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来自:保险

明亚的佣金制度和收入分配模式是怎样的,如何保障经纪人的合理收入并激励我们创造更高业绩?
加入明亚,凭借专业平台,享受丰富资源支持,实现自我价值,追逐事业梦想不是空谈!明亚的佣金制度和收入分配模式设计合理且具有激励性。首先,明亚的佣金比例具有竞争力,会根据经纪人的业绩水平进...

1个回答 1次浏览 2024-09-24 10:18 极速回答

来自:保险

明亚的团队合作文化怎样帮助保险经纪人提升业绩,对于想要加入的新人来说这是多大的优势?
明亚的团队合作文化在帮助保险经纪人提升业绩方面发挥着重要作用,对于想要加入的新人来说是一个显著的优势。首先,团队成员之间经常分享经验和知识,新人能够快速学习到成功的销售技巧和业务处理方...

1个回答 1次浏览 2024-09-09 09:48 极速回答

来自:股票、个股

科创板新股富信科技即将申购,请问对于申购数量有没有限制?
您好,科创板新股富信科技即将申购,申购数量限制为0.6万股,预约我开户佣金非常便宜。

9个回答 130次浏览 2021-03-23 11:00 极速回答

来自:股票、个股

请问科创板新股富信科技的网上申购日期是哪天啊?
您好,科创板新股富信科技的网上申购日期是3.24,欢迎咨询开户可以申请很低的手续费。

9个回答 96次浏览 2021-03-23 10:52 极速回答

来自:股票

科创板新股富信科技如果中签的话,网下的交款日期是哪天?
你好,一般来说中签日就是交款日哟,祝你天天开心!

16个回答 192次浏览 2021-03-23 09:45 极速回答

来自:股票、个股

请问科创板新股富信科技通过网下申购的日期是哪天?
您好,科创板新股富信科技通过网下申购的日期是3月23日,欢迎咨询开户可以申请很低的佣金。

15个回答 207次浏览 2021-03-22 15:31 极速回答

来自:股票

如果科创板新股富信科技中签了,那交款日期是哪天呢?
您好,如果科创板新股富信科技中签了,中签日是交款日,欢迎咨询办理开户享受优惠的佣金。

14个回答 182次浏览 2021-03-22 14:53 极速回答

来自:股票、个股

宇信科技即将新股申购,对于申购数量有没有限制?
您好,现在新股的申购对于这个数量是有限制的,欢迎在线咨询

21个回答 536次浏览 2018-10-22 13:32 极速回答

来自:股票、个股

宇信科技新股网上申购日期?在线等答案!
您好,现在这个新股的网上申购的日期是10月24号,欢迎在线咨询

10个回答 503次浏览 2018-10-22 11:34 极速回答

来自:其他

宇信科技中签后交款日期是哪天?求告知,谢谢
您好,宇信科技中签后交款日期是中签日当天的

4个回答 635次浏览 2018-10-22 11:06 极速回答

来自:基金

天弘恒生科技指数(QDII)C的历史业绩如何,和同类基金相比表现怎样?
天弘恒生科技指数(QDII)C(012349)成立于2021年7月6日,业绩比较基准为95%×恒生科技指数收益率(使用估值汇率折算)+5%×人民币活期存款收益率(税后)。以下是截至20...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 10:50 极速回答

来自:港股

港股科技企业的海外业务拓展受阻,可能受哪些因素影响?对企业业绩有何冲击?​
海外业务拓展受阻可能受多种因素影响。政策法规方面,目标市场国家或地区的贸易保护主义政策、技术标准限制、数据安全法规等,可能增加企业进入市场的难度,甚至禁止企业产品或服务进入。文化差异也...

1个回答 1次浏览 2025-07-04 11:07 极速回答

来自:股票

CXO企业的项目交付周期一般是多久?影响因素有哪些?​
项目交付周期因业务类型和项目复杂程度而异。CRO的临床前研究项目可能需要几个月到一年左右,临床试验项目周期较长,可能需要数年。CDMO和CMO的项目,从工艺开发到商业化生产,周期可能在...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 15:41 极速回答

来自:基金

手里的国泰金鹰增长混合和大成创新成长混合,最近业绩排名靠后,基金诊断指标能找出业绩不佳的原因吗?
您好,国泰金鹰增长混合和大成创新成长混合近期业绩排名靠后,基金诊断指标能从多个维度精准定位业绩不佳的核心原因,帮您看清问题本质。诊断会先核查持仓与市场风格的匹配度:若国泰金鹰增长重仓地...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 18:17 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过模型集成提升策略鲁棒性?
天勤量化通过“多模型集成优化系统”增强鲁棒性,核心措施有三。一是异构模型组合,将不同类型的AI模型(如LSTM、随机森林、XGBoost)纳入天勤策略框架,采用“加权投票”机制生成信号...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 13:21 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法提高交易模型的准确率和适应性?
要运用机器学习算法提高AI股票量化交易模型的准确率和适应性,可从多方面入手。首先,选取优质数据是基础,像股票价格、成交量、财务指标等,同时做好数据清洗与预处理,去除错误和缺失值。其次,...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 22:27 极速回答

来自:股票

老师你好,在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法来构建股票预测模型?
选择合适的机器学习算法构建股票预测模型,需综合多方面因素。线性回归算法简单易懂,适合初步探索股价与单一或多个变量的线性关系;决策树算法可处理非线性数据,能清晰呈现决策过程;支持向量机适...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 21:42 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习模型来提高交易策略的准确性?
选择合适的机器学习模型提高AI股票量化交易策略准确性,可从多方面考量。若追求捕捉复杂非线性关系,神经网络模型如长短期记忆网络(LSTM)较合适,它能处理时间序列数据,对股价趋势预测有优...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 22:14 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法和模型来提高预测准确率?
选择合适的机器学习算法和模型来提高AI股票量化交易预测准确率,有几个要点得关注。线性回归模型简单易懂,可用于分析股票价格和某些因素之间的线性关系,适合初步探索数据规律;逻辑回归常用于分...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:36 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的模型训练需要多少数据量才够呢?数据量少了会有什么影响?
AI股票量化交易模型训练所需的数据量没有一个固定标准,它取决于多种因素,如模型的复杂程度、市场的波动性、交易策略的类型等。一般来说,数据量越多,模型的准确性和泛化能力可能就越强。如果数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 18:22 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的模型训练一般需要多长时间呀?时间长了会不会过拟合呀?
AI股票量化交易模型训练时间不固定,受数据规模、模型复杂度、硬件性能等因素影响。简单模型可能数小时到数天,复杂模型或许要数周甚至数月。确实存在过拟合风险,若训练时间过长,模型会对训练数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:49 极速回答

来自:其他

波音CEO发公开信,强调将发布软件更新,你还会坐波音飞机吗?
你好,有其他选择就选择其他,没有的话只好坐波音飞机

2个回答 216次浏览 2019-03-20 15:17 极速回答

来自:股票、个股

哪位老师给分析下安徽合力这个公司发布的第三季度业绩预增公告?
你好公司发布三季度业绩预增公告,2023年1-9月,预计实现归母净利润9.94亿,同比+45%左右;单Q3,预计实现归母净利润3.36亿,同比+32%左右。内需边际改善,出口景气持续:...

1个回答 1次浏览 2023-10-08 18:16 极速回答

来自:基金

如何对比不同基金的业绩?
您好,当对比不同基金业绩时,需从多个维度全面考量。首先是业绩的时间跨度分析。短期业绩波动受市场情绪、突发消息等影响较大,参考价值有限。比如某只基金可能因短期内重仓的某只股票暴涨而业绩飙...

1个回答 1次浏览 2025-02-17 15:08 极速回答

来自:股票

公司净利润增长了股价也会增长吗
大概率增长,不是百分之百增长,而且要看净利润增长的幅度,再者是股市大环境怎么样,不能单凭公司净利润增长了这一个信息就断定其股价一定会上涨,就立马买入,毕竟股票净利润增长股票不是一定会涨...

1个回答 1次浏览 2023-07-14 12:24 极速回答

来自:期货

您好,方正中期期货有通达信系统吗?

2个回答 0次浏览 2024-10-01 10:59 极速回答

来自:期货、期货知识

新兴产业如生物科技、AI等领域的期货品种何时能够落地?
您好,很高兴回答您的问题。新兴产业如生物科技和人工智能(AI)等领域的期货品种落地时间取决于多个因素,包括但不限于以下几点:1.**市场成熟度**:首先,这些新兴领域的产品和服务必须达...

1个回答 1次浏览 2024-02-11 12:17 极速回答

来自:股票

业绩大增预告过公布业绩当日走势

0个回答 0次浏览 2025-08-14 08:54 极速回答

来自:基金

基金业绩怎么看?基金业绩看什么指标
基金业绩的好坏对我们能获得多少收益有着决定性的影响,所以基金的业绩是投资者选基的一个很重要的参考标准,只不过大多数投资者对于基金业绩是没有头绪的。  基金业绩怎么看?1.业绩...

1个回答 1次浏览 2022-02-21 20:32 极速回答

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