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来自：其他

经过孟晚舟事件，华为是不是就此爆发了？
华为一直还是一家很厉害的公司，只是现在国外惧怕华为发展的太快就不停的给华为穿小鞋，坑华为，作为中国人，我们应该力挺华为。

1个回答 687次浏览 2018-12-19 12:12 极速回答

来自：其他

孟晚舟事件现在是什么形势了？谁给大致说一下
您好，孟晚舟已经获得保释了，欢迎在线交流

2个回答 3894次浏览 2018-12-17 09:24 极速回答

来自：股票

滴滴命案事件，可能会影响到哪些股票？
您好，这个事件对于相关的股票是有影响哈，祝您开心。

6个回答 505次浏览 2018-08-30 17:18 极速回答

来自：外汇

外汇行业如何打造微博爆点事件？
,但是如果你不是专业人士的话,很难掌控好,你做的是外汇类理财产品,我推荐你找家专业的既懂网络又懂理财者心理的网络营销公司

1个回答 366次浏览 2018-08-30 08:30 极速回答

来自：外汇

外汇行业如何打造微博爆点事件？
博陌陌闯红包战团2月4日从上海市新闻办微博“上海发布”获悉,上海市第六轮环保三年行动计划正征求意见。

2个回答 481次浏览 2018-08-25 09:06 极速回答

来自：股票

股市最新消息有什么大事件？
不管是股票、基金、固收理财、信托、期货还是P2P，投资都是有一定风险的，只是不同类型风险级别不一样；建议投资者一定要先了解自己的风险承受能力后再考虑做什么样的投资决策。

13个回答 652次浏览 2017-03-22 14:10 极速回答

来自：股票

什么事件能造成美国股市崩盘？
能造成美国股市崩盘的因素有很多。欢迎联系我办理开户。

6个回答 663次浏览 2017-01-26 10:15 极速回答

来自：股票

2016年股市的大事件有哪些?
你好，称得上大事件的好像只有区块链了，近期个股集体爆发，还有就是大盘11连阳，准备刷新纪录了

15个回答 1742次浏览 2016-05-06 14:30 极速回答

来自：股票

4月份有什么事件影响股市？
你好，大事件只有到时候才知道，现在不知道的，祝您投资愉快。

13个回答 1074次浏览 2016-04-11 10:45 极速回答

来自：其他

目前有黄金价格的利好事件吗？
你好，黄金的剧烈下跌，首先会导致一部分单向投资者退出交易市常长期投资黄金的货币开始从市场抽离，短期投机的资金会进入。

5个回答 617次浏览 2015-09-10 14:40 极速回答

来自：股票

光大乌龙指事件股票有锁定期吗？
光大乌龙指事件股票有锁定期，3个月不得抛售

7个回答 716次浏览 2015-02-13 09:20 极速回答

来自：股票、股票要闻

沪港通事件利好哪些稀缺型股票？
沪港通事件利好沪股通交易标的为上证180、上证380以及沪市A+H股

4个回答 666次浏览 2014-09-09 14:56 极速回答

来自：股票

对于事件驱动型投资策略，哪些宏观事件或行业政策可能对中证A500ETF产生较大影响？
宏观事件如宏观经济政策调整、贸易摩擦等，行业政策如新兴产业扶持政策、行业监管政策等，都可能对中证A500ETF产生较大影响。例如，对科技创新行业的扶持政策可能使相关中小盘科技股受益，从...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 23:21 极速回答

来自：期货、期货知识

流动性较低的期货品种是否更容易受到黑天鹅事件的影响？如何应对和管理这种事件的风险？
流动性较低的期货品种确实可能更容易受到黑天鹅事件的影响，因为这类期货品种的市场参与者较少，交易量较小，价格波动可能更为剧烈。在应对和管理黑天鹅事件风险时，可以采取以下策略：1.保持谨慎...

1个回答 1次浏览 2023-12-14 16:09 极速回答

来自：股票

在进行AI股票量化交易时，如何避免因市场突发事件导致的模型失效？
为避免AI股票量化交易中因市场突发事件导致模型失效，可从多方面着手。一是实时监控市场，及时获取政策变动、企业重大事件等信息，以便对模型参数快速调整。二是进行压力测试，模拟极端市场情况，...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 18:15 极速回答

来自：股票、股票知识

短线交易能否忽视基本面？哪些基本面事件需重点关注？
短线不能完全忽视基本面（如业绩预告、政策事件），需重点关注突发利好/利空。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:12 极速回答

来自：股票

债券违约事件（如“11超日债”）对融资交易的影响？
11超日债”事件概况（2014年国内首例公募债违约）超日太阳因光伏行业产能过剩、债务高企，未能按期支付“11超日债”利息，触发违约，涉及金额10亿元。对融资交易的影响市场层面：打破“刚...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 09:28 极速回答

来自：股票

网格交易过程中遇到黑天鹅事件，我该怎么应对啊？
遇到黑天鹅事件时，你可以先暂停网格交易，避免在市场极端波动下持续操作扩大损失。黑天鹅事件往往会导致市场出现异常的剧烈波动，这打破了网格交易原本基于市场正常波动的假设。此时暂停交易，能让...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 18:31 极速回答

来自：股票

我想用网格交易，但是担心遇到黑天鹅事件，有啥风险控制的办法不？
网格交易遇到黑天鹅事件确实有风险，可通过设置合理的网格参数和止损线来控制。网格交易时，要根据市场情况和自身风险承受能力，合理设定网格的间距和每格的资金投入。间距不能过窄，否则市场小波动...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 11:57 极速回答

来自：股票

量化交易发展经历了哪些关键阶段？每个阶段的标志性事件是什么？
量化交易发展关键阶段及标志性事件：早期理论探索阶段，马科维茨提出现代投资组合理论。量化模型发展阶段，Black-Scholes期权定价模型问世。计算机技术推动阶段，交易算法开始大量应用...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 17:58 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易在面对突发事件时，如何及时调整策略？
AI股票量化交易在面对突发事件时，可通过以下方式及时调整策略：一是运用实时数据监测系统，快速捕捉事件相关信息和市场变化数据，让AI依据新数据重新评估风险和机会；二是设置预设情景和应对规...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 17:49 极速回答

来自：期货、金融期货

如何利用算法交易应对突发事件对金融市场的冲击？​
在突发事件发生前，算法交易系统可通过对历史突发事件的分析和学习，建立风险预警模型。利用自然语言处理技术实时监控新闻、社交媒体等信息源，当检测到可能引发市场波动的突发事件相关信息时，提前...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:40 极速回答

来自：股票

网格交易如果遇到黑天鹅事件，该如何快速应对降低损失呀？
遇到黑天鹅事件时，可迅速暂停网格交易并减仓以降低损失。网格交易本身是一种较为机械的交易策略，当黑天鹅事件发生，市场会出现剧烈的异常波动。此时，要第一时间暂停网格交易，因为原有的网格规则...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:21 极速回答

来自：股票

老师，网格交易在遇到黑天鹅事件时，该怎么进行风险控制呢？
在遇到黑天鹅事件时，网格交易可以通过设置最大仓位限制、及时止损和暂停网格来控制风险。黑天鹅事件具有不可预测性和巨大冲击性，网格交易原有的计划可能被完全打乱。设置最大仓位限制，能防止在市...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 11:15 极速回答

来自：基金

网格交易如果遇到黑天鹅事件，有啥应急的风险控制办法吗？
遇到黑天鹅事件时，可采取这些应急风控办法。一是设置最大亏损线，当达到设定的亏损比例，果断清仓离场，避免损失进一步扩大。二是暂停网格交易，黑天鹅事件会使市场短期剧烈波动，此时停止操作可规...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 16:50 极速回答

来自：股票

网格交易过程中，遇到黑天鹅事件，该怎么紧急处理呢？
遇到黑天鹅事件时，应立即停止加仓操作，根据情况适当减仓以控制风险。在网格交易里，黑天鹅事件往往会打破原有的市场规律和价格波动区间。一旦发生这种情况，首先要停止继续加仓，避免在市场极端下...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 18:50 极速回答

来自：股票

当遇到黑天鹅事件时，网格交易策略该如何调整来减少损失呢？
黑天鹅事件具有意外性和重大影响，遇到时网格交易策略可如此调整以减少损失。首先，暂停新的网格交易，避免在市场极度不稳定时盲目增加仓位。其次，缩小网格间距，在价格波动大时降低每笔交易的金额...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 11:23 极速回答

来自：股票

股票量化交易怎么应对市场的突发事件呀？有没有什么应急预案呢？
股票量化交易应对市场突发事件，可设置动态止损机制，当损失达到一定比例自动平仓以控制风险；也可预设不同市场情景下的参数调整规则，在事件发生时能及时调整策略。此外，建立多策略组合，分散单一...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:26 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易如何应对突发事件对市场的影响？
AI股票量化交易可通过设置动态风险控制模型、实时数据监测与快速响应机制等方式应对突发事件对市场的影响。具体来说，设置动态风险控制模型能够根据市场变化及时调整投资组合的风险暴露程度，当突...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 14:27 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何应对市场的突发事件和异常波动呢？
在股票量化交易中应对市场突发事件和异常波动，可从三方面着手。一是完善风控体系，设置合理的止损和止盈线，控制仓位，避免过度暴露风险。二是优化量化模型，引入更多市场因素和情景分析，增强模型...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:48 极速回答

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