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来自:期货、期货知识

请分享7个期货交易者必须掌握的交易技巧。
您好,期货交易者必须掌握的七个交易技巧:1.制定交易计划:在交易前,你需要明确你的交易策略、风险控制计划以及止损止盈设置。这样可以帮助你更好地管理风险并实现盈利。2.了解市场趋势:关注...

1个回答 1次浏览 2024-02-21 17:36 极速回答

来自:期货

期权交易的跨境数据流动合规规则(如数据本地化)?
需遵守数据存储地法规(如中国《数据安全法》要求境内数据本地化),跨境传输需通过安全评估或获得授权。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 12:29 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易涉及大量数据,股票开户选哪些券商数据安全有保障?
在进行量化交易时,数据安全确实是关键问题。大型国企券商通常在数据安全保障方面表现出色。比如中信证券、华泰证券等,它们有着强大的技术团队和完善的安全防护体系,会采用多种先进技术来确保你的...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:21 极速回答

来自:股票

量化交易对数据质量有哪些要求?数据质量不高会对策略产生什么影响?​
量化交易对数据质量要求包括:​准确性:数据必须真实准确反映市场实际情况,错误的数据会导致错误的分析结果和投资决策。​完整性:数据应涵盖完整的时间周期和交易信息,缺失的数据可能影响策略的...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:55 极速回答

来自:股票

市场数据质量对量化交易影响有多大,怎样获取准确可靠的数据源?
市场数据质量对量化交易的影响非常大,主要体现在以下几个方面:影响策略开发与测试导致错误的策略结论:不准确或不完整的数据可能使量化模型在历史回测中表现出虚假的有效性,从而开发出实际上无法...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 05:47 极速回答

来自:股票

不同数据源(如交易所、券商)提供的技术指标数据是否一致?不一致时如何处理?​
不同数据源提供的技术指标数据可能不一致,首先要确定哪个数据源更权威和可靠,一般来说,交易所提供的数据是最准确的。如果发现数据不一致,应优先以交易所数据为准。如果是券商等其他数据源的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:22 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据缺失和异常值?有哪些常用的数据预处理方法?​
数据缺失处理:删除缺失值:如果缺失值的比例较小,可以直接删除包含缺失值的样本,但这种方法可能会损失部分数据信息。均值填充:用该变量的均值或中位数填充缺失值,适用于数据缺失较少且变量分布...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:37 极速回答

来自:股票、个股

通达信交易数据与自选个股数据不同步如何修复?

0个回答 0次浏览 2024-10-26 10:59 极速回答

来自:股票、大盘

求问,模拟炒股交易时的数据时真实大盘的数据时一样的吗?
嗯。模拟炒股的数据跟实盘是一模一样的。

19个回答 706次浏览 2018-10-24 14:10 极速回答

来自:股票

如何通过交易所公开数据追踪大宗交易的动向(如买卖营业部、历史数据)?
上交所:官网“信息披露-大宗交易信息”栏目;深交所:官网“信息披露-交易公开信息-大宗交易”栏目;第三方平台:东方财富网、同花顺、雪球等均有大宗交易数据汇总。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:27 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据的质量和准确性对交易模型的影响有多大呢?如何保证数据的质量呢?
数据的质量和准确性对股票量化交易模型影响极大,它直接关系到模型的有效性和交易结果的成败。在量化交易里,交易模型是基于数据构建和运行的。如果数据质量差、不准确,就像在沙滩上建房子,模型得...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 05:18 极速回答

来自:股票

首次登录量化交易平台,如何快速切换不同的交易数据来源和数据源配置?
首次登录量化交易平台,想快速切换不同交易数据来源和进行数据源配置,有几个要点。登录平台后,先找到设置板块,这一般在页面显眼位置或者菜单栏里。进入设置后,找到数据相关选项,里面通常就有交...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 17:02 极速回答

来自:期货

期货量化策略模型,日内交易波段量化指标分享分享
您好,期货量化策略模型和日内交易波段量化指标是投资者用来捕捉市场短期波动的重要工具。这些工具可以帮助投资者识别趋势、确定买卖点,并通过系统化的交易方法提高投资效率。你可以随时联系我,免...

1个回答 1次浏览 2025-01-19 17:21 极速回答

来自:基金

如何利用deepseek炒股软件进行技术分析和基本面分析呢?
在Deepseek炒股软件上进行技术分析,可利用其K线图,分析不同周期(如日K、周K)的走势,结合均线系统判断股价趋势,还能借助MACD、KDJ等指标把握买卖信号;进行基本面分析,可在...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:15 极速回答

来自:股票

如何利用Deepseek炒股软件进行基本面分析和技术分析?
利用Deepseek炒股软件能很好地进行基本面和技术分析。基本面分析可通过它查看公司财报、行业动态等;技术分析则能借助各种指标和图形去判断走势。在基本面分析方面,你可以在软件里查找上市...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 20:16 极速回答

来自:期货

看不懂期货走势图,该怎么分析?试试自动分析软件
您好,如果您看不懂期货走势图,可以尝试使用自动分析软件来辅助您进行期货交易。这些软件通常具有强大的分析功能和用户友好的界面,能够帮助您更好地理解市场动态和价格走势。以下是几款推荐的期货...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 13:16 极速回答

来自:期货

我想知道南证期货的投资价值分析用什么分析软件最好啊?
您好,投资价值分析可以使用博易大师,文华财经软件的

1个回答 24次浏览 2020-10-23 08:36 极速回答

来自:基金

指数基金的业绩波动与宏观经济数据的关联性如何分析?​
分析指数基金业绩波动与宏观经济数据关联性,可研究GDP、通货膨胀率、利率、失业率等数据变化对指数成分股所在行业和企业的影响,进而分析对基金业绩的作用。

1个回答 1次浏览 2025-06-18 16:33 极速回答

来自:股票、股票开户

主板股票开户后如何分析宏观经济数据对股票走势的影响?
主板股票开户后,分析宏观经济数据对股票走势的影响并不难。首先,关注GDP数据,它反映经济整体增长状况。GDP增长较快,企业盈利可能增加,推动股票上涨;反之则可能下跌。其次,留意通货膨胀...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 20:46 极速回答

来自:股票

如何运用量化分析方法,对龙虎榜数据进行系统性研究?​
量化分析可从多维度展开。首先,建立数据筛选模型,设定如买入金额占总成交额比例、机构席位数量等筛选条件,提取有研究价值的龙虎榜数据。其次,通过统计分析,计算各席位买卖股票的平均收益率、胜...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:35 极速回答

来自:股票、个股

当某股票因重大事项停牌后复牌登上龙虎榜,其数据有哪些特殊分析要点?​
关注资金态度:观察复牌后龙虎榜中买卖席位的资金流向和买卖金额。如果大量资金买入,说明市场对该股票复牌后的预期较为乐观;若大量资金卖出,则可能反映出市场对重大事项的解读存在分歧或不看好。...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:31 极速回答

来自:美股、中概股

在分析中概股回归A股前后的财报数据变化时,应关注哪些要点?
回归前,要关注中概股在境外市场采用的会计准则与国内会计准则的差异,以及这些差异对财报数据的影响。例如,在收入确认、资产计量等方面的不同,可能导致利润、资产等数据存在较大差异。分析企业在...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 22:30 极速回答

来自:基金

请问2025年哪些行业基金有投资潜力?分析高端制造基金前景要看哪些数据?
您好!对于未来投资潜力巨大的行业基金,我们聚焦于高端制造领域,特别是工业机器人和半导体设备,这些领域在政策扶持和国产替代加速的推动下展现出巨大的发展潜力。此外,新能源领域的储能和氢能技...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 08:39 极速回答

来自:股票

宏观经济数据造假对基本面分析的影响及应对策略?​
影响:导致盈利预测偏差;策略:交叉验证多源数据(如用电量、港口吞吐量),参考国际机构数据(如IMF)。

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:40 极速回答

来自:股票

企业的财务报表数据怎样用于分析股票投资价值?​
企业财务报表数据对分析股票投资价值至关重要。首先看资产负债表,资产结构反映企业实力和稳定性,负债水平可评估偿债风险。若资产多且负债合理,企业经营稳健,股票更具投资价值。利润表能看出企业...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 13:45 极速回答

来自:基金

2025年哪些行业基金有投资潜力?分析高端制造基金前景要看哪些数据?
您好!未来有潜力行业基金的观察与解析到了2025年,一些行业基金展现出巨大的投资潜力。首先,科技类基金,特别是人工智能与半导体芯片基金。随着人工智能应用场景的不断拓展和政策的大力支持,...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 21:21 极速回答

来自:股票

如何利用历史数据对可转债的价格走势和投资收益进行回测和分析?
利用历史数据回测分析可转债数据收集:从金融数据平台或相关软件中获取可转债的历史价格、转股价格、正股价格、利率等数据。确定分析指标:根据投资目标和策略,选择合适的量化指标,如前面提到的转...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 21:14 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术在技术指标分析中的应用前景如何?
人工智能和大数据技术在技术指标分析中应用前景:可用于优化指标参数、挖掘市场规律、提高分析准确性等。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:37 极速回答

来自:股票

异常数据在量化分析中可能带来哪些风险?怎样进行异常值检测与处理?
异常数据风险:可能使模型产生错误的拟合和预测,误导投资决策,增加策略风险。例如,异常的价格数据可能导致错误的交易信号,使投资者遭受损失。异常值检测与处理:基于统计方法的检测:如利用标准...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:14 极速回答

来自:基金

南方大数据100指数A亏损后,如何分析基金的超额收益情况?​
您好!当南方大数据100指数A出现亏损后,分析其超额收益情况可以从以下几个方面入手:首先,查看该基金的历史业绩与业绩比较基准的对比,了解其长期以来在同类基金中的表现;其次,分析基金的持...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 22:29 极速回答

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