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来自:基金

科技板块基金潜力大,2025年科技类基金里业绩好的有哪些?
您好,科技板块基金确实潜力大,但选择时要重点关注基金经理投资经验、基金规模和历史业绩。建议优先考虑成立3年以上、规模20亿以上的产品,这类基金运作更成熟,抗风险能力更强。[图片1]第一...

1个回答 1次浏览 2025-07-05 17:03 极速回答

来自:股票

AI工业质检缺陷类型覆盖,天准科技、矩子科技检测能力对比?
天准科技半导体检测覆盖300+缺陷类型(误检率<0.5%),矩子科技3C检测覆盖200+缺陷(误检率<1%)。回测显示AI质检可使工厂良率提升2%-3%。

1个回答 1次浏览 2025-07-21 16:47 极速回答

来自:股票、股票开户

AI人工智能概念股爆发,哪个股票值得买?

0个回答 0次浏览 2024-02-19 14:50 极速回答

来自:股票

物联网设备爆发对云核存储与计算需求的提升?相关股票的业绩弹性如何?
物联网设备爆发会产生海量的数据,这些数据需要云核提供存储和计算服务。云核企业需要不断提升存储和计算能力以满足需求,这将推动相关企业的业务增长。对于相关股票来说,业绩弹性较大。如果企业能...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 13:46 极速回答

来自:期货

免费期货AI智能多空分析指标,2025神秘版发布
您好,2025年,期货市场推出了多款免费的AI智能多空分析指标工具,这些工具结合了人工智能、大数据分析和经典技术指标,能够有效帮助投资者判断市场趋势和买卖点。以下是一些备受推荐的工具:...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 14:52 极速回答

来自:美股、中概股

华为发布AI处理器,华为概念股可以再次布局?
朋友您好您可以多关注留意华为板块相关概念股-建议您实时关注一下

3个回答 316次浏览 2019-08-26 12:05 极速回答

来自:股票、股票要闻

请问下老师,方邦股份发布的短期业绩承压消息是利好还是利空?
你好电子铜箔行业不及预期,2023H1业绩承压,公司2023年上半年实现归母净利润-0.44亿元,较2022年同期下降35.69%,主要系:1)公司的铜箔业务产品主要为普通标准电子铜箔...

1个回答 1次浏览 2023-10-19 15:48 极速回答

来自:基金

光大保德信新增长混合亏了,新增长的机会在哪里?​
您好,新增长策略的本质是捕捉生产要素重构与需求范式迁移产生的非线性增长机会,当前市场以AI驱动的生产力工具革新、能源体系低碳化重构、生物经济的技术突破为代表的领域,正在经历从技术验证到...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 08:57 极速回答

来自:港股

AI技术对港股通科技板块的影响
推动传媒、电子等板块估值重塑,如腾讯音乐-SW纳入恒生科技指数。建议优先选择大券商,找我可做市场更低的费用,有需要可随时找我。

1个回答 1次浏览 2025-05-16 16:43 极速回答

来自:股票、股票开户

网上开户安全吗?听说现在AI很黑科技,很不安全
你好,只要是在正规券商的正规软件里开户就是非常安全的,而且佣金还很低,欢迎联系开户

3个回答 0次浏览 2023-07-02 05:01 极速回答

来自:期货

方正中期期货有量化策略模型吗?怎么申请试用
您好,方正中期期货确实提供量化交易相关的服务和工具,包括一些量化指标和分析工具。这些工具可以帮助交易者更准确地判断市场趋势,识别短期波动和长期趋势,制定更准确的交易策略。你可以随时联系...

1个回答 1次浏览 2024-10-04 18:05 极速回答

来自:基金

今年的科技类基金为什么会有比较突出的业绩表现啊?
你好,科技股的发展前景是比较好的呢,祝好运

3个回答 89次浏览 2020-09-06 16:30 极速回答

来自:股票、个股

欣天科技连续5涨停,曾经业绩不佳现在还能连续涨停?
主要还是看公司的业绩走势。欢迎到我司股票开户,佣金很低。

21个回答 320次浏览 2019-06-12 08:52 极速回答

来自:股票

AI在股票量化交易中的应用主要体现在哪些方面?如何评估一个AI股票量化交易模型的优劣?
AI在股票量化交易中的应用主要体现在行情预测、策略生成、风险控制等方面。在行情预测上,AI可以通过对海量的历史数据、新闻资讯、社交媒体情绪等多源数据进行深度分析和学习,挖掘出数据中的潜...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 23:36 极速回答

来自:基金

在使用AI炒股软件时,如何选择合适的模型和参数?如何对AI炒股软件的交易结果进行评估和优化?
选择合适的模型和参数:要考虑自身投资目标、风险承受能力、市场环境等因素。不同的模型适用于不同的市场情况,例如线性回归模型适用于趋势明显的市场,而神经网络模型适用于复杂多变的市场。参数的...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 21:49 极速回答

来自:股票

科技巨头发布新产品对题材股的影响有哪些?
科技巨头发布新产品,如智能手机、智能汽车、新操作系统等,会带动其产业链上下游公司股票成为题材股,包括零部件供应商、软件开发商、代工企业等,同时也可能引发相关技术领域的题材炒作。

1个回答 1次浏览 2025-05-20 10:28 极速回答

来自:股票、个股

申购新股成功后,如何交付资金?
申购新股成功后,你需要按照中签结果的要求向券商或银行代理人交付资金。具体的交付方式可能根据不同的市场规定和发行公司的要求而有所不同,以下是一般情况下的交付方式:1.银行转账:你可以通过...

1个回答 1次浏览 2023-08-10 17:47 极速回答

来自:股票

卖掉1万股需要交付多少佣金费用
你好,交易费用是按照你的市值和交易佣金计算的哦。欢迎详询在线低佣开户。

79个回答 1873次浏览 2016-06-23 09:25 极速回答

来自:股票

酒店行业在夏季的入住率和房价波动,哪些企业更能实现业绩增长?​
在夏季,连锁酒店凭借品牌知名度、标准化服务和广泛的网点布局,能够吸引大量游客,尤其是商务和休闲旅游人群。若连锁酒店集团能根据旅游旺季灵活调整房价策略,在保证较高入住率的同时实现房价提升...

1个回答 1次浏览 2025-07-08 08:39 极速回答

来自:股票

创业板公司的研发投入与业绩增长之间存在怎样的关系,如何分析?
创业板公司的研发投入与业绩增长通常有紧密联系。一般来说,合理的研发投入能为公司带来技术创新,推出更具竞争力的产品或服务,从而扩大市场份额,促进业绩增长。比如,研发出新技术可降低生产成本...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 12:39 极速回答

来自:股票

行业竞争格局对上市公司业绩增长有何影响?
竞争激烈的行业:在这种行业中,公司往往需要投入更多的资源用于市场竞争,如降低价格、增加广告宣传等,这可能会压缩利润空间,影响业绩增长。但同时,激烈的竞争也可能促使公司不断创新,提升竞争...

1个回答 1次浏览 2024-12-23 08:54 极速回答

来自:股票

如何通过财务报表分析上市公司业绩增长?
利润表:关注营业收入的增长率、净利润的增长率以及毛利率的变化。营业收入增长表明业务规模扩大,净利润增长反映盈利能力增强,毛利率上升则说明产品或服务的竞争力提高。资产负债表:查看资产总额...

1个回答 1次浏览 2024-12-23 08:53 极速回答

来自:股票

如何判断上市公司业绩增长的可持续性?
行业前景:如果公司所处行业处于上升期,市场需求持续增长,行业竞争格局稳定,那么公司业绩增长的可持续性较高。例如,新能源行业在全球环保意识增强的背景下,未来发展潜力巨大,相关上市公司业绩...

1个回答 1次浏览 2024-12-23 08:50 极速回答

来自:其他

如何辨别上市公司业绩增长的真实性?
你好,这个都是有财务报表的,你可以相比较行业其他的竞争者。

6个回答 208次浏览 2019-07-10 10:07 极速回答

来自:基金

您好,请问在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习模型呢?
在AI股票量化交易中,选择合适的机器学习模型要综合考虑数据特点、交易目标等因素。不同的机器学习模型有不同的适用场景。如果数据呈现线性关系,线性回归模型是不错的选择,它能直观地反映变量间...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 10:44 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何优化交易模型以提高收益?
优化AI股票量化交易模型提高收益,可从多方面着手。首先,数据层面要确保数据的准确性、完整性和及时性,可扩充数据维度,引入更多有效数据。其次,优化算法,根据市场变化和模型表现,调整参数或...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 12:46 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何避免过拟合问题以确保模型的泛化能力?
要避免AI股票量化交易中的过拟合问题,关键在于平衡模型复杂度和数据适应性,运用多种方法确保模型泛化能力。可以从以下几个方面着手:1.数据处理:保证数据质量,去除错误或异常数据;进行交叉...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 16:58 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何有效避免因数据过拟合而导致的模型失效问题?
在AI股票量化交易里,避免数据过拟合致使模型失效,可以从这些方面入手:###数据层面-**增加数据多样性**:除了常见的股票价格、成交量等数据,还可以引入宏观经济数据、行业数据、公司财...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 13:25 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何避免模型过拟合导致的交易效果不佳?
避免AI股票量化交易模型过拟合可从多方面着手。首先,要合理划分数据集,将数据分为训练集、验证集和测试集,在验证集上评估模型性能,防止过度依赖训练集。其次,采用正则化方法,如L1和L2正...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 01:14 极速回答

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