• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票、个股

网格交易中,遇到停牌股票该如何操作?​
暂停该股票网格交易,复牌后根据情况恢复或调整策略。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 22:01 极速回答

来自:股票

智能算法在量化交易中主要起什么作用?​
快速处理海量数据,识别交易机会,优化交易执行效率。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 21:29 极速回答

来自:股票

网格交易中,价格突破网格区间该怎么处理?​
设置“边界单”锁定利润或止损,或手动调整网格范围。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 21:28 极速回答

来自:基金

如何在AI股票量化交易中避免过拟合问题呢?
在AI股票量化交易中避免过拟合问题,你可以从这几个方面入手:###数据层面-**数据多样性**:尽量收集不同市场环境、不同时间段、不同行业的数据,让模型接触更多元化的数据,提升泛化能力...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 19:42 极速回答

来自:股票

算法交易中的市场操纵风险如何防范?
QMT内置交易规则引擎,限制异常交易模式(如频繁撤单、对倒)。券商风控系统实时监测订单流,拦截可疑指令。合规部门定期审计策略逻辑,排除潜在操纵风险。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:33 极速回答

来自:股票

实盘交易中如何设置止损/止盈订单?
订单类型:下单时选择「条件单」→设置触发价格(如止损价=成本×95%)。软件功能:部分版本支持「策略内止损」(代码中编写逻辑,如ifprice

1个回答 1次浏览 2025-06-08 15:52 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何避免过拟合现象的发生呢?
在股票量化交易中,可从多方面避免过拟合。一是合理划分数据集,将数据分为训练集、验证集和测试集,用验证集调整模型,测试集评估最终效果。二是简化模型,避免使用过于复杂的模型结构,减少参数数...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 11:37 极速回答

来自:股票

算法交易中的“参数优化”是什么意思?有什么作用?
定义:通过调整策略中的参数(如移动平均线周期、止盈止损阈值等),使策略在历史数据中表现最优。作用:提升策略在历史数据中的拟合度。降低过度拟合风险(需结合样本外检验)。适应不同市场环境(...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 14:02 极速回答

来自:期货

中衍期货公司的交易账户该怎么开通?
您好,中衍期货公司交易账户的开通并不复杂。首先,您可以通过中衍期货公司的官方网站或者手机APP找到开户入口。在开户过程中,您需要准备好身份证、银行卡等相关资料。然后,按照系统的提示逐步...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 21:49 极速回答

来自:股票、股票要闻

短期交易中,分红是利好还是利空?
对短线是利空!因为分红要交红利税(持股短的话,税高),而且除息后股价下跌,容易“吃差价亏”。

1个回答 1次浏览 2025-06-06 17:56 极速回答

来自:股票

量化交易中条件单在黄冈怎么设置和使用?
在黄冈进行量化交易时设置和使用条件单并不复杂。首先,你得在证券交易软件里找到条件单功能入口,一般在交易界面能看到。进入后,根据自身需求设置触发条件,像价格条件,你可以设定当股票涨到或跌...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 16:51 极速回答

来自:股票

转户过程中交易记录能否保留
在转户过程中,交易记录一般是可以保留的。因为交易记录是由中国证券登记结算有限责任公司进行统一登记和存管的,它记录了投资者在市场中的每一笔交易情况。当你办理转户时,这些交易信息会跟随你的...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 16:45 极速回答

来自:股票

北交所打新在交易软件中的操作路径是怎样的?
一般流程:交易软件→“新股申购”→输入申购代码→填写申购数量→确认缴款(需提前足额资金)。

1个回答 1次浏览 2025-06-06 09:44 极速回答

来自:股票

股票交易中"做T"是什么意思?
股票交易里“做T”就是当天先低价买进再高价卖出(做正T),或先高价卖出手里股票再低价买回(做反T),赚差价降成本。以上就是我的专业回答,如果有需要开户可以点击右上角添加我的微信,可以免...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 13:45 极速回答

来自:期货、期货知识

中财期货交易费率是多少啊?

0个回答 0次浏览 2025-06-05 09:27 极速回答

来自:股票

网格交易中,遇到股票长期横盘的情况该如何处理呢?
在网格交易里碰到股票长期横盘,有这么几种处理办法。其一,你可以适当缩小网格的间距,这样能增加交易次数,在价格小范围波动时也能赚取一些小差价。其二,要是有足够的资金和风险承受能力,在横盘...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:37 极速回答

来自:股票

大宗交易中的“滑点”问题如何量化和控制?
量化方法:滑点=(成交均价-下单时市价)/市价,通常控制在1%以内;控制策略:分拆订单、选择流动性好的时段交易、使用算法交易降低冲击。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 17:04 极速回答

来自:基金

网格交易中,如果遇到长期单边行情该怎么应对呀?
在网格交易中遇到长期单边行情,若行情上涨,当价格突破预设网格上限,可考虑减少卖出份额或停止卖出,甚至适当加仓;若行情下跌,跌破预设网格下限时,可减少买入份额或停止买入,避免过度补仓。长...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 09:41 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何有效避免模型过拟合的问题呢?
您好!在AI股票量化交易中,模型过拟合就像给鞋子定制了只适合一只脚的形状,看似完美贴合,却失去了通用性。想要有效避免,首先要增加数据的多样性和质量,就像用各种不同材质的布料来制作鞋子,...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 14:28 极速回答

来自:基金

老师,在AI股票量化交易中,如何有效避免过拟合问题呢?
在AI股票量化交易中,避免过拟合可从多方面入手。一是增加数据量,涵盖更多市场情况和时间周期,让模型学习更广泛特征;二是进行正则化,如L1、L2正则化,限制模型复杂度;三是使用交叉验证,...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 09:49 极速回答

来自:美股

如何避免在T+0交易ETF中追高杀跌?​
避免追高杀跌需制定交易计划、严格执行止损、不盲目跟风。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 17:15 极速回答

来自:美股

止损策略在T+0交易ETF中如何有效运用?​
止损策略在T+0中需结合波动率设置合理止损点,及时控制损失。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 16:56 极速回答

来自:美股

资金在T+0交易中的使用规则是怎样的?​
资金使用遵循“T+0”规则,当日卖出资金可当日再次买入。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 13:40 极速回答

来自:基金

量化交易中的风险控制策略有哪些?
量化交易中的风险控制策略有止损策略、分散投资、风险预算等,能有效降低风险。止损策略是设定一个可以承受的最大亏损比例或金额,当交易出现达到这个设定值时,及时平仓,避免亏损进一步扩大。分散...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 14:56 极速回答

来自:股票

量化交易中的“阿尔法”和“贝塔”分别指什么?如何分离?
α:超额收益(与市场无关的策略能力);β:市场整体收益(如大盘涨跌幅)。分离方法:用CAPM模型回归,剥离市场因子(β),剩余部分为α;通过对冲(如做空指数期货)抵消β,专注捕捉α。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:24 极速回答

来自:股票

量化交易中的波动率加权策略如何实现?
波动率加权策略是量化交易中通过资产的历史波动率来分配资金权重的一种策略。实现步骤如下:1.**选取标的资产**:确定用于构建投资组合的资产,如股票、期货等。2.**计算波动率**:一般...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 20:15 极速回答

来自:股票

可以网格交易的券商中,哪家最好用?
您好,选择最适合进行网格交易的券商取决于您的具体需求,包括手续费、功能特性、用户体验等因素。没有绝对最好的券商,因为每家券商都有自己的优势和不足。您应该根据自身的需求来挑选最适合自己的...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 15:43 极速回答

来自:股票

老师好,网格交易中的底仓该如何合理设置呀?
网格交易中底仓合理设置通常要结合你的资金量、风险承受能力和市场情况,一般可将资金的30%-50%作为底仓。在设置底仓时,如果你风险承受能力较低,建议底仓比例低一些,比如30%,这样能减...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 11:47 极速回答

来自:股票

交易软件中的“参考成本”是否包含所有费用?
交易软件中的“参考成本”通常不包含所有费用。参考成本一般是根据买入价格、佣金、过户费等基本费用计算得出的一个参考值,主要用于投资者了解大致的持仓成本

1个回答 1次浏览 2025-05-29 01:22 极速回答

来自:港股

如何应对港股通交易中的风险?
控制仓位,避免过度杠杆。关注汇率走势,必要时对冲。优先选择流动性高的大盘股(如恒生指数成分股)。熟悉港股规则,避免因制度差异误操作。

1个回答 1次浏览 2025-05-28 13:20 极速回答

同城推荐
  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 5.3万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股