学习群？
您好，你想加入期货量化交易的VIP学习群，这事儿我可得好好给你唠唠。别担心，我这儿有超详细的指南，保证你快速找到合适的群组。可以尝试以下几种途径：1.关注官方账号：一些知名的期货公司和...

1个回答 1次浏览 2025-03-21 14:36 极速回答

来自：外汇

如何结合理论与实践学习外汇交易？
您好！结合理论与实践学习外汇交易是一个系统而深入的过程，以下是一些建议《如有疑问，可以点击头像，微信沟通》：1，学习外汇市场的运作机制、交易规则、汇率制度等基础知识。可以通过阅读相关书...

1个回答 1次浏览 2025-03-11 19:02 极速回答

来自：外汇

学习外汇交易有哪些好的方法和资源？
您好！以下是一些学习外汇交易的好方法《如有疑问，可以点击头像，微信沟通》：一、学习方法掌握基础知识：了解外汇市场的基本概念，如货币对、汇率、点差、杠杆等。学习外汇交易的基本原理和机制，...

1个回答 1次浏览 2025-03-11 17:35 极速回答

来自：外汇

如何系统地学习外汇交易？
您好！学习外汇交易是一个系统而深入的过程，以下是关键的学习步骤和内容《如有疑问，可以点击头像，微信沟通》：一、基础理论学习外汇市场基础：了解外汇市场的概念、特点、交易品种以及主要参与者...

1个回答 1次浏览 2025-03-10 19:45 极速回答

来自：股票

想学习量化交易编程，怎么学呢

4个回答 0次浏览 2025-03-01 14:38 极速回答

来自：外汇、外汇平台

在哪个平台可以学习T+0交易呢？
你好！想学习T+0交易，这几个平台都挺不错的哦！‌如TMGM、德璞、FXTM富拓、澳汇和易信等都是进行T+0交易的好选择。在选择时，要充分利用平台提供的教育资源和市场分析，不断提升自己...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 16:02 极速回答

来自：股票

想要一个无限易策略，来进行学习及交易

2个回答 0次浏览 2025-02-26 21:25 极速回答

来自：期货

怎么加入期货量化交易的学习群啊，你有渠道吗？
您好，要加入期货量化交易的学习群，需要的可以加我微信领取。下面，我来简单讲解一下，可以通过以下多种渠道来寻找和加入：1.社交媒体与论坛：在微信、知乎、贴吧等社交媒体和论坛上，搜索“期货...

1个回答 1次浏览 2025-02-23 17:49 极速回答

来自：期货

期货量化交易的学习群，怎么加入啊，求解！
您好，想要加入期货量化交易的学习群，你可以随时联系我，免费提供，主打就是服务好。可以尝试以下几种途径：1.通过社交媒体与论坛搜索：在微博、知乎、贴吧等社交媒体和论坛上，时常有人发布期货...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 09:08 极速回答

来自：股票

量化交易中的机器学习技术有哪些？
量化交易中常用的机器学习技术如下：监督学习：线性回归：预测资产价格走势，通过历史数据构建线性关系模型。逻辑回归：常用于分类问题，如判断股票涨跌。决策树：以树状结构进行决策分析，可处理非...

1个回答 1次浏览 2025-02-18 11:36 极速回答

来自：期货

期货量化交易的优势有哪些，在哪可以学习？
您好，期货量化交易是一种利用数学模型和计算机程序来执行交易策略的方式，具有以下显著优势。同时，我也为您整理了一些学习资源和途径。期货量化交易的优势：1.纪律性：严格按照预设策略和规则进...

1个回答 1次浏览 2025-02-15 16:38 极速回答

来自：期货

新手如何开始学习和实践期货量化交易？
朋友，你问新手咋开始学习和实践期货量化交易啊，这事儿我来给你说道说道。新手嘛，刚开始肯定得学些基础知识，比如啥是期货呀，交易规则是啥呀，这些都得搞明白。然后呢，你就得接触量化交易的概念...

1个回答 1次浏览 2025-02-14 21:46 极速回答

来自：期货

免费期货自动交易软件如何学习使用？
您好！想要学习使用免费的期货自动交易软件啊，那你算是问对人了。其实啊，学习这东西，关键还是得靠实践，不过我也可以给你指条明路。你得先挑个合适的软件，金字塔、开拓者、MC量化、无限易Pr...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 08:53 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易学习知识怎么联系你

3个回答 0次浏览 2025-02-05 02:56 极速回答

来自：股票

想学习量化交易，我没接蝙到

2个回答 0次浏览 2025-01-31 09:01 极速回答

来自：股票

量化交易中的深度学习技术有哪些应用？
量化交易中深度学习技术的应用主要包括以下方面：价格预测：利用深度神经网络（DNN）处理大规模复杂数据，捕捉非线性关系，预测未来价格。交易信号生成：通过卷积神经网络（CNN）和循环神经网...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:42 极速回答

来自：股票

量化交易中的深度学习模型有哪些？
在量化交易中，深度学习模型被广泛应用于市场预测、交易决策和风险管理。以下是一些常见的深度学习模型及其应用：长短期记忆网络（LSTM）：LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN），能够捕...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:28 极速回答

来自：股票

量化交易中的机器学习算法有哪些？
在量化交易中，常用的机器学习算法包括以下几种：线性回归（LinearRegression）：用于建模变量之间的线性关系，预测连续值。逻辑回归（LogisticRegression）：用...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 11:26 极速回答

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