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来自:基金

指数基金定投有没有什么大忌需要注意?
指数基金定投需要注意的大忌有盲目追涨、杀跌止损等,开通证券账户就可以购买,建议您提前联系线上客户经理开户,是可以进行沟通佣金的,他们会为您调整到一个合适的低佣金,之后您在通过他们的专属...

1个回答 1次浏览 2023-07-28 17:15 极速回答

来自:基金

新能源etf基金定投有没有什么大忌需要注意?
你好,新能源ETF基金定投,比较忌讳投入很短的时间就暂停或终止。开户可以联系资深梁经理。

2个回答 1次浏览 2023-07-20 18:11 极速回答

来自:基金

基金定投的正确方法和技巧,定投基金的大忌
您好,定投基金的大忌是:不要选波动太小的基金,没什么意义。一般来说,收益波动较大的基金更适合做定投标的。不要选风格不稳定或者总换基金经理的基金。基金定投的正确方法和技巧:1、选择波动较...

1个回答 1次浏览 2023-07-06 19:35 极速回答

来自:基金

定投基金的大忌,每月定投300元3年后
您好,定投基金的大忌有以下几种:1、盲目追涨:有些投资者可能会在基金价格上涨时盲目买入,如果基金估值过高,后续市场回调可能会导致基金价格下跌,甚至亏损,这种行为往往会导致低买高卖的结果...

1个回答 1次浏览 2023-06-05 15:19 极速回答

来自:基金

基金定投收益是按复利计算吗,定投基金的大忌
您好,基金定投收益是按复利计算的,基金定投当定投时基金分配收益,选择了红利再投资的方式,就会有复利。若投资者选择现金分红方式,不继续投资,那么就是单利,想要购买基金定投需要开通股票账户...

1个回答 1次浏览 2023-05-26 12:47 极速回答

来自:基金

定投基金的大忌,基金智能定投计算器
您好,定投基金的大忌有以下几点,具体如下:误区一:定投就是不断买买买,这是错误的,对自己定投的基金本身还是要多了解,比如持股方向,仓位变化、基金经理等,这样才能帮助我们做好投资预期管理...

1个回答 1次浏览 2023-05-05 12:43 极速回答

来自:基金

哪位老师可以详细说下,网上定投基金的大忌是什么啊?
投资者您好!很高兴为您解答,网上定投基金的大忌是什么啊?在买基金的时候,有的投资者就经常性的犯大忌,导致买基金亏损的比较严重,那么定投基金的大忌是什么?1、追涨杀跌当基金涨的时候,就想...

1个回答 1次浏览 2023-04-30 20:00 极速回答

来自:期货

期货网络开户成功就实操,这是大忌
"多数人都是直接申请期货网络开户,接着就是入金交易。为何有很多人报怨赚不到钱呢?为何有人说亏了很多钱呢?其实就是因为过于冲动。尤其是新手,一点投资经验也没有便直接实...

1个回答 1次浏览 2022-05-09 12:28 极速回答

来自:基金

持有基金期间需要频繁查看净值吗?如何避免过度操作?
不需要。频繁查看易受短期波动影响,导致“追涨杀跌”。建议每月或每季度复盘一次,关注长期趋势。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:20 极速回答

来自:股票

在进行AI炒股时,如何避免因为过度依赖算法而导致的风险呢?
为避免AI炒股时过度依赖算法的风险,你不能仅依靠算法给出的结果做决策,要将AI分析作为参考,结合自己对市场的研究和判断。同时,深入了解算法的原理和局限性,知晓它并非能预测所有市场变化。...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:22 极速回答

来自:股票

AI炒股中如何避免过度拟合的问题呀?有什么好的解决办法吗?
在AI炒股里避免过度拟合可从多方面着手。首先,使用更多数据,增加数据多样性和规模,让模型学习更广泛特征;其次,采用正则化方法,如L1、L2正则化,限制模型复杂度;还能运用交叉验证,把数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:34 极速回答

来自:股票

技术指标分析中,如何避免过度拟合的问题呢?
过度拟合是指在构建模型或分析数据时,模型过于复杂,以至于它不仅学习到了数据中的真实规律,还学习到了数据中的噪声和随机波动,导致模型在新数据上的表现不佳。以下是一些避免过度拟合的方法:-...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:13 极速回答

来自:股票

AI炒股的时候,怎么避免因为过度拟合数据而导致的亏损呀?
要避免AI炒股因过度拟合数据而亏损,关键在于控制模型的复杂度。首先,在构建模型时,要合理选择算法和参数。可以通过交叉验证等方法,评估不同模型和参数组合的泛化能力,选择表现最优的模型。其...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:06 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何避免过度拟合呢?
股票量化投资策略中避免过度拟合,关键在于数据的合理运用与策略的严格检验。首先,要确保数据的真实性、完整性和代表性。避免使用单一或有限的数据来源,尽可能涵盖多市场、多品种、多周期的数据。...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 08:32 极速回答

来自:股票

利用AI炒股,如何避免过度依赖软件而忽略了自己的判断呢?
要避免过度依赖AI炒股软件而忽略自己的判断,首先要明确AI只是辅助工具,不能完全取代自己的思考。你可以在参考软件提供的信息和建议的同时,结合自己对市场的了解、基本面分析以及个人的投资经...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 16:03 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何避免过度拟合的问题呢?
股票量化投资策略中避免过度拟合,可从以下几方面着手:-**数据处理**:确保数据的质量和合理性,剔除异常值和错误数据,避免数据中的噪声对模型产生干扰。-**增加数据量**:使用更多的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 10:49 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何避免过度拟合策略的问题?
为避免股票量化投资中过度拟合策略的问题,可从多方面着手。在数据处理上,使用样本外数据进行验证,避免仅依据历史数据优化策略,还可增加数据的多样性,纳入不同市场环境、时间段的数据。在策略构...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:10 极速回答

来自:股票

如何判断龙头股是否被市场过度炒作?
判断龙头股是否被市场过度炒作,可看其股价涨幅、市盈率等指标是否远超行业平均水平。具体可以从以下几个方面判断:1.**估值指标**:计算市盈率、市净率等指标,若这些指标远高于行业均值,那...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 20:41 极速回答

来自:股票

怎样判断龙头股是否被市场过度炒作?
判断龙头股是否被市场过度炒作可以从多方面入手。首先看估值,若市盈率、市净率等指标远高于行业平均,可能存在炒作。其次关注成交量,突然异常放大且持续时间长,可能是过度炒作信号。再者看消息面...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 07:54 极速回答

来自:股票

财务杠杆的合理运用与过度使用对股票风险收益的影响?
财务杠杆用得好能提升股票的风险收益,用过头就麻烦啦。合理运用时,企业通过负债经营,利用债务资金扩大生产、投资项目,要是项目盈利不错,在扣除债务利息后,给股东带来的收益会大幅增加,股票潜...

1个回答 1次浏览 2025-03-11 21:56 极速回答

来自:股票、股票开户

投资者如何监控自己的佣金费用,确保没有被过度收费?
投资者可以通过以下几种方式监控自己的佣金费用,确保没有被过度收费:1.**查看交易确认单**:每次交易后,仔细检查交易确认单上的佣金费用,确保与开户时约定的费率一致。2.**定期审查账...

1个回答 1次浏览 2024-09-15 18:22 极速回答

来自:期货

如何识别期货市场中的价格过度波动?
您好,在期货市场中,识别价格的过度波动对于交易者来说非常重要,因为这可能会导致交易成本增加、盈利减少,甚至造成损失。黄金期货合约作为一个常被交易的品种,在其交易中也常常存在价格过度波动...

1个回答 1次浏览 2024-02-23 10:41 极速回答

来自:股票

美国股市是否存在过度投机的情况?
美国股市是全球最大的股票市场之一,它由数千只股票组成,其市场价值不断变化。由于股票市场的复杂性和投机性,一些投资者可能会通过短期投机来获取高额利润。虽然美国股市在某些情况下存在过度投机...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 14:08 极速回答

来自:保险

年金险的坑是什么?买年金险需要注意哪些大忌?
你好!年金险有着安全稳定、收益确定等特点,同样地,它也有着一些不足,比如灵活性不够、没有健康保障,并不是适合所有人买。特别是对于这几类人群,并不建议买年金险:1、基本保障不健全的人群如...

1个回答 1次浏览 2023-09-12 10:08 极速回答

来自:期货

投资期货要谨防意外风险逆市买卖是大忌,有了解的吗?
你能想到沪镍会连续三个开盘封涨停吗?反向空单连强平都没有机会,你能想到去年原油期货价格会跌到负值吗?直接就违背了商品价值论的规律,改写了教科书的历史,所以说投资偶尔也会有意外...

1个回答 1次浏览 2022-09-08 18:05 极速回答

来自:基金

第一次买基金都有哪些需要注意的啊?投资基金有什么大忌吗?
投资基金建议做好长期投资的打算,不要追涨杀跌。

4个回答 114次浏览 2021-03-18 13:53 极速回答

来自:基金

2021年炒基金的大忌都有哪些啊?可以给我这个新手小白科普一下吗?
你好,基金的话推荐长期投资的哦,大忌就是追涨杀跌,这样的话频繁操作的话,一般收益都是很差的哈,还有不懂,可以询问我

1个回答 149次浏览 2021-03-06 10:06 极速回答

来自:股票

策略参数优化的常用方法有哪些?过度优化会带来什么问题?
策略参数优化的常用方法​网格搜索:在设定的参数范围内,按照一定步长生成所有可能的参数组合,逐一进行回测,选择回测效果最佳的参数组合。例如,对于移动平均线策略,设定短期均线周期范围为5-...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:02 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何避免过度拟合和欠拟合的问题?
要避免过度拟合,可增加训练数据量,使模型能学习到更广泛的特征;简化模型复杂度,避免模型过于复杂而过度适应训练数据;采用交叉验证等方法,更准确地评估模型性能,及时发现过度拟合问题并进行调...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:35 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,怎么避免过度拟合的问题呀?能详细说说不?
股票量化投资中避免过度拟合,关键在于合理控制模型复杂度和数据使用。首先,在模型构建阶段,不要一味追求模型对历史数据的拟合程度,而应注重模型的泛化能力。可以通过交叉验证等方法,对模型进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 19:42 极速回答

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